Mã hóa Dự đoán lĩnh vực AI năm 2025: Tổng vốn hóa thị trường có thể đạt 1500 tỷ USD, 99% AI Agent có thể biến mất

Với sự phát triển nhanh chóng của ngành AI trong năm nay, lĩnh vực Crypto x AI cũng nhanh chóng nổi lên. Một nhà nghiên cứu quan tâm đến lĩnh vực này đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025, dưới đây là chi tiết được整理.

1. Mã hóa AI Tổng vốn hóa thị trường có thể đạt 1500 tỷ USD

Hiện tại, vốn hóa thị trường của các mã hóa AI chỉ chiếm 2,9% vốn hóa thị trường của các đồng tiền ảo khác, nhưng tỷ lệ này dự kiến sẽ tăng mạnh. AI bao gồm nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN và nền tảng Agent, mạng dữ liệu và lớp điều phối thông minh, vị thế thị trường của nó có khả năng sánh ngang với DeFi và meme.

Lý do khiến tôi đầy tự tin về điều này chủ yếu dựa trên những điểm sau:

• mã hóa AI đang ở điểm giao thoa của hai công nghệ mạnh mẽ nhất
• Sự cuồng nhiệt AI toàn cầu có thể xảy ra, như sự kiện IPO của OpenAI.
• Sự quan tâm của vốn Web2 đối với cơ sở hạ tầng AI phi tập trung
• Các nhà đầu tư nhỏ lẻ tham gia vào sự tiện lợi của việc đầu tư AI thông qua mã hóa.

2. Bittensor có thể sẽ phục hưng

Là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Bittensor (TAO) đã hoạt động nhiều năm. Mặc dù gần đây cơn sốt AI đang bùng nổ, giá token của nó vẫn chỉ loanh quanh mức một năm trước.

Tuy nhiên, tư duy tổ ong số của Bittensor (Digital Hivemind) đang âm thầm đạt được những bước nhảy vọt: phí đăng ký cho nhiều subnet giảm, hiệu suất của các subnet về tốc độ suy diễn và các chỉ số thực tế khác vượt trội hơn so với đối thủ truyền thống, trong khi khả năng tương thích EVM sẽ mang lại các chức năng tương tự như DeFi vào mạng lưới Bittensor.

Nguyên nhân khiến TAO không thể tăng giá có thể là do kế hoạch lạm phát quyết liệt của nó và sự chú ý của thị trường đối với nền tảng Agent. Tuy nhiên, dTAO dự kiến sẽ ra mắt vào quý 1 năm 2025 có thể trở thành một bước ngoặt quan trọng. dTAO sẽ cho phép mỗi subnet có token riêng của nó, và giá tương đối của những token này sẽ quyết định cách phân bổ phát hành.

Nguyên nhân tiềm năng cho sự phục hưng của Bittensor:

• Cơ chế phát thải dựa trên thị trường
• Nhà đầu tư có thể triển khai vốn cho các subnet cụ thể
• Tích hợp EVM thu hút nhiều nhà phát triển mã hóa gốc hơn

3. Tính toán vốn hóa thị trường hoặc trở thành "thị trường L1" tiếp theo

Xu hướng rõ ràng hiện nay là nhu cầu vô tận về khả năng tính toán. Một CEO của một công ty công nghệ nổi tiếng từng nói rằng nhu cầu suy luận sẽ tăng "một tỷ lần". Sự tăng trưởng theo cấp số nhân này có thể phá vỡ kế hoạch cơ sở hạ tầng truyền thống, cần có giải pháp mới.

Lớp tính toán phi tập trung cung cấp khả năng tính toán nguyên thủy theo cách có thể xác minh và hiệu quả về mặt kinh tế. Một số công ty khởi nghiệp đang âm thầm xây dựng nền tảng vững chắc, tập trung vào sản phẩm thay vì mã thông báo. Khi việc huấn luyện mô hình AI trở nên thực tiễn hơn, quy mô thị trường tiềm năng sẽ mở rộng mạnh mẽ.

