A fusão do Web3 com a IA: um novo paradigma que transforma o ecossistema da IA

Na cimeira global de estratégia, um líder de uma grande empresa de tecnologia apresentou o conceito de "AI soberana". Isso levou as pessoas a refletirem: qual forma de AI poderia melhor atender aos interesses e reivindicações da comunidade de Ativos de criptografia? A resposta pode estar na fusão do Web3 com a encriptação.

O fundador do Ethereum explicou em um artigo a sinergia entre IA e tecnologia de encriptação: a característica de descentralização da tecnologia de encriptação pode equilibrar a tendência de centralização da IA; a transparência trazida pela encriptação pode compensar a opacidade da IA; e a blockchain ajuda no armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema industrial do Web3+IA.

Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está dedicada a utilizar a tecnologia de blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura da indústria de AI, enquanto alguns poucos projetos tentam usar AI para resolver problemas específicos em aplicações Web3. O ecossistema da indústria Web3+AI abrange principalmente os seguintes aspectos:

1. Camada de poder computacional: ativos de poder computacional

Com o crescimento exponencial da demanda por poder de computação para o treinamento de grandes modelos de IA, surgiu uma situação de desequilíbrio entre a oferta e a procura de poder computacional no mercado. Através da criação de uma rede de computação distribuída via Web3, é possível utilizar efetivamente os recursos de hardware ociosos de gama média e baixa, reduzindo os custos de poder computacional para IA. Este campo inclui mercados segmentados como poder computacional descentralizado geral, poder computacional específico para treinamento e inferência de IA, bem como poder computacional para renderização 3D.

2. Camada de dados: Ativos de dados

Os dados são um recurso chave para o desenvolvimento da IA. A combinação do Web3+IA torna os processos de coleta, rotulagem e armazenamento de dados mais baratos, transparentes e benéficos para os direitos dos usuários. Este campo abrange várias direções, incluindo coleta de dados, transações, rotulagem, fontes de dados em blockchain e armazenamento descentralizado.

3. Camada da plataforma: a valorização dos ativos da plataforma

Os projetos de plataforma têm como objetivo integrar diversos recursos da indústria de IA, incluindo dados, capacidade de cálculo, modelos e desenvolvedores. Alguns projetos estão focados na construção de plataformas operacionais zkML para aumentar a credibilidade e a transparência da inferência de aprendizado de máquina. Outros projetos estão dedicados ao desenvolvimento de redes de blockchain específicas para IA ou à construção de plataformas de rede de Agentes de IA.

4. Camada de aplicação: a valorização dos ativos de IA

Os projetos de camada de aplicação exploram principalmente a aplicação específica da IA no ambiente Web3. Por exemplo, a IA pode atuar como participante em jogos Web3, realizar operações de arbitragem em bolsas descentralizadas ou fornecer serviços de análise em mercados de previsão. Outra direção importante é a criação de IA privada descentralizada e escalável, que aumenta a confiança dos usuários nos sistemas de IA através da governança comunitária.

A fusão entre Web3 e AI ainda está em estágio inicial, e há opiniões divergentes na indústria sobre suas perspectivas de desenvolvimento. No entanto, essa fusão promete criar produtos que são mais valiosos do que a AI centralizada tradicional, livrando-se dos rótulos de "controle das grandes empresas" e "monopólio", e alcançando um modelo de governança de AI mais comunitário. Através de uma participação mais profunda no desenvolvimento e no processo de governança da AI, a humanidade pode encontrar um equilíbrio entre "admiração" e "medo" em sua compreensão da AI.