Сьогодні на глобальному ринку ми спостерігаємо безпрецедентну зміну парадигми. Після того, як ChatGPT від OpenAI привернув увагу споживачів та інвесторів, компанії в різних галузях поспішають інтегрувати можливості ШІ. Серед гігантів, вартість акцій США яких перевищує 1 трлн, Apple очолила список з ринковою вартістю 3,08 трлн доларів, за нею йдуть Microsoft (2,51 трлн доларів), материнська компанія Google Alphabet (1,67 трлн доларів), Amazon ( 1,35 трильйона доларів США) і Nvidia (1,15 трильйона доларів), за винятком Apple, яка покладається на споживчі пристрої, такі як iPhone, інші чотири технологічні гіганти докладають усіх зусиль для сприяння інтеграції зі сферою ШІ.
Наприклад, нещодавно корпорація Майкрософт оголосила, що її корпоративні програмні засоби штучного інтелекту почнуть стягувати щомісячну плату за обслуговування корпоративних користувачів, що, безсумнівно, стало першопрохідцем великих підприємств, які успішно «реалізують» бізнес-можливості ШІ та клієнтів. Крім того, Alphabet також інтегрує кілька продуктів для впровадження генеративного штучного інтелекту, тим самим допомагаючи розширити адресний ринок. Оскільки ці технологічні гіганти інвестують у величезні капіталовкладення, штучний інтелект розбурхує калюжу джерельної води.
Вітер штучного інтелекту також приніс користь компаніям у ланцюжку постачання мікросхем. По-перше, Nvidia монополізує весь ринок генеративних мікросхем штучного інтелекту за допомогою графічних процесорів. SK Hynix і Samsung отримали вигоду від HBM і відповідають за пакування та ливарне виробництво. TSMC також не вистачає. , і його виробничі потужності поспішають Заводи з виробництва упаковки та тестування, такі як ASE/SPIL, можуть отримати замовлення на аутсорсинг упаковки від TSMC. Ще багато гравців на чіпи штучного інтелекту дивляться на нього, і навіть IBM просуває свій чіп AIU, який досліджував протягом 5 років. **«Золота лихоманка» генеративного штучного інтелекту бере на себе лідерство у збагаченні деяких «продавців лопат». **
Ви думаєте, що дивіденди ШІ з'їли ними? Фактично, на додаток до цих інтуїтивно зрозумілих дивідендів, багато виробників обладнання та постачальників EDA/IP також несподівано стали непрямими бенефіціарами. Якщо виробники чіпів штучного інтелекту є продавцями лопат, то їх можна назвати «виробниками лопат», і вони також насолоджуються можливостями, створеними цією зміною.
Несподівана вигода виробника обладнання
Більшість чіпів, необхідних у сфері генеративного штучного інтелекту, використовують передові процеси, і ASML, як єдиний постачальник EUV-літографічних машин для пластин із передовими процесами, безперечно є одним із переможців. У другому кварталі 2023 року чистий обсяг продажів ASML склав 6,9 мільярда євро, рентабельність валового прибутку – 51,3%, а чистий прибуток – 1,9 мільярда євро. Сума нових замовлень у другому кварталі цього року склала 4,5 мільярда євро, з яких 1,6 мільярда євро становили замовлення на EUV-літографічні машини. Що ще дивніше, так це те, що ASML все ще має недоставлені замовлення на 38 мільярдів євро. ASML очікує, що продажі зростуть на 30% у 2023 році.
«Удосконалені сервери зі штучним інтелектом мають значно вищі вимоги до передової логіки, пам’яті та сховища, ніж традиційні сервери, і ** Очікується, що 1% проникнення серверів ШІ та центрів обробки даних приведе до додаткових інвестицій (у чіпове обладнання) від 1 до 1,5 мільярда доларів США**. Штучний інтелект перебуває в зародковому стані, і в найближчі кілька років додаткові інвестиції у заводи та обладнання компаній будуть мати вирішальне значення", - сказав генеральний директор Lam Research Тім Арчер.
