AI投資家ティモがオンチェーン取引AI対象戦略を共有

最近開催されたオンラインディスカッションで、AI投資家のTimoはWeb3分野でのAI関連の取引に関する経験と見解を共有しました。

TimoのWeb3取引の旅は2017年にビットコインを購入したことから始まりました。契約取引の浮き沈みを経て、彼は昨年からオンチェーン取引に専念し、インスクリプション、グラフィックコインの相互転送、プレセールなど多くの分野に関わり、最終的には動物園コインとAI関連プロジェクトに焦点を当てました。

"動物園コインとは異なり、AI資産はより深い理解を必要とします。自分がよく知っている分野に投資することが重要であり、そうでなければ市場の「流動性」になることが容易です。"とTimoは強調しました。

彼はオンチェーンでのAI対象取引の戦略を主に二段階の市場に集中させており、潜在的な十倍以上の利益の機会を探しています。また、彼はポジション管理にも重点を置いており、単一プロジェクトへの投資は15%を超えません。この戦略の現在の成功率は90%以上です。

AI対象分析フレームワーク

ティモは、Web3のAIの発展は大体Web2のAIのトレンドに従っていると考えています。彼は産業チェーンの観点から注目すべき5つの側面を提案しました。

1. プロトコル層：将来的にはエージェント間のインテリジェントな相互作用をサポートする必要があるかもしれません。

2. モデル層：専門的なモデルのトレーニングと推論コストの最適化には機会があります。

3. データ層：高品質なデータの選別、清掃、ラベリングは非常に重要です。

4. ツール層：オープンプラットフォームは、さまざまなツールを呼び