ما هي القيمة الحقيقية لـ Web3 AI بعد انفجار فقاعة وكيل الذكاء الاصطناعي؟

في الربع الرابع من عام 2023، شهد مجال الوكلاء الذكاء الاصطناعي نموًا انفجاريًا، حيث ارتفعت القيمة السوقية من قرب الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار بسرعة. ظهرت مشاريع "الوكيل" المختلفة كالفطر بعد المطر، من المشاريع المضحكة والممتعة إلى "الوكيل المالي" الذي يدعي القدرة على تداول العملات وكسب المال تلقائيًا، ثم إلى DAOs التي تعتزم الاستثمار في وكلاء آخرين، وحتى ظهرت منظمات "التعاون بين البشر والوكلاء". ومع ذلك، فإن هذه الموجة جاءت بسرعة وذهبت بسرعة أيضًا. بعد انفجار الفقاعة، انهار العديد من المشاريع تباعًا، لكن بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية ذات القيمة العملية بدأت في الظهور. وهذا يشير إلى أن الموجة التالية من Web3 AI في طور التكوين، مما يستحق منا الانتباه.

عندما تظهر مجالات جديدة أو نقاط ساخنة، غالبًا ما لا يهتم السوق بأسس المشروع. طالما أن المفهوم جذاب، والعرض التقديمي جميل، حتى لو كانت الفائدة الفعلية قليلة، يمكن أن تصل القيمة السوقية بسهولة إلى أكثر من مليار دولار. في هذه الموجة، تمكنت بعض المشاريع من احتلال السوق ووعي المستخدم بسرعة بفضل قدرتها المتميزة على السرد. من ناحية أخرى، سلكت بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر طريقًا مختلفًا، مما يتيح للمطورين البدء بسهولة والابتكار بشكل مستقل. لقد أثار هذا المفهوم صدى واسعًا وسرعان ما عزز المجتمع.

ومع ذلك، فقد تغيرت أجواء السوق بشكل ملحوظ الآن. معظم المشاريع الجديدة الناجحة من الوكلاء ذات القيمة السوقية تتراوح بين 3 ملايين و10 ملايين دولار؛ كما انخفضت القيمة السوقية للمشاريع القديمة إلى نطاق 10 ملايين إلى 50 مليون دولار. لقد تم تخفيض سقف التقييم للقطاع بأكمله بشكل كبير، حيث انخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروتها عند 20 مليار دولار إلى نطاق 4-6 مليار دولار الآن.

ظهور البنية التحتية ، وتسريع تطوير Web2 AI

لم يعد السوق يثق بتلك المشاريع "التي تبدو مثيرة للإعجاب"، بل بدأ في التركيز على الأسس الحقيقية. خاصة في ظل التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الناس أكثر اهتمامًا بالقيمة الطويلة الأجل للبنية التحتية والذكاء الاصطناعي اللامركزي.

تتحديث نماذج الذكاء الاصطناعي التي أطلقتها شركات التكنولوجيا الرائدة تقريبًا كل شهر، لتصبح أقوى وأسرع وأكثر ذكاءً. هذه التقدمات تدفع مباشرة التطور السريع للمنتجات على جانب المستهلك. العديد من تجارب المنتجات التي كانت صعبة التحقيق سابقًا أصبحت الآن في متناول اليد. لقد زادت أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة من كفاءة المطورين بشكل كبير، حيث تتم تحديث الوظائف بسرعة وبكثرة. لقد تسللت الوكلاء الذكيون وتدفقات العمل الذكية إلى مجالات متعددة، بينما تنخفض حواجز الدخول باستمرار. بالنسبة للمستخدمين، فإن تكلفة تغيير الأدوات تكاد تكون معدومة - إذا كان أحد الأدوات غير مفيد أو باهظ الثمن، فمن السهل العثور على بدائل ذات واجهة مستخدم أفضل وتجربة أفضل. على الرغم من أن المنافسة في السوق تزداد حدة، إلا أنها تسهم أيضًا في تسريع تنفيذ المنتجات الحقيقية ذات القيمة.

