A fusão do Web3 com a IA: Construindo a infraestrutura da próxima geração da internet
Web3, como uma nova paradigma da internet descentralizada, aberta e transparente, tem uma oportunidade natural de fusão com a IA. Na arquitetura tradicional centralizada, os recursos de computação e dados da IA estão sob controle rigoroso, enfrentando desafios como gargalos de poder computacional, vazamento de privacidade e algoritmos em caixa preta. Por outro lado, o Web3, baseado em tecnologia distribuída, pode injetar nova energia no desenvolvimento da IA através de redes de compartilhamento de poder computacional, mercados de dados abertos e computação de privacidade. Ao mesmo tempo, a IA pode trazer muitos recursos para o Web3, como otimização de contratos inteligentes e algoritmos anti-trapaça, ajudando na construção de seu ecossistema. Explorar a combinação entre Web3 e IA é crucial para construir a infraestrutura da próxima geração da internet e liberar o valor dos dados e do poder computacional.
Baseada em Dados: A Base Sólida da IA e do Web3
Os dados são o motor central que impulsiona o desenvolvimento da IA, assim como o combustível é para um motor. Os modelos de IA precisam digerir uma grande quantidade de dados de alta qualidade para obter uma compreensão profunda e uma forte capacidade de raciocínio; os dados não apenas fornecem a base de treinamento para os modelos de aprendizado de máquina, mas também determinam a precisão e a confiabilidade dos modelos.
No modelo tradicional de aquisição e utilização de dados de IA centralizados, existem os seguintes problemas principais:
O custo de aquisição de dados é elevado, tornando difícil para as pequenas e médias empresas suportarem.
Os recursos de dados estão monopolizados por grandes empresas de tecnologia, formando ilhas de dados.
Os dados pessoais enfrentam riscos de vazamento e abuso.
Web3 pode resolver os pontos problemáticos dos modelos tradicionais com uma nova paradigma de dados descentralizados:
Os usuários podem vender a rede ociosa para empresas de IA, capturando dados da rede de forma descentralizada, que após serem limpos e transformados, fornecem dados reais e de alta qualidade para o treinamento de modelos de IA.
Adotar o modo "label to earn", incentivando trabalhadores globais a participar na anotação de dados através de tokens, reunindo conhecimento especializado global e melhorando a capacidade de análise de dados.
A plataforma de negociação de dados em blockchain fornece um ambiente de negociação público e transparente para as partes que oferecem e demandam dados, incentivando a inovação e o compartilhamento de dados.
Apesar disso, a obtenção de dados do mundo real também apresenta alguns problemas, como a qualidade dos dados que varia, a dificuldade de processamento, a diversidade e a falta de representatividade, entre outros. Os dados sintéticos podem ser a estrela do futuro na área de dados Web3. Baseados em tecnologia de IA generativa e simulação, os dados sintéticos conseguem simular as propriedades dos dados reais, servindo como um complemento eficaz aos dados reais, aumentando a eficiência do uso dos dados. Em áreas como condução autónoma, negociação em mercados financeiros e desenvolvimento de jogos, os dados sintéticos já demonstraram seu potencial de aplicação maduro.
Proteção da Privacidade: O Papel do FHE no Web3
Na era impulsionada por dados, a proteção da privacidade tornou-se o foco da atenção global, com a introdução de regulamentos como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados da União Europeia (GDPR), refletindo a rigorosa proteção da privacidade pessoal. No entanto, isso também trouxe desafios: alguns dados sensíveis não podem ser plenamente utilizados devido a riscos de privacidade, o que sem dúvida limita o potencial e a capacidade de raciocínio dos modelos de IA.
FHE é a criptografia homomórfica total, que permite realizar operações de cálculo diretamente em dados criptografados, sem a necessidade de descriptografar os dados, e o resultado do cálculo é consistente com o resultado da mesma operação realizada em dados em texto claro.
