قد لا تكون النقطة الحقيقية للاختراق في تطوير الذكاء الاصطناعي هي توسيع نطاق النموذج، بل هي لعبة حول ملكية التحكم في التكنولوجيا. عندما تجعل الشركات التكنولوجية الكبرى التكلفة الضخمة للتدريب كعتبة لدخول الصناعة، فإن تغييرًا عميقًا حول ديمقراطية التكنولوجيا يتشكل. جوهر هذا التغيير يكمن في إعادة بناء المنطق الأساسي للذكاء الاصطناعي باستخدام بنية موزعة.
تحديات الذكاء الاصطناعي المركزي
تعود الهيمنة الحالية في نظام الذكاء الاصطناعي إلى التركيز الشديد لموارد الحوسبة. لقد تجاوزت تكلفة تدريب النماذج المتقدمة تكلفة بناء ناطحات السحاب، مما يستبعد معظم المؤسسات البحثية والشركات الناشئة بسبب حواجز التمويل. والأمر الأكثر خطورة هو أن الهيكل المركزي يواجه ثلاثة مخاطر نظامية.
تكلفة القدرة الحاسوبية تتصاعد بشكل أسي، وقد تجاوزت ميزانية مشروع التدريب الفردي مستوى المئة مليون دولار.
سرعة نمو الطلب على قوة الحساب تتجاوز القيود الفيزيائية لقانون مور، وترقية الأجهزة التقليدية تصبح صعبة الاستمرار.
توجد مخاطر نقطة فشل واحدة في البنية التحتية المركزية، مما قد يؤدي إلى تعطل العديد من شركات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على خدماتها.
الابتكار التكنولوجي في الهيكل اللامركزي
بعض المنصات الموزعة تقوم ببناء شبكة جديدة لمشاركة موارد الحوسبة من خلال دمج موارد القوة الحوسبية غير المستخدمة على مستوى العالم، مثل وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة في أجهزة الكمبيوتر المخصصة للألعاب والمزارع القديمة للعملات المشفرة. هذه النموذج يقلل بشكل كبير من تكلفة الحصول على القوة الحوسبية، والأهم من ذلك أنه يعيد تشكيل قواعد المشاركة في الابتكار في الذكاء الاصطناعي.
تعمل تقنية blockchain دورًا رئيسيًا في هذه العملية. من خلال بناء سوق موزع مشابه لـ "منصة مشاركة قوة GPU"، يمكن للأفراد الحصول على حوافز من الرموز المشفرة من خلال المساهمة بالموارد الحاسوبية غير المستخدمة، مما يشكل نظامًا اقتصاديًا ذاتي الدورة. تتمثل مزايا هذه الآلية في:
يتم تسجيل مساهمة قوة الحوسبة لكل عقدة في دفتر أستاذ موزع غير قابل للتغيير، مما يضمن أن تكون عملية الحساب شفافة وقابلة للتتبع.
تحقيق التوزيع الأمثل للموارد من خلال نموذج اقتصاد التوكن.
يمكن للمطورين استدعاء شبكة العقد الموزعة عالميًا لتدريب النماذج، بينما يتم دمج وظائف الذكاء الاصطناعي مباشرة في العقود الذكية، مما يخلق تطبيقات هجينة تجمع بين اللامركزية والذكاء.
بيئة الاقتصاد الحاسوبي الجديدة
هذا الهيكل الموزع يخلق نماذج تجارية ثورية. المشاركون الذين يقدمون قوة معالجة GPU غير المستخدمة يحصلون على رموز تشفيرية يمكن استخدامها مباشرة لتمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، مما يشكل دورة داخلية للعرض والطلب على الموارد. على الرغم من أن البعض يشعر بالقلق من أن هذا قد يؤدي إلى تسعير قوة المعالجة، إلا أن هذا النموذج يعيد إنتاج المنطق الأساسي للاقتصاد التشاركي - تحويل مليارات وحدات المعالجة غير المستخدمة في جميع أنحاء العالم إلى عناصر إنتاجية.
آفاق ممارسة الديمقراطية التقنية
في المستقبل، قد نرى:
روبوت تدقيق العقود الذكية الذي يعمل على الأجهزة المحلية، يقوم بالتحقق في الوقت الفعلي استنادًا إلى شبكة حسابية موزعة شفافة.
منصة التمويل اللامركزية تستدعي محرك التنبؤ المقاوم للرقابة، لتوفير نصائح استثمارية غير متحيزة للمستخدمين.
