Штучний інтелект сприяє переходу Децентралізованих фінансів до мейнстріму: на прикладі DeepSeek R1 дивимось на майбутнє DeFAI

Штучний інтелект швидко розвивається, великі мовні моделі (LLMs) надають можливості в різних сферах, від діалогових помічників до автоматизації багатостадійних угод у Децентралізованих фінансах. Проте, великі витрати та складність впровадження цих моделей залишаються суттєвими перешкодами. DeepSeek R1, як нова відкрита AI модель, виникла для надання потужних можливостей висновків за нижчою ціною, прокладаючи шлях для мільйонів нових користувачів та сценаріїв застосування.

У цій статті буде розглянуто:

• DeepSeek R1 зробив прориви в області відкритого AI виводу
• Як низька вартість розумування та гнучке ліцензування сприяють широкому впровадженню
• Парадокс Джевонса передбачає, що підвищення ефективності може насправді призвести до збільшення обсягу використання (та витрат)
• Як DeFAI може отримати вигоду з поширення AI у фінансових застосунках

DeepSeek R1: переосмислення відкритого штучного інтелекту

DeepSeek R1 є новим LLM, основаним на широкому текстовому навчанні, оптимізованим для міркування та розуміння контексту. Його видатні характеристики включають:

• Ефективна архітектура: використання нової генерації параметричної структури дозволяє досягати майже найкращих показників у складних завданнях виведення без необхідності у великій кластеризації GPU.

• Невисокі вимоги до апаратного забезпечення: проектування підтримує роботу на невеликій кількості GPU або навіть на кластерах високопродуктивних CPU, що знижує бар'єри для входу стартапів, незалежних розробників і відкритих спільнот.

• Ліцензія з відкритим кодом: на відміну від більшості приватних моделей, її м'яка ліцензія дозволяє підприємствам безпосередньо інтегрувати в продукти, сприяючи швидкому впровадженню, розробці плагінів та професійному доопрацюванню.

Ця тенденція до демократизації штучного інтелекту нагадує про ранні етапи відкритих проектів, таких як Linux, Apache та MySQL, саме ці проекти зрештою сприяли експоненційному зростанню технологічної екосистеми.

Ціннісна пропозиція низькобюджетного AI

Прискорення поширення

Коли високоякісні AI моделі реалізують економічну діяльність:

• Малі та середні підприємства: можуть впроваджувати рішення на базі ШІ без необхідності покладатися на дорогі власні послуги.

• Розробники: можуть вільно експериментувати, від чат-ботів до автоматизованих дослідницьких асистентів, реалізуючи інноваційні ітерації в межах бюджету.

• Географічна диверсифікація розвитку: підприємства на ринках, що розвиваються, можуть безперешкодно підключатися до рішень ШІ, заповнюючи цифровий розрив у фінансовій, медичній, освітній та інших галузях.

демократизація розуміння

Низька вартість інтерпретації не тільки сприяє використанню, але й реалізує демократизацію інтерпретації:

• Локалізована модель: невеликі спільноти можуть навчати DeepSeek R1 на специфічних мовах або галузевих корпусах (наприклад, професійні медичні/юридичні дані).

• Модульне розширення: розробники та незалежні дослідники можуть створювати розширені плагіни (такі як аналіз коду, оптимізація ланцюга постачання, верифікація транзакцій в блокчейні), долаючи ліцензійні обмеження.

В цілому, економія витрат стимулює більше експериментів, що прискорює загальну інновацію в екосистемі ШІ.

Парадокс Джевонса: чому підвищення ефективності веде до зростання споживання

Що таке парадокс Джевонса?

Ця теорія вказує, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до їх зменшення. Спочатку це було виявлено в сценаріях використання вугілля, що означає, що коли процеси стають економічнішими, люди, як правило, схильні розширювати масштаб використання, компенсуючи (іноді перевищуючи) вигоди від ефективності.

У контексті DeepSeek R1:

• Модель з низькими витратами: зменшення вимог до апаратного забезпечення, що робить роботу ІС дешевшою.

• Результат: більше підприємств, дослідників і ентузіастів запускають AI екземпляри.

• Ефект: незважаючи на зниження витрат на обслуговування одного екземпляра, загальний сплеск може підвищити загальне споживання обчислювальної потужності (та витрат).

Це негативна новина?

Не обов'язково. Широке використання моделей, таких як DeepSeek R1, свідчить про успішне поширення і різке зростання застосування, що стимулюватиме:

• Екосистема процвітає: більше розробників вдосконалюють функції відкритого коду, виправляють уразливості, оптимізують продуктивність.

• Інновації в апаратному забезпеченні: виробники GPU, CPU та спеціалізованих AI-чіпів реагують на зростаючий попит, змагаючись у ціні та енергоефективності.

• Комерційні можливості: будівельники в таких сферах, як інструменти аналізу, оркестрація процесів, професійна обробка даних тощо, отримають вигоду від буму використання ШІ.

Отже, незважаючи на те, що парадокс Джевонса натякає на можливе зростання витрат на інфраструктуру, це є позитивним сигналом для всього AI-індустрії, що сприяє розвитку інноваційного середовища та спричиняє прориви в економічному розгортанні (наприклад, у розробці передових технологій стиснення або перевантаження завдань на спеціалізовані чіпи).

