AI та шифрування технологій: протокол MCP сприяє еволюції нової парадигми

Глибока інтеграція штучного інтелекту та технології шифрування

Останнім часом концепція "AI+Crypto" привертає все більше уваги. Від виникнення ChatGPT до запуску багатомодальних великих моделей від провідних AI-компаній, і до спроб інтеграції AI-агентів у DeFi-протоколи, системи управління тощо в світі блокчейну, ця "подвійна технологічна хвиля" стає реальністю.

Ця тенденція зумовлена взаємодоповнювальністю двох великих технологічних систем. Розвиток AI дозволяє машинам виконувати складні завдання, але все ще стикається з обмеженнями, такими як брак розуміння контексту та структури стимулів. А система даних на базі блокчейн, що надає дані в ланцюгу, та дизайн механізмів стимулювання можуть компенсувати ці недоліки AI. У свою чергу, блокчейн-індустрія також потребує більш розумних інструментів для обробки поведінки користувачів, управління ризиками та інших завдань, що є сильною стороною AI.

Можна сказати, що блокчейн надає структуроване середовище для роботи ШІ, а ШІ, в свою чергу, наділяє блокчейн здатністю до активного прийняття рішень. Ця глибока "взаємозалежність інфраструктури" формує нову структуру. Наприклад, у DeFi з'явилися "ШІ-маркетмейкери", які за допомогою моделей ШІ здійснюють реальне моделювання ринку, поєднуючи дані з блокчейну для реалізації динамічного управління ліквідністю. Ще одним прикладом є "управлінські агенти" з підтримкою ШІ в контексті управління, які можуть аналізувати зміст пропозицій, прогнозувати тенденції голосування і надавати користувачам персоналізовані рекомендації.

З точки зору даних, поведінкові дані на блокчейні природно мають перевіряються, структуровані характеристики, що робить їх дуже підходящими для навчання моделей ШІ. Деякі проекти вже почали намагатися використовувати поведінкові дані з ланцюга для тонкої налаштування моделей, в майбутньому можуть з'явитися спеціальні "стандарти моделей ШІ на ланцюгу".

Водночас, механізм стимулювання блокчейну також надає AI-системам більш здорову та стійку економічну мотивацію. Завдяки механізму стимулювання, визначеному на ланцюговому протоколі, AI-агенти можуть отримувати токен-реакції за виконання завдань, справді беручи участь в економічній системі.

З більш макроекономічної точки зору ця тенденція може еволюціонувати в "соціальну структуру на основі агентів": моделі ШІ не лише можуть виконувати контракти, а й розуміти контекст, координувати ігри, активно управляти та створювати власну економічну систему через токен механізм. Це не наукова фантастика, а обґрунтоване припущення на основі поточних технологічних тенденцій.

Саме тому тема AI+Crypto нещодавно привернула високий інтерес на капітальних ринках. Від великих венчурних фондів до запуску нових проектів, ми можемо побачити, що формується консенсус: моделі AI відіграватимуть важливу роль у Web3, вони матимуть ідентичність, контекст, стимули і навіть права управління.

Можна припустити, що в найближчі роки AI-агенти стануть невід'ємними учасниками системи в світі Web3. Цей спосіб участі більше не буде простим "офлайн-моделлю + онлайн-API", а еволюціонує в нову форму "модель як вузол" "намір як контракт". А за цим стоять нові протоколи, такі як MCP(Model Context Protocol), які формують семантичну та виконавчу парадигму.

Об'єднання ШІ та блокчейну є рідкісною можливістю для "глибинної інтеграції". Це не короткострокова модна тенденція, а структурна еволюція з тривалим циклом. Вона визначить, як ШІ працюватиме на ланцюгу, координуватиме та стимулюватиме, а також визначить основні форми майбутнього суспільства на ланцюгу.

MCPпротокол:AI на ланцюзі ключова інфраструктура

З розвитком технологій ШІ великі моделі вже мають стабільне управління контекстом, розподіл завдань та інші можливості, що обіцяє реалізацію безперервної взаємодії та автономних рішень на блокчейні. Водночас, сам блокчейн також технологічно постійно еволюціонує, створюючи умови для того, щоб ШІ став рідним учасником. На цьому фоні виник протокол MCP(Model Context Protocol), метою якого є створення повноцінного механізму роботи, виконання, зворотного зв'язку та отримання вигод AI на блокчейні.

MCP не є незалежною моделлю чи платформою, а є повноцінним семантичним рівнем протоколу, який пронизує виклики AI-моделей, побудову контексту, розуміння наміру, виконання в ланцюгу та зворотний зв'язок заохочення. Його основний дизайн включає:

1. Механізм ідентифікації моделі: кожен екземпляр моделі або агент Agent має незалежну адресу в ланцюгу, може отримувати активи, ініціювати транзакції тощо через перевірку прав.

