Інновації в AI-технологіях сприяють виходу Децентралізованих фінансів на головну сцену

Штучний інтелект швидко розвивається, приносячи зміни у всі сфери. Великі мовні моделі (LLMs) відіграють важливу роль у таких сферах, як помічники для бесід, автоматизована торгівля в Децентралізованих фінансах та інші. Проте витрати та складність впровадження цих моделей залишаються великою перешкодою. Новий відкритий AI-модель Deepseek R1 з'явилася, щоб забезпечити потужні можливості інференції з меншими витратами, прокладаючи шлях для масового застосування.

Ця стаття розгляне такі аспекти:

• Deepseek R1 у сфері відкритого AI-інтерпретування
• Як низька вартість обробки та гнучке ліцензування сприяють широкому впровадженню
• Вплив парадоксу Джевонса на розвиток ШІ
• Як DeFAI може отримати вигоду з поширення AI

Deepseek R1: переосмислення відкритого AI

Deepseek R1 є новим типом LLM, спеціально оптимізованим для міркувань та розуміння контексту. Його основні характеристики включають:

• Ефективна архітектура: використовує нове покоління параметричної структури, яка дозволяє здійснювати складне висновування без потреби в масштабних GPU-складах.
• Низькі вимоги до обладнання: підтримує невелику кількість GPU або навіть потужні CPU, знижуючи бар'єри для використання
• Відкрите ліцензування: вільна ліцензія дозволяє безпосередню інтеграцію в продукт, сприяючи швидкому впровадженню та індивідуальній розробці

Ця тенденція демократизації ШІ нагадує ранні етапи відкритих проєктів, таких як Linux, Apache, і обіцяє сприяти швидкому розвитку технологічної екосистеми.

Цінність низьковартісного ШІ

Прискорення впровадження

Коли високоякісні AI моделі реалізують економічну діяльність:

• Малі та середні підприємства можуть впроваджувати рішення на основі ШІ, не покладаючись на дорогі послуги
• Розробники можуть вільно експериментувати з інноваційними проєктами
• Компанії на ринках, що розвиваються, можуть безперешкодно отримати доступ до ШІ, зменшуючи цифрову прірву

демократизація інтелектуального аналізу

Низька собівартість розумування не тільки сприяє використанню, але й здійснює демократизацію:

• Невеликі спільноти можуть використовувати специфічні мовні або галузеві дані для навчання моделей
• Розробники можуть створювати розширені плагіни, такі як аналіз коду, оптимізація постачання тощо

В цілому, зниження витрат сприятиме більшій кількості експериментів, прискорюючи загальну інновацію екосистеми ШІ.

Вплив парадоксу Джевонса

Девенс парадокс вказує на те, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів. У випадку Deepseek R1:

• Модель з низькими витратами зменшує потреби в апаратному забезпеченні
• Більше підприємств та осіб запускають AI екземпляри
• Незважаючи на зниження вартості одиночного екземпляра, але різке збільшення загальної кількості може підвищити загальне споживання

Це не обов'язково погано. Широке використання означає успішну популяризацію, що сприятиме:

• Екосистема процвітає: більше розробників удосконалюють відкритий код
• Інновації в апаратному забезпеченні: виробники чіпів змагаються за ціною та енергоефективністю
• Бізнес-можливості: аналітичні інструменти, процеси оркестрації та інші сфери отримують вигоду

Хоча витрати на інфраструктуру можуть зростати, це позитивний сигнал для всієї галузі ШІ, що стимулює інновації та економічне розгортання.

Вплив на DeFAI

DeFAI поєднує децентралізовані фінанси з автоматизацією AI, що дозволяє агентам управляти активами на блокчейні та виконувати складні угоди. Він безпосередньо виграє від відкритого, недорогого AI:

• Круглодобова автономія: агенти можуть безперервно сканувати ринок і коригувати позиції
• Безмежне розширення: модель з низькими витратами може контролювати операційні витрати
• Налаштування: Розробники можуть використовувати дані, спеціально призначені для Децентралізованих фінансів, для налаштування моделі.

Зі зниженням бар'єру для AI формується позитивний цикл DeFAI:

• Вибух інтелектуальних агентів: розробники створюють професійних роботів
• Підвищення ефективності: кожен агент оптимізує грошові потоки
• Розвиток галузі: з'являються все більш складні продукти Децентралізовані фінанси

Уся сфера DeFi виграє від позитивного циклу "зростання користувачів - еволюція агентів".

Перспективи: можливості для розробників ШІ

процвітаюча відкритий спільнота

Після відкриття Deepseek R1, спільнота може:

• Швидке виправлення вразливостей
• Запропонувати оптимізаційне рішення
• Створення доменної гілки

Співпраця в розробці призведе до безперервного вдосконалення моделей та сприятиме появі екологічних інструментів.

Нові шляхи отримання прибутку

Розробники штучного інтелекту в таких сферах, як DeFAI, можуть подолати традиційні моделі оплати:

• Надання корпоративних послуг з хостингу
• Інтеграція розширених функцій на основі відкритих моделей
• Архіви агентів з унікальними стратегіями

Коли базова AI технологія зможе підтримувати мільйонну кількість одночасних користувачів, такі бізнес-моделі будуть процвітати.

Розширення кадрового резерву

З пониженням бар'єрів все більше розробників з усього світу можуть брати участь в експериментах з ШІ. Цей наплив талантів призведе до:

• Стимулювання інноваційних рішень
• Збагачення відкритої спільноти новими ідеями
• Звільнити глобальні таланти, які раніше були відкинуті через високі витрати

Висновок

Поява Deepseek R1 знаменує ключовий поворот: відкритий штучний інтелект більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Це прокладає шлях до широкого впровадження, хоча може підвищити витрати на інфраструктуру, але в кінцевому підсумку принесе користь екосистемі ШІ.

Для DeFAI низькобюджетні AI-агенти матимуть значний вплив. Це означає більш складних агентів, більшу доступність та постійно розширювані стратегічні рішення на ланцюзі. Ці передові AI-рішення можуть функціонувати на постійній основі, відкриваючи нові шляхи для впровадження криптовалют та інновацій.

Deepseek R1 доводить, як відкритий прогрес каталізує всю індустрію. Ми стоїмо на порозі майбутнього: ШІ стане основним елементом повсякденних фінансів, креативності та глобальних рішень, що підтримується відкритими моделями, економічною інфраструктурою та енергією спільноти.