AI impulsionando as Finanças Descentralizadas para o mainstream: olhando para o futuro do DeFAI com o DeepSeek R1

A inteligência artificial está se desenvolvendo rapidamente, com modelos de linguagem de grande escala (LLMs) capacitando diversas áreas, desde assistentes de conversação até a automação de transações em várias etapas nas Finanças Descentralizadas. No entanto, o custo e a complexidade da implantação em larga escala desses modelos ainda são obstáculos significativos. O DeepSeek R1 surge como um novo modelo de IA de código aberto, oferecendo poderosas capacidades de raciocínio a um custo menor, abrindo caminho para milhões de novos usuários e cenários de aplicação.

Este artigo irá explorar:

• DeepSeek R1 na área de avanço da inferência de IA de código aberto
• Como a inferência de baixo custo e a licença flexível impulsionam a adoção generalizada
• O paradoxo de Jevons sugere que o aumento da eficiência pode, na verdade, elevar o impacto do uso (e dos custos)
• Como o DeFAI pode beneficiar da popularização da IA em aplicações financeiras

DeepSeek R1: redefinir a IA de código aberto

DeepSeek R1 é um novo LLM treinado com uma vasta gama de textos, otimizado para raciocínio e compreensão de contexto. As suas características de destaque incluem:

• Arquitetura eficiente: utiliza uma nova geração de estrutura de parâmetros, alcançando desempenho quase de ponta em tarefas de raciocínio complexo sem a necessidade de grandes clusters de GPU.

• Baixa exigência de hardware: projetado para suportar um pequeno número de GPUs ou até clusters de CPU de alto desempenho, reduzindo a barreira de entrada para startups, desenvolvedores independentes e comunidades de código aberto.

• Licença de código aberto: ao contrário da maioria dos modelos proprietários, a sua licença flexível permite que as empresas integrem diretamente nos produtos, promovendo a adoção rápida, desenvolvimento de plugins e ajustes profissionais.

Esta tendência de democratização da IA lembra as fases iniciais de projetos de código aberto como Linux, Apache e MySQL, que foram precisamente esses projetos que impulsionaram o crescimento exponencial do ecossistema tecnológico.

Proposta de Valor de IA de Baixo Custo

Acelerar a disseminação

Quando modelos de IA de alta qualidade realizam a operação econômica:

• Pequenas e Médias Empresas: podem implementar soluções de IA sem depender de serviços proprietários caros.

• Desenvolvedores: podem experimentar livremente, desde chatbots até assistentes de pesquisa automatizados, realizando iterações inovadoras dentro do orçamento.

• Desenvolvimento diversificado geograficamente: empresas de mercados emergentes podem aceder facilmente a soluções de IA, fechando a lacuna digital nos setores financeiro, médico e educacional.

democratização da inferência

A inferência de baixo custo não só promove o uso, como também realiza a democratização da inferência:

• Modelo de localização: comunidades pequenas podem utilizar corpus em línguas ou áreas específicas (como dados médicos/jurídicos especializados) para treinar o DeepSeek R1.

• Expansão modular: desenvolvedores e pesquisadores independentes podem construir plugins avançados (como análise de código, otimização da cadeia de suprimentos, verificação de transações on-chain), superando gargalos de permissão.

De um modo geral, a redução de custos gera mais experimentação, acelerando assim a inovação geral do ecossistema de IA.

Paradoxo de Jevons: por que a melhoria da eficiência aumenta o consumo

O que é o paradoxo de Jevons?

Esta teoria aponta que o aumento da eficiência muitas vezes leva a um aumento no consumo de recursos em vez de uma redução. Inicialmente descoberta no contexto do uso de carvão, isso significa que, quando os processos se tornam mais econômicos, as pessoas tendem a expandir a escala de uso, compensando (às vezes superando) os ganhos de eficiência.

No contexto do DeepSeek R1:

• Modelo de baixo custo: reduz a necessidade de hardware, tornando a execução de IA mais económica.

• Resultado: Mais empresas, pesquisadores e entusiastas iniciam instâncias de IA.

• Efeito: Embora o custo operacional de uma única instância tenha diminuído, o aumento geral pode elevar o consumo total de potência computacional (e custos).

Isto é uma má notícia?

Nem sempre. O uso generalizado de modelos como o DeepSeek R1 marca um aumento no sucesso da sua popularização e aplicação, o que irá impulsionar:

• Ecossistema próspero: mais desenvolvedores aprimoram funcionalidades de código aberto, corrigem vulnerabilidades e otimizam o desempenho.

• Inovação em hardware: Fabricantes de GPU, CPU e chips de IA dedicados estão respondendo à demanda crescente, competindo em preço e eficiência energética.

• Oportunidades de negócios: construtores em áreas como ferramentas de análise, orquestração de processos e pré-processamento de dados profissionais beneficiarão da onda de uso de IA.

Assim, apesar de o paradoxo de Jevons sugerir que os custos de infraestrutura podem aumentar, isso é um sinal positivo para a indústria de IA, promovendo o desenvolvimento de um ambiente de inovação e gerando avanços na implementação econômica (como tecnologias de compressão avançadas ou descarregamento de tarefas para chips dedicados).

