Evolução do campo da IA: A fusão acelerada entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da IA, descobri uma lógica de evolução interessante: a IA do Web2 está se desenvolvendo em direção à distribuição, enquanto a IA do Web3 está passando da fase de prova de conceito para a fase de utilidade. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento da Web2 AI mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. A popularização de inteligência local e modelos de IA offline significa que o suporte para IA não se limita mais a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantado em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais IoT. Ao mesmo tempo, a realização de diálogos entre IA marca a transição da IA de inteligência isolada para colaboração em grupo.
Esta tendência de desenvolvimento gerou uma nova demanda: quando os portadores de IA são altamente distribuídos, como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre as instâncias de IA que operam de forma descentralizada? Isso reflete uma cadeia lógica de demanda: o avanço tecnológico (desmaterialização do modelo) leva a uma mudança na forma de implementação (portadores distribuídos), resultando em uma nova demanda (verificação descentralizada).
Por outro lado, o caminho de evolução da Web3 AI também é bastante claro. Os projetos iniciais eram principalmente baseados em atributos de MEME, mas recentemente o mercado começou a se voltar para a construção sistemática de infraestruturas de AI mais fundamentais. Em vários níveis funcionais, como poder de computação, inferência, rotulagem de dados, armazenamento, etc., surgiram projetos com especialização na divisão de trabalho.
Isso reflete uma cadeia lógica de oferta: após a diminuição da especulação em MEME, a demanda por infraestrutura se torna evidente, levando ao surgimento da especialização, que por sua vez gera um efeito de sinergia ecológica.
É interessante notar que a IA Web2 está tecnicamente cada vez mais madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA Web3 inova no modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode complementar as suas vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma: uma combinação de "computação eficiente" fora da cadeia e "validação rápida" na cadeia com IA. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também se torna um participante com identidade económica. Embora o foco dos recursos como poder computacional, dados e raciocínio esteja fora da cadeia, também é necessário uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo offline, ao mesmo tempo que garante a credibilidade e transparência através da verificação leve na cadeia.
É importante notar que o rápido desenvolvimento da IA não fará distinção entre Web2 e Web3, mas os preconceitos humanos podem. Portanto, precisamos adotar uma perspectiva aberta e proativa sobre o desenvolvimento e as tendências de fusão no campo da IA.
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SundayDegen
· 15h atrás
Brincando com o web3, são todos idiotas.
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CryptoMom
· 15h atrás
Se tivesse dito que era para entrar numa posição há um ano, já estava resolvido.
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SchrodingersFOMO
· 15h atrás
Estão? Os pros ainda estão falando de ai e já estão com fomo?
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SeeYouInFourYears
· 15h atrás
Outra nova ideia... Por mais que se espalhe, ainda depende do irmão mais velho.
Novo Paradigma de IA: A Fusão da Computação Eficiente do Web2 com a Verificação Rápida do Web3
Evolução do campo da IA: A fusão acelerada entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da IA, descobri uma lógica de evolução interessante: a IA do Web2 está se desenvolvendo em direção à distribuição, enquanto a IA do Web3 está passando da fase de prova de conceito para a fase de utilidade. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento da Web2 AI mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. A popularização de inteligência local e modelos de IA offline significa que o suporte para IA não se limita mais a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantado em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais IoT. Ao mesmo tempo, a realização de diálogos entre IA marca a transição da IA de inteligência isolada para colaboração em grupo.
Esta tendência de desenvolvimento gerou uma nova demanda: quando os portadores de IA são altamente distribuídos, como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre as instâncias de IA que operam de forma descentralizada? Isso reflete uma cadeia lógica de demanda: o avanço tecnológico (desmaterialização do modelo) leva a uma mudança na forma de implementação (portadores distribuídos), resultando em uma nova demanda (verificação descentralizada).
Por outro lado, o caminho de evolução da Web3 AI também é bastante claro. Os projetos iniciais eram principalmente baseados em atributos de MEME, mas recentemente o mercado começou a se voltar para a construção sistemática de infraestruturas de AI mais fundamentais. Em vários níveis funcionais, como poder de computação, inferência, rotulagem de dados, armazenamento, etc., surgiram projetos com especialização na divisão de trabalho.
Isso reflete uma cadeia lógica de oferta: após a diminuição da especulação em MEME, a demanda por infraestrutura se torna evidente, levando ao surgimento da especialização, que por sua vez gera um efeito de sinergia ecológica.
É interessante notar que a IA Web2 está tecnicamente cada vez mais madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA Web3 inova no modelo econômico, mas a implementação técnica está relativamente atrasada. A fusão de ambos pode complementar as suas vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma: uma combinação de "computação eficiente" fora da cadeia e "validação rápida" na cadeia com IA. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também se torna um participante com identidade económica. Embora o foco dos recursos como poder computacional, dados e raciocínio esteja fora da cadeia, também é necessário uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo offline, ao mesmo tempo que garante a credibilidade e transparência através da verificação leve na cadeia.
É importante notar que o rápido desenvolvimento da IA não fará distinção entre Web2 e Web3, mas os preconceitos humanos podem. Portanto, precisamos adotar uma perspectiva aberta e proativa sobre o desenvolvimento e as tendências de fusão no campo da IA.