Giá trị thực sự của Web3 AI là gì sau khi bong bóng AI Agent vỡ?

Vào quý 4 năm 2023, lĩnh vực đại lý AI đã chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ, với giá trị vốn hóa thị trường nhanh chóng leo lên trên 20 tỷ USD từ gần như bằng không. Các loại dự án "thông minh" xuất hiện như nấm sau mưa, từ những dự án hài hước thú vị đến "đại lý tài chính" được cho là có khả năng tự động giao dịch tiền điện tử kiếm lời, cho đến các DAO dự định đầu tư vào các đại lý khác, thậm chí còn có sự xuất hiện của các tổ chức "con người và đại lý cùng quản trị". Tuy nhiên, cơn sốt này đến nhanh mà cũng đi nhanh. Sau khi bong bóng vỡ, nhiều dự án lần lượt thất bại, nhưng một số dự án AI và cơ sở hạ tầng có giá trị thực dụng đã bắt đầu nổi bật. Điều này đánh dấu làn sóng tiếp theo của Web3 AI đang trong quá trình hình thành, xứng đáng được chúng ta chú ý theo dõi.

Khi các lĩnh vực mới nổi hoặc xu hướng nóng xuất hiện, thị trường thường không quá quan tâm đến cơ sở của dự án. Chỉ cần khái niệm hấp dẫn, trình diễn đẹp mắt, thì ngay cả khi ứng dụng thực tế không lớn, giá trị thị trường cũng có thể dễ dàng đạt đến hàng trăm triệu đô la. Trong làn sóng này, một số dự án đã nhanh chóng chiếm lĩnh thị trường và tâm trí người dùng nhờ khả năng kể chuyện xuất sắc. Mặt khác, một số dự án AI mã nguồn mở đã đi theo con đường khác, cho phép các nhà phát triển dễ dàng bắt đầu và đổi mới độc lập. Ý tưởng này đã tạo ra sự đồng điệu rộng rãi và nhanh chóng mở rộng cộng đồng.

Tuy nhiên, bầu không khí thị trường hiện đã có sự thay đổi đáng kể. Các dự án đại lý mới được ra mắt, có hiệu suất tốt, thường có giá trị thị trường từ 3 triệu đến 10 triệu đô la; giá trị thị trường của các dự án cũ cũng đã bị thu hẹp xuống khoảng từ 10 triệu đến 50 triệu đô la. Trần định giá toàn bộ ngành đã bị hạ thấp đáng kể, tổng giá trị thị trường đã giảm từ đỉnh điểm 20 tỷ đô la xuống còn khoảng 4-6 tỷ đô la.

Sự nổi lên của cơ sở hạ tầng, sự phát triển nhanh chóng của Web2 AI

Thị trường hiện tại không còn tín nhiệm những dự án "trông có vẻ mạnh mẽ" nữa, mà bắt đầu chú trọng vào các yếu tố cơ bản thực sự. Đặc biệt trong bối cảnh mô hình AI của Web2 phát triển nhanh chóng, mọi người càng quan tâm đến giá trị lâu dài của cơ sở hạ tầng và AI phi tập trung.

Các mô hình AI được phát triển bởi các công ty công nghệ hàng đầu gần như được cập nhật và cải tiến hàng tháng, trở nên mạnh mẽ, nhanh chóng và thông minh hơn. Những tiến bộ này đã thúc đẩy sự tiến hóa nhanh chóng của các sản phẩm bên phía người tiêu dùng. Nhiều trải nghiệm sản phẩm trước đây khó thực hiện giờ đây đã trở nên dễ dàng tiếp cận. Các công cụ AI mới nổi đã nâng cao đáng kể hiệu suất của các nhà phát triển, với nhiều bản cập nhật tính năng nhanh chóng. Các đại lý AI và quy trình làm việc thông minh đã thâm nhập vào nhiều lĩnh vực khác nhau và ngưỡng gia nhập ngày càng thấp. Đối với người dùng, việc thay đổi công cụ gần như không tốn chi phí - nếu một công cụ không hiệu quả hoặc có giá cao, rất dễ dàng để tìm thấy các sản phẩm thay thế có giao diện người dùng tốt hơn và trải nghiệm tốt hơn. Mặc dù cạnh tranh trên thị trường ngày càng gay gắt, nhưng điều này cũng thúc đẩy những sản phẩm thực sự có giá trị nhanh chóng được triển khai.