ليست هذه الأمور بعيدة المنال. هناك توقعات تشير إلى أنه بحلول عام 2025، ستتم معالجة 75% من بيانات الشركات على حافة الشبكة، مما يحقق نمواً هائلاً مقارنةً بـ 10% في عام 2021. على سبيل المثال، يمكن للمصانع التي تعتمد على عقد الحافة تحليل بيانات مستشعرات خطوط الإنتاج في الوقت الفعلي، مع ضمان أمان البيانات الأساسية، مما يتيح مراقبة جودة المنتج بمعدل زمني يصل إلى المللي ثانية.
إعادة توزيع القوة التقنية
الموضوع النهائي لتطور الذكاء الاصطناعي هو إعادة بناء آلية توزيع القوة التقنية. عندما يمكن لنماذج التشخيص في المؤسسات الطبية أن تُبنى على أساس المجتمع المشترك للمرضى، وعندما يتم تدريب الذكاء الاصطناعي الزراعي مباشرة من بيانات الزراعة، ستُكسر حواجز الاحتكار التكنولوجي. هذه العملية اللامركزية لا تعزز الكفاءة فحسب، بل تمثل أيضًا التزامًا أساسيًا بالديمقراطية التكنولوجية - كل مساهم في البيانات يصبح خالقًا مشتركًا لتطور النموذج، وكل مزود طاقة حاسوبية يحصل على عائد اقتصادي من خلق القيمة.
عند الوقوف عند نقطة التحول في تاريخ تطور التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع: أن الصورة المستقبلية للذكاء الاصطناعي ستكون موزعة، وشفافة، ومدفوعة من قبل المجتمع. هذه ليست فقط ثورة في بنية التكنولوجيا، بل هي أيضًا عودة إلى مفهوم "التكنولوجيا المرتكزة على الإنسان". عندما تتحول موارد القوة الحاسوبية من أصول خاصة للعملاق التكنولوجي إلى بنية تحتية عامة، وعندما تتحول نماذج الخوارزميات من عمليات الصندوق الأسود إلى الشفافية مفتوحة المصدر، يمكن للبشر أن يتحكموا حقًا في قوة التغيير التي يجلبها الذكاء الاصطناعي، وبدء عصر جديد من الحضارة الذكية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
5
مشاركة
تعليق
0/400
BanklessAtHeart
· 07-10 01:41
فقط العب وستعرف أن هذا النوع من الأشياء مثل الذكاء الاصطناعي يعتمد على اللاعبين الكبار
شاهد النسخة الأصليةرد0
Ser_APY_2000
· 07-08 15:09
حساب تقني عمودي لمعلومات الذكاء الاصطناعي مستكشف web3 مسؤول عن اختبار أنواع مختلفة من التقنيات يحب مشاركة التجارب المباشرة
يرجى التعليق باللغة الصينية
شاهد النسخة الأصليةرد0
PoolJumper
· 07-07 03:34
الذكاء الاصطناعي المركزي لا يزال يعتمد على احترافي
شاهد النسخة الأصليةرد0
ChainWanderingPoet
· 07-07 03:27
إلى متى سيتمكن العملاق من الاحتكار؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DaoResearcher
· 07-07 03:06
من خلال بيانات التجربة للتصويت المعتمد على وزن الرموز، كانت درجة الذكاء الاصطناعي المركزي 62.3.
صراع المستقبل في الذكاء الاصطناعي: عمالقة المركزية مقابل اللامركزية
مستقبل الذكاء الاصطناعي: مركزية أم اللامركزية؟
قد لا تكون النقطة الحقيقية للاختراق في تطوير الذكاء الاصطناعي هي توسيع نطاق النموذج، بل هي لعبة حول ملكية التحكم في التكنولوجيا. عندما تجعل الشركات التكنولوجية الكبرى التكلفة الضخمة للتدريب كعتبة لدخول الصناعة، فإن تغييرًا عميقًا حول ديمقراطية التكنولوجيا يتشكل. جوهر هذا التغيير يكمن في إعادة بناء المنطق الأساسي للذكاء الاصطناعي باستخدام بنية موزعة.
تحديات الذكاء الاصطناعي المركزي
تعود الهيمنة الحالية في نظام الذكاء الاصطناعي إلى التركيز الشديد لموارد الحوسبة. لقد تجاوزت تكلفة تدريب النماذج المتقدمة تكلفة بناء ناطحات السحاب، مما يستبعد معظم المؤسسات البحثية والشركات الناشئة بسبب حواجز التمويل. والأمر الأكثر خطورة هو أن الهيكل المركزي يواجه ثلاثة مخاطر نظامية.
