Agente de IA especialista Shaw: Como Eliza está a moldar o futuro do Web3
Introdução
Se os Agentes de IA estão a surgir com força neste ciclo de criptomoedas, então Eliza e o fundador da ai16z, Shaw, sem dúvida apanharam a direção da maré.
O ai16z, iniciado por Shaw, é o primeiro fundo on-chain com o tema AI Meme, que em poucos meses cresceu para uma DAO de IA com mais de 2,5 bilhões de dólares em valor de mercado na Solana. Eliza é uma estrutura de simulação multi-agente, com mais de 10 mil estrelas no GitHub, ocupando cerca de 60% da quota de mercado no desenvolvimento de Agentes de IA Web3 atualmente.
Apesar das constantes controvérsias nas plataformas sociais, Shaw tornou-se uma figura chave no campo da IA em criptomoedas. Nesta conversa com Tom Shaughnessy, cofundador da Delphi Digital, e Ejazz da 26 Crypto Capital, Shaw compartilhou sua visão sobre os casos de uso de agentes de IA na indústria Web3 e suas previsões para o futuro, abordando temas importantes como a estrutura de desenvolvimento de agentes, economia de tokens e o futuro das plataformas AGI de código aberto.
Principais Destaques
Os bastidores da criação da Eliza Labs e do rápido desenvolvimento da ai16z
Explorar em profundidade todos os aspetos da tecnologia do framework Eliza
Análise da plataforma de corretagem e a transição de Bots inúteis para utilitários
Discussão sobre economia de tokens e mecanismos de captura de valor
Explorar o desenvolvimento cross-chain e a escolha de blockchain
A visão do AGI open source e o futuro dos agentes de IA
Experiência de Empreendedorismo e Viagem pela Ásia
Shaw partilhou a sua tortuosa experiência de empreendedorismo, desde os primeiros projetos sendo roubados pelos parceiros, até a entrada na Webiverse onde enfrentou ataques de hackers, e finalmente a criação da plataforma Magic. No final, decidiu concentrar-se no desenvolvimento de um sistema de agenciamento, criando a primeira versão da Eliza.
Recentemente, Shaw tem se encontrado intensamente com a comunidade de desenvolvedores local na Ásia e viu muitos projetos interessantes. Ele está especialmente interessado em integrar agentes de IA em protocolos DeFi, acreditando que isso pode se tornar uma aplicação matadora nos próximos meses.
Discussão sobre casos de uso e utilidade da combinação de AI Agent+DeFi
Shaw acredita que atualmente existem três tipos principais de agentes que mais interessam: agentes que podem fazer você ganhar dinheiro, agentes que podem levar produtos até os clientes certos e agentes que podem economizar seu tempo.
Ele está particularmente otimista em relação às aplicações no espaço DeFi, pois há muitas oportunidades de arbitragem. Shaw mencionou que estão colaborando com algumas equipes para desenvolver um Bot que possa identificar automaticamente oportunidades de arbitragem potenciais e executar transações.
Para a gestão de ativos, Shaw acredita que modelos de linguagem de grande escala não são adequados para serem usados diretamente em negociações. No entanto, se houver uma API adequada para obter informações de mercado, ele poderá fazer julgamentos razoáveis. O valor do LLM reside na conversão de dados não estruturados em dados estruturados.
Valor da estrutura Agent e vantagens do desenvolvimento do Eliza
Shaw acredita que a vantagem da Eliza está em fornecer soluções de ponta a ponta, reduzindo significativamente a barreira de entrada para o desenvolvimento. Os desenvolvedores podem se concentrar apenas em seus produtos, puxando as APIs necessárias, enquanto a Eliza oferece uma abstração simples para entrada e saída.
Escolher o TypeScript como linguagem de desenvolvimento deve-se ao grande número de desenvolvedores JavaScript, muitos dos quais já têm experiência em desenvolvimento EVM. A Eliza também possui muitas funcionalidades integradas, como conversão de voz em texto, processamento de PDF, etc., tornando o desenvolvimento mais conveniente.
A visão do AGI de código aberto e o futuro dos Agentes de IA
Shaw acredita que a AGI de código aberto significa que milhões de desenvolvedores usam a maioria dos modelos e ferramentas de código aberto, competindo entre si e otimizando a capacidade de todo o sistema. Isso não precisa ser um sistema unificado, mas sim composto por muitos agentes, assim como a internet.
