📢 #Gate广场征文活动第三期# 正式啓動!
🎮 本期聚焦:Yooldo Games (ESPORTS)
✍️ 分享獨特見解 + 參與互動推廣,若同步參與 Gate 第 286 期 Launchpool、CandyDrop 或 Alpha 活動,即可獲得任意獎勵資格!
💡 內容創作 + 空投參與 = 雙重加分,大獎候選人就是你!
💰總獎池:4,464 枚 $ESPORTS
🏆 一等獎(1名):964 枚
🥈 二等獎(5名):每人 400 枚
🥉 三等獎(10名):每人 150 枚
🚀 參與方式:
在 Gate廣場發布不少於 300 字的原創文章
添加標籤: #Gate广场征文活动第三期#
每篇文章需 ≥3 個互動(點讚 / 評論 / 轉發)
發布參與 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活動的截圖,作爲獲獎資格憑證
同步轉發至 X(推特)可增加獲獎概率,標籤:#GateSquare 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6907
🎯 雙倍獎勵機會:參與第 286 期 Launchpool!
質押 BTC 或 ESPORTS,瓜分 803,571 枚 $ESPORTS,每小時發放
時間:7 月 21 日 20:00 – 7 月 25 日 20:00(UTC+8)
🧠 寫作方向建議:
Yooldo
AI新範式:web2與web3融合引領分布式智能時代
AI領域的融合趨勢:web2與web3的交匯
近期觀察泛AI領域的發展動向,發現一個有趣的演進邏輯:web2 AI正從集中化向分布式轉變,而web3 AI則從概念驗證階段邁向實用性。這兩個領域正在加速融合。
web2 AI的發展呈現出明顯的分散化趨勢。本地智能和離線AI模型的普及表明,AI模型正變得更輕量、更便捷。AI的載體不再局限於大型雲服務中心,而是可以部署在手機、邊緣設備,甚至物聯網終端上。同時,AI-AI對話技術的突破標志着AI正從單體智能向集羣協作轉變。
這種分布式趨勢帶來了新的挑戰:如何在高度分散的AI實例之間保證數據一致性和決策可信度?這一需求源於技術進步帶來的部署方式變革,進而產生了對去中心化驗證的需求。
與此同時,web3 AI的發展路徑也在evolving。早期以MEME屬性爲主的項目逐漸讓位於更注重底層架構的AI基礎設施系統性構建。市場開始關注算力、推理、數據標注、存儲等各個功能層面的專業化分工。例如,一些項目專注於去中心化算力聚合,構建去中心化推理網路,或在聯邦學習和邊緣計算方面發力。
這種演進反映了一個清晰的供給邏輯:從泡沫出清到基礎設施需求顯現,再到專業化分工出現,最終形成生態協同效應。
有趣的是,web2 AI的需求"短板"正逐漸與web3 AI的供給"長處"接近。web2 AI在技術上日益成熟,但缺乏經濟激勵和治理機制;web3 AI在經濟模型上有創新,但技術實現卻相對落後。兩者的融合正好可以優勢互補。
這種融合正在催生一個新的AI範式:鏈下"高效計算"與鏈上"快速驗證"的組合。在這個範式下,AI不再只是工具,而是具備經濟身分的參與者。算力、數據、推理等資源重心會在線下,但同時需要一個輕量化的驗證網路。
這種組合既保持了線下計算的高效性和靈活性,又通過輕量化的鏈上驗證確保了可信度和透明度。
值得注意的是,盡管有人認爲web3 AI是僞命題,但實際上,AI的快速發展從未區分web2和web3。只有人的偏見才會制造這種區分。隨着技術的不斷進步,web2 AI和web3 AI的界限將越來越模糊,最終可能融合成一個更加強大和高效的AI生態系統。