Sự thức tỉnh về quyền sở hữu dữ liệu

Trong bối cảnh AI phát triển nhanh chóng, ngày càng nhiều người bắt đầu quan tâm đến một vấn đề quan trọng: các ứng dụng AI đại diện mà chúng ta sử dụng chủ yếu áp dụng công nghệ tập trung, vậy dữ liệu của người dùng thực sự thuộc về ai? Những bản ghi trò chuyện sẽ đi đâu? Nếu đã thảo luận về nội dung riêng tư với AI, liệu nó có thực sự giữ bí mật không? Hay sẽ bị tải lên, phân tích, thậm chí được sử dụng để đào tạo các mô hình khác?

Với việc một số nền tảng AI chính thống ra mắt các tính năng mới, vấn đề này trở nên nổi bật hơn. Chẳng hạn, một số trợ lý AI hiện có thể trích dẫn tất cả các cuộc trò chuyện trước đây của người dùng, tạo ra những phản hồi cá nhân hóa hơn. Tính năng này mặc dù rất tuyệt, trong tương lai mọi người có thể sở hữu trợ lý AI riêng, bạn trò chuyện, hỗ trợ cảm xúc, nhưng điều này cũng có nghĩa là dữ liệu của người dùng sẽ bị một nền tảng nào đó nắm giữ trong thời gian dài, người dùng không còn là chủ sở hữu thực sự của dữ liệu.

Khi người khác kiểm soát cuộc trò chuyện, sở thích, cảm xúc và thói quen sống của bạn, hậu quả có thể không chỉ đơn giản là "trải nghiệm tốt hơn". Đây cũng là lý do tại sao "chủ quyền dữ liệu" đang trở thành chủ đề trọng tâm tiếp theo trong lĩnh vực AI + Web3. Dữ liệu thực sự thuộc về người dùng mới là tương lai có giá trị nhất.

Sự trỗi dậy của AI phi tập trung (DeAI)

Dự kiến đến quý II năm 2025, AI phi tập trung rất có thể sẽ thực sự bước vào tầm nhìn của công chúng. Đặc biệt là trong bối cảnh mọi người ngày càng chú trọng đến an ninh riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu, những cơ sở hạ tầng nền tảng có khả năng cung cấp tính bảo mật, khả năng xác minh và tính minh bạch về quyền sở hữu dữ liệu người dùng sẽ nhận được nhiều sự chú ý và ứng dụng hơn.

Hiện tại, chúng ta có thể quan sát thấy ba xu hướng chính:

1. Xu hướng đầu tư mạo hiểm của Web2 AI:

   • Một số công ty khởi nghiệp được hỗ trợ bởi các vườn ươm nổi tiếng đang ra mắt các đại lý AI trong lĩnh vực chuyên biệt, tập trung giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực cụ thể;
   • Các quỹ đầu tư mạo hiểm nổi tiếng bắt đầu định hình xu hướng sản phẩm AI tiêu dùng giai đoạn tiếp theo, đưa ra logic đầu tư của riêng họ;
   • Một số công ty AI đã khởi động quỹ đầu tư chuyên biệt vào AI.

2. Xu hướng đầu tư mạo hiểm trong Web3 AI:

   • Bắt đầu đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI phi tập trung;
   • Các lĩnh vực như mạng lưới đào tạo phân tán và chia sẻ sức mạnh tính toán đang dần nóng lên.

3. Xu hướng nhà đầu tư lẻ của Web3 AI:

   • Hệ sinh thái AI Agent vẫn là một trong những điểm nóng;
   • Ứng dụng AI tiêu dùng đang dần phong phú, từ công cụ năng suất đến sự đồng hành tình cảm đều đang thử nghiệm triển khai;
   • Người dùng ngày càng quan tâm đến "Sản phẩm AI mà tôi đang sử dụng có thực sự phục vụ tôi hay không, chứ không phải đang thu thập dữ liệu của tôi".