A FHE fornece uma proteção sólida para o cálculo de privacidade em IA, permitindo que a capacidade de processamento da GPU execute tarefas de treinamento e inferência de modelos em um ambiente sem tocar nos dados originais. Isso traz uma enorme vantagem para as empresas de IA. Elas podem abrir serviços de API de forma segura, enquanto protegem segredos comerciais.
FHEML suporta o processamento criptografado de dados e modelos durante todo o ciclo de aprendizagem de máquina, garantindo a segurança das informações sensíveis e prevenindo o risco de vazamento de dados. Desta forma, o FHEML fortalece a privacidade dos dados, proporcionando uma estrutura de computação segura para aplicações de IA.
FHEML é um complemento do ZKML, onde o ZKML prova a execução correta do aprendizado de máquina, enquanto o FHEML enfatiza a computação sobre dados criptografados para manter a privacidade dos dados.
Revolução da Computação: Computação AI em Redes Descentralizadas
A complexidade computacional dos sistemas de IA atuais dobra a cada 3 meses, levando a um aumento exponencial na demanda por poder computacional, muito além da oferta de recursos computacionais disponíveis. Por exemplo, o treinamento de um grande modelo de linguagem exige um imenso poder computacional, equivalente a 355 anos de treinamento em um único dispositivo. Essa escassez de poder computacional não só limita o avanço da tecnologia de IA, mas também torna esses modelos avançados inalcançáveis para a maioria dos pesquisadores e desenvolvedores.
Ao mesmo tempo, a utilização global de GPU é inferior a 40%, somado ao abrandamento no aumento do desempenho dos microprocessadores e à escassez de chips provocada por fatores da cadeia de suprimentos e geopolíticos, tudo isso torna o problema da oferta de poder computacional ainda mais grave. Os profissionais de IA estão em um dilema: ou compram hardware, ou alugam recursos em nuvem, e eles precisam urgentemente de uma forma de serviço de computação sob demanda e econômica.
A rede de computação descentralizada de IA agrega recursos de GPU ociosos em todo o mundo, proporcionando às empresas de IA um mercado de computação que é tanto econômico quanto acessível. Os demandantes de computação podem publicar tarefas de cálculo na rede, e contratos inteligentes atribuem as tarefas aos nós mineradores que contribuem com poder de computação. Os mineradores executam as tarefas e submetem os resultados, recebendo recompensas em pontos após a verificação. Essa solução aumenta a eficiência da utilização de recursos e ajuda a resolver o problema do gargalo de computação em áreas como a IA.
Além da rede de computação descentralizada genérica, existem plataformas focadas no treinamento de IA e redes de computação dedicadas à inferência de IA.
A rede de computação descentralizada oferece um mercado de computação justo e transparente, quebrando monopólios, reduzindo as barreiras de entrada e aumentando a eficiência de utilização da computação. No ecossistema web3, a rede de computação descentralizada desempenhará um papel crucial, atraindo mais dapps inovadores para se juntarem e, juntos, impulsionarem o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de IA.
DePIN: Web3 capacitando a Edge AI
Imagine que o seu telemóvel, relógio inteligente e até dispositivos inteligentes em casa têm a capacidade de executar IA — esta é a atratividade da Edge AI. Ela permite que o processamento ocorra na origem da geração de dados, alcançando baixa latência e processamento em tempo real, ao mesmo tempo que protege a privacidade do utilizador. A tecnologia Edge AI já foi aplicada em áreas críticas como a condução autónoma.
No domínio do Web3, temos um nome mais familiar - DePIN. O Web3 enfatiza a descentralização e a soberania dos dados dos usuários, e o DePIN pode aumentar a proteção da privacidade dos usuários e reduzir o risco de vazamentos de dados ao processar dados localmente; o mecanismo econômico baseado em Token nativo do Web3 pode incentivar os nós do DePIN a fornecer recursos de computação, construindo um ecossistema sustentável.