Вплив на DeFAI

DeFAI: Коли ШІ зустрічає Децентралізовані фінанси

DeFAI поєднує децентралізовані фінанси з автоматизацією AI, дозволяючи агентам керувати активами на блокчейні, виконувати багатоступеневі операції та взаємодіяти з протоколами DeFi. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритих, низьковартісних AI, оскільки:

• Цілодобова автономія

Інтелектуальні системи можуть стійко сканувати ринок Децентралізовані фінанси, мостити активи між ланцюгами та коригувати позиції. Низькі витрати на обробку роблять цілодобову роботу фінансово життєздатною.

• Безмежне розширення

Коли тисячі DeFAI смарт-агентів повинні одночасно обслуговувати різних користувачів або протоколи, такі як DeepSeek R1, низькозатратні моделі можуть контролювати операційні витрати.

• Кастомізація

Розробники можуть використовувати спеціалізовані дані DeFi (цінові стрічки, аналіз в ланцюгу, форуми управління) для тонкої настройки відкритого штучного інтелекту без необхідності сплачувати високі ліцензійні збори.

Більше AI-інтелектів, сильніша фінансова автоматизація

Зі зниженням порогу доступу до ШІ за допомогою DeepSeek R1, Децентралізовані фінанси формують позитивний цикл:

• Вибух інтелектуальних агентів: розробники створюють професійних роботів (наприклад, для полювання на прибуток, постачання ліквідності, торгівлі NFT, арбітражу між ланцюгами)

• Підвищення ефективності: кожен агент оптимізує грошові потоки, що може підвищити загальну активність та ліквідність Децентралізованих фінансів.

• Зростання галузі: з'являються все складніші продукти Децентралізованих фінансів, від розширених деривативів до умовних платежів, все це координується доступним ШІ.

В результаті, вся сфера DeFAI виграє від "зростання користувачів - еволюції агентів".

Перспективи: позитивні сигнали для розробників ШІ

процвітаюча відкритий спільнота

Після відкриття коду DeepSeek R1, спільнота може:

• Швидке виправлення вразливостей
• Запропонувати оптимізацію висновків
• Створення галузевих форків (наприклад, фінанси, право, медицина)

Співпраця в розробці забезпечує постійне вдосконалення моделей і сприяє появі екологічних інструментів (рамки для доопрацювання, інфраструктура для сервісів моделей тощо)

Новий шлях до прибутку

Розробники штучного інтелекту в таких галузях, як DeFAI, можуть подолати традиційну модель платних викликів API:

• Хостинг AI інстанцій: надає послуги хостингу DeepSeek R1 корпоративного рівня, оснащені зручним панеллю управління

• Будівництво сервісного рівня: на базі відкритих моделей інтеграція функцій високого рівня, таких як комплаєнс-огляд, реальна інформація тощо, для операторів Децентралізованих фінансів.

• Ринок інтелектуальних агентів: управління агентськими профілями з унікальними стратегіями або ризиковими конфігураціями, надання послуг підписки або розподілу прибутку

Коли базові AI-технології зможуть розширитися до мільйона одночасних користувачів без банкрутства постачальників, такі бізнес-моделі будуть процвітати.

Низький бар'єр входу = розширення пулу талантів

Зі зниженням попиту на DeepSeek R1 більше розробників у всьому світі можуть брати участь в експериментах з ШІ. Цей приплив талантів:

• Стимулювати інноваційні рішення для вирішення проблем реального світу та криптосфери;

• Збагачення відкритої спільноти свіжими ідеями та вдосконаленнями;

• Звільнення глобальних талантів, які були відкинуті через високу вартість обчислень.

Висновок

Поява DeepSeek R1 знаменує ключовий поворотний момент: відкритий AI більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Завдяки низьким витратам на надання потужних можливостей інференції, він прокладає шлях до широкого впровадження від малих команд розробників до великих підприємств. Незважаючи на те, що парадокс Джевонса натякає на те, що витрати на інфраструктуру можуть зрости через різке зростання попиту, це явище в кінцевому підсумку вигідне для екосистеми AI, спонукаючи до інновацій у апаратному забезпеченні, внесків від спільноти та розробки просунутих застосувань.

Для DeFAI, координація фінансових операцій за допомогою AI-агентів у децентралізованій мережі призведе до значних хвильових ефектів. Нижчі витрати означають більш складних агентів, більшу доступність і постійно розширюваний набір стратегій на ланцюзі. Від агрегаторів доходу до управління ризиками, ці передові AI-рішення можуть функціонувати безперервно, відкриваючи нові шляхи для прийняття криптовалюти та інновацій.

DeepSeek R1 доводить, як відкритий прогрес каталізує цілу індустрію, так само як і AI та Децентралізовані фінанси. Ми стоїмо на порозі майбутнього: AI більше не є інструментом для обраних, а стане основним елементом повсякденних фінансів, креативності та глобальних рішень, що живляться відкритими моделями, економічною інфраструктурою та нездоланною енергією спільноти.

Інвестиції несуть ризики, рішення потрібно приймати обережно!