За квартал, який закінчився 25 червня 2023 року, Lam Research повідомила про дохід у розмірі 3,21 мільярда доларів США та чистий прибуток у розмірі 803 мільйони доларів США, що перевищує очікування прибутковості. З точки зору регіональних продажів, материковий Китай залишається найбільшим джерелом доходу Lam Research, на нього припадає 26%, Південна Корея – 24%, Тайвань – 20%, Японія – 10%, Сполучені Штати та Європа – 8%, регіон Південно-Східної Азії – 4%. .
За словами Арчера, до кінця 2023 року загальний ринок обладнання для виробництва мікросхем становитиме близько 70 мільярдів доларів. Внутрішній попит Китаю на закупівлю обладнання та високошвидкісних інструментів зберігання, ймовірно, буде стимулювати розвиток галузі. Китайські компанії перемістили закупівлі на обладнання, яке використовується в старих логіці та мікросхемах пам’яті після того, як США запровадили обмеження експортного контролю з жовтня 2022 року.
**Виробники обладнання для тестування також отримують вигоду. Багато чіпів штучного інтелекту повинні використовувати 2,5D стекування, 3D стекування та технологію Chiplet. Щоб допомогти виробникам забезпечити продуктивність і якість, це структурно збільшує попит на обладнання для тестування мікросхем. Тестування цих мікросхем вимагає все більше складне випробувальне обладнання для точного виявлення виробничих помилок. ** Аналітик Toyo Securities Хідекі Ясуда сказав: «Серверні мікросхеми стануть більшими та складнішими та вимагатимуть більше часу для тестування. Немає чарівного способу скоротити час тестування. Єдине рішення для виробників мікросхем — купувати більше мікросхем». тестуйте більше чіпів одночасно. Глобальний дохід від високопродуктивного обладнання для тестування чіпів GPU може перевищити дохід обладнання для тестування чіпів смартфонів через кілька років».
2 квартал 2023 року через зростання попиту на напівпровідники від технологій штучного інтелекту. Teradyne, американський гігант обладнання для тестування мікросхем, отримав дохід у 684 мільйони доларів США, з яких тестування напівпровідників – 475 мільйонів доларів, тестування систем – 94 мільйони доларів, тестування бездротового зв’язку – 44 мільйони доларів США, а бізнес роботи – 72 мільйони доларів США. .
Грег Сміт, генеральний директор Teradyne, сказав: «Наш дохід був на найвищій межі нашого очікуваного діапазону, причому більші поставки напівпровідників для тестування переважали менший попит на роботів протягом кварталу, а маржа випереджала план, головним чином завдяки вищій валовій маржі. Попит на Тестування пристроїв пам’яті DRR5 і HBM для додатків центрів обробки даних залишалося сильним у третьому кварталі, а тестування SOC для автомобільних додатків також поступово посилюється. У робототехніці ми очікуємо, що кількість замовлень знизиться».
Міхаші, співдиректор зі стратегії Advantest, ще одного японського виробника випробувального обладнання, сказав нещодавно в інтерв’ю: «Ми є лідером галузі, тому коли ChatGPT та інші розширять використання високопродуктивних обчислень, ми виграємо». попит сприяє відновленню обладнання для тестування мікросхем.
Виробники напівпровідникового обладнання також отримали великі дивіденди.Постачання чіпів для генеративного штучного інтелекту є дефіцитом, що змушує TSMC продовжувати збільшувати виробничі потужності CoWos і навіть витратити 90 мільярдів юанів на будівництво нового заводу CoWos для упаковки та тестування. в Тайвані. Тому виробники техніки підтягуються. Щоб задовольнити зростаючий попит на упаковку CoWoS, TSMC співпрацює з низкою глобальних постачальників, включаючи Rudolph Technologies у США, Disco в Японії та SUSS MicroTec у Німеччині, а також тайванські спеціалісти Grand Process Technology (GPTC) і Scientech. За даними DigiTimes, ці постачальники повинні поставити майже 30 комплектів до середини 2024 року.
Виробники EDA/IP отримують «подвійну вигоду»
У минулому, коли галузь переживала спад, ринки EDA та IP зазвичай падали до того, як загальний ринок сповільнився, але відновлювався швидше, ніж ринок. Але цього не сталося в цьому спадковому циклі. Виробники EDA показали сильну силу протягом періоду епідемії та після одужання.