Atualmente, o DePIN está se desenvolvendo rapidamente em um ecossistema de uma determinada blockchain pública, tornando-se uma das plataformas de blockchain públicas preferidas para a implementação de projetos. A alta TPS, as baixas taxas de transação e a inovação tecnológica dessa blockchain pública oferecem um forte suporte para os projetos DePIN. Atualmente, o valor de mercado dos projetos DePIN nessa blockchain pública ultrapassa 10 bilhões de dólares, e vários projetos conhecidos já fizeram progressos significativos.
IMO: Lançamento de um novo paradigma de modelos de IA
O conceito de IMO foi proposto inicialmente por um certo protocolo, que tokeniza modelos de IA.
No modelo tradicional, devido à falta de mecanismos de partilha de receitas, uma vez que um modelo de IA é desenvolvido e colocado no mercado, os desenvolvedores muitas vezes têm dificuldade em obter receitas contínuas do uso subsequente do modelo, especialmente quando este é integrado em outros produtos e serviços, sendo difícil para os criadores originais rastrear o uso, quanto mais obter receitas a partir disso. Além disso, o desempenho e os resultados dos modelos de IA muitas vezes carecem de transparência, o que dificulta a avaliação do seu verdadeiro valor por potenciais investidores e utilizadores, limitando o reconhecimento do mercado e o potencial comercial do modelo.
O IMO oferece uma nova forma de financiamento e compartilhamento de valor para modelos de IA de código aberto, permitindo que os investidores comprem tokens IMO e compartilhem os lucros gerados posteriormente pelos modelos. Um determinado protocolo utiliza dois padrões ERC, combinando oráculos de IA e tecnologia OPML para garantir a autenticidade dos modelos de IA e permitir que os detentores de tokens compartilhem os lucros.
O modo IMO aumentou a transparência e a confiança, incentivou a colaboração de código aberto, adaptou-se às tendências do mercado de criptomoedas e injetou impulso no desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA. O IMO ainda está em fase inicial de tentativa, mas com o aumento da aceitação do mercado e a expansão do envolvimento, sua inovação e valor potencial merecem a nossa expectativa.
Agente de IA: Uma Nova Era de Experiência Interativa
O Agente de IA pode perceber o ambiente, pensar de forma independente e tomar ações apropriadas para alcançar objetivos estabelecidos. Com o suporte de grandes modelos de linguagem, o Agente de IA não só consegue entender a linguagem natural, como também planejar decisões e executar tarefas complexas. Eles podem atuar como assistentes virtuais, aprendendo as preferências dos usuários através da interação e oferecendo soluções personalizadas. Mesmo na ausência de instruções claras, o Agente de IA pode resolver problemas de forma autônoma, aumentando a eficiência e criando novo valor.
Uma plataforma de aplicação nativa de IA aberta oferece um conjunto de ferramentas de criação abrangente e fácil de usar, permitindo que os usuários configurem funções, aparência, voz de robôs e conectem-se a bibliotecas de conhecimento externas, comprometendo-se a criar um ecossistema de conteúdo de IA justo e aberto. Utilizando tecnologia de IA generativa, capacita indivíduos a se tornarem supercriadores. A plataforma treinou um modelo de linguagem de grande porte especializado, tornando o papel mais humanizado; a tecnologia de clonagem de voz pode acelerar a interação personalizada de produtos de IA, reduzindo o custo de síntese de voz em 99%, com a clonagem de voz podendo ser realizada em apenas 1 minuto. Com o agente de IA personalizado da plataforma, atualmente pode ser aplicado em várias áreas, como bate-papo por vídeo, aprendizado de línguas, geração de imagens, entre outras.
Na fusão do Web3 com a IA, atualmente há mais exploração em nível de infraestrutura, como obter dados de alta qualidade, proteger a privacidade dos dados, como hospedar modelos na blockchain, como melhorar a utilização eficiente do poder computacional descentralizado e como validar grandes modelos de linguagem, entre outras questões-chave. Com a gradual melhoria dessas infraestruturas, temos razões para acreditar que a fusão do Web3 com a IA dará origem a uma série de modelos e serviços comerciais inovadores.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
21 gostos
Recompensa
21
5
Partilhar
Comentar
0/400
EyeOfTheTokenStorm
· 07-08 09:16
O fundo começou a se formar. O ciclo do mercado chegou ao período de ascensão. Sugiro que entre numa posição e acumule.
