Explorando el camino de la fusión entre Activos Cripto y la inteligencia artificial

En el contexto de la ola global de inteligencia artificial, el campo de los Activos Cripto también está buscando formas de combinarse con ella. Inicialmente, esta combinación se refleja principalmente en la integración de recursos de potencia de cálculo descentralizados. A través de la tecnología blockchain, se coordinan los recursos de GPU y CPU inactivos en todo el mundo, logrando un ajuste entre la oferta y la demanda, reduciendo costos y proporcionando a los contribuyentes de recursos un mecanismo de incentivos transparente y justo.

En ese momento, los servicios de nube centralizados tradicionales eran caros y los recursos eran exclusivos, mientras que los desarrolladores pequeños y medianos y el mercado de largo tail tenían una creciente demanda de poder de cómputo flexible y de bajo umbral. La característica de descentralización de los Activos Cripto se convirtió en la oportunidad adecuada. La exploración en esta etapa presenta características marcadas:

1. Orientado al mercado de cola larga
2. Enfatizar la flexibilidad
3. Explorar mecanismos innovadores
4. Combinando redes de infraestructura física descentralizada

Entre ellos, el caso más innovador es un proyecto que modulariza los servicios de IA a través de una estructura de subred innovadora. Cada subred cuenta con comunidades de mineros y validadores independientes, y su moneda sirve como combustible principal del ecosistema, los usuarios pueden participar en el ecosistema y obtener ganancias de diversas maneras.

Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: el mercado de pura potencia de cálculo ha caído en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización de la capa de razonamiento es insuficiente, y la conexión entre la oferta y la demanda carece de una narrativa en la capa de aplicación. Los Activos Cripto aún permanecen en un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin lograr realmente conectar con la capa de experiencia del usuario.

Esta combinación preliminar siembra las bases para el futuro. Lo que realmente enciende este campo es el posterior auge de la narrativa de agentes de IA: introducir agentes en la encriptación de activos cripto, permitiendo que el propio protocolo posea la capacidad de aprendizaje autónomo e interacción, impulsando una revolución fundamental en las formas de aplicación.

A medida que el mercado de potencia descentralizada se estabiliza, la exploración de Activos Cripto y la IA también ha pasado de los recursos de base a la etapa de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta ronda de transformación, marcada por el surgimiento de agentes inteligentes de IA en la cadena, ha reavivado las expectativas del mercado sobre la combinación de ambos.

Al principio, los tokens de IA aún se encontraban en la fase de fenómeno cultural de memes. Muchos de los primeros proyectos atrajeron rápidamente la atención con imágenes antropomorfizadas y entretenidas, logrando un arranque en frío gracias a la resonancia de la comunidad y la difusión emocional. A medida que aumentaba la demanda de interacción de los usuarios, los tokens de IA comenzaron a tener capacidades interactivas iniciales. En las plataformas sociales, la IA comenzó a ejecutar tareas simples como generación de contenido y búsqueda de información en calidad de agente liviano, pasando de una exhibición pasiva a una respuesta activa.

Pronto, los agentes inteligentes de IA se infiltrarán en escenarios de aplicación más verticales. Las áreas como las finanzas en cadena, NFT, análisis de datos y acompañamiento social han dado lugar a una gran cantidad de agentes especializados. Los usuarios ya no son solo observadores, sino que pueden participar directamente en operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los agentes inteligentes.

El verdadero punto de inflexión fue la aparición de marcos de agentes inteligentes y protocolos de ejecución. Los desarrolladores del proyecto se dieron cuenta de que los agentes inteligentes de un solo punto tienen dificultades para hacer frente a las demandas cada vez más complejas en la cadena, por lo que surgieron marcos modularizados. Estos apoyan la modelación de personalidades, la orquestación de tareas y la colaboración de múltiples agentes, permitiendo que los agentes inteligentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a un funcionamiento sistemático.

Al mismo tiempo, la economía de agentes comenzó a germinar en la cadena. Algunos proyectos establecieron estándares para la emisión autónoma de monedas, la colaboración de protocolos y la difusión social a través de AI Launchpad, impulsando el nacimiento de la "economía nativa de IA".

La visión central de estos proyectos es permitir que los agentes de IA no solo ejecuten tareas de manera aislada, sino que formen un ecosistema comercial de colaboración modular, creando, colaborando y comerciando junto con humanos y otros agentes inteligentes. A través de un marco de agentes modular, una plataforma tokenizada y acuerdos comerciales, proporcionan normas para los contratos, transacciones y procesos de acumulación de reputación entre los agentes, asegurando colaboración autónoma, verificable y modular.

El auge de estos proyectos marca que la combinación de Activos Cripto y AI está pasando de una simple conexión de recursos a la construcción de un sistema económico en cadena, pasando de funciones puntuales a la reestructuración de las finanzas nativas y de la estructura social.

Sin embargo, a medida que la euforia inicial se desvanece, este campo está experimentando una profunda reestructuración. La capitalización total del mercado ha caído drásticamente y la cantidad de nuevos proyectos creados se ha reducido considerablemente. Este cambio marca una transformación en la mentalidad del mercado: de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación al mercado de productos.

En este contexto, el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), como un protocolo estándar abierto creado para aplicaciones de IA, se ha convertido en un nuevo catalizador que se adapta mejor a las necesidades actuales. MCP proporciona una forma unificada y segura de acceder a fuentes de datos y herramientas externas para cualquier modelo de lenguaje grande, simplificando el proceso de desarrollo de integración.

El ecosistema de aplicaciones en torno a MCP también está surgiendo rápidamente. Algunos proyectos, apoyándose en entornos de ejecución confiables, ofrecen soporte de computación seguro y escalable para aplicaciones MCP, o mediante la expansión del protocolo MCP, agregan acceso a datos de múltiples cadenas y despliegue de agentes, construyendo una capa de datos unificada para aplicaciones de IA en Web3.

MCP abre nuevas direcciones para la combinación de Activos Cripto y IA en el futuro, incluyendo la colaboración de múltiples agentes, la automatización de transacciones en cadena y el surgimiento de la información financiera (InfoFi).

Al mirar hacia atrás, la combinación de Activos Cripto y AI ha sido un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, hasta los agentes analíticos y de herramientas que han ido surgiendo, y luego a los agentes que encapsulan lenguaje natural directamente en operaciones financieras en la cadena, cada salto ha acercado a los agentes de AI a las necesidades del mundo real.

Por esta razón, el futuro de los agentes de inteligencia artificial ya no se basa en un simple impulso narrativo, sino que debe construirse sobre una base de utilidad real. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo pasado, pero también, gracias al apoyo de la utilidad acumulada de manera continua, los límites que puede abrir superan con creces la imaginación.