Ринок аннотації даних AI зазнає значних змін

Нещодавно в сфері ШІ сталася помітна подія: один із технологічних гігантів придбав майже половину акцій компанії з маркування даних за 14,8 мільярда доларів. Це шалене придбання викликало широкі дискусії в усій технологічній галузі і змусило людей по-новому оцінити ключову роль маркування даних у розвитку ШІ.

Водночас, новий проект Web3 AI готується до випуску токенів, намагаючись перетворити індустрію маркування даних децентралізованим способом. Ці два абсолютно різні події вказують на глибокі зміни, які переживає індустрія штучного інтелекту.

По-перше, ми повинні визнати, що анотація даних має більшу стратегічну цінність, ніж децентралізоване агрегування обчислень. Хоча історія використання непрацюючих графічних процесорів для виклику гігантам хмарних обчислень захоплює, обчислювальна потужність по суті є стандартизованим товаром, основна відмінність якого полягає в ціні та доступності. Як тільки гіганти знизять ціни або збільшать пропозицію, ця перевага може бути легко стерта.

На відміну від цього, маркування даних є сферою, яка потребує людської мудрості та професійного судження. Кожне високоякісне маркування містить унікальні знання, культурний контекст та досвід сприйняття, які не можуть бути стандартизовані та відтворені, як обчислювальна потужність GPU. Наприклад, точне маркування діагностики ракових зображень потребує професійної інтуїції досвідченого онколога, а глибокий аналіз настроїв фінансового ринку неможливий без практичного досвіду трейдерів Уолл-стріт. Ця природна рідкість та незамінність надає маркуванню даних надзвичайно високу стратегічну цінність.

Вчинок одного з технологічних гігантів щодо придбання компанії з маркування даних насправді виявив проігнорований факт: на даному етапі обчислювальна потужність більше не є дефіцитом, архітектура моделей стає однорідною, і справжнім чинником, що визначає верхню межу штучного інтелекту, є дані, які були ретельно "налаштовані". Ця величезна угода не тільки купує аутсорсингову компанію, а більше нагадує боротьбу за "права на видобуток нафти" в епоху штучного інтелекту.

Однак монополія завжди викликає бунт. Як децентралізовані платформи обчислювальних потужностей намагаються підірвати централізовані хмарні обчислювальні послуги, нові проекти Web3 AI намагаються переписати правила розподілу вартості позначення даних за допомогою технології блокчейн. Смертельний недолік традиційної моделі позначення даних не в техніці, а в нерозумному дизайні механізму стимулювання.

Наприклад, лікар може витратити години на маркування медичних зображень, отримуючи при цьому лише мізерну оплату праці. А штучні інтелектуальні моделі, навчені на цих даних, можуть оцінюватися у десятки мільярдів доларів, при цьому лікарі, які надали дані, не можуть поділитися жодним з доходів. Це надзвичайно несправедливий розподіл вартості серйозно підриває готовність постачати високоякісні дані.

Рішення, запропоноване проектами Web3, полягає в тому, щоб за допомогою механізму стимулювання токенами перетворити внесників даних з дешевих "робітників з даними" на справжніх "акціонерів" мережі мовних моделей ШІ. Цей спосіб трансформації виробничих відносин на базі блокчейн, здається, більше підходить для застосування в сценах маркування даних.

Цікаво, що цей проект Web3 AI обрав момент випуску токенів на фоні оголошення про придбання технологічним гігантом — чи це збіг, чи продумане рішення? У будь-якому випадку, це відображає те, що ринок досягнув поворотного моменту: як Web3 AI, так і традиційний AI вже перейшли від "конкуренції обчислювальної потужності" до нової стадії "конкуренції якості даних".

Коли традиційні гіганти будують бар'єри даних за допомогою грошей, Web3 створює більш інклюзивний експеримент "демократизації даних" за допомогою токеноміки. Ця "холодна війна" за контроль над майбутнім ШІ вже тихо почалася, і її результати глибоко вплинуть на напрямок розвитку технологій ШІ та промислову структуру.