Ver originalResponder0
ProxyCollector
· 07-06 07:16
Parece que está a falar novamente sobre essas especulações de conceitos.
Ver originalResponder0
BlockchainRetirementHome
· 07-06 07:13
Os que enganam investidores com arroz frito estão a chegar.
Ver originalResponder0
ForkYouPayMe
· 07-06 07:13
Mais uma vez a conversa de sonho da AI web3 que já se vê por todo o lado.
Ver originalResponder0
staking_gramps
· 07-06 06:48
Só isso consegue enganar as pessoas? Nem os cães brincam com isso.
Web3 e IA em fusão: cinco grandes tendências para construir a infraestrutura da próxima geração da internet
A fusão do Web3 com a IA: Construindo a infraestrutura da próxima geração da internet
Web3, como uma nova paradigma da internet descentralizada, aberta e transparente, tem uma oportunidade natural de fusão com a IA. Na arquitetura tradicional centralizada, os recursos de computação e dados da IA estão sob controle rigoroso, enfrentando desafios como gargalos de poder computacional, vazamento de privacidade e algoritmos em caixa preta. Por outro lado, o Web3, baseado em tecnologia distribuída, pode injetar nova energia no desenvolvimento da IA através de redes de compartilhamento de poder computacional, mercados de dados abertos e computação de privacidade. Ao mesmo tempo, a IA pode trazer muitos recursos para o Web3, como otimização de contratos inteligentes e algoritmos anti-trapaça, ajudando na construção de seu ecossistema. Explorar a combinação entre Web3 e IA é crucial para construir a infraestrutura da próxima geração da internet e liberar o valor dos dados e do poder computacional.
Baseada em Dados: A Base Sólida da IA e do Web3
Os dados são o motor central que impulsiona o desenvolvimento da IA, assim como o combustível é para um motor. Os modelos de IA precisam digerir uma grande quantidade de dados de alta qualidade para obter uma compreensão profunda e uma forte capacidade de raciocínio; os dados não apenas fornecem a base de treinamento para os modelos de aprendizado de máquina, mas também determinam a precisão e a confiabilidade dos modelos.
No modelo tradicional de aquisição e utilização de dados de IA centralizados, existem os seguintes problemas principais:
Web3 pode resolver os pontos problemáticos dos modelos tradicionais com uma nova paradigma de dados descentralizados:
Apesar disso, a obtenção de dados do mundo real também apresenta alguns problemas, como a qualidade dos dados que varia, a dificuldade de processamento, a diversidade e a falta de representatividade, entre outros. Os dados sintéticos podem ser a estrela do futuro na área de dados Web3. Baseados em tecnologia de IA generativa e simulação, os dados sintéticos conseguem simular as propriedades dos dados reais, servindo como um complemento eficaz aos dados reais, aumentando a eficiência do uso dos dados. Em áreas como condução autónoma, negociação em mercados financeiros e desenvolvimento de jogos, os dados sintéticos já demonstraram seu potencial de aplicação maduro.
Proteção da Privacidade: O Papel do FHE no Web3
Na era impulsionada por dados, a proteção da privacidade tornou-se o foco da atenção global, com a introdução de regulamentos como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados da União Europeia (GDPR), refletindo a rigorosa proteção da privacidade pessoal. No entanto, isso também trouxe desafios: alguns dados sensíveis não podem ser plenamente utilizados devido a riscos de privacidade, o que sem dúvida limita o potencial e a capacidade de raciocínio dos modelos de IA.
FHE é a criptografia homomórfica total, que permite realizar operações de cálculo diretamente em dados criptografados, sem a necessidade de descriptografar os dados, e o resultado do cálculo é consistente com o resultado da mesma operação realizada em dados em texto claro.