So sánh với L1:

• Tương tự như cuộc cạnh tranh giữa các chuỗi công cộng lớn vào năm 2021 để giành vị trí "tốt nhất" L1, sẽ có sự cạnh tranh tương tự giữa các giao thức tính toán.
• Thị trường điện toán đám mây truyền thống có quy mô khổng lồ, nếu giải pháp điện toán phi tập trung có thể thu hút được một phần khách hàng truyền thống, thì có khả năng đạt được sự tăng trưởng bùng nổ.

4. AI Agent có thể sẽ dẫn dắt giao dịch mã hóa

Dự kiến đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ không còn được khởi xướng bởi người dùng thực, mà sẽ được thực hiện bởi các Đại lý AI. Những Đại lý này sẽ liên tục tái cân bằng các bể thanh khoản, phân bổ phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực.

Mọi thứ được xây dựng trong bảy năm qua (L1, rollup, DeFi, NFT) đang đặt nền tảng cho một thế giới nơi AI hoạt động trên chuỗi. Thật mỉa mai, nhiều nhà xây dựng có thể không nhận ra rằng họ đang tạo ra cơ sở hạ tầng cho một tương lai do máy móc thống trị.

Nguyên nhân của sự chuyển biến này bao gồm:

• Giảm thiểu lỗi do con người
• Thực hiện giao dịch nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn
• Người dùng sẵn sàng từ bỏ một phần quyền kiểm soát trực tiếp để đơn giản hóa thao tác

AI Agent sẽ tạo ra một lượng lớn hoạt động trên chuỗi, điều này cũng giải thích tại sao tất cả L1/L2 đều đang tích cực chào đón Agent.

Thách thức lớn nhất là làm thế nào để đảm bảo rằng các hệ thống do Agent điều khiển có trách nhiệm với con người. Khi tỷ lệ giao dịch do Agent khởi xướng ngày càng tăng, sẽ cần các cơ chế quản trị, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán mới.

5. Tập đoàn đại lý có thể sẽ nổi lên

Hiện nay, hầu hết các AI Agent đều là "cá thể cô đơn", hoạt động một cách tách biệt, tương tác rất ít và không thể đoán trước. Tập hợp Agent sẽ thay đổi tình trạng này, cho phép mạng lưới AI Agent trao đổi thông tin, đàm phán và ra quyết định hợp tác. Nó có thể được coi là một tập hợp các mô hình chuyên nghiệp phi tập trung, mỗi mô hình đóng góp chuyên môn độc đáo cho các nhiệm vụ phức tạp hơn.

Những mạng lưới tập hợp này sẽ tạo ra trí tuệ mạnh mẽ hơn bất kỳ AI đơn lẻ nào. Để các tập hợp phát triển mạnh mẽ, các tiêu chuẩn giao tiếp chung là cực kỳ quan trọng. Bất kể khung nền tảng của chúng là gì, các Agent cần phải có khả năng phát hiện, xác thực và hợp tác. Một số nhóm đang đặt nền tảng cho sự xuất hiện của các tập hợp Agent.

Phi tập trung đóng vai trò then chốt trong đó. Dưới sự quản lý của các quy tắc trên chuỗi minh bạch, các nhiệm vụ được phân bổ cho từng cụm, giúp hệ thống trở nên linh hoạt và thích ứng hơn. Nếu một Agent thất bại, các Agent khác có thể can thiệp.

6. Mã hóa AI đội ngũ làm việc có thể là sự kết hợp giữa người và máy

Trong tương lai, rất có thể sẽ hợp tác với AI Agent, không phải như một người nô lệ, mà là như những đối tác bình đẳng. Các công ty trong mọi lĩnh vực đều đang thử nghiệm các đội ngũ hỗn hợp giữa con người và máy.

Ưu điểm của mô hình hợp tác này bao gồm:

• Năng suất được nâng cao đáng kể
• Xây dựng niềm tin thông qua hợp đồng thông minh
• Các quy chuẩn xã hội liên tục tiến hóa

"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu mờ nhạt vào năm 2025.