Những xu hướng này đan xen với nhau, cùng thúc đẩy DeAI từ khái niệm đến giai đoạn thực tiễn. Năm 2025 sẽ là thời điểm quan trọng để xác thực giá trị của AI phi tập trung.

Web2 so với Web3 AI: Nhịp điệu và cách chơi khác nhau

Thị trường Web2 lớn hơn nhiều so với Web3. Nhiều doanh nghiệp truyền thống đang tìm kiếm cách để chuyển đổi thông qua AI, tối ưu hóa quy trình kinh doanh, chẳng hạn như thu hút nhiều khách hàng hơn, nâng cao tỷ lệ chuyển đổi, tăng doanh thu, v.v. Những doanh nghiệp này thường có nhu cầu rõ ràng, nhiều trong số đó còn tập trung vào các lĩnh vực cụ thể, vì vậy họ mong muốn tìm được những công cụ AI có thể giải quyết "những nỗi đau cụ thể" của họ một cách chính xác. Điều này cũng thu hút nhiều doanh nhân trẻ, nhắm vào những nhu cầu phân khúc này để phát triển các đại lý AI trong lĩnh vực dọc.

So với SaaS truyền thống, AI đại lý có thể mang lại lợi ích trực tiếp hơn - hoặc là tiết kiệm chi phí đáng kể, hoặc là thu hút nhiều khách hàng hơn để tạo ra doanh thu. Do đó, giá thuê cho các công cụ AI này cũng có thể cao hơn, nhiều công ty khởi nghiệp chỉ sau vài tháng ra mắt đã có thể đạt doanh thu hàng triệu, hàng chục triệu đô la mỗi năm, điều này không phải là không có lý do.

Tuy nhiên, cách chơi của Web3 hoàn toàn khác. Blockchain bản thân nó là lớp cơ sở được thiết kế riêng cho trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI). Tất cả các hành động có thể được xác minh trên chuỗi, không thể sửa đổi; tự nhiên cung cấp một môi trường không cần tin cậy; hỗ trợ tính toán phi tập trung; người dùng có thể thực sự sở hữu dữ liệu, mô hình và trường hợp sử dụng của chính mình. Nói tóm lại, mục tiêu tương lai của Web3 AI là giúp người dùng hiểu dữ liệu của họ đang được sử dụng như thế nào, hiểu quy trình ra quyết định của AI, tự kiểm soát mô hình và các trường hợp sử dụng, thậm chí kiếm lợi từ đó.

Các nhà đầu tư mạo hiểm trong Web3 đã bắt đầu đặt cược cho tương lai này.

Tại sao nhà đầu tư nhỏ lại ưa chuộng đại lý AI

Đối với các nhà đầu tư cá nhân Web3, AI phi tập trung (DeAI) thực sự có phần khó hiểu: tràn đầy những từ ngữ và khái niệm mới, nghe giống như ngôn ngữ ngoài hành tinh. Do đó, ban đầu họ dễ bị thu hút hơn bởi những đại lý AI trực quan, thú vị và vui nhộn - chẳng hạn như các chatbot biết nói chuyện, có thể kể chuyện hài hước và tạo ra những trò vui. Những "đại lý AI giải trí" này thực sự rất thu hút, nhưng theo thời gian, các nhà đầu tư cá nhân cũng bắt đầu nhận ra rằng những sản phẩm này dường như không có giá trị thực tế. Thêm vào đó, do tình hình thị trường gần đây suy yếu, nhiều dự án vô dụng dần dần bị loại bỏ, trong khi những đại lý có giá trị thực tiễn, có thể cung cấp chức năng thực sự mặc dù cũng đã giảm giá trị, nhưng vẫn tồn tại.

Đợt "tẩy chay" này khiến ngày càng nhiều người nhận ra: chỉ những dự án AI có ứng dụng thực tế và năng lực sản phẩm cốt lõi mới có tương lai. Do đó, các bên dự án bắt đầu chuyển sang hai hướng: hoặc tự phát triển sản phẩm AI thực sự, giải quyết vấn đề thực tế; hoặc hợp tác với những dự án DeAI thực sự có công nghệ và giá trị.