وعي سيادة البيانات

مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، بدأ عدد متزايد من الأشخاص في التركيز على سؤال مهم: التطبيقات المختلفة لوكلاء الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها تعتمد في الغالب على تقنيات مركزية، فمن يمتلك بيانات المستخدمين؟ إلى أين تذهب سجلات الدردشة؟ إذا ناقشنا محتوى خاص مع الذكاء الاصطناعي، هل يمكنه حقًا الحفاظ على السرية؟ أم سيتم تحميله وتحليله، بل وحتى استخدامه لتدريب نماذج أخرى؟

مع إطلاق بعض منصات الذكاء الاصطناعي الرئيسية ميزات جديدة، أصبح هذا الموضوع أكثر بروزًا. على سبيل المثال، يمكن لبعض مساعدي الذكاء الاصطناعي الآن الإشارة إلى جميع محادثات المستخدم السابقة، مما ينتج عنه ردود أكثر تخصيصًا. على الرغم من أن هذه الميزة رائعة، في المستقبل قد يمتلك كل شخص مساعده الشخصي من الذكاء الاصطناعي، شريك دردشة، أو دعم عاطفي، إلا أن ذلك يعني أيضًا أن بيانات المستخدم ستظل محتفظ بها لفترة طويلة من قبل منصة معينة، ولن يكون المستخدم هو المالك الحقيقي للبيانات.

بمجرد أن يسيطر الآخرون على محادثاتك وتفضيلاتك ومشاعرك وحتى عادات حياتك، قد تكون العواقب أكثر من مجرد "تجربة أفضل". ولهذا السبب أصبح "سيادة البيانات" هو الموضوع الرئيسي التالي في مجال AI + Web3. البيانات التي تنتمي حقًا للمستخدم هي الأكثر قيمة في المستقبل.

ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)

من المتوقع أن يدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي إلى الساحة العامة بحلول الربع الثاني من عام 2025. خاصة في ظل تزايد اهتمام الناس بأمان الخصوصية وملكية البيانات، ستنال البنية التحتية الأساسية التي توفر الخصوصية، القابلية للتحقق، وشفافية ملكية بيانات المستخدمين المزيد من الاهتمام والتطبيق.

حالياً، يمكننا ملاحظة اتجاهات ثلاثة رئيسية:

1. اتجاهات رأس المال المغامر في الذكاء الاصطناعي Web2:

   • بعض الشركات الناشئة المدعومة من حاضنات مشهورة تطلق وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجالات عمودية، تركز على حل المشكلات في مجالات محددة؛
   • بدأت المؤسسات الاستثمارية الشهيرة في وضع استراتيجيات للمرحلة التالية من اتجاهات منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، وطرحت منطقيتها الاستثمارية الخاصة.
   • أطلقت بعض شركات الذكاء الاصطناعي صناديق استثمار مخصصة للذكاء الاصطناعي.

2. اتجاهات الاستثمار المغامر في Web3 AI:

   • ابدأ الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي؛

• تتزايد حرارة مجالات مثل الشبكات التدريبية الموزعة، ومشاركة القوة الحاسوبية.

3. اتجاه المستثمرين الأفراد في Web3 AI:
   • لا يزال نظام AI Agent أحد المواضيع الساخنة؛
   • تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة للاستهلاك تتنوع تدريجياً، من أدوات الإنتاجية إلى رفقة المشاعر، جميعها تحاول أن تجد طريقها إلى الواقع؛

• المستخدمون يهتمون بشكل متزايد "هل المنتجات الذكاء الاصطناعي التي أستخدمها تخدمني حقًا، بدلاً من جمع بياناتي؟".

