Tendência de fusão entre Web2 AI e Web3 AI e seus impactos

No último mês, as tendências de desenvolvimento no campo da IA geral apresentaram uma lógica de evolução interessante: a IA Web2 está passando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a IA Web3 está passando da fase de validação de conceito para a fase de praticidade. Estes dois campos estão se fundindo rapidamente, formando um novo ecossistema tecnológico.

Os últimos desenvolvimentos da IA Web2 mostram uma tendência clara de descentralização. A popularização de modelos de IA leves permite que a inteligência artificial não esteja mais limitada a grandes centros de computação em nuvem, mas possa ser implantada em smartphones, dispositivos de borda e até em terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a capacidade de diálogo entre sistemas de IA também está em constante melhoria, sinalizando que a IA está passando de uma inteligência isolada para uma colaboração em grupo.

Esta tendência distribuída traz novos desafios: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA que operam de forma descentralizada? Esta necessidade alinha-se perfeitamente com as vantagens da tecnologia Web3.

Ao mesmo tempo, o campo da IA Web3 também está passando por mudanças importantes. O foco do mercado mudou da especulação de conceitos iniciais para a construção de infraestruturas mais sistemáticas. Vários projetos especializados começaram a se desenvolver em diferentes níveis de funcionalidade, como poder de computação, raciocínio, rotulagem de dados e armazenamento. Essa divisão de trabalho especializada tem o potencial de aumentar a eficiência de todo o ecossistema e gerar sinergias.

A fusão da IA Web2 e da IA Web3 está a formar um novo paradigma: combinando cálculos eficientes fora da cadeia e validação rápida na cadeia. Neste modelo, a IA já não é apenas uma ferramenta, mas sim um participante com identidade económica. Embora a principal capacidade computacional, o processamento de dados e o processo de inferência ainda ocorram fora da cadeia, a credibilidade e a transparência são asseguradas através de uma rede leve de validação na cadeia.

Este modelo de fusão equilibra habilidosamente eficiência e credibilidade: mantém a alta eficiência e flexibilidade do cálculo off-chain, enquanto assegura a credibilidade e transparência do sistema através da verificação on-chain. Isso representa uma direção importante no desenvolvimento da tecnologia de IA, podendo remodelar nossa compreensão e aplicação dos sistemas de IA.

Apesar de ainda haver quem questione a viabilidade da Web3 AI, o desenvolvimento tecnológico muitas vezes ultrapassa as fronteiras de classificação existentes. Com os rápidos avanços da tecnologia de IA, as fronteiras entre Web2 e Web3 podem tornar-se cada vez mais nebulosas. É importante manter uma mente aberta, focando nas aplicações e impactos reais da tecnologia, em vez de se apegar a formas tradicionais de classificação.