Sự chuyển biến này mang lại hai ảnh hưởng tích cực: khiến mọi người bắt đầu quan tâm đến cơ sở hạ tầng nền tảng mà trước đây "không hiểu"; khiến các đại lý AI không còn chỉ là công cụ biểu diễn, mà trở thành sản phẩm có khả năng giải quyết các vấn đề thực tế. Một số dự án đã trở thành ví dụ điển hình - không chỉ mạnh mẽ về chức năng mà còn đưa một số công nghệ DeAI tiên tiến vào tầm nhìn của công chúng. Điều này cho thấy một xu hướng: các nhà đầu tư nhỏ lẻ mặc dù không hiểu chi tiết kỹ thuật, nhưng họ sẽ dần được giáo dục bởi những sản phẩm "thật sự hữu ích".

Đáng chú ý là có một số hệ sinh thái AI phi tập trung cho phép người bình thường tham gia đầu tư. Hiện tại, hầu hết các dự án DeAI vẫn đang ở giai đoạn đầu, chỉ có các quỹ đầu tư mạo hiểm hoặc "đối tác chiến lược trong ngành" mới có thể đầu tư, thậm chí nhiều dự án còn chưa phát hành token. Nhưng cũng có ngoại lệ, người dùng có thể trực tiếp sử dụng token để bỏ phiếu ủng hộ các subnet mà họ tin tưởng, tương đương với việc tham gia sớm vào các token con của những dự án DeAI này.

Mặc dù một số cầu nối giữa các chuỗi và trải nghiệm giao dịch của một số dự án vẫn cần cải thiện, nhưng công nghệ cơ sở, logic sản phẩm và bầu không khí tổng thể thật sự rất mạnh. Đặc biệt là sự gia nhập của một số đội ngũ tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm người dùng đã làm cho thiết kế UX/UI của toàn bộ hệ sinh thái trở nên thân thiện hơn với người dùng. Bởi vì trong cơ chế của một số dự án, mỗi subnet muốn nhận được nhiều phần thưởng hơn (khuyến khích khai thác) phải dựa vào sự công nhận của thị trường - ai có ích, ai giỏi, ai mới có thể nhận được nhiều phân phối hơn.

Do đó, đối với những subnet này, "giúp người dùng hiểu những gì bạn đang làm" trở nên cực kỳ quan trọng. Một số đội ngũ đang nỗ lực theo hướng này, và hướng sản phẩm của họ rất rõ ràng: tối ưu hóa UI/UX cho người dùng bình thường. Họ không chỉ có nhiều subnet hữu ích (chẳng hạn như một nền tảng AutoML siêu tiện lợi, nơi người dùng có thể trực tiếp huấn luyện mô hình chỉ bằng cách nhấp vào vài nút để chạy), mà còn ra mắt một số sản phẩm đổi mới. Ví dụ, nền tảng AI Agent mới nhất cho phép người dùng tạo AI Agent giống như kéo thả các khối, thực sự hiện thực hóa "xây dựng AI đại diện không cần mã". Trải nghiệm này giống như một "nhà máy AI dễ dàng" phiên bản Web3, rất thích hợp cho người dùng không rành về công nghệ để bắt đầu.

Nói chung, một số dự án DeAI không chỉ dẫn đầu về mặt công nghệ mà còn tiên phong về mức độ thân thiện với sự tham gia của người dùng thông thường. Đội ngũ sản phẩm có logic rõ ràng và thân thiện với người dùng chính là yếu tố then chốt làm cho hệ sinh thái này trở nên hấp dẫn.

Chúng ta đang sống trong một thời đại cách mạng do Web3 AI dẫn dắt. Những bong bóng dựa vào sự thổi phồng để tăng giá trị thị trường trong quá khứ đã được thay thế bằng cơ sở hạ tầng thực tế, AI phi tập trung và các tình huống ứng dụng thực sự. Dù là doanh nghiệp sử dụng AI để tối ưu hóa hoạt động trong Web2 hay các nhà đầu tư nhỏ lẻ trải nghiệm sự tiện lợi của những đại lý mới trong Web3, quyền sở hữu dữ liệu trong tương lai và sự tham gia của người dùng sẽ trở thành chìa khóa. Web3 AI vẫn chưa đạt đến đỉnh cao, điều thực sự tuyệt vời mới chỉ bắt đầu.