تتداخل هذه الاتجاهات معًا لدفع DeAI من مفهوم إلى مرحلة عملية. سيكون عام 2025 هو اللحظة الحاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

Web2 مقابل Web3 AI: إيقاعات وأساليب مختلفة

سوق Web2 أكبر بكثير من Web3. العديد من الشركات التقليدية تسعى لتحقيق التحول من خلال الذكاء الاصطناعي، وتحسين عمليات الأعمال، مثل الحصول على المزيد من العملاء، وزيادة معدل التحويل، وزيادة المبيعات، وما إلى ذلك. هذه الشركات عادةً ما تكون لديها متطلبات واضحة، وكثير منها يتركز في مجالات محددة، لذلك يأملون في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي يمكنها معالجة "نقاط الألم المحددة" الخاصة بهم بدقة. هذا أيضًا جذب العديد من رواد الأعمال الشباب، الذين يركزون على تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي في مجالات عمودية تستهدف هذه الاحتياجات المتخصصة.

بالمقارنة مع SaaS التقليدية، يمكن أن توفر الوكلاء الذكاء الاصطناعي فوائد أكثر مباشرة - إما من خلال توفير التكاليف بشكل كبير، أو من خلال جذب المزيد من العملاء مباشرة لخلق الإيرادات. لذلك، يمكن أن تكون أسعار الاشتراك لهذه الأدوات الذكية أعلى، حيث أن العديد من الشركات الناشئة يمكن أن تصل إلى عائدات سنوية بملايين أو عشرات الملايين من الدولارات في غضون بضعة أشهر من الإطلاق، وهذا ليس بدون سبب.

ومع ذلك، فإن طريقة اللعب في Web3 مختلفة تمامًا. تعتبر تقنية blockchain نفسها طبقة أساسية مصممة خصيصًا لـ الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع الإجراءات على السلسلة، ولا يمكن تعديلها؛ وتوفر بيئة موثوقة بشكل طبيعي؛ تدعم الحوسبة اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين حقًا امتلاك بياناتهم ونماذجهم وحالات الاستخدام الخاصة بهم. باختصار، الهدف المستقبلي للذكاء الاصطناعي في Web3 هو تمكين المستخدمين من فهم كيفية استخدام بياناتهم، وفهم عملية اتخاذ القرارات بواسطة الذكاء الاصطناعي، والسيطرة بشكل مستقل على النماذج وحالات الاستخدام، بل وحتى تحقيق الربح من ذلك.

بدأ مستثمرو رأس المال المخاطر في Web3 في المراهنة على هذا المستقبل.

لماذا يفضل المستثمرون الأفراد وكلاء الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لمستثمري Web3، فإن الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI) يبدو غامضًا بعض الشيء: مليء بالمصطلحات والمفاهيم الجديدة، ويبدو كأنه لغة فضائية. لذلك، في البداية، كانوا يميلون أكثر إلى الانجذاب نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي الترفيهيين الذين يتمتعون بتجربة بصرية ممتعة - مثل الروبوتات المحادثة التي تستطيع إخبار النكات وإضفاء جو من المرح. هؤلاء "الوكلاء الترفيهيون" جذابون حقًا، ولكن بعد فترة، بدأ المستثمرون في إدراك أن هذه المنتجات لا تبدو لها فائدة عملية. بالإضافة إلى ذلك، مع تراجع السوق مؤخرًا، تم التخلص تدريجيًا من العديد من المشاريع غير المفيدة، بينما لا تزال الوكلاء الذين لديهم قيمة عملية ويقدمون وظائف فعلية على الرغم من انخفاض تقييماتهم، لا يزالون على قيد الحياة.

هذه الموجة من "التصفية" جعلت المزيد من الناس يدركون أن المشاريع التي تمتلك حالات استخدام فعلية وقدرات منتجات أساسية فقط هي التي لديها مستقبل. لذلك، بدأ أصحاب المشاريع في التوجه إلى اتجاهين: إما تطوير منتجات AI حقيقية بشكل مستقل لحل المشكلات الفعلية؛ أو التعاون مع مشاريع DeAI التي تمتلك تقنية حقيقية وقيمة.