الابتكار التكنولوجي في الهيكل اللامركزي
بعض المنصات الموزعة تقوم ببناء شبكة جديدة لمشاركة موارد الحوسبة من خلال دمج موارد القوة الحوسبية غير المستخدمة على مستوى العالم، مثل وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة في أجهزة الكمبيوتر المخصصة للألعاب والمزارع القديمة للعملات المشفرة. هذه النموذج يقلل بشكل كبير من تكلفة الحصول على القوة الحوسبية، والأهم من ذلك أنه يعيد تشكيل قواعد المشاركة في الابتكار في الذكاء الاصطناعي.
تعمل تقنية blockchain دورًا رئيسيًا في هذه العملية. من خلال بناء سوق موزع مشابه لـ "منصة مشاركة قوة GPU"، يمكن للأفراد الحصول على حوافز من الرموز المشفرة من خلال المساهمة بالموارد الحاسوبية غير المستخدمة، مما يشكل نظامًا اقتصاديًا ذاتي الدورة. تتمثل مزايا هذه الآلية في:
بيئة الاقتصاد الحاسوبي الجديدة
هذا الهيكل الموزع يخلق نماذج تجارية ثورية. المشاركون الذين يقدمون قوة معالجة GPU غير المستخدمة يحصلون على رموز تشفيرية يمكن استخدامها مباشرة لتمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، مما يشكل دورة داخلية للعرض والطلب على الموارد. على الرغم من أن البعض يشعر بالقلق من أن هذا قد يؤدي إلى تسعير قوة المعالجة، إلا أن هذا النموذج يعيد إنتاج المنطق الأساسي للاقتصاد التشاركي - تحويل مليارات وحدات المعالجة غير المستخدمة في جميع أنحاء العالم إلى عناصر إنتاجية.
آفاق ممارسة الديمقراطية التقنية
في المستقبل، قد نرى:
ليست هذه الأمور بعيدة المنال. هناك توقعات تشير إلى أنه بحلول عام 2025، ستتم معالجة 75% من بيانات الشركات على حافة الشبكة، مما يحقق نمواً هائلاً مقارنةً بـ 10% في عام 2021. على سبيل المثال، يمكن للمصانع التي تعتمد على عقد الحافة تحليل بيانات مستشعرات خطوط الإنتاج في الوقت الفعلي، مع ضمان أمان البيانات الأساسية، مما يتيح مراقبة جودة المنتج بمعدل زمني يصل إلى المللي ثانية.
إعادة توزيع القوة التقنية
الموضوع النهائي لتطور الذكاء الاصطناعي هو إعادة بناء آلية توزيع القوة التقنية. عندما يمكن لنماذج التشخيص في المؤسسات الطبية أن تُبنى على أساس المجتمع المشترك للمرضى، وعندما يتم تدريب الذكاء الاصطناعي الزراعي مباشرة من بيانات الزراعة، ستُكسر حواجز الاحتكار التكنولوجي. هذه العملية اللامركزية لا تعزز الكفاءة فحسب، بل تمثل أيضًا التزامًا أساسيًا بالديمقراطية التكنولوجية - كل مساهم في البيانات يصبح خالقًا مشتركًا لتطور النموذج، وكل مزود طاقة حاسوبية يحصل على عائد اقتصادي من خلق القيمة.
عند الوقوف عند نقطة التحول في تاريخ تطور التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع: أن الصورة المستقبلية للذكاء الاصطناعي ستكون موزعة، وشفافة، ومدفوعة من قبل المجتمع. هذه ليست فقط ثورة في بنية التكنولوجيا، بل هي أيضًا عودة إلى مفهوم "التكنولوجيا المرتكزة على الإنسان". عندما تتحول موارد القوة الحاسوبية من أصول خاصة للعملاق التكنولوجي إلى بنية تحتية عامة، وعندما تتحول نماذج الخوارزميات من عمليات الصندوق الأسود إلى الشفافية مفتوحة المصدر، يمكن للبشر أن يتحكموا حقًا في قوة التغيير التي يجلبها الذكاء الاصطناعي، وبدء عصر جديد من الحضارة الذكية.
يرجى التعليق باللغة الصينية