Зокрема, дивлячись на фінансові звіти виробників EDA, Synopsys повідомила про дохід у розмірі 1,395 мільярда доларів США у другому фінансовому кварталі 2023 фінансового року, який закінчився 30 квітня 2023 року, у порівнянні з 1,279 мільярда доларів США за той самий період минулого року в річному обчисленні. зріс на 9,07%, чистий прибуток склав 273 мільйони доларів. Згідно з оцінками Synopsys, результати третього фінансового кварталу становитимуть від 1,465 до 1,495 мільярда доларів США, що приблизно краще, ніж очікування ринку. У той же час Synopsys підвищив свої орієнтири щодо ефективності за весь рік на 2023 фінансовий рік, з очікуваним доходом у 5,790-5,830 мільярдів доларів США.
Cadence досягла видатних результатів у другому кварталі 2023 року. У фінансовому звіті за другий квартал, який закінчився 30 червня, Cadence досягла доходу в 977 мільйонів доларів США порівняно з 858 мільйонами доларів США доходу та чистого прибутку в 221 мільйон доларів США за той самий період у 2022 долар. Анірудх Девган, президент і генеральний директор Cadence, сказав: «Завдяки своїм безпрецедентним перспективам генеративний штучний інтелект починає справляти значний вплив у глобальному масштабі. Наша зосередженість на штучному інтелекті протягом останніх кількох років у поєднанні з нашим досвідом обчислювального програмного забезпечення та штучний інтелект. Цінні дані, які є основою інтелекту, дають нам унікальну можливість реалізувати величезний потенціал цієї трансформаційної технології». Cadence також підвищила свій прогноз доходу за весь рік до трохи більшого, ніж очікування Уолл-стріт. Cadence очікує повного річний дохід становитиме 40,5 мільярдів до 4,09 мільярдів доларів США, що на 14% більше, ніж за аналогічний період минулого року.
**Коли справа доходить до впливу розвитку генеративного штучного інтелекту на виробників EDA, на відміну від постачальників, які продають лише обладнання та мікросхеми, виробники EDA мають принаймні два способи отримати вигоду від генеративного штучного інтелекту: з одного боку, вони забезпечують дизайн чіпів AI. Інструменти EDA; з іншого боку, генеративний штучний інтелект також можна використовувати, щоб додати його до власного програмного забезпечення, щоб ще більше допомогти завершити дизайн чіпа. **
Оскільки все більше виробників систем, таких як Google, Meta, Alibaba тощо, розробляють власні мікросхеми штучного інтелекту, вони стають однією з головних сил, які купує EDA. «Індустрія автоматизації електронного проектування (EDA) продовжує демонструвати двозначне зростання в першому кварталі 2023 року, при цьому зростання поширюється на всі категорії продуктів і географічні регіони», — сказав Волден С. Райнс, виконавчий спонсор звіту SEMI Electronics Design Market Data. Ці категорії продуктів включають автоматизоване проектування, фізичне проектування та перевірку ІС, друковані плати та багаточіпові модулі, а також послуги, які демонструють двозначне зростання».
Застосування ШІ в програмному забезпеченні EDA не є новим. Три гіганти EDA Synopsys, Cadence та Siemens запустили власні інструменти ШІ. Існуючі інструменти штучного інтелекту вже пропонують виробникам мікросхем значне підвищення продуктивності та швидкості та починають демонструвати свої сильні сторони. Тому розробка генеративного штучного інтелекту стане ще більшою вишенькою на торті для виробників EDA у довгостроковій перспективі.
У квітні 2023 року Siemens і Microsoft офіційно оголосили, що співпрацюють з метою використання генеративного штучного інтелекту в усьому життєвому циклі проектування, проектування, виробництва та експлуатації промислових продуктів для покращення інновацій та ефективності. Обидві сторони інтегрують програмне забезпечення Teamcenter для управління життєвим циклом продукту від Siemens із платформою спільної роботи Microsoft Teams, мовною моделлю в службі Azure OpenAI та іншими функціями Azure AI.
