Ativos de criptografia e os três principais tendências de projetos de fusão com IA
Recentemente, a fusão de Ativos de criptografia com inteligência artificial apresentou três tendências de desenvolvimento notáveis:
O caminho técnico do projeto torna-se mais pragmático, começando a focar em dados de desempenho em vez de apenas embalagem conceitual.
Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco da expansão, a IA especializada substitui a IA generalizada.
O capital está mais focado na validação do modelo de negócio, projetos com fluxo de caixa são mais valorizados.
A seguir estão algumas introduções e análises de projetos representativos:
Plataforma de avaliação de modelos de IA descentralizados
A plataforma classifica mais de 500 grandes modelos através de um sistema de crowdsourcing. Os usuários podem trocar feedback por dinheiro, com cada 1000 pontos a serem trocados por 1 dólar. A plataforma já atraiu empresas como a OpenAI para a compra de dados, formando um fluxo de caixa real.
Este modelo de negócios é relativamente claro, não é puramente um modelo de queima de dinheiro. No entanto, prevenir comportamentos de manipulação de pedidos é um grande desafio, que exige a constante otimização do algoritmo de ataque de bruxas. A partir do montante de financiamento de 33 milhões de dólares, é evidente que o capital prefere projetos com validação de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto obteve um certo reconhecimento de mercado no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. Os membros da equipe vêm de projetos conhecidos como o Helium. O novo protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência que eles lançaram fizeram explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
Esta direção está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. Embora ainda seja necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas ao lidar com tarefas complexas, a estabilidade dos nós de borda também apresenta desafios. No entanto, a computação de borda, como uma nova demanda derivada da concorrência de IA no Web2, é precisamente a vantagem da estrutura distribuída de IA no Web3. Este projeto tem potencial para avançar em sua implementação através de produtos concretos de desempenho real.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
Esta plataforma incentiva globalmente os utilizadores a contribuírem com dados de múltiplos domínios através de tokens, incluindo saúde, condução autónoma, voz, entre outros. A receita acumulada ultrapassa os 14 milhões de dólares, tendo estabelecido uma rede de contribuidores de dados com milhões.
Do ponto de vista técnico, a plataforma integra a verificação de provas de zero conhecimento com um algoritmo de consenso tolerante a falhas bizantinas para garantir a qualidade dos dados, e também utiliza tecnologia de computação de privacidade para atender aos requisitos de conformidade. Curiosamente, também lançaram dispositivos de coleta de ondas cerebrais, expandindo os negócios do software para o campo do hardware.
O design do modelo econômico é razoável, os usuários podem ganhar 16 dólares e 500.000 pontos com 10 horas de anotação de voz, e o custo do serviço de assinatura de dados para empresas pode ser reduzido em 45%.
O maior valor do projeto reside em atender às necessidades práticas de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde a qualidade dos dados e os requisitos de conformidade são extremamente altos. No entanto, uma taxa de erro de 20% é ainda elevada em comparação com os 10% das plataformas tradicionais, e a variação na qualidade dos dados é um problema que precisa de ser resolvido continuamente. Embora a direção da interface cérebro-máquina tenha muito espaço para imaginação, a dificuldade de execução não é pequena.
Rede de computação distribuída na cadeia Solana
Este projeto agrega recursos de GPU ociosos através de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de modelos de linguagem de grande porte, com um custo 40% inferior aos serviços de nuvem convencionais. O design da transação de dados tokenizados é bastante criativo, transformando diretamente os contribuidores de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", logicamente razoável. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Em cenários como renderização 3D, onde os requisitos de tempo real não são tão elevados, este projeto realmente tem vantagens. A chave é se a taxa de erro pode ser reduzida; caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios pode ser prejudicado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de ativos de criptografia impulsionada por IA
A plataforma utiliza tecnologia de otimização dinâmica de caminhos de negociação, que pode reduzir o deslizamento, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. Isso está alinhado com a atual tendência de agentes financeiros inteligentes, encontrando um ponto de entrada no setor relativamente inexplorado da negociação quantitativa DeFi, atendendo à demanda do mercado.
A direção é sem dúvida correta, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível extremamente elevado de latência e precisão, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução na cadeia ainda precisa de mais validação. Além disso, os ataques de valor máximo extraível (MEV) representam um risco significativo, exigindo medidas de proteção técnica mais robustas.
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ShadowStaker
· 07-17 14:35
meh... o mesmo velho yield farming vestido de IA para ser sincero
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TokenCreatorOP
· 07-17 03:36
Os dias de especulação acabaram finalmente.
