Яка справжня цінність Web3 AI після лопання бульбашки AI-агентів?

У четвертому кварталі 2023 року сектор AI-агентів демонструє сплеск зростання, капіталізація ринку стрімко зростає з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні проекти "інтелектуальних агентів" з'являються, як гриби після дощу: від веселих і цікавих до так званих "фінансових агентів", які нібито можуть автоматично заробляти на трейдингу, до DAO, які планують інвестувати в інших агентів, і навіть створюються організації "спільного управління людьми та агентами". Проте цей бум приходить швидко і так само швидко йде. Після лопання бульбашки багато проектів зазнають краху, але деякі AI проекти та інфраструктура, що мають практичну цінність, починають вирізнятися. Це свідчить про те, що наступна хвиля Web3 AI вже на підході і заслуговує на нашу пильну увагу.

Коли з'являються нові перспективні напрямки або гарячі теми, ринок часто не звертає уваги на фундаментальні показники проектів. Лише б концепція була привабливою, а демонстрація ефектною, навіть якщо фактична користь незначна, ринкова капіталізація може легко досягати понад сто мільйонів доларів. У цій хвилі деякі проекти швидко зайняли ринок і свідомість користувачів завдяки вражаючій здатності до наративу. З іншого боку, деякі проекти з відкритим кодом в сфері штучного інтелекту обрали інший шлях, дозволяючи розробникам легко почати працювати і самостійно інновувати. Ця концепція викликала широке резонанс, швидко зміцнивши спільноту.

Однак, атмосфера на ринку значно змінилася. Нові проекти агентів, які добре себе зарекомендували, зазвичай мають ринкову капіталізацію від 3 до 10 мільйонів доларів; ринкова капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Загальний верхній поріг оцінки всього сегмента було суттєво знижено, загальна ринкова капіталізація впала з пікового значення 20 мільярдів доларів до нинішнього діапазону 4-6 мільярдів доларів.

Зростання інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сучасний ринок більше не вірить у «потужні» бульбашкові проекти, а починає звертати увагу на справжні фундаментальні показники. Особливо на фоні стрімкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше зацікавлені у довгостроковій цінності інфраструктури та децентралізованого AI.

Моделі ШІ, які випускають провідні технологічні компанії, практично кожного місяця оновлюються і вдосконалюються, стаючи сильнішими, швидшими та розумнішими. Ці досягнення безпосередньо стимулюють швидку еволюцію споживчих продуктів. Багато продуктів, які раніше було важко реалізувати, тепер стали доступними. Нові інструменти ШІ значно підвищили ефективність розробників, а оновлення функцій відбуваються швидко і в великій кількості. ШІ-агенти та розумні робочі процеси проникають у різні сфери, а бар'єри для входу постійно знижуються. Для користувачів зміна інструментів практично не має витрат — якщо якийсь інструмент неефективний або дорогий, легко знайти більш зручну та приємну альтернативу. Хоча конкуренція на ринку стає дедалі жорсткішою, це також сприяє прискоренню впровадження дійсно цінних продуктів.

Пробудження свідомості про суверенітет даних

У той час як AI швидко розвивається, все більше людей починають звертати увагу на важливе питання: кому насправді належать дані користувачів, якщо більшість AI-агентів, які ми використовуємо, засновані на централізованих технологіях? Куди зникнуть чат-історії? Якщо ви обговорюєте конфіденційну інформацію з AI, чи може він дійсно зберегти це в таємниці? Чи буде це завантажено, проаналізовано, а можливо, навіть використано для навчання інших моделей?

З появою нових функцій на деяких основних платформах ШІ це питання стало ще більш актуальним. Наприклад, певні помічники ШІ тепер можуть посилатися на всі попередні розмови користувача, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція, хоча і вражаюча, в майбутньому може призвести до того, що кожен з нас матиме свого особистого помічника ШІ, партнера для спілкування, емоційну підтримку, але це також означає, що дані користувачів будуть довгостроково зберігатися на певній платформі, і користувачі більше не будуть справжніми власниками своїх даних.

Якщо інші контролюють вашу розмову, уподобання, емоції та навіть звички, наслідки можуть бути далеко не такими простими, як "краще враження". Саме тому "суверенітет даних" стає наступною ключовою темою в сфері AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачеві, є найбільш цінними в майбутньому.

Виникнення децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)

Очікується, що до другого кварталу 2025 року децентралізований ШІ, ймовірно, справді потрапить у загальний зір. Особливо на тлі зростаючої уваги людей до безпеки приватності та прав власності на дані, ті, хто може забезпечити конфіденційність, перевіряність та прозорість прав власності на дані користувачів, отримають більшу увагу та застосування.

Наразі ми можемо спостерігати три основні напрямки тенденцій:

1. Тренди венчурних інвестицій у Web2 AI:

   • Деякі стартапи, підтримувані відомими інкубаторами, запускають вертикальні AI-агенти, сфокусовані на вирішенні проблем у певних сферах;
   • Відомі венчурні капітальні фірми починають формувати наступний етап тенденцій споживчих AI-продуктів, пропонуючи свою інвестиційну логіку;
   • Деякі AI-компанії запустили фонди, спеціалізовані на інвестиціях в AI.

2. Тренди венчурного капіталу в Web3 AI:

   • Почати інвестувати в децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту;
   • Дистрибутивні навчальні мережі, обмін обчислювальною потужністю та інші напрямки поступово набирають обертів.