7. 99% của AI Agent có thể sẽ biến mất

Trong tương lai, chúng ta sẽ thấy sự "loại bỏ theo kiểu Darwin" giữa các AI Agent. Việc vận hành AI Agent yêu cầu chi phí tính toán (tức là chi phí suy diễn). Nếu Agent không thể tạo ra đủ giá trị để trả "tiền thuê" của nó, thì sẽ bị loại bỏ.

Agent được điều khiển bởi hiệu quả sẽ phát triển mạnh mẽ, trong khi Agent phân tán sự chú ý sẽ dần trở nên không còn liên quan. Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành. Các nhà phát triển buộc phải đổi mới, ưu tiên các trường hợp sử dụng thực tế thay vì những chiêu trò. Khi những Agent mạnh mẽ và hiệu quả hơn xuất hiện, điều này sẽ giúp xóa bỏ những nghi ngờ của những người hoài nghi.

8. Dữ liệu tổng hợp hoặc sẽ vượt quá dữ liệu của con người

Quan điểm truyền thống cho rằng nên tìm mọi cách thu thập dữ liệu cá nhân thực của người dùng. Nhưng cách tiếp cận thực tế hơn là sử dụng dữ liệu tổng hợp, đặc biệt là trong các ngành có quy định nghiêm ngặt hoặc thiếu dữ liệu thực.

Dữ liệu tổng hợp là tập hợp dữ liệu được tạo ra bởi con người, nhằm bắt chước sự phân bố dữ liệu của thế giới thực. Nó cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, hợp đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người.

Lợi thế của dữ liệu tổng hợp:

• Có thể tạo ra vô hạn
• Bảo vệ quyền riêng tư
• Có thể tùy chỉnh theo nhu cầu

Đợt AI phi tập trung tiếp theo có thể xoay quanh "phòng thí nghiệm vi mô", nơi có thể tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp chuyên biệt cao độ được tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

9. Đào tạo phi tập trung có thể sẽ thực tiễn hơn

Năm 2024, một số dự án tiên phong đã phá vỡ ranh giới của việc đào tạo phi tập trung. Mô hình quy mô lớn đã được đào tạo trong môi trường băng thông thấp, chứng minh rằng việc đào tạo quy mô lớn cũng có thể thực hiện bên ngoài các thiết lập trung tâm truyền thống.

Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô trở nên thực tế hơn và hiệu quả hơn, tương lai của AI không nằm ở quy mô mà nằm ở việc trở nên tốt hơn và dễ sử dụng hơn. Dự kiến sẽ sớm có các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên thiết bị biên thậm chí cả điện thoại di động.

10. Mười giao thức AI mã hóa mới có vốn hóa thị trường lên tới 1 tỷ USD

Thị trường quy mô lớn của mã hóa AI vẫn chưa được phát triển đầy đủ, chỉ với một số ít người tham gia khó có thể chiếm ưu thế. Đến cuối năm 2025, dự kiến sẽ có ít nhất mười giao thức mã hóa AI mới (chưa phát hành token) có vốn hóa thị trường lưu thông (chưa hoàn toàn pha loãng) vượt quá 1 tỷ USD.

AI phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, nguồn nhân lực đang không ngừng mở rộng. Các giao thức, mô hình mã thông báo và khung mã nguồn mở mới sẽ liên tục xuất hiện. Những người tham gia mới này có thể nhanh chóng vươn lên thông qua các biện pháp khuyến khích, đột phá công nghệ và cải tiến trải nghiệm người dùng.

Quy mô thị trường khổng lồ đã đặt nền tảng cho sự bùng nổ của các dự án, nhiều dự án sẽ dần biến mất, nhưng một số ít dự án có thể có sức mạnh cách mạng. Vị thế ưu thế của các dự án hàng đầu hiện tại có thể khó duy trì lâu dài, các giao thức mã hóa AI trị giá 1 tỷ đô la mới có thể xuất hiện bất cứ lúc nào.