A fusão da IA com a encriptação: o protocolo MCP impulsiona a evolução de novos paradigmas

A profunda integração entre inteligência artificial e tecnologia blockchain

Recentemente, o conceito de "AI+Crypto" tem recebido cada vez mais atenção. Desde o surgimento do ChatGPT, até o lançamento de grandes modelos multimodais por várias empresas de IA, passando pelas tentativas de integrar agentes de IA em protocolos DeFi, sistemas de governança e outros no mundo blockchain, a fusão desta "onda dupla de tecnologia" está se tornando uma realidade.

A dinâmica desta tendência decorre da complementaridade de dois grandes sistemas tecnológicos. O desenvolvimento da IA permite que as máquinas executem tarefas complexas, mas ainda enfrenta limitações como a falta de compreensão de contexto e estruturas de incentivos. Por outro lado, os sistemas de dados em cadeia e o design de mecanismos de incentivos que a blockchain oferece podem precisamente compensar essas deficiências da IA. Por sua vez, a indústria de blockchain também precisa de ferramentas mais inteligentes para lidar com comportamentos de usuários, gestão de riscos e outras tarefas, que é exatamente o ponto forte da IA.

Pode-se dizer que a blockchain fornece um ambiente de operação estruturado para a encriptação, enquanto a encriptação injeta capacidade de tomada de decisão ativa na blockchain. Essa profunda "infraestrutura mútua" está formando um novo padrão. Por exemplo, os "market makers de AI" que surgem no DeFi, modelam o mercado em tempo real através de modelos de AI, combinando dados na cadeia e assim realizando uma programação dinâmica de liquidez. Além disso, em cenários de governança, os "agentes de governança" assistidos por AI podem analisar o conteúdo das propostas, prever tendências de votação e fornecer recomendações personalizadas aos usuários.

Do ponto de vista dos dados, os dados de comportamento na blockchain têm características intrinsecamente verificáveis e estruturadas, sendo muito adequados como material de treino para modelos de IA. Alguns projetos já começaram a tentar usar dados de comportamento na blockchain para ajuste de modelos, e no futuro pode haver um "padrão de modelo de IA em blockchain" específico.

Ao mesmo tempo, o mecanismo de incentivo da blockchain também oferece uma dinâmica econômica mais saudável e sustentável para os sistemas de IA. Através do mecanismo de incentivo definido pelo protocolo em cadeia, os agentes de IA podem ganhar recompensas em tokens ao executar tarefas, participando realmente do sistema econômico.

De uma perspectiva mais macro, essa tendência pode evoluir para uma "estrutura social em cadeia centrada no Agente": modelos de IA não apenas podem executar contratos, mas também compreender o contexto, coordenar jogos, governar ativamente e estabelecer seu próprio sistema econômico por meio de um mecanismo de token. Isso não é ficção científica, mas uma suposição razoável baseada nas tendências atuais de desenvolvimento tecnológico.

É por isso que o tema AI+Crypto tem recebido alta atenção do mercado de capitais recentemente. Desde grandes fundos de capital de risco até o lançamento de novos projetos, podemos ver um consenso se formando: os modelos de IA desempenharão um papel importante no Web3, e eles terão identidade, contexto, incentivos e até mesmo direitos de governança.

É previsível que, nos próximos anos, os agentes de IA se tornem participantes do sistema indispensáveis no mundo Web3. Esta forma de participação deixará de ser um simples "modelo off-chain + API on-chain" para evoluir para uma nova forma de "modelo é nó" e "intenção é contrato". E por trás disso, está a semântica e o paradigma de execução construídos por novos protocolos como o MCP(Model Context Protocol).

A fusão da IA com a encriptação é uma oportunidade rara de "conexão de base". Não se trata de uma tendência de curto prazo, mas sim de uma evolução estrutural e de longo ciclo. Isso determinará como a IA funcionará na cadeia, coordenará e incentivará, e também definirá a forma básica da sociedade em cadeia no futuro.

MCP protocolo: Infraestrutura fundamental para a AI em cadeia

Com o avanço da tecnologia de IA, os grandes modelos já possuem capacidades estáveis de gestão de contexto, decomposição de tarefas, entre outras, e têm a expectativa de realizar interações contínuas e decisões autônomas na blockchain. Ao mesmo tempo, a própria blockchain também está em constante evolução técnica, criando condições para que a IA se torne um participante nativo. Nesse contexto, o protocolo MC(Model Context Protocol) surge, com o objetivo de construir um conjunto completo de execução, feedback e mecanismos de rendimento para modelos de IA em execução na blockchain.

O MCP não é um modelo ou plataforma independente, mas sim um protocolo de camada semântica de cadeia completa que permeia a chamada de modelos de IA, construção de contexto, compreensão de intenção, execução em cadeia e feedback de incentivos. Seu design central inclui:

1. Mecanismo de identidade do modelo: cada instância de modelo ou agente possui um endereço on-chain independente, podendo receber ativos, iniciar transações, etc., através da verificação de permissões.

2. Sistema de coleta de contexto e interpretação semântica: abstrair o estado na cadeia, os dados fora da cadeia, e os registros de interações históricas, combinando a entrada em linguagem natural, para fornecer uma estrutura de tarefa clara e contexto ambiental ao modelo.