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screenshot_gains
· 07-15 15:11
Finalmente não é mais uma promessa vazia.
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DaoGovernanceOfficer
· 07-15 15:10
*sigh* empiricamente falando, esses verticais ainda carecem de KPIs de governança robustos... onde está o mecanismo de validação ponderado por token?
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SquidTeacher
· 07-15 15:01
Finalmente não estamos apenas falando de conceitos; o fluxo de caixa é o verdadeiro caminho.
Três grandes tendências da fusão de ativos de criptografia e IA: projetos mais práticos, cenários mais verticais, modelos de negócio mais em foco.
Ativos de criptografia e os três principais tendências de projetos de fusão com IA
Recentemente, a fusão de Ativos de criptografia com inteligência artificial apresentou três tendências de desenvolvimento notáveis:
A seguir estão algumas introduções e análises de projetos representativos:
Plataforma de avaliação de modelos de IA descentralizados
A plataforma classifica mais de 500 grandes modelos através de um sistema de crowdsourcing. Os usuários podem trocar feedback por dinheiro, com cada 1000 pontos a serem trocados por 1 dólar. A plataforma já atraiu empresas como a OpenAI para a compra de dados, formando um fluxo de caixa real.
Este modelo de negócios é relativamente claro, não é puramente um modelo de queima de dinheiro. No entanto, prevenir comportamentos de manipulação de pedidos é um grande desafio, que exige a constante otimização do algoritmo de ataque de bruxas. A partir do montante de financiamento de 33 milhões de dólares, é evidente que o capital prefere projetos com validação de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto obteve um certo reconhecimento de mercado no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. Os membros da equipe vêm de projetos conhecidos como o Helium. O novo protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência que eles lançaram fizeram explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
Esta direção está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. Embora ainda seja necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas ao lidar com tarefas complexas, a estabilidade dos nós de borda também apresenta desafios. No entanto, a computação de borda, como uma nova demanda derivada da concorrência de IA no Web2, é precisamente a vantagem da estrutura distribuída de IA no Web3. Este projeto tem potencial para avançar em sua implementação através de produtos concretos de desempenho real.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
Esta plataforma incentiva globalmente os utilizadores a contribuírem com dados de múltiplos domínios através de tokens, incluindo saúde, condução autónoma, voz, entre outros. A receita acumulada ultrapassa os 14 milhões de dólares, tendo estabelecido uma rede de contribuidores de dados com milhões.
Do ponto de vista técnico, a plataforma integra a verificação de provas de zero conhecimento com um algoritmo de consenso tolerante a falhas bizantinas para garantir a qualidade dos dados, e também utiliza tecnologia de computação de privacidade para atender aos requisitos de conformidade. Curiosamente, também lançaram dispositivos de coleta de ondas cerebrais, expandindo os negócios do software para o campo do hardware.
O design do modelo econômico é razoável, os usuários podem ganhar 16 dólares e 500.000 pontos com 10 horas de anotação de voz, e o custo do serviço de assinatura de dados para empresas pode ser reduzido em 45%.
O maior valor do projeto reside em atender às necessidades práticas de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde a qualidade dos dados e os requisitos de conformidade são extremamente altos. No entanto, uma taxa de erro de 20% é ainda elevada em comparação com os 10% das plataformas tradicionais, e a variação na qualidade dos dados é um problema que precisa de ser resolvido continuamente. Embora a direção da interface cérebro-máquina tenha muito espaço para imaginação, a dificuldade de execução não é pequena.
Rede de computação distribuída na cadeia Solana
Este projeto agrega recursos de GPU ociosos através de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de modelos de linguagem de grande porte, com um custo 40% inferior aos serviços de nuvem convencionais. O design da transação de dados tokenizados é bastante criativo, transformando diretamente os contribuidores de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", logicamente razoável. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Em cenários como renderização 3D, onde os requisitos de tempo real não são tão elevados, este projeto realmente tem vantagens. A chave é se a taxa de erro pode ser reduzida; caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios pode ser prejudicado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de ativos de criptografia impulsionada por IA
A plataforma utiliza tecnologia de otimização dinâmica de caminhos de negociação, que pode reduzir o deslizamento, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. Isso está alinhado com a atual tendência de agentes financeiros inteligentes, encontrando um ponto de entrada no setor relativamente inexplorado da negociação quantitativa DeFi, atendendo à demanda do mercado.
A direção é sem dúvida correta, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível extremamente elevado de latência e precisão, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução na cadeia ainda precisa de mais validação. Além disso, os ataques de valor máximo extraível (MEV) representam um risco significativo, exigindo medidas de proteção técnica mais robustas.