Resultados do novo programa de financiamento à pesquisa acadêmica Sui: Universidades de renome mundial participam, 17 projetos receberam mais de 420 mil dólares de apoio

Recentemente, a Fundação Sui anunciou os resultados da nova rodada de financiamento para pesquisa acadêmica. Este programa visa financiar pesquisas que promovam o desenvolvimento da Web3, com foco especial em inovações relacionadas a redes de blockchain, programação de contratos inteligentes e tecnologias relacionadas a produtos construídos com Sui.

Nos últimos dois períodos, um total de 17 propostas de pesquisa de universidades internacionalmente reconhecidas foram aprovadas, com um financiamento total de 425.000 dólares. As universidades participantes incluem o Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia, o University College London, a Escola Politécnica Federal de Lausanne e a Universidade Nacional de Cingapura.

Abaixo estão algumas introduções de propostas premiadas:

1. DAOs: Diversidade nos grupos de votação Ari Juels da Universidade de Cornell irá investigar a natureza das organizações descentralizadas, estabelecer métricas para medir o grau de descentralização de DAOs e explorar práticas para aumentar a descentralização dentro das organizações.

2. Protocolo de consenso assíncrono DAG seguro e adaptativo Philipp Jovanovic da University College London propôs o desenvolvimento de um protocolo DAG assíncrono para aumentar a resistência a ataques e se adaptar a ambientes de adversários em mudança. O protocolo visa fornecer melhor segurança e adaptabilidade, mantendo ao mesmo tempo um nível de desempenho próximo ao de adversários parcialmente síncronos.

3. Auditoria de contratos inteligentes Sui sob a orientação de grandes modelos de linguagem A equipe de Arthur Gervais da University College London usará grandes modelos de linguagem como o GPT-4-32k e o Claude-v2-100k para melhorar o processo de auditoria de contratos inteligentes Move. Este projeto aplicará seus resultados de pesquisa anteriores sobre contratos DeFi em Solidity aos contratos inteligentes Sui.

4. Domínio do protocolo de consenso de mapeamento O Christopher Cachin da Universidade de Berna irá investigar o atual campo de consenso, oferecendo novas perspectivas sobre protocolos de consenso criptográfico, para ajudar a entender melhor os algoritmos existentes e fornecer novas ideias para o design de protocolos distribuídos.

5. Estrutura de verificação de alta confiabilidade para protocolos de oráculos descentralizados Giselle Reis da Universidade Carnegie Mellon e Bruno Woltzenlogel Paleo da Djed Alliance criarão uma estrutura para analisar e verificar rigorosamente oráculos de blockchain através de métodos formais, garantindo a precisão e a equidade dos dados externos em contratos inteligentes.

6. Identificar gargalos de escalabilidade Roger Wattenhofer do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique irá investigar como aumentar o potencial de paralelização das aplicações de blockchain através da identificação de falhas no design de contratos inteligentes, e explorar o impacto do ajuste das taxas de transação na paralelização.

7. Protocolo Bullshark mecanizado Ilya Sergey da Universidade Nacional de Cingapura visa usar ferramentas modernas de verificação assistida por computador para validar formalmente as propriedades do Bullshark, avançando na compreensão dos protocolos de consenso baseados em DAG.

8. BBSF: Quadro de Padrão de Referência de Blockchain Henry F. Korth da Universidade de Lieha criou um formato padronizado de referência para blockchain, a fim de comparar de forma justa as blockchains L1 e as soluções de escalabilidade L2, proporcionando transparência sobre o desempenho da cadeia para usuários e desenvolvedores.

9. Construir uma camada de sequência compartilhada escalável e descentralizada Min Suk Kang do Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia discutirá o uso do Bullshark/Mysticeti como algoritmo de ordenação compartilhada, explorando a possibilidade de executar múltiplos Rollups na Sui.

10. Mercado local de tarifas para a melhor precificação de congestionamento Abdoulaye Ndiaye da Universidade de Nova Iorque irá estudar o mercado de taxas locais para otimizar a precificação de congestionamento, com o objetivo de estabelecer um mecanismo de preços eficaz que reflita o estado de congestionamento, alcançando a melhor alocação de recursos.

Estes projetos de pesquisa abrangem várias áreas-chave da tecnologia blockchain, desde protocolos de consenso, segurança de contratos inteligentes até finanças descentralizadas e sistemas de oráculos. Os seus resultados prometem trazer avanços e inovações importantes para o ecossistema Sui e para toda a indústria de blockchain.