3. Análise de intenção e motor de execução: converte os comandos em linguagem natural do usuário em uma sequência de operações em cadeia executáveis.

4. Mecanismo de incentivo e feedback: Com base em indicadores como a conclusão de tarefas e a satisfação do usuário, proporcionar recompensas em tokens ao modelo, formando um ciclo de incentivo positivo.

Atualmente, vários projetos começaram a construir sistemas protótipos em torno da concepção do MCP. Por exemplo, um projeto está tentando implantar modelos de IA como agentes on-chain que podem ser chamados publicamente, servindo para a geração de estratégias de negociação, decisões de gestão de ativos e outros cenários. Outro projeto construiu um sistema de colaboração multi-Agent baseado no protocolo MCP, permitindo que vários modelos colaborem dinamicamente em torno da mesma tarefa do usuário. Há também projetos que tentam expandir o MCP como a camada básica de um "sistema operacional de modelos", onde qualquer desenvolvedor pode construir plugins de modelos com capacidades específicas.

Do ponto de vista do investimento, a introdução do MCP não só traz um novo caminho técnico, mas também é uma oportunidade de reestruturação da indústria. Ele abre uma nova "camada econômica nativa de IA", onde os modelos não são apenas ferramentas, mas também participantes econômicos com contas, crédito, rendimento e caminhos de evolução. Isso significa que, no futuro, os market makers no DeFi podem ser modelos, os participantes da governança DAO podem ser modelos, os curadores de conteúdo no ecossistema NFT podem ser modelos, e até mesmo os próprios dados on-chain são analisados, combinados e reprecificados pelos modelos.

A abordagem de investimento também passará de "investir em um produto de IA" para "investir em um centro de incentivos, camada de agregação de serviços ou protocolo de coordenação entre modelos dentro de um ecossistema de IA". O MC, como protocolo de interface semântica e de execução de baixo nível, merece atenção devido aos seus potenciais efeitos de rede e prêmio de padronização.

Com a entrada de cada vez mais modelos no mundo Web3, o ciclo fechado de identidade, contexto, execução e incentivo determinará se esta tendência pode realmente se concretizar. O MCP não é um ponto de ruptura isolado, mas sim um "protocolo de infraestrutura" que oferece uma interface de consenso para toda a onda de AI+Crypto. Ele tenta resolver não apenas a questão técnica de "como colocar a AI na blockchain", mas também a questão do sistema econômico de "como incentivar a AI a criar valor continuamente na blockchain".

Protocolo de Agente de IA para reconstruir o modelo de tarefas on-chain

Quando os modelos de IA realmente possuírem identidade na cadeia, percepção de contexto semântico, capacidade de análise de intenções e execução, eles se tornarão participantes ativos na cadeia, em vez de simples ferramentas auxiliares. O protocolo MCP fornece um caminho estruturado para os modelos de IA entrarem no mundo da blockchain, interagirem com contratos, colaborarem com humanos e interagirem com ativos. Este caminho inclui não apenas capacidades de base como identidade, permissões e memória, mas também camadas intermediárias como decomposição de tarefas, planejamento semântico e prova de cumprimento, apontando finalmente para a possibilidade de os Agentes de IA participarem na construção do sistema econômico Web3.

A gestão de ativos em cadeia é a área onde o agente de IA penetra mais rapidamente, a partir da sua aplicação prática. O agente de IA baseado em MCP pode, com base na intenção de alto nível do usuário (, como "otimizar o retorno", analisar automaticamente os dados em cadeia, avaliar o risco e o retorno de diferentes protocolos, gerar combinações de estratégias de negociação e verificar a segurança. Isso permite que usuários não especializados deleguem ativos em linguagem natural, reduzindo significativamente a barreira de entrada na gestão de ativos.

Outro cenário acelerado de maturação é a identidade em cadeia e a interação social. Os usuários podem ter um "agente semântico" que está sincronizado com suas preferências, interesses e dinâmicas de comportamento, e esse agente pode participar de DAOs sociais, publicar conteúdo, planejar atividades de NFT e até mesmo manter a reputação em cadeia do usuário. Algumas cadeias sociais já começaram a implantar agentes que suportam o protocolo MCP, para ajudar os usuários a completar o onboarding, estabelecer um gráfico social, participar de interações, entre outros.

Na governança e gestão de DAO, um agente com capacidade de análise semântica e compreensão de intenções pode ajudar os usuários a organizar dinâmicas de DAO, extrair informações-chave, resumir propostas e recomendar ou executar votações de acordo com as preferências dos usuários. Este mecanismo de governança on-chain baseado em "agentes de preferência" promete aliviar problemas de sobrecarga de informações e desalinhamento de incentivos. Ao mesmo tempo, a estrutura MCP também permite que os modelos compartilhem experiências de governança, formando um mecanismo de transferência de conhecimento entre comunidades.

