Хвиля революції штучного інтелекту охоплює світовий ринок

Нещодавно нова китайська AI компанія привернула широку увагу світової технологічної та фінансової спільноти. Розроблена цією компанією велика мовна модель вперше перевищила обсяги завантажень у американських магазинах додатків, що стало знаковою подією, яка не лише викликала припущення про можливі зміни у майбутньому технологічному ландшафті, але й викликала хвилю у світових капітальних ринках.

Внаслідок цієї новини акції багатьох технологічних гігантів зазнали помітного падіння. Акції таких компаній, як Nvidia, ARM, Broadcom та TSMC, знизилися на різні відсотки, падіння становить від 4,5% до 5,5%. Навіть ф'ючерси на Nasdaq 100 зазнали значного падіння, що може стати найбільшим одноденним падінням за останній час. За оцінками, на американському фондовому ринку в той день може зникнути понад 1 трильйон доларів США капіталізації.

Криптовалютний ринок також не зміг уникнути цієї хвилі розпродажів. Ціна біткоїна впала нижче 100000 доларів, за 24 години зниження склало 4,48%. Ефір також зазнав серйозних втрат, впавши нижче 3200 доларів, денне зниження становить 3,83%. Учасники ринку активно припускають, що ця хвиля обвалу може бути пов'язана з макроекономічними факторами, такими як зміна очікувань щодо зниження процентних ставок Федеральною резервною системою.

! [DeepSeek горить, крипторинок обвалюється?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)

Однак справжнім каталізатором ринкової паніки стало руйнівне потенціал цієї китайської компанії штучного інтелекту. На відміну від традиційних гігантів AI, ця компанія, заснована менше ніж два роки тому, має лише 200 співробітників, а витрати на розробку не перевищують 10 мільйонів доларів, проте може конкурувати за ефективністю з суперниками, які витратили десятки мільярдів доларів. Ця висока ефективність і низька вартість розробки руйнує усталені уявлення про індустрію штучного інтелекту.

Високопосадовець технологічної компанії прокоментував у соціальних мережах, що це типовий випадок руйнівних інновацій. Традиційні підприємства зосереджуються на оптимізації наявних процесів, тоді як руйнівники переосмислюють основні методи, досліджуючи розумніші, а не дорожчі рішення.

Ця китайська компанія інноваційна тим, що фундаментально переосмислює способи навчання AI-моделей. Вони застосували більш ефективні методи обробки даних, знизивши витрати на навчання з 100 мільйонів доларів до 5 мільйонів доларів, а кількість необхідних GPU з 100 тисяч до 2000. Що ще важливіше, вони обрали стратегію відкритого коду, що може прискорити розвиток усієї галузі AI.

Цей прорив не лише кидає виклик традиційним уявленням, але й викликає роздуми про майбутній напрямок розвитку індустрії ШІ. Є думка, що це представляє собою перемогу відкритої моделі над закритою, що сприятиме процвітанню всієї відкритої спільноти. Проте є й ті, хто вказує на те, що традиційна модель великих інвестицій може знову вийти на перший план у якийсь момент у майбутньому, конкуренція в цій сфері далеко не закінчена.

В будь-якому випадку, ця подія безсумнівно сприятиме подальшому поширенню та розвитку застосувань ШІ. З суттєвим зниженням витрат на навчання моделей, ми можемо спостерігати появу більшої кількості інноваційних застосувань ШІ, а також більш процвітаючої екосистеми застосувань мовних моделей.

Хоча підвищення ефективності може призвести до зниження потреби в обчислювальній потужності окремих проектів, з історичного досвіду видно, що підвищення технічної ефективності зазвичай призводить до більш широкого застосування та більшого загального попиту на ринку. Як і в часи промислової революції, коли підвищення ефективності парових машин насправді збільшило загальне споживання вугілля, прогрес у технології штучного інтелекту може призвести до більшого розширення ринку та більшої різноманітності застосувань.