Por que a equipe fundadora da @JoinSapien é a sua maior vantagem assimétrica
Eu acho que a competitividade da Sapien não vem apenas do fato de ter criado uma plataforma de rotulagem de dados de IA descentralizada, mas sim porque a sua equipe fundadora preenche simultaneamente os três grandes blocos: "tecnologia - negócios - capital", e é uma combinação complementar rara.
👉Rowan Stone: CEO full-stack da camada base da blockchain à comercialização global O currículo de @RowanRK6 cobre praticamente cada etapa-chave do desenvolvimento da infraestrutura blockchain: começou a minerar Bitcoin em 2012, passando pela construção do Totle até a Coinbase Base L2, não apenas fazendo tecnologia, mas também impulsionando diretamente a implementação do ecossistema DeFi. Suas vantagens são bem claras:
🔹Compreensão profunda da infraestrutura: A arquitetura do Base L2 e o design do caminho de descentralização foram geridos pessoalmente. 🔹Capacidade de implementação comercial forte: responsável pelo crescimento de produtos institucionais como cbETH e USDC na Coinbase, sabe como fazer negócios com clientes empresariais. 🔹O círculo de recursos é forte: a relação ecológica da Coinbase/Base permite que o Sapien entre em cena no centro do palco L2 desde o seu nascimento.
👉Trevor Koverko: O operador de conformidade institucional e operações de capital O currículo de @trevorkoverko é mais parecido com o de uma figura que faz a ponte entre capital e conformidade - fundador da Polymath, impulsionador do padrão ERC-1400, e também responsável pela incubação da cadeia dedicada Polymesh. Sua etiqueta é:
🔸Conseguir institucionalizar requisitos de conformidade complexos: este é o principal obstáculo para a entrada de dados de IA + Web3 no mercado empresarial. 🔸Expertos do mercado de capitais: Polymath ICO 65 milhões de dólares, 🔸Rede de clientes robusta: A era Polymath completou mais de 200 casos de tokenização de ativos, sendo capaz de trazer clientes da Fortune 500 diretamente para o mercado de dados de IA da Sapien.
Esta combinação é extremamente rara na área de rotulagem de dados de IA, porque é difícil encontrar uma equipe que entenda os mecanismos de staking na blockchain e que também consiga negociar grandes contratos com a Toyota e a Amazon.
A capacidade de execução da equipe já foi validada pelos dados. 👉Crescimento de usuários: 8 meses de 0 a 1,2 milhões de registros, 1,5 milhões de contribuidores em 110 países, 235 idiomas. 👉Comercialização: 27+ clientes empresariais, incluindo Amazon, Alibaba, Baidu, Midjourney. 👉 Apoio ao financiamento: 10,5 milhões de dólares na rodada de sementes, com a entrada de instituições líderes como Variant e Animoca.
Por fim, para resumir, no contexto em que se espera que o mercado de rotulagem de dados em IA atinja 17,1 bilhões de dólares até 2030. @JoinSapien, com as vantagens de custo e qualidade do modelo descentralizado, bem como a forte capacidade de execução da equipe, tem potencial para crescer e se tornar o "Scale AI versão Web3".
A única questão a considerar é se é possível manter o equilíbrio entre a qualidade dos dados e o incentivo dos usuários após a emissão do token.
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Por que a equipe fundadora da @JoinSapien é a sua maior vantagem assimétrica
Eu acho que a competitividade da Sapien não vem apenas do fato de ter criado uma plataforma de rotulagem de dados de IA descentralizada, mas sim porque a sua equipe fundadora preenche simultaneamente os três grandes blocos: "tecnologia - negócios - capital", e é uma combinação complementar rara.
👉Rowan Stone: CEO full-stack da camada base da blockchain à comercialização global
O currículo de @RowanRK6 cobre praticamente cada etapa-chave do desenvolvimento da infraestrutura blockchain: começou a minerar Bitcoin em 2012, passando pela construção do Totle até a Coinbase Base L2, não apenas fazendo tecnologia, mas também impulsionando diretamente a implementação do ecossistema DeFi. Suas vantagens são bem claras:
🔹Compreensão profunda da infraestrutura: A arquitetura do Base L2 e o design do caminho de descentralização foram geridos pessoalmente.
🔹Capacidade de implementação comercial forte: responsável pelo crescimento de produtos institucionais como cbETH e USDC na Coinbase, sabe como fazer negócios com clientes empresariais.
🔹O círculo de recursos é forte: a relação ecológica da Coinbase/Base permite que o Sapien entre em cena no centro do palco L2 desde o seu nascimento.
👉Trevor Koverko: O operador de conformidade institucional e operações de capital
O currículo de @trevorkoverko é mais parecido com o de uma figura que faz a ponte entre capital e conformidade - fundador da Polymath, impulsionador do padrão ERC-1400, e também responsável pela incubação da cadeia dedicada Polymesh. Sua etiqueta é:
🔸Conseguir institucionalizar requisitos de conformidade complexos: este é o principal obstáculo para a entrada de dados de IA + Web3 no mercado empresarial.
🔸Expertos do mercado de capitais: Polymath ICO 65 milhões de dólares,
🔸Rede de clientes robusta: A era Polymath completou mais de 200 casos de tokenização de ativos, sendo capaz de trazer clientes da Fortune 500 diretamente para o mercado de dados de IA da Sapien.
Esta combinação é extremamente rara na área de rotulagem de dados de IA, porque é difícil encontrar uma equipe que entenda os mecanismos de staking na blockchain e que também consiga negociar grandes contratos com a Toyota e a Amazon.
A capacidade de execução da equipe já foi validada pelos dados.
👉Crescimento de usuários: 8 meses de 0 a 1,2 milhões de registros, 1,5 milhões de contribuidores em 110 países, 235 idiomas.
👉Comercialização: 27+ clientes empresariais, incluindo Amazon, Alibaba, Baidu, Midjourney.
👉 Apoio ao financiamento: 10,5 milhões de dólares na rodada de sementes, com a entrada de instituições líderes como Variant e Animoca.
Por fim, para resumir, no contexto em que se espera que o mercado de rotulagem de dados em IA atinja 17,1 bilhões de dólares até 2030. @JoinSapien, com as vantagens de custo e qualidade do modelo descentralizado, bem como a forte capacidade de execução da equipe, tem potencial para crescer e se tornar o "Scale AI versão Web3".
A única questão a considerar é se é possível manter o equilíbrio entre a qualidade dos dados e o incentivo dos usuários após a emissão do token.