Além disso, o MCP também fornece uma interface unificada para cenários como curadoria de dados em cadeia para IA, interação no mundo dos jogos, geração de provas ZK e retransmissão de tarefas entre cadeias. No campo dos jogos em cadeia, o Agente de IA pode se tornar o cérebro dos NPCs, realizando diálogos em tempo real, geração de enredos, etc.; no ecossistema NFT, o modelo pode atuar como "curador semântico", recomendando ou gerando conteúdo com base nos interesses dos usuários; no campo ZK, o modelo pode traduzir rapidamente as intenções em um sistema de restrições amigável ao ZK, simplificando o processo de geração de provas.

A partir dessas aplicações, pode-se ver que o protocolo MCP está mudando o próprio paradigma da execução de tarefas. A execução de tarefas tradicional do Web3 exige que os usuários dominem o conhecimento subjacente, enquanto o MCP o transforma em "você só precisa expressar o que deseja fazer". A interação entre o usuário e a cadeia passou de uma interface de código para uma interface semântica, de chamadas de função para orquestração de intenções. Essa mudança eleva a IA de "ferramenta" para "agente ativo", assim como transforma a blockchain de "rede de protocolos" para "contexto interativo".

Perspectivas de mercado e aplicações da indústria do MC

O protocolo MCP, como uma inovação na fusão de IA e blockchain, trouxe um novo modelo econômico para o mercado de encriptação e também ofereceu oportunidades de desenvolvimento para vários setores. Com o progresso tecnológico e a expansão dos cenários de aplicação, o potencial de mercado do protocolo MCP começará a se manifestar gradualmente.

Na fusão de AI+Crypto, o protocolo MCP promove que modelos de AI se tornem economias independentes que podem realizar trocas de valor na blockchain. Nos próximos anos, essa tendência de fusão pode experimentar um crescimento explosivo, especialmente nos setores financeiro, de saúde, industrial, contratos inteligentes e gestão de ativos digitais. O surgimento de ativos nativos de AI não apenas cria oportunidades para desenvolvedores e investidores, mas também trará um impacto disruptivo para as indústrias tradicionais.

O protocolo MCP também promoveu a diversificação das aplicações de mercado e a colaboração entre setores. No setor financeiro, o MCP pode aprofundar o ecossistema DeFi, fornecendo ativos de "direitos de rendimento" negociáveis para modelos de IA. No setor da saúde, o MCP apoia a aplicação de IA em medicina personalizada, desenvolvimento de medicamentos, entre outros, e realiza colaborações com instituições de saúde através de contratos inteligentes. No setor da Internet das Coisas, especialmente na construção de casas inteligentes e cidades inteligentes, o MCP oferece mecanismos de incentivo confiáveis para modelos de IA, promovendo o desenvolvimento adicional da Internet das Coisas.

Do ponto de vista da inovação tecnológica e da integração da cadeia industrial, o protocolo MCP promoveu a fusão profunda entre blockchain e IA, quebrando as barreiras tradicionais da indústria. Por exemplo, na partilha de dados de treinamento de IA e na otimização de algoritmos, o MCP fornece uma plataforma descentralizada que impulsiona o fluxo e a partilha de dados. A característica descentralizada do MCP também ajuda na abertura e transparência da tecnologia, apoiando o progresso e a inovação tecnológica no setor.

Do ponto de vista do investimento, o protocolo MCP oferece aos investidores várias maneiras de participar, como a compra direta dos direitos de rendimento dos modelos de IA ou o investimento em tokens relacionados. No futuro, os ativos dos modelos de IA baseados no protocolo MCP podem se tornar alvos importantes de investimento, atraindo diversos tipos de capital. Isso não apenas impulsionará a popularização do protocolo MCP, mas também acelerará seu processo de comercialização. Empresas e desenvolvedores podem obter apoio financeiro através de financiamento, venda ou licenciamento dos direitos de rendimento dos modelos de IA, para continuar o desenvolvimento e a otimização.

Conclusão e Perspectivas

O protocolo MCP representa uma direção importante na fusão entre AI e o mercado de encriptação, especialmente em áreas como DeFi, proteção da privacidade dos dados, automação de contratos inteligentes e a assetização de AI, mostrando um enorme potencial. Ele fornece uma plataforma de operação descentralizada, transparente e rastreável para modelos de AI, com a expectativa de aumentar a eficiência e o valor dos modelos de AI, além de trazer uma ampla aceitação no mercado.

Do ponto de vista do investimento, a aplicação do protocolo MCP irá atrair um grande fluxo de capital, especialmente de capital de risco e fundos de hedge. À medida que mais modelos de IA se tornam ativos, negociáveis e valorizáveis através do protocolo MCP, a demanda de mercado derivada irá impulsionar ainda mais a popularização do protocolo. A natureza descentralizada do protocolo MCP também fortalece a sua estabilidade a longo prazo no mercado global.

No futuro, com a riqueza do ecossistema do protocolo MCP, os ativos de IA e encriptação baseados nesse protocolo podem tornar-se ferramentas de investimento mainstream no mercado de moedas digitais e finanças. Esses ativos de IA não só podem tornar-se ferramentas de valorização no mercado de encriptação, mas também podem desenvolver-se como produtos financeiros importantes em todo o mundo, impulsionando a formação de um novo padrão econômico global.