Impacto das Finanças Descentralizadas (DeFi)

DeFAI: Quando a IA encontra as Finanças Descentralizadas

Finanças Descentralizadas AI combina finanças descentralizadas com automação de IA, permitindo que agentes gerenciem ativos na cadeia, executem transações em várias etapas e interajam com protocolos DeFi. Este novo campo se beneficia diretamente da IA de baixo custo e de código aberto, porque:

• Autonomia 24/7

Os agentes inteligentes podem escanear de forma sustentável o mercado de Finanças Descentralizadas, fazer a ponte entre ativos de diferentes cadeias e ajustar posições. O baixo custo de raciocínio torna viável financeiramente a operação 24/7.

• Expansão Infinita

Quando milhares de agentes DeFAI precisam atender simultaneamente diferentes usuários ou protocolos, modelos de baixo custo como o DeepSeek R1 podem controlar os gastos operacionais.

• Personalizado

Os desenvolvedores podem usar dados específicos de Finanças Descentralizadas (feed de preços, análise on-chain, fórum de governança) para ajustar a IA de código aberto, sem ter que pagar altas taxas de licença.

Mais agentes de IA, automação financeira mais robusta

Com a DeepSeek R1 a reduzir o limiar da IA, as Finanças Descentralizadas formam um ciclo positivo:

• Explosão de Agentes Inteligentes: desenvolvedores criam robôs profissionais (como caça de rendimento, fornecimento de liquidez, negociação de NFT, arbitragem entre cadeias)

• Aumento da eficiência: cada agente otimiza o fluxo de capital, podendo aumentar a atividade e a liquidez geral das Finanças Descentralizadas.

• Crescimento da indústria: produtos DeFi mais complexos estão surgindo, desde derivados avançados até pagamentos condicionais, todos coordenados por IA de fácil acesso.

O resultado final é que todo o campo DeFAI beneficia do ciclo virtuoso de "crescimento de usuários - evolução de agentes".

Perspectivas: Sinais Positivos para Desenvolvedores de IA

comunidade de código aberto em crescimento

Depois que o DeepSeek R1 for aberto, a comunidade pode:

• Correção rápida de vulnerabilidades
• Propor uma solução de otimização de raciocínio
• Criar forks de domínio (como finanças, leis, saúde)

O desenvolvimento colaborativo traz melhorias contínuas no modelo e dá origem a ferramentas ecológicas (infraestrutura de serviços de modelos, frameworks de ajuste fino, etc.)

Novo caminho de lucro

Desenvolvedores de IA em áreas como Finanças Descentralizadas podem superar o modelo tradicional de cobrança por chamadas de API:

• Instância de AI Gerida: oferece serviço de gestão DeepSeek R1 de nível empresarial, equipado com um painel amigável.

• Construção da camada de serviços: com base em modelos de código aberto, integrar funções avançadas como revisão de conformidade e inteligência em tempo real para operadores de Finanças Descentralizadas.

• Mercado de Agentes Inteligentes: Alojamento de perfis de agentes com estratégias ou configurações de risco únicas, oferecendo serviços de subscrição ou divisão de desempenho.

Quando a tecnologia de IA subjacente puder ser expandida para milhões de usuários simultâneos sem levar os fornecedores à falência, esse tipo de modelo de negócio prosperará.

Baixo limiar = expansão do pool de talentos

Com a diminuição da demanda pelo DeepSeek R1, mais desenvolvedores em todo o mundo podem participar de experimentos de IA. Essa afluxo de talentos:

• Estimular soluções inovadoras para problemas do mundo real e do setor de criptomoedas;

• Enriquecer a comunidade de código aberto com novas ideias e melhorias;

• Libertar talentos globais que foram rejeitados devido aos altos custos de computação.

Conclusão

A chegada do DeepSeek R1 marca uma viragem crucial: a IA de código aberto já não requer poder de computação caro ou taxas de licença. Ao fornecer capacidades de inferência poderosas a baixo custo, abre caminho para uma ampla adoção, desde pequenas equipas de desenvolvimento até grandes empresas. Embora a paradoxalidade de Jevons sugira que os custos de infraestrutura podem aumentar devido ao aumento da procura, este fenómeno acaba por beneficiar o ecossistema de IA, impulsionando a inovação em hardware, as contribuições da comunidade e o desenvolvimento de aplicações avançadas.

Para o DeFAI, a coordenação de operações financeiras por agentes de IA em redes descentralizadas terá um efeito de ripple significativo. Custos mais baixos significam agentes mais complexos, maior acessibilidade e uma gama de estratégias em cadeia em constante expansão. Desde agregadores de rendimento até gestão de risco, estas soluções avançadas de IA funcionam de forma sustentável, abrindo novos caminhos para a adoção e inovação em criptografia.

O DeepSeek R1 prova como o progresso aberto catalisa toda a indústria, tanto em IA quanto em Finanças Descentralizadas. Estamos à beira do futuro: a IA deixa de ser uma ferramenta de poucos privilegiados para se tornar um elemento fundamental nas finanças do dia a dia, na criatividade e na tomada de decisões globais, impulsionada por modelos abertos, infraestrutura económica e a força comunitária imparável.

Investir envolve riscos, decisões devem ser tomadas com cautela!