2. Система збору контексту та семантичного тлумачення: абстрагування стану на ланцюгу, даних поза ланцюгом, історичних записів взаємодії, у поєднанні з природним мовним введенням, для надання моделі чіткої структури завдання та фонового середовища.

3. Аналіз намірів та виконавчий движок: перетворює природні мовні команди користувача на виконувані послідовності операцій в ланцюзі.

4. Механізм стимулювання та зворотного зв'язку: на основі завершеності завдань, задоволеності користувачів та інших показників надавайте токенні винагороди для моделі, створюючи позитивний цикл стимулювання.

На даний момент кілька проектів вже почали створювати прототипи систем, засновані на концепції MCP. Наприклад, один проект намагається розгорнути модель ШІ як відкритий на виклик агент на ланцюгу, що обслуговує генерацію торгових стратегій, прийняття рішень з управління активами та інші сценарії. Інший проект побудував систему співпраці на основі протоколу MCP, що дозволяє кільком моделям динамічно співпрацювати навколо одного завдання користувача. Є також проекти, які намагаються розширити MCP до базового шару "операційної системи моделей", на якому будь-який розробник може створювати плагіни моделей з конкретними можливостями.

З інвестиційної точки зору, представлення MCP не лише відкриває нові технологічні шляхи, але й є можливістю для реструктуризації промисловості. Воно відкриває новий "рідний AI економічний рівень", де модель не лише є інструментом, але й економічним учасником з рахунком, кредитом, доходом та еволюційним шляхом. Це означає, що в майбутньому маркет-мейкери в DeFi можуть бути моделями, учасники управління DAO можуть бути моделями, куратори контенту в екосистемі NFT можуть бути моделями, навіть дані в ланцюгу можуть бути аналізовані, комбіновані та переоцінювані моделями.

Інвестиційна стратегія також зміниться з "інвестування в один AI продукт" на "інвестування в стимулюючий центр, рівень агрегування послуг або протокол міжмодельної координації в екосистемі AI". MCP як базовий семантичний та виконавчий інтерфейсний протокол заслуговує на увагу своїми потенційними мережева ефектами та стандартним преміюванням.

Зі збільшенням кількості моделей, що входять у світ Web3, замкнене коло ідентифікації, контексту, виконання та стимулювання визначатиме, чи зможе ця тенденція справді реалізуватися. MCP не є точковим проривом, а "інфраструктурним протоколом", що надає консенсусний інтерфейс для всієї хвилі AI+Crypto. Він намагається вирішити не лише технічне питання "як інтегрувати AI в блокчейн", а й економічну проблему "як стимулювати AI для безперервного створення вартості в мережі".

AI Agent реконструює модель завдань на блокчейні

Коли модель AI справді матиме онлайнову ідентичність, усвідомлення семантичного контексту, здатність до розуміння намірів і виконання, вона стане активним учасником на ланцюгу, а не простим допоміжним інструментом. Протокол MCP забезпечує структурований шлях для моделей AI для входу у світ блокчейну, взаємодії з контрактами, співпраці з людьми та взаємодії з активами. Цей шлях включає не лише базові можливості, такі як ідентичність, права та пам'ять, а також середній рівень, який охоплює розподіл завдань, семантичне планування та підтвердження виконання, врешті-решт вказуючи на можливість участі AI Agent у побудові економічної системи Web3.

Виходячи з практичного застосування, управління активами на платформі є областю, в яку AI Agent проникає першим. AI Agent на основі MCP може автоматично аналізувати дані на платформі, оцінювати ризики та доходи різних протоколів, генерувати комбінації торгових стратегій і перевіряти їх безпеку відповідно до високих намірів користувача (, таких як "оптимізація доходності" ). Це дозволяє непрофесійним користувачам передавати активи природною мовою, значно знижуючи бар'єри для управління активами.

Інша сцена, що прискорює зрілість, – це ідентичність на блокчейні та соціальні взаємодії. Користувачі можуть мати "семантичного агента", який синхронізується з їхніми уподобаннями, інтересами та поведінковою динамікою; цей агент може брати участь у соціальних DAO, публікувати контент, організовувати NFT-активності, навіть підтримувати онлайн-репутацію користувача. Деякі соціальні ланцюги вже почали впроваджувати агентів, які підтримують протокол MCP, для допомоги користувачам у процесі onboarding, створення соціальної графіки, участі у взаємодіях тощо.

У сфері управління та управління DAO агенти, які мають здатність до семантичного аналізу та розуміння намірів, можуть допомогти користувачам систематизувати динаміку DAO, витягувати ключову інформацію, узагальнювати пропозиції та рекомендувати чи виконувати голосування відповідно до уподобань користувача. Цей механізм управління на основі "агента уподобань" має змогу полегшити проблему перевантаження інформацією та невідповідності стимулів. Крім того, фреймворк MCP також дозволяє обмінюватися досвідом управління між моделями, формуючи механізм міжспільнотного перенесення знань.

