A fusão da IA e Web3: exploração da infraestrutura às aplicações práticas

A IA e o Web3, como dois dos campos tecnológicos mais destacados nos últimos anos, estão impulsionando a humanidade para uma nova fase de crescimento tecnológico. Após a experiência revolucionária da IA com o ChatGPT, a IA em blockchain rapidamente se transformou de uma mera especulação conceitual em uma infraestrutura real, tornando-se a nova pista com o maior potencial de explosão contínua na visão dos profissionais do Web3.

Na Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, que acabou de terminar, a fusão da IA com o Web3 tornou-se um tópico popular, permeando todas as partes da conferência. Vamos dar uma olhada nos últimos desenvolvimentos da fusão entre IA e Web3.

I. Infraestrutura de IA

1. Plataforma e Framework do Agente de IA

Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento de AI Agents e de infraestruturas de IA do tipo framework tem estado muito ativa. Estes projetos oferecem uma plataforma de baixo custo para desenvolvedores e utilizadores comuns possuírem e utilizarem AI Agents, sendo uma das direções principais dos projetos de IA atuais.

• 0G Labs: o primeiro sistema operacional de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), construindo uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos de computação, dados e modelos, estabelecendo um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuída.

• DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias de múltiplos agentes (Multi-Agent Systems).

• Autonomys Network: Uma pilha de infraestrutura descentralizada destinada a realizar uma colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA exclusivos para executar várias tarefas autônomas.

• Gaia Network: Plataforma de infraestrutura de IA descentralizada que suporta o desenvolvimento e a operação distribuída de Agentes de IA e aplicações, integrando armazenamento distribuído, computação e validação de dados através da tecnologia blockchain.

• Questflow: Rede composta por múltiplos Agentes de IA descentralizados, onde o usuário apenas precisa descrever a necessidade e a rede de agentes de IA pode concluir a tarefa de forma autônoma.

2. Inteligência Artificial Descentralizada

A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão a esforçar-se continuamente nas áreas de poder de computação, dados e modelos para alcançar isso, com a esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de métodos descentralizados, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.

• Vana: dedica-se a construir uma plataforma de soberania de dados de utilizador descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros.

• Hyperbolic: Plataforma de nuvem AI de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, proporcionando aos usuários recursos GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis.

• OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferece uma infraestrutura econômica descentralizada, apoiando desenvolvedores na obtenção de dados de alta qualidade, ajuste fino de modelos de linguagem dedicados e implantação como serviços pagos.

• IO.NET: Plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU.

• Aethir: uma plataforma inovadora focada em fornecer infraestrutura de computação em nuvem distribuída.

• MinionLab: uma rede de agentes de IA autónomos descentralizados, utilizada para minerar dados em tempo real da internet.

• GAIB: Focado em soluções de camada econômica para IA e computação de alto desempenho, visa criar uma nova classe de ativos e um sistema econômico através da financeirização e tokenização de recursos de GPU.

• Kite AI: Uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de inteligência artificial, que desbloqueia acesso justo e recompensas para ativos de IA através do inovador mecanismo de consenso Proof of AI (PoAI).

• Automata: fornece proteção de privacidade e funcionalidades de computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas.

• Public AI: Dedicado a criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, suportando a coleta e rotulagem de dados multimodais.

3. AI verificável

Um dos principais desafios que o desenvolvimento da IA enfrenta é a falta de transparência no processo de treinamento, bem como a incapacidade de garantir a precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, existem muitos projetos que buscam alcançar a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados produzidos pela IA.

• Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação de privacidade e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em blockchain.

• Brevis: motor de computação descentralizado que oferece AI e computação em blockchain verificáveis fora da cadeia, combinando provas de conhecimento zero para melhorar a privacidade e a eficiência.

• Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação descentralizada de dados e na IA confiável, que ajuda os desenvolvedores a verificar a origem dos dados, garantindo a autenticidade e integridade dos dados de treinamento.

Dois, Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas

Em comparação com a rica infraestrutura de IA, atualmente, os projetos de casos de uso de IA realmente notáveis ainda são relativamente poucos. Abaixo estão alguns projetos que merecem atenção:

• Narra: Plataforma de Agente AI Gamefi baseada em uma determinada blockchain, utiliza um motor de IA para gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagindo com os jogadores e impulsionando o desenvolvimento da história.

• AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que pode ajudar os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de chat e oferece serviços de reserva e comparação de preços.

• HeyTracyAI: Agente de IA de comentário desportivo focado na área do basquetebol, capaz de fornecer análises em tempo real e insights preditivos sobre os jogos.

• AskJimmy: Plataforma de Agentes de IA focada nas áreas de finanças e trading, com o objetivo de criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes de IA.

Três, Transição de Projetos Tradicionais para AI

A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão abraçando a IA, anunciando seus próprios planos de transição para a IA.

Algumas blockchains maduras participam ativamente de conferências relacionadas à IA, afirmando que o surgimento dos Agentes de IA ajuda a simplificar os complexos processos de interação em blockchain, podendo trazer mais usuários para o mundo Web3. Essas blockchains expressaram suas metas de desenvolvimento focadas em IA, apoiando de forma abrangente o desenvolvimento da IA em aspectos como arquitetura de base, inovação em contas, entre outros, ao mesmo tempo que incentivam os desenvolvedores a inovar e desenvolver aplicações de IA na blockchain por meio de eventos como hackathons.

Alguns projetos focados em áreas específicas também começaram a explorar o campo da IA. Por exemplo, um projeto que anteriormente se concentrava em serviços de Restaking afirmou que está a esforçar-se para construir uma camada de confiança descentralizada, fornecendo serviços de nuvem verificáveis, oferecendo provas em cadeia para cálculos off-chain relacionados com o treinamento e raciocínio da IA, previsões e ajudando no desenvolvimento de agentes de IA verificáveis.

Quatro, Desafios e Futuro

Apesar de as perspetivas de integração da IA com o Web3 serem promissoras, o desenvolvimento atual ainda enfrenta vários desafios, incluindo a insuficiência da fiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de privacidade e segurança. Estes desafios não só trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.

A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento da IA em blockchain, esperando impulsionar a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através da melhoria das infraestruturas, inovação em casos de uso e colaboração comunitária. Com o constante avanço da tecnologia e o surgimento de mais aplicações práticas, a combinação de IA e Web3 trará mais possibilidades empolgantes para o mundo digital.