Взаємодія Web3 та AI: нова парадигма для перетворення екосистеми AI

На глобальному стратегічному саміті лідер одного з технологічних гігантів запропонував концепцію "суверенний ІІ". Це спонукало людей до роздумів: яка форма ІІ може краще відповідати інтересам та вимогам криптоактивів спільноти? Відповідь, можливо, полягає в злитті Web3 та ІІ.

Засновник Ethereum у статті виклав синергію між AI та криптотехнологіями: децентралізований характер криптотехнологій може збалансувати централізовані тенденції AI; прозорість, яку приносить крипто, може компенсувати непрозорість AI; а блокчейн допомагає зберігати та відстежувати дані, необхідні для AI. Ця синергія пронизує всю індустріальну екосистему Web3+AI.

Наразі більшість проектів Web3+AI прагнуть використати технологію блокчейн для вирішення проблем інфраструктури в AI-індустрії, тоді як меншість проектів намагаються вирішити конкретні проблеми в додатках Web3 за допомогою AI. Екосистема індустрії Web3+AI головним чином охоплює кілька аспектів:

1. Рівень обчислювальної потужності: активи обчислювальної потужності

Зростання потреби в обчислювальних потужностях для навчання великих моделей ШІ призвело до дисбалансу попиту та пропозиції на ринку. Створення розподіленої мережі обчислювальних потужностей за допомогою Web3 дозволяє ефективно використовувати вільні ресурси середнього та низького рівня апаратного забезпечення, знижуючи витрати на обчислювальні потужності для ШІ. Ця сфера включає загальні децентралізовані обчислювальні потужності, спеціалізовані обчислювальні потужності для навчання та інференції ШІ, а також підсегменти рендерингу 3D.

2. Дані: активізація даних

Дані є ключовим ресурсом для розвитку штучного інтелекту. Поєднання Web3+AI робить процеси збору, маркування та зберігання даних більш економічними, прозорими і сприятливими для прав користувачів. Ця сфера охоплює кілька напрямків, включаючи збір даних, торгівлю, маркування, джерела блокчейн-даних та децентралізоване зберігання.

3. Платформа: платформна цінність активів

Платформні проекти мають на меті інтеграцію різних ресурсів у сфері AI, включаючи дані, обчислювальну потужність, моделі та розробників тощо. Деякі проекти зосереджені на створенні платформи для роботи з zkML, щоб підвищити довіру та прозорість висновків машинного навчання. Інші проекти присвячені розробці блокчейн-мереж, спеціально призначених для AI, або створенню мережевих платформ AI Agent.

4. Рівень застосунків: капіталізація активів штучного інтелекту

Проекти на рівні застосунків переважно досліджують конкретні застосування штучного інтелекту в середовищі Web3. Наприклад, штучний інтелект може бути учасником веб3-ігор, здійснювати арбітражні угоди на децентралізованих біржах або надавати аналітичні послуги на ринках прогнозів. Іншим важливим напрямком є створення масштабованого децентралізованого приватного штучного інтелекту, який підвищує довіру користувачів до систем штучного інтелекту через управління спільнотою.

Поєднання Web3+AI все ще перебуває на ранній стадії, у галузі існують різні думки щодо його перспектив розвитку. Проте це поєднання має потенціал створити продукти, які матимуть більше цінності, ніж традиційний централізований AI, позбавляючись ярликів "контролю гігантів" та "монополії", реалізуючи більш громадську модель управління AI. Залучаючи глибшу участь у розвитку та процесі управління AI, людство, можливо, зможе знайти баланс між "пошаною" та "страхом" у своєму сприйнятті AI.