Evolución en el campo de la IA: la fusión acelerada de Web2 y Web3

Recientemente, al observar las tendencias de desarrollo en el campo de la IA, he descubierto una lógica de evolución interesante: la IA de Web2 se está desarrollando hacia una dirección distribuida, mientras que la IA de Web3 está pasando de la fase de prueba de concepto a la fase de utilidad. Estos dos campos se están fusionando a un ritmo acelerado.

Las tendencias en el desarrollo de la IA en Web2 muestran que los modelos de IA se están volviendo más livianos y más convenientes. La popularización de la inteligencia local y los modelos de IA fuera de línea significa que el soporte para la IA ya no está limitado a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede desplegarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales IoT. Al mismo tiempo, la realización del diálogo entre IA marca la transición de la IA de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.

Esta tendencia de desarrollo ha generado una nueva demanda: ¿cómo garantizar la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre las instancias de IA distribuidas cuando el portador de IA es altamente distribuido? Esto refleja una cadena lógica de demanda: el avance tecnológico (ligereza del modelo) conduce a un cambio en la forma de implementación (portadores distribuidos), lo que a su vez genera nuevas demandas (verificación descentralizada).

Por otro lado, la trayectoria de evolución de Web3 AI también es muy clara. Los primeros proyectos se centraban principalmente en atributos de MEME, pero recientemente el mercado ha comenzado a orientarse hacia la construcción sistemática de infraestructuras de IA más fundamentales. Han surgido proyectos con especialización en diversos niveles funcionales como potencia de cálculo, inferencia, anotación de datos, almacenamiento, etc.

Esto refleja una cadena de lógica de suministro: después de que la especulación de MEME se enfríe, la demanda de infraestructura se manifiesta, lo que impulsa la aparición de una división del trabajo especializada, y finalmente se forma un efecto de colaboración ecológica.

Es interesante que la IA de Web2 esté madurando técnicamente, pero carezca de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA de Web3 presenta innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica es relativamente atrasada. La fusión de ambos puede complementar sus ventajas.

Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma: una combinación de "cálculo eficiente" fuera de la cadena y "verificación rápida" en la cadena. En este paradigma, la IA no solo es una herramienta, sino que también se convierte en un participante con identidad económica. Aunque el enfoque de recursos como la potencia de cálculo, los datos y la inferencia está fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación ligera.

Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de línea, y al mismo tiempo garantiza la credibilidad y transparencia a través de una verificación en cadena ligera.

Es importante señalar que el rápido desarrollo de la IA no distinguirá entre Web2 y Web3, pero los prejuicios humanos podrían hacerlo. Por lo tanto, necesitamos abordar el desarrollo y las tendencias de integración en el campo de la IA con una perspectiva abierta y anticipada.