Исследование пути слияния Криптоактивов и искусственного интеллекта

На фоне глобального всплеска искусственного интеллекта, область Криптоактивов также ищет способы интеграции с ним. Изначально это сочетание проявлялось в интеграции децентрализованных вычислительных ресурсов. С помощью технологии блокчейн координируются глобальные неиспользуемые ресурсы GPU и CPU, что позволяет наладить связь между спросом и предложением, снизить затраты и предоставить прозрачные и справедливые механизмы стимулирования для участников, предоставляющих ресурсы.

В то время традиционные централизованные облачные услуги были дорогими и ресурсы были эксклюзивными, в то время как у малых и средних разработчиков и на длинном хвосте рынка росла потребность в гибкой и доступной вычислительной мощности. Децентрализованные характеристики криптоактивов как раз стали прорывом. Исследование этого этапа имеет яркие особенности:

1. Ориентирован на рынок длинного хвоста
2. Подчеркнуть гибкость
3. Исследование инновационных механизмов
4. Объединение децентрализованной сети физической инфраструктуры

Одним из самых инновационных случаев является проект, который модульно реализует услуги ИИ через новаторскую структуру подсетей. Каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов, а ее токен служит основным топливом экосистемы, пользователи могут участвовать в экосистеме и получать доход различными способами.

Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: рынок чистой вычислительной мощности погрузился в ценовые войны, децентрализованные возможности уровня вывода недостаточны, а стыковка спроса и предложения не имеет нарратива на уровне приложений. Криптоактивы в мире ИИ по-прежнему остаются на уровне базовой инфраструктуры и не смогли действительно перейти к уровню пользовательского опыта.

Это первоначальное сочетание закладывает основу для будущего. Настоящим катализатором в этой области стало возникновение повествования на основе AI — внедрение интеллектуальных агентов в блокчейн, которое наделяет протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, способствуя коренной трансформации форм приложений.

Когда рынок децентрализованных вычислительных мощностей постепенно стабилизируется, исследование Криптоактивов и AI переходит от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на прикладном уровне. Этот переход, ознаменованный появлением цепочной AI интеллектуальной системы, заново разжигает ожидания рынка относительно сочетания двух.

С самого начала токены ИИ оставались на стадии мем-культуры. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, завершив холодный старт за счет резонирования сообщества и эмоционального распространения. С ростом потребности в взаимодействии пользователей токены ИИ начали приобретать первичные возможности взаимодействия. На социальных платформах ИИ начал выполнять простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации, в роли легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному отклику.

Скоро AI-умные агенты начнут проникать в более специализированные вертикальные сценарии применения. В таких областях, как финансовые операции на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, возникло множество специализированных агентов. Пользователи больше не просто зрители, а могут непосредственно участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами.

Настоящая веха – это появление рамки интеллектуальных агентов и протоколов выполнения. Команды проектов осознали, что однопунктные интеллектуальные агенты не могут справляться с все более сложными требованиями на блокчейне, и поэтому были созданы модульные рамки. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество нескольких агентов, позволяя блокчейн-агентам перейти от изолированных индивидуумов к системной работе.

В то же время экономика агентов начала развиваться на блокчейне. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для самостоятельного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения, способствуя появлению "AI нативной экономики".

Основное видение этих проектов заключается в том, чтобы AI-агенты не просто выполняли отдельные задачи, а формировали модульную кооперативную бизнес-экосистему, совместно с людьми и другими интеллектуальными агентами создавали, сотрудничали и торговали. Они предоставляют нормы для контрактов, сделок и накопления репутации между агентами через модульную агентскую структуру, токенизированные платформы и бизнес-протоколы, обеспечивая автономность, проверяемость и модульное сотрудничество.

Восхождение этих проектов знаменует собой переход от простого соединения Криптоактивов и ИИ к построению экономической системы на блокчейне, от однофункционального подхода к переосмыслению финансовой и социальной структуры.

Однако, с уходом раннего бума, эта сфера переживает глубокую перетасовку. Общая рыночная капитализация значительно снизилась, а количество новых проектов резко сократилось. Это изменение знаменует собой изменение рыночной психологии — от погоне за нарративом к стремлению к настоящей рыночной совместимости продукта.

На таком фоне Протокол контекста модели (MCP) как открытый стандартный протокол, созданный для AI-приложений, стал новым катализатором, наиболее соответствующим современным требованиям. MCP предоставляет единый и безопасный способ доступа к внешним источникам данных и инструментам для любых крупных языковых моделей, упрощая процесс интеграции разработки.

Экосистема приложений вокруг MCP быстро развивается. Некоторые проекты, полагаясь на доверенные вычислительные среды, обеспечивают безопасную и масштабируемую вычислительную поддержку для приложений MCP или, расширяя протокол MCP, агрегируют доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов, создавая единственный уровень данных для AI приложений в Web3.

MCP открыл новые направления для будущих криптоактивов и сочетания с ИИ, включая сотрудничество нескольких агентов, автоматизацию цепочечных транзакций, возникновение информационных финансов (InfoFi) и т.д.

Оглядываясь назад, сочетание Криптоактивов и AI стало долгим путем, постоянно углубляющим функции и повышающим практическую ценность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно возникающих аналитических и инструментальных агентов, а затем до агентов, которые напрямую упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждый новый скачок сокращает дистанцию между AI-агентами и потребностями реального мира.

Именно поэтому будущее AI-агентов больше не будет просто движением нарратива, а должно основываться на реальной практической ценности. Этот путь будет длиннее, чем любой предыдущий нарративный цикл, но также благодаря накопленной практической ценности, его потенциал будет далеко за пределами воображения.