A FHE fornece uma proteção sólida para o cálculo de privacidade em IA, permitindo que a capacidade de processamento da GPU execute tarefas de treinamento e inferência de modelos em um ambiente sem tocar nos dados originais. Isso traz uma enorme vantagem para as empresas de IA. Elas podem abrir serviços de API de forma segura, enquanto protegem segredos comerciais.
FHEML suporta o processamento criptografado de dados e modelos durante todo o ciclo de aprendizagem de máquina, garantindo a segurança das informações sensíveis e prevenindo o risco de vazamento de dados. Desta forma, o FHEML fortalece a privacidade dos dados, proporcionando uma estrutura de computação segura para aplicações de IA.
FHEML é um complemento do ZKML, onde o ZKML prova a execução correta do aprendizado de máquina, enquanto o FHEML enfatiza a computação sobre dados criptografados para manter a privacidade dos dados.
Revolução da Computação: Computação AI em Redes Descentralizadas
A complexidade computacional dos sistemas de IA atuais dobra a cada 3 meses, levando a um aumento exponencial na demanda por poder computacional, muito além da oferta de recursos computacionais disponíveis. Por exemplo, o treinamento de um grande modelo de linguagem exige um imenso poder computacional, equivalente a 355 anos de treinamento em um único dispositivo. Essa escassez de poder computacional não só limita o avanço da tecnologia de IA, mas também torna esses modelos avançados inalcançáveis para a maioria dos pesquisadores e desenvolvedores.
Ao mesmo tempo, a utilização global de GPU é inferior a 40%, somado ao abrandamento no aumento do desempenho dos microprocessadores e à escassez de chips provocada por fatores da cadeia de suprimentos e geopolíticos, tudo isso torna o problema da oferta de poder computacional ainda mais grave. Os profissionais de IA estão em um dilema: ou compram hardware, ou alugam recursos em nuvem, e eles precisam urgentemente de uma forma de serviço de computação sob demanda e econômica.
A rede de computação descentralizada de IA agrega recursos de GPU ociosos em todo o mundo, proporcionando às empresas de IA um mercado de computação que é tanto econômico quanto acessível. Os demandantes de computação podem publicar tarefas de cálculo na rede, e contratos inteligentes atribuem as tarefas aos nós mineradores que contribuem com poder de computação. Os mineradores executam as tarefas e submetem os resultados, recebendo recompensas em pontos após a verificação. Essa solução aumenta a eficiência da utilização de recursos e ajuda a resolver o problema do gargalo de computação em áreas como a IA.
Além da rede de computação descentralizada genérica, existem plataformas focadas no treinamento de IA e redes de computação dedicadas à inferência de IA.
A rede de computação descentralizada oferece um mercado de computação justo e transparente, quebrando monopólios, reduzindo as barreiras de entrada e aumentando a eficiência de utilização da computação. No ecossistema web3, a rede de computação descentralizada desempenhará um papel crucial, atraindo mais dapps inovadores para se juntarem e, juntos, impulsionarem o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de IA.
DePIN: Web3 capacitando a Edge AI
Imagine que o seu telemóvel, relógio inteligente e até dispositivos inteligentes em casa têm a capacidade de executar IA — esta é a atratividade da Edge AI. Ela permite que o processamento ocorra na origem da geração de dados, alcançando baixa latência e processamento em tempo real, ao mesmo tempo que protege a privacidade do utilizador. A tecnologia Edge AI já foi aplicada em áreas críticas como a condução autónoma.
No domínio do Web3, temos um nome mais familiar - DePIN. O Web3 enfatiza a descentralização e a soberania dos dados dos usuários, e o DePIN pode aumentar a proteção da privacidade dos usuários e reduzir o risco de vazamentos de dados ao processar dados localmente; o mecanismo econômico baseado em Token nativo do Web3 pode incentivar os nós do DePIN a fornecer recursos de computação, construindo um ecossistema sustentável.