3. Тренди простих інвесторів у Web3 AI:

   • Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем;
   • Споживчі AI-додатки поступово стають різноманітнішими, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, які намагаються реалізуватися;
   • Користувачі все більше стурбовані питанням: "Чи дійсно продукти штучного інтелекту, які я використовую, служать мені, а не збирають мої дані?".

Ці тренди переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичного етапу. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого ШІ.

Web2 проти Web3 AI: різні ритми та стилі гри

Ринок Web2 значно більший за Web3. Багато традиційних підприємств прагнуть трансформуватися за допомогою штучного інтелекту, оптимізуючи бізнес-процеси, такі як залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Ці підприємства, як правило, мають чіткі потреби, багато з яких зосереджені на певних сферах, тому вони прагнуть знайти AI-інструменти, які можуть точно вирішити їх "конкретні болі". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які намагаються задовольнити ці сегментовані потреби, розробляючи вертикальні AI-агенти.

На відміну від традиційного SaaS, AI-агенти можуть принести більш безпосередні вигоди — або значно знизити витрати, або безпосередньо залучити більше клієнтів для створення доходу. Отже, підписна ціна таких AI-інструментів також може бути вищою, і багато стартапів можуть досягти річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів всього через кілька місяців після запуску, що не без підстав.

Однак, гра в Web3 абсолютно інша. Блокчейн сам по собі є базовим шаром, створеним для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можуть бути перевірені в ланцюзі, незмінні; природно забезпечує бездоверливе середовище; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Коротко кажучи, майбутня мета Web3 AI полягає в тому, щоб дозволити користувачам розуміти, як використовуються їхні дані, усвідомлювати процес прийняття рішень AI, самостійно контролювати моделі та застосування, навіть отримувати прибуток від цього.

Венчурні інвестори Web3 вже почали ставити на таке майбутнє.

Чому роздрібні інвестори віддають перевагу агентам ШІ

Для роздрібних інвесторів Web3 децентралізований ШІ (DeAI) дійсно може бути дещо незрозумілим: він переповнений новими термінами та концепціями, які звучать як інопланетна мова. Тому спочатку вони легше приваблюються до інтуїтивних, цікавих та розважальних ШІ-агентів — наприклад, до розмовних чат-ботів, які можуть розповідати жарти та розважати. Ці "розважальні ШІ-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори починають помічати, що ці продукти, здається, не мають практичної користі. Додатково, через нещодавнє зниження ринкових тенденцій, багато непотрібних проєктів поступово ліквідуються, тоді як ті, що мають практичну цінність і можуть надавати реальні функції, хоча їх оцінка також знизилася, все ж залишаються на плаву.

Ця "очищення" змусила все більше людей усвідомити: лише ті AI проекти, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Таким чином, команди проектів почали рухатися в двох напрямках: або самостійно розробляти справжні AI продукти, які вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технічними та цінними DeAI проектами.

Ця зміна має два позитивні впливи: вона змушує людей почати звертати увагу на "недоступну" раніше базову інфраструктуру; вона перетворює AI-агентів не лише на інструменти для виступів, але й на продукти, здатні вирішувати реальні проблеми. Декілька проектів вже стали типовими прикладами — не лише потужні за функціональністю, але й привносять деякі передові технології DeAI в загальний зір. Це вказує на тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технічних деталей, вони поступово будуть виховуватись "справді корисними" продуктами.

Варто зазначити, що деякі децентралізовані AI-екосистеми дозволяють звичайним людям брати участь в інвестиціях. Наразі більшість проектів DeAI все ще на ранніх стадіях, і лише венчурний капітал або "стратегічні партнери в колі" можуть інвестувати, навіть багато проектів ще не випустили токени. Але є й винятки, користувачі можуть безпосередньо голосувати токенами за підтримку перспективних підмереж (subnet), що еквівалентно ранньому входу в ці підмножини токенів DeAI.

Хоча деякі проекти все ще потребують поліпшення в плані міжланцюгових мостів і торговельного досвіду, їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно дуже сильні. Особливо приєднання деяких команд, що зосереджені на покращенні користувацького досвіду, робить дизайн UX/UI всього екосистеми більш дружнім для користувачів. Адже в механізмах певних проектів кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (майнінгових стимулів), повинна покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто сильний, той і може отримати більше розподілу.

Отже, для цих підмереж важливо "дозволити користувачам зрозуміти, що ви робите". Деякі команди працюють у цьому напрямку, і їхнє продуктовий напрямок дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. Вони мають не лише кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручна платформа AutoML, на якій користувачі можуть навчати моделі, просто натискаючи кілька кнопок, щоб запустити їх), але й випустили кілька інноваційних продуктів. Наприклад, новітня платформа AI Agent дозволяє користувачам створювати AI агентів, перетягуючи блоки, що дійсно реалізує "нульовий код для створення AI агентів". Цей досвід схожий на "проста AI фабрика" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів, які не розуміються на технологіях.

В цілому, деякі екосистеми DeAI проектів не тільки технологічно перебувають на передових позиціях, але й є дружніми до участі звичайних користувачів. Чітка логіка продукту та дружня команда є ключовими факторами, які роблять цю екосистему привабливою.

Ми знаходимося в епоху трансформації, яку очолює Web3 AI. Минуле, коли ринкова вартість підвищувалася за рахунок спекуляцій, було замінено реальною інфраструктурою, децентралізованим AI та справжніми сценаріями використання. Незалежно від того, чи це компанії, які використовують AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи індивідуальні інвестори, які отримують зручність нових агентів у Web3, майбутнє збереження даних і участь користувачів стануть ключовими. Web3 AI ще не досяг піку, справжні дива тільки починаються.