A abordagem de desenvolvimento de código aberto e público pode aumentar significativamente a eficiência na alocação de capital no mercado e acelerar o desenvolvimento neste campo. Os Agentes do futuro trocarão tokens entre si, quase tudo pode ser tokenizado.
Discussão sobre a economia de tokens e mecanismos de captura de valor
Shaw afirmou que o modelo econômico do token ai16z precisa evoluir continuamente, encontrando novas formas de lucro. O foco futuro não é simplesmente lançar o Agent, mas investir em projetos que claramente podem criar valor.
Eles esperam criar uma plataforma semelhante a um estúdio de produção, onde as pessoas possam submeter projetos a DAOs e personagens, validar projetos populares e, em seguida, investir. O objetivo a longo prazo é formar um ciclo positivo: o aumento do valor do token impulsiona o desenvolvimento do ecossistema, que por sua vez eleva o valor do token.
Explorar o desenvolvimento cross-chain e a escolha de blockchain
Quanto à escolha de qual blockchain desenvolver, Shaw acredita que a melhor estratégia é cobrir todas as plataformas, observar onde estão os usuários e, em seguida, oferecer serviços lá. Eles escolheram a Solana principalmente porque os usuários estão nesta cadeia, mas não têm uma preferência forte pela plataforma.
A transição de Bot de lixo para utilitário
Shaw prevê que, embora os "Agentes tipo Influenciador" possam sempre existir, no futuro veremos mais Agentes úteis. Ele acredita que os Agentes no campo DeFi ainda não se desenvolveram completamente, mas nos próximos meses veremos muitos novos desenvolvimentos.
Quanto à questão da confiabilidade dos Agentes, Shaw acredita que essa incerteza é, em si mesma, uma ótima oportunidade de produto. Ele prevê que no futuro poderão surgir sistemas de verificação de Agentes especializados e "influenciadores programadores" para avaliar a legitimidade desses Agentes.
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OnlyOnMainnet
· 14h atrás
Já estás a desenhar BTC no sonho novamente?
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CryptoCrazyGF
· 14h atrás
O que se chama eliza é apenas especulação.
Ver originalResponder0
LiquiditySurfer
· 14h atrás
Zé, a IA também tem que aprender a fazer negociação de swing...
AI especialista Shaw revela o futuro do Agente AI Web3: estrutura Eliza, combinação com Finanças Descentralizadas e visão de Código aberto AGI
Agente de IA especialista Shaw: Como Eliza está a moldar o futuro do Web3
Introdução
Se os Agentes de IA estão a surgir com força neste ciclo de criptomoedas, então Eliza e o fundador da ai16z, Shaw, sem dúvida apanharam a direção da maré.
O ai16z, iniciado por Shaw, é o primeiro fundo on-chain com o tema AI Meme, que em poucos meses cresceu para uma DAO de IA com mais de 2,5 bilhões de dólares em valor de mercado na Solana. Eliza é uma estrutura de simulação multi-agente, com mais de 10 mil estrelas no GitHub, ocupando cerca de 60% da quota de mercado no desenvolvimento de Agentes de IA Web3 atualmente.
Apesar das constantes controvérsias nas plataformas sociais, Shaw tornou-se uma figura chave no campo da IA em criptomoedas. Nesta conversa com Tom Shaughnessy, cofundador da Delphi Digital, e Ejazz da 26 Crypto Capital, Shaw compartilhou sua visão sobre os casos de uso de agentes de IA na indústria Web3 e suas previsões para o futuro, abordando temas importantes como a estrutura de desenvolvimento de agentes, economia de tokens e o futuro das plataformas AGI de código aberto.
Principais Destaques
Experiência de Empreendedorismo e Viagem pela Ásia
Shaw partilhou a sua tortuosa experiência de empreendedorismo, desde os primeiros projetos sendo roubados pelos parceiros, até a entrada na Webiverse onde enfrentou ataques de hackers, e finalmente a criação da plataforma Magic. No final, decidiu concentrar-se no desenvolvimento de um sistema de agenciamento, criando a primeira versão da Eliza.