هذا التحول يجلب تأثيرين إيجابيين: يجعل الناس يبدأون في التركيز على البنية التحتية الأساسية التي كانت "غير مفهومة" في السابق؛ يجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات عرض، بل منتجات قادرة على حل مشاكل فعلية. بعض المشاريع أصبحت حالات نموذجية - ليست قوية فقط، بل أدخلت أيضًا بعض تقنيات DeAI المتقدمة إلى أفق الجمهور. هذا يشير إلى اتجاه: على الرغم من أن المستثمرين الأفراد لا يفهمون التفاصيل التقنية، إلا أنهم سيتعلمون تدريجياً من المنتجات "الحقيقية المفيدة".

من الجدير بالذكر أن بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية تسمح للأشخاص العاديين بالمشاركة في الاستثمار. حالياً، لا تزال معظم مشاريع DeAI في مراحلها المبكرة، حيث يمكن فقط لرأس المال الاستثماري أو "الشركاء الاستراتيجيين في الدائرة" الاستثمار، وحتى أن العديد من المشاريع لم تصدر رموزها بعد. ومع ذلك، هناك استثناءات، حيث يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام الرموز لدعم الشبكات الفرعية (subnet) التي يعتقدون أنها واعدة، مما يعادل الدخول المبكر في الرموز الفرعية لهذه المشاريع DeAI.

على الرغم من أن بعض المشاريع تحتاج إلى تحسين جسور السلسلة المتداخلة وتجربة التداول، إلا أن التكنولوجيا الأساسية ومنطق المنتج والأجواء العامة قوية جدًا. خاصة مع انضمام بعض الفرق التي تركز على تحسين تجربة المستخدم، أصبحت تصميمات UX/UI في النظام البيئي بأكمله أكثر ملاءمة للمستخدمين. لأنه في آليات بعض المشاريع، يجب على كل شبكة فرعية أن تعتمد على اعتراف السوق للحصول على المزيد من المكافآت (تحفيز التعدين) - من هو المفيد، ومن هو القوي، هو من يمكنه الحصول على المزيد من التوزيع.

لذلك، بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية، أصبح "مساعدة المستخدمين على فهم ما تقوم به" أمرًا بالغ الأهمية. بعض الفرق تعمل في هذا الاتجاه، وتوجه منتجاتها واضح جدًا: تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمستخدمين العاديين. ليس لديهم فقط عدة شبكات فرعية مفيدة (مثل منصة AutoML المريحة للغاية، حيث يمكن للمستخدمين تدريب النماذج مباشرةً هناك فقط من خلال بضع نقرات)، بل قدموا أيضًا بعض المنتجات المبتكرة. على سبيل المثال، المنصة الجديدة AI Agent التي تسمح للمستخدمين بإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي كما لو كانوا يقومون بسحب وإفلات الكتل، مما يحقق فعلاً "بناء وكلاء ذكاء اصطناعي بدون كود". هذه التجربة تشبه نوعًا ما "مصنع الذكاء الاصطناعي للمبتدئين" في Web3، وهي مثالية للمستخدمين غير التقنيين للدخول إلى هذا المجال.

بشكل عام، فإن بعض مشاريع DeAI ليست فقط متقدمة من الناحية التقنية، ولكنها أيضًا تتفوق في سهولة مشاركة المستخدمين العاديين. إن الفرق التي تتمتع بمنطق منتجات واضح وصديق للمستخدم هي العامل الرئيسي الذي يجعل هذا النظام البيئي جذابًا.

نحن في عصر تحولي تقوده الذكاء الاصطناعي في ويب 3. لقد تم استبدال الفقاعة التي اعتمدت على الضجيج لرفع القيمة السوقية بالبنية التحتية الفعلية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، وحالات الاستخدام الحقيقية. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الأعمال في ويب 2، أو كان المستثمرون الأفراد يستفيدون من سهولة الوكلاء الجدد في ويب 3، فإن سيادة البيانات المستقبلية ومشاركة المستخدمين ستصبحان مفتاحًا. لم تصل ويب 3 AI بعد إلى ذروتها، والحقائق المثيرة حقًا قد بدأت للتو.