Крім того, MCP також надає єдиний інтерфейс для сценаріїв, таких як курирування даних AI в блокчейні, взаємодія у світі ігор, генерація ZK-доказів, релейні завдання між ланцюгами тощо. У галузі блокчейн-ігор AI Agent може стати мозком NPC, реалізуючи діалоги в реальному часі, генерацію сюжету тощо; в екосистемі NFT моделі можуть виконувати роль "семантичних кураторів", рекомендувати або генерувати контент відповідно до інтересів користувачів; у сфері ZK моделі можуть швидко транслювати наміри в ZK-дружню систему обмежень, спрощуючи процес генерації доказів.

З цих застосувань видно, що протокол MCP змінює саму парадигму виконання завдань. Традиційне виконання завдань у Web3 вимагало від користувачів знань про базовий рівень, тоді як MCP перетворює це на "вам потрібно лише висловити, що ви хочете зробити". Взаємодія користувача з ланцюгом перетворюється з кодового інтерфейсу на семантичний інтерфейс, з виклику функцій на оркестрацію намірів. Ця трансформація піднімає ШІ з "інструмента" до "суб'єкта дії", а також перетворює блокчейн з "мережі протоколів" на "контекст взаємодії".

Перспективи ринку MCP та галузеві застосування

MCP протокол як інновація злиття штучного інтелекту та блокчейну приносить нову економічну модель на ринок шифрування і забезпечує можливості розвитку для багатьох галузей. Зі зростанням технологій та розширенням застосункових сценаріїв ринковий потенціал MCP протоколу поступово проявиться.

У сфері злиття AI+Crypto протокол MCP сприяє тому, щоб моделі AI стали незалежними економічними суб'єктами, здатними здійснювати обмін вартості на блокчейні. У наступні кілька років ця тенденція злиття може призвести до вибухового зростання, особливо у фінансовому, медичному, виробничому секторах, а також у сферах смарт-контрактів і управління цифровими активами. Поява активів, що мають корінь у AI, не лише створює можливості для розробників та інвесторів, але й матиме руйнівний вплив на традиційні галузі.

MCP протокол також сприяв різноманітності ринкових застосувань та міжсекторній співпраці. У фінансовій сфері MCP може сприяти поглибленню DeFi екосистеми, надаючи AI моделям торговані "права на доходи" активи. У медичній сфері MCP підтримує застосування AI у точній медицині, розробці лікарських засобів та через смарт-контракти реалізує співпрацю з медичними установами. У сфері Інтернету речей, особливо в будівництві розумних будинків та розумних міст, MCP забезпечує AI моделі надійними механізмами стимулювання, сприяючи подальшому розвитку Інтернету речей.

З точки зору технологічних інновацій та інтеграції промислових ланцюгів, протокол MCP сприяв глибокій інтеграції блокчейну та AI, руйнуючи традиційні бар'єри в промисловості. Наприклад, у сфері обміну навчальними даними AI та оптимізації алгоритмів, MCP надає децентралізовану платформу, що сприяє потоку та обміну даними. Децентралізовані характеристики MCP також сприяють відкритості та прозорості технологій, надаючи підтримку технічному прогресу та інноваціям в галузі.

З інвестиційної точки зору, протокол MCP надає інвесторам кілька способів участі, таких як пряма покупка прав на доходи від AI моделей або інвестиції в пов'язані токени. У майбутньому активи AI моделей, основані на протоколі MCP, можуть стати важливими об'єктами інвестування, залучаючи різні види капіталу. Це не лише сприятиме поширенню протоколу MCP, але й прискорить його комерціалізацію. Підприємства та розробники можуть отримати фінансову підтримку шляхом фінансування, продажу або ліцензування прав на доходи від AI моделей для подальшої розробки та оптимізації.

Висновок та перспектива

MCP протокол представляє важливий напрямок інтеграції AI та шифрування ринку, особливо в DeFi, захисті даних, автоматизації смарт-контрактів та активізації AI, демонструючи величезний потенціал. Він надає децентралізовану, прозору та可追溯ну платформу для роботи AI моделей, що обіцяє підвищити ефективність і цінність AI моделей, а також забезпечити широке прийняття на ринку.

З точки зору інвестицій, застосування протоколу MCP привабить значні капіталовкладення, особливо венчурний капітал та хедж-фонди. Зі зростанням кількості AI-моделей, які реалізують активи, торгівлю та підвищення вартості через протокол MCP, похідний ринковий попит ще більше сприятиме популяризації протоколу. Децентралізована природа протоколу MCP також підвищує його довгострокову стабільність на глобальному ринку.

У майбутньому, з розвитком екосистеми протоколу MCP, AI та шифровані активи на базі цього протоколу можуть стати основними інвестиційними інструментами на ринку цифрових валют та фінансів. Ці активи AI можуть не лише стати інструментами збільшення вартості на шифрованому ринку, але й розвинутися в важливі фінансові товари на глобальному рівні, сприяючи формуванню нової глобальної економічної структури.