Recentemente, Shaw tem se encontrado intensamente com a comunidade de desenvolvedores local na Ásia e viu muitos projetos interessantes. Ele está especialmente interessado em integrar agentes de IA em protocolos DeFi, acreditando que isso pode se tornar uma aplicação matadora nos próximos meses.
Discussão sobre casos de uso e utilidade da combinação de AI Agent+DeFi
Shaw acredita que atualmente existem três tipos principais de agentes que mais interessam: agentes que podem fazer você ganhar dinheiro, agentes que podem levar produtos até os clientes certos e agentes que podem economizar seu tempo.
Ele está particularmente otimista em relação às aplicações no espaço DeFi, pois há muitas oportunidades de arbitragem. Shaw mencionou que estão colaborando com algumas equipes para desenvolver um Bot que possa identificar automaticamente oportunidades de arbitragem potenciais e executar transações.
Para a gestão de ativos, Shaw acredita que modelos de linguagem de grande escala não são adequados para serem usados diretamente em negociações. No entanto, se houver uma API adequada para obter informações de mercado, ele poderá fazer julgamentos razoáveis. O valor do LLM reside na conversão de dados não estruturados em dados estruturados.
Valor da estrutura Agent e vantagens do desenvolvimento do Eliza
Shaw acredita que a vantagem da Eliza está em fornecer soluções de ponta a ponta, reduzindo significativamente a barreira de entrada para o desenvolvimento. Os desenvolvedores podem se concentrar apenas em seus produtos, puxando as APIs necessárias, enquanto a Eliza oferece uma abstração simples para entrada e saída.
Escolher o TypeScript como linguagem de desenvolvimento deve-se ao grande número de desenvolvedores JavaScript, muitos dos quais já têm experiência em desenvolvimento EVM. A Eliza também possui muitas funcionalidades integradas, como conversão de voz em texto, processamento de PDF, etc., tornando o desenvolvimento mais conveniente.
A visão do AGI de código aberto e o futuro dos Agentes de IA
Shaw acredita que a AGI de código aberto significa que milhões de desenvolvedores usam a maioria dos modelos e ferramentas de código aberto, competindo entre si e otimizando a capacidade de todo o sistema. Isso não precisa ser um sistema unificado, mas sim composto por muitos agentes, assim como a internet.
A abordagem de desenvolvimento de código aberto e público pode aumentar significativamente a eficiência na alocação de capital no mercado e acelerar o desenvolvimento neste campo. Os Agentes do futuro trocarão tokens entre si, quase tudo pode ser tokenizado.
Discussão sobre a economia de tokens e mecanismos de captura de valor
Shaw afirmou que o modelo econômico do token ai16z precisa evoluir continuamente, encontrando novas formas de lucro. O foco futuro não é simplesmente lançar o Agent, mas investir em projetos que claramente podem criar valor.
Eles esperam criar uma plataforma semelhante a um estúdio de produção, onde as pessoas possam submeter projetos a DAOs e personagens, validar projetos populares e, em seguida, investir. O objetivo a longo prazo é formar um ciclo positivo: o aumento do valor do token impulsiona o desenvolvimento do ecossistema, que por sua vez eleva o valor do token.
Explorar o desenvolvimento cross-chain e a escolha de blockchain
Quanto à escolha de qual blockchain desenvolver, Shaw acredita que a melhor estratégia é cobrir todas as plataformas, observar onde estão os usuários e, em seguida, oferecer serviços lá. Eles escolheram a Solana principalmente porque os usuários estão nesta cadeia, mas não têm uma preferência forte pela plataforma.
A transição de Bot de lixo para utilitário
Shaw prevê que, embora os "Agentes tipo Influenciador" possam sempre existir, no futuro veremos mais Agentes úteis. Ele acredita que os Agentes no campo DeFi ainda não se desenvolveram completamente, mas nos próximos meses veremos muitos novos desenvolvimentos.
Quanto à questão da confiabilidade dos Agentes, Shaw acredita que essa incerteza é, em si mesma, uma ótima oportunidade de produto. Ele prevê que no futuro poderão surgir sistemas de verificação de Agentes especializados e "influenciadores programadores" para avaliar a legitimidade desses Agentes.