Grass мережа: інноваційний шлях децентралізованої платформи збору даних

Grass є платформою для збору даних на основі блокчейну Solana, спрямованою на підтримку навчання штучного інтелекту, використовуючи вільну ширину інтернет-каналу. Вона поєднує технології штучного інтелекту, DePIN та Solana, позиціонуючи себе як дані для AI.

Grass реалізує мережевий збір даних через браузерні розширення, використовуючи невикористаний інтернет-широкосмуговий зв'язок користувачів, і нагороджує їх балами. Мета проекту - переосмислити структуру винагороди в інтернеті, дозволяючи користувачам безпосередньо отримувати вигоду з мережі, забезпечуючи, щоб цінність інтернету була в руках користувачів. Наразі в мережі Grass працює понад 2 мільйони вузлів користувачів, які зібрали велику кількість даних для AI-моделей.

Технічна архітектура

Grass побудував спеціалізовану мережу Rollup суверенних даних на Solana для обробки всіх транзакцій від джерела даних до обробки, перевірки та створення наборів даних. Основні компоненти мережі включають:

1. Валідація (Validator): прийом, перевірка та пакетна обробка веб-транзакцій маршрутизатора, генерація ZK-доказів для перевірки даних сесії в ланцюзі.

2. Роутер(Router): з'єднує Grass вузли та валідатори, підтримує простежуваність мережі та релейний пропуск.

3. Grass вузол (Node ): використання невикористаного користувачем пропускної здатності для збору публічних веб-даних.

4. ZK-процесор: підтвердження дійсності даних сеансів веб-запитів у пакетному режимі та подання підтвердження до блокчейну.

5. Grass дані реєстраційна книга: зберігає зібрані дані та зв'язує дані з відповідним ланцюгом для підтвердження.

6. Гнучка вбудована модель: перетворення неструктурованих веб-даних у структуровану модель.

Технічні характеристики

Grass мережа як посередник між клієнтом та веб-сервером обробляє веб-запити та збирає дані. Її ключові особливості включають:

• Grass дані книга як постійне зберігання, записує повну родовід кожного набору даних.
• ZK процесор фіксує джерела набору даних, забезпечуючи точність та відстежуваність даних для навчання AI моделей.
• Реалізація високої пропускної здатності за допомогою технології Rollup, що підтримує обробку десятків мільйонів веб-запитів на хвилину.
• Механізм винагороди, заснований на пропорційних внесках вузлів, що заохочує зростання мережевої ємності.

Запуск вузлів та механізми безпеки

Запуск Grass-узла безкоштовний, він служить шлюзом мережі до Інтернету. Оператори вузлів отримують винагороду за мережевий трафік відповідно до їхнього рейтингу репутації та географічних потреб. Основні функції включають:

1. Передача веб-запиту, ініційованого клієнтом
2. Повернути зашифровану відповідь веб-сервера на вказаний маршрутизатор

Репутаційний рейтинг вузлів базується на цілісності, узгодженості, своєчасності та доступності даних.

У сфері безпеки Grass використовує такі заходи:

• Не відвідувати особисті дані користувачів, лише збирати публічні дані з мережі
• Використання шифрування смуги пропускання для захисту спільного інтернет-з'єднання користувачів
• Співпраця з AppEsteem для 24-годинного моніторингу безпеки
• Отримайте сертифікацію білої списку для найкращих антивірусних додатків

Функції токена Grass

Власники токенів Grass можуть брати участь у мережі наступними способами:

1. Торгівля та викуп: підтримка мережевого збору торгівлі, покупки наборів даних та використання LCR
2. Стейкінг та винагороди: Стейкінг на маршрутизаторі для сприяння мережевому трафіку, отримання винагороди за безпеку.
3. Мережеве управління: участь у запропонуванні та голосуванні, вплив на напрямок розвитку мережі

Наразі річна процентна ставка стейкінгу Grass становить близько 45%, приблизно 33% токенів беруть участь у стейкінгу, загальна кількість перевищує 2600万.

Стейкінг та прибуток Router

Маршрутизатор як децентралізований хаб, підключає мережеві вузли та керує веб-запитами валідаторів. Користувачі можуть ставити Grass на маршрутизатор для отримання прибутку, комісії різних маршрутизаторів відрізняються.

Підсумок

Grass прагне створити справедливий, відкритий децентралізований шар даних, що має на меті вирішення етичних питань витягування даних з Інтернету та проблем якості даних. Його інноваційна технологічна архітектура та механізми стимулювання приносять нові можливості у сфері даних AI. Як важливий учасник перетворення web3 та AI, Grass за допомогою децентралізованих технологій надає AI-компаніям та протоколам відкритий і прозорий джерело даних, що має широкі перспективи розвитку.