Інженери Synopsys досліджують, як новітні великі мовні моделі (LLM), такі як ті, які використовує ChatGPT, можуть допомогти оптимізувати внутрішні процеси та вдосконалити існуючі рішення.
К. Т. Мур, віце-президент із корпоративного маркетингу в Cadence, сказав на семінарі, що генеративний штучний інтелект може допомогти створити навчальні набори даних. У свою чергу, ці набори даних можна використовувати для створення інших майбутніх дизайнів.
Однак, незважаючи на те, що генеративний штучний інтелект дійсно має чудові результати в мові та зображеннях, його розробка все ще знаходиться в зародковому стані, і він все ще матиме недоліки, коли його повністю використовуватимуть для розробки чіпів. Фактична конструкція мікросхеми має бути дуже точною (9 дев’яток), і навіть незначна помилка може мати величезні наслідки з точки зору ефективності, продуктивності та часу виходу на ринок.
Висновок
Падіння продажів ПК і смартфонів створило величезний тиск на галузь. Однак розвиток штучного інтелекту, особливо потужний імпульс, який спонукають генеративні інструменти ШІ, такі як ChatGPT і Stable Diffusion, певною мірою змінив цю ситуацію. Вони не тільки пом’якшили вплив спаду продажів після епідемії на всю напівпровідникову промисловість, але й створили нові бізнес-можливості та можливості для всієї галузі. Забігаючи вперед, ясно одне: штучний інтелект є не просто частиною індустрії технологій, він стає домінуючою.
Акіра Мінамікава, старший директор з консультацій Omdia, зазначив на семінарі про тенденції ринку напівпровідників: «За три роки Generative AI виріс приблизно до 20% додатків центрів обробки даних, а потужність обробки зросте приблизно в 10 разів. Щоб задовольнити це. Щойно з’явиться попит, нам потрібно буде збільшити кількість центрів до 1,7 раза порівняно з нинішньою кількістю, тож у майбутньому будуть великі інвестиції».
Те, що отримується через генеративний ринок штучного інтелекту, такий як ChatGPT, не є короткочасним випадковим надходженням, а буде важливим джерелом доходу в галузі напівпровідників протягом тривалого часу в майбутньому.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Невидимий переможець чіпів AI, «викритий»
Перше джерело: Semiconductor Industry Watch
Сьогодні на глобальному ринку ми спостерігаємо безпрецедентну зміну парадигми. Після того, як ChatGPT від OpenAI привернув увагу споживачів та інвесторів, компанії в різних галузях поспішають інтегрувати можливості ШІ. Серед гігантів, вартість акцій США яких перевищує 1 трлн, Apple очолила список з ринковою вартістю 3,08 трлн доларів, за нею йдуть Microsoft (2,51 трлн доларів), материнська компанія Google Alphabet (1,67 трлн доларів), Amazon ( 1,35 трильйона доларів США) і Nvidia (1,15 трильйона доларів), за винятком Apple, яка покладається на споживчі пристрої, такі як iPhone, інші чотири технологічні гіганти докладають усіх зусиль для сприяння інтеграції зі сферою ШІ.
Наприклад, нещодавно корпорація Майкрософт оголосила, що її корпоративні програмні засоби штучного інтелекту почнуть стягувати щомісячну плату за обслуговування корпоративних користувачів, що, безсумнівно, стало першопрохідцем великих підприємств, які успішно «реалізують» бізнес-можливості ШІ та клієнтів. Крім того, Alphabet також інтегрує кілька продуктів для впровадження генеративного штучного інтелекту, тим самим допомагаючи розширити адресний ринок. Оскільки ці технологічні гіганти інвестують у величезні капіталовкладення, штучний інтелект розбурхує калюжу джерельної води.