Atualmente, o DePIN está se desenvolvendo rapidamente em um ecossistema de uma determinada blockchain pública, tornando-se uma das plataformas de blockchain públicas preferidas para a implementação de projetos. A alta TPS, as baixas taxas de transação e a inovação tecnológica dessa blockchain pública oferecem um forte suporte para os projetos DePIN. Atualmente, o valor de mercado dos projetos DePIN nessa blockchain pública ultrapassa 10 bilhões de dólares, e vários projetos conhecidos já fizeram progressos significativos.
IMO: Lançamento de um novo paradigma de modelos de IA
O conceito de IMO foi proposto inicialmente por um certo protocolo, que tokeniza modelos de IA.
No modelo tradicional, devido à falta de mecanismos de partilha de receitas, uma vez que um modelo de IA é desenvolvido e colocado no mercado, os desenvolvedores muitas vezes têm dificuldade em obter receitas contínuas do uso subsequente do modelo, especialmente quando este é integrado em outros produtos e serviços, sendo difícil para os criadores originais rastrear o uso, quanto mais obter receitas a partir disso. Além disso, o desempenho e os resultados dos modelos de IA muitas vezes carecem de transparência, o que dificulta a avaliação do seu verdadeiro valor por potenciais investidores e utilizadores, limitando o reconhecimento do mercado e o potencial comercial do modelo.
O IMO oferece uma nova forma de financiamento e compartilhamento de valor para modelos de IA de código aberto, permitindo que os investidores comprem tokens IMO e compartilhem os lucros gerados posteriormente pelos modelos. Um determinado protocolo utiliza dois padrões ERC, combinando oráculos de IA e tecnologia OPML para garantir a autenticidade dos modelos de IA e permitir que os detentores de tokens compartilhem os lucros.
O modo IMO aumentou a transparência e a confiança, incentivou a colaboração de código aberto, adaptou-se às tendências do mercado de criptomoedas e injetou impulso no desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA. O IMO ainda está em fase inicial de tentativa, mas com o aumento da aceitação do mercado e a expansão do envolvimento, sua inovação e valor potencial merecem a nossa expectativa.
Agente de IA: Uma Nova Era de Experiência Interativa
O Agente de IA pode perceber o ambiente, pensar de forma independente e tomar ações apropriadas para alcançar objetivos estabelecidos. Com o suporte de grandes modelos de linguagem, o Agente de IA não só consegue entender a linguagem natural, como também planejar decisões e executar tarefas complexas. Eles podem atuar como assistentes virtuais, aprendendo as preferências dos usuários através da interação e oferecendo soluções personalizadas. Mesmo na ausência de instruções claras, o Agente de IA pode resolver problemas de forma autônoma, aumentando a eficiência e criando novo valor.
Uma plataforma de aplicação nativa de IA aberta oferece um conjunto de ferramentas de criação abrangente e fácil de usar, permitindo que os usuários configurem funções, aparência, voz de robôs e conectem-se a bibliotecas de conhecimento externas, comprometendo-se a criar um ecossistema de conteúdo de IA justo e aberto. Utilizando tecnologia de IA generativa, capacita indivíduos a se tornarem supercriadores. A plataforma treinou um modelo de linguagem de grande porte especializado, tornando o papel mais humanizado; a tecnologia de clonagem de voz pode acelerar a interação personalizada de produtos de IA, reduzindo o custo de síntese de voz em 99%, com a clonagem de voz podendo ser realizada em apenas 1 minuto. Com o agente de IA personalizado da plataforma, atualmente pode ser aplicado em várias áreas, como bate-papo por vídeo, aprendizado de línguas, geração de imagens, entre outras.
Na fusão do Web3 com a IA, atualmente há mais exploração em nível de infraestrutura, como obter dados de alta qualidade, proteger a privacidade dos dados, como hospedar modelos na blockchain, como melhorar a utilização eficiente do poder computacional descentralizado e como validar grandes modelos de linguagem, entre outras questões-chave. Com a gradual melhoria dessas infraestruturas, temos razões para acreditar que a fusão do Web3 com a IA dará origem a uma série de modelos e serviços comerciais inovadores.