Вітер штучного інтелекту також приніс користь компаніям у ланцюжку постачання мікросхем. По-перше, Nvidia монополізує весь ринок генеративних мікросхем штучного інтелекту за допомогою графічних процесорів. SK Hynix і Samsung отримали вигоду від HBM і відповідають за пакування та ливарне виробництво. TSMC також не вистачає. , і його виробничі потужності поспішають Заводи з виробництва упаковки та тестування, такі як ASE/SPIL, можуть отримати замовлення на аутсорсинг упаковки від TSMC. Ще багато гравців на чіпи штучного інтелекту дивляться на нього, і навіть IBM просуває свій чіп AIU, який досліджував протягом 5 років. **«Золота лихоманка» генеративного штучного інтелекту бере на себе лідерство у збагаченні деяких «продавців лопат». **
Ви думаєте, що дивіденди ШІ з'їли ними? Фактично, на додаток до цих інтуїтивно зрозумілих дивідендів, багато виробників обладнання та постачальників EDA/IP також несподівано стали непрямими бенефіціарами. Якщо виробники чіпів штучного інтелекту є продавцями лопат, то їх можна назвати «виробниками лопат», і вони також насолоджуються можливостями, створеними цією зміною.
Несподівана вигода виробника обладнання
Більшість чіпів, необхідних у сфері генеративного штучного інтелекту, використовують передові процеси, і ASML, як єдиний постачальник EUV-літографічних машин для пластин із передовими процесами, безперечно є одним із переможців. У другому кварталі 2023 року чистий обсяг продажів ASML склав 6,9 мільярда євро, рентабельність валового прибутку – 51,3%, а чистий прибуток – 1,9 мільярда євро. Сума нових замовлень у другому кварталі цього року склала 4,5 мільярда євро, з яких 1,6 мільярда євро становили замовлення на EUV-літографічні машини. Що ще дивніше, так це те, що ASML все ще має недоставлені замовлення на 38 мільярдів євро. ASML очікує, що продажі зростуть на 30% у 2023 році.
«Удосконалені сервери зі штучним інтелектом мають значно вищі вимоги до передової логіки, пам’яті та сховища, ніж традиційні сервери, і ** Очікується, що 1% проникнення серверів ШІ та центрів обробки даних приведе до додаткових інвестицій (у чіпове обладнання) від 1 до 1,5 мільярда доларів США**. Штучний інтелект перебуває в зародковому стані, і в найближчі кілька років додаткові інвестиції у заводи та обладнання компаній будуть мати вирішальне значення", - сказав генеральний директор Lam Research Тім Арчер.
За квартал, який закінчився 25 червня 2023 року, Lam Research повідомила про дохід у розмірі 3,21 мільярда доларів США та чистий прибуток у розмірі 803 мільйони доларів США, що перевищує очікування прибутковості. З точки зору регіональних продажів, материковий Китай залишається найбільшим джерелом доходу Lam Research, на нього припадає 26%, Південна Корея – 24%, Тайвань – 20%, Японія – 10%, Сполучені Штати та Європа – 8%, регіон Південно-Східної Азії – 4%. .
**Виробники обладнання для тестування також отримують вигоду. Багато чіпів штучного інтелекту повинні використовувати 2,5D стекування, 3D стекування та технологію Chiplet. Щоб допомогти виробникам забезпечити продуктивність і якість, це структурно збільшує попит на обладнання для тестування мікросхем. Тестування цих мікросхем вимагає все більше складне випробувальне обладнання для точного виявлення виробничих помилок. ** Аналітик Toyo Securities Хідекі Ясуда сказав: «Серверні мікросхеми стануть більшими та складнішими та вимагатимуть більше часу для тестування. Немає чарівного способу скоротити час тестування. Єдине рішення для виробників мікросхем — купувати більше мікросхем». тестуйте більше чіпів одночасно. Глобальний дохід від високопродуктивного обладнання для тестування чіпів GPU може перевищити дохід обладнання для тестування чіпів смартфонів через кілька років».
2 квартал 2023 року через зростання попиту на напівпровідники від технологій штучного інтелекту. Teradyne, американський гігант обладнання для тестування мікросхем, отримав дохід у 684 мільйони доларів США, з яких тестування напівпровідників – 475 мільйонів доларів, тестування систем – 94 мільйони доларів, тестування бездротового зв’язку – 44 мільйони доларів США, а бізнес роботи – 72 мільйони доларів США. .
Грег Сміт, генеральний директор Teradyne, сказав: «Наш дохід був на найвищій межі нашого очікуваного діапазону, причому більші поставки напівпровідників для тестування переважали менший попит на роботів протягом кварталу, а маржа випереджала план, головним чином завдяки вищій валовій маржі. Попит на Тестування пристроїв пам’яті DRR5 і HBM для додатків центрів обробки даних залишалося сильним у третьому кварталі, а тестування SOC для автомобільних додатків також поступово посилюється. У робототехніці ми очікуємо, що кількість замовлень знизиться».
Міхаші, співдиректор зі стратегії Advantest, ще одного японського виробника випробувального обладнання, сказав нещодавно в інтерв’ю: «Ми є лідером галузі, тому коли ChatGPT та інші розширять використання високопродуктивних обчислень, ми виграємо». попит сприяє відновленню обладнання для тестування мікросхем.
Виробники напівпровідникового обладнання також отримали великі дивіденди.Постачання чіпів для генеративного штучного інтелекту є дефіцитом, що змушує TSMC продовжувати збільшувати виробничі потужності CoWos і навіть витратити 90 мільярдів юанів на будівництво нового заводу CoWos для упаковки та тестування. в Тайвані. Тому виробники техніки підтягуються. Щоб задовольнити зростаючий попит на упаковку CoWoS, TSMC співпрацює з низкою глобальних постачальників, включаючи Rudolph Technologies у США, Disco в Японії та SUSS MicroTec у Німеччині, а також тайванські спеціалісти Grand Process Technology (GPTC) і Scientech. За даними DigiTimes, ці постачальники повинні поставити майже 30 комплектів до середини 2024 року.
Виробники EDA/IP отримують «подвійну вигоду»
У минулому, коли галузь переживала спад, ринки EDA та IP зазвичай падали до того, як загальний ринок сповільнився, але відновлювався швидше, ніж ринок. Але цього не сталося в цьому спадковому циклі. Виробники EDA показали сильну силу протягом періоду епідемії та після одужання.
Зокрема, дивлячись на фінансові звіти виробників EDA, Synopsys повідомила про дохід у розмірі 1,395 мільярда доларів США у другому фінансовому кварталі 2023 фінансового року, який закінчився 30 квітня 2023 року, у порівнянні з 1,279 мільярда доларів США за той самий період минулого року в річному обчисленні. зріс на 9,07%, чистий прибуток склав 273 мільйони доларів. Згідно з оцінками Synopsys, результати третього фінансового кварталу становитимуть від 1,465 до 1,495 мільярда доларів США, що приблизно краще, ніж очікування ринку. У той же час Synopsys підвищив свої орієнтири щодо ефективності за весь рік на 2023 фінансовий рік, з очікуваним доходом у 5,790-5,830 мільярдів доларів США.
Cadence досягла видатних результатів у другому кварталі 2023 року. У фінансовому звіті за другий квартал, який закінчився 30 червня, Cadence досягла доходу в 977 мільйонів доларів США порівняно з 858 мільйонами доларів США доходу та чистого прибутку в 221 мільйон доларів США за той самий період у 2022 долар. Анірудх Девган, президент і генеральний директор Cadence, сказав: «Завдяки своїм безпрецедентним перспективам генеративний штучний інтелект починає справляти значний вплив у глобальному масштабі. Наша зосередженість на штучному інтелекті протягом останніх кількох років у поєднанні з нашим досвідом обчислювального програмного забезпечення та штучний інтелект. Цінні дані, які є основою інтелекту, дають нам унікальну можливість реалізувати величезний потенціал цієї трансформаційної технології». Cadence також підвищила свій прогноз доходу за весь рік до трохи більшого, ніж очікування Уолл-стріт. Cadence очікує повного річний дохід становитиме 40,5 мільярдів до 4,09 мільярдів доларів США, що на 14% більше, ніж за аналогічний період минулого року.
**Коли справа доходить до впливу розвитку генеративного штучного інтелекту на виробників EDA, на відміну від постачальників, які продають лише обладнання та мікросхеми, виробники EDA мають принаймні два способи отримати вигоду від генеративного штучного інтелекту: з одного боку, вони забезпечують дизайн чіпів AI. Інструменти EDA; з іншого боку, генеративний штучний інтелект також можна використовувати, щоб додати його до власного програмного забезпечення, щоб ще більше допомогти завершити дизайн чіпа. **
Оскільки все більше виробників систем, таких як Google, Meta, Alibaba тощо, розробляють власні мікросхеми штучного інтелекту, вони стають однією з головних сил, які купує EDA. «Індустрія автоматизації електронного проектування (EDA) продовжує демонструвати двозначне зростання в першому кварталі 2023 року, при цьому зростання поширюється на всі категорії продуктів і географічні регіони», — сказав Волден С. Райнс, виконавчий спонсор звіту SEMI Electronics Design Market Data. Ці категорії продуктів включають автоматизоване проектування, фізичне проектування та перевірку ІС, друковані плати та багаточіпові модулі, а також послуги, які демонструють двозначне зростання».
Застосування ШІ в програмному забезпеченні EDA не є новим. Три гіганти EDA Synopsys, Cadence та Siemens запустили власні інструменти ШІ. Існуючі інструменти штучного інтелекту вже пропонують виробникам мікросхем значне підвищення продуктивності та швидкості та починають демонструвати свої сильні сторони. Тому розробка генеративного штучного інтелекту стане ще більшою вишенькою на торті для виробників EDA у довгостроковій перспективі.
У квітні 2023 року Siemens і Microsoft офіційно оголосили, що співпрацюють з метою використання генеративного штучного інтелекту в усьому життєвому циклі проектування, проектування, виробництва та експлуатації промислових продуктів для покращення інновацій та ефективності. Обидві сторони інтегрують програмне забезпечення Teamcenter для управління життєвим циклом продукту від Siemens із платформою спільної роботи Microsoft Teams, мовною моделлю в службі Azure OpenAI та іншими функціями Azure AI.
Інженери Synopsys досліджують, як новітні великі мовні моделі (LLM), такі як ті, які використовує ChatGPT, можуть допомогти оптимізувати внутрішні процеси та вдосконалити існуючі рішення.
К. Т. Мур, віце-президент із корпоративного маркетингу в Cadence, сказав на семінарі, що генеративний штучний інтелект може допомогти створити навчальні набори даних. У свою чергу, ці набори даних можна використовувати для створення інших майбутніх дизайнів.
Однак, незважаючи на те, що генеративний штучний інтелект дійсно має чудові результати в мові та зображеннях, його розробка все ще знаходиться в зародковому стані, і він все ще матиме недоліки, коли його повністю використовуватимуть для розробки чіпів. Фактична конструкція мікросхеми має бути дуже точною (9 дев’яток), і навіть незначна помилка може мати величезні наслідки з точки зору ефективності, продуктивності та часу виходу на ринок.
Висновок
Падіння продажів ПК і смартфонів створило величезний тиск на галузь. Однак розвиток штучного інтелекту, особливо потужний імпульс, який спонукають генеративні інструменти ШІ, такі як ChatGPT і Stable Diffusion, певною мірою змінив цю ситуацію. Вони не тільки пом’якшили вплив спаду продажів після епідемії на всю напівпровідникову промисловість, але й створили нові бізнес-можливості та можливості для всієї галузі. Забігаючи вперед, ясно одне: штучний інтелект є не просто частиною індустрії технологій, він стає домінуючою.
Акіра Мінамікава, старший директор з консультацій Omdia, зазначив на семінарі про тенденції ринку напівпровідників: «За три роки Generative AI виріс приблизно до 20% додатків центрів обробки даних, а потужність обробки зросте приблизно в 10 разів. Щоб задовольнити це. Щойно з’явиться попит, нам потрібно буде збільшити кількість центрів до 1,7 раза порівняно з нинішньою кількістю, тож у майбутньому будуть великі інвестиції».
Те, що отримується через генеративний ринок штучного інтелекту, такий як ChatGPT, не є короткочасним випадковим надходженням, а буде важливим джерелом доходу в галузі напівпровідників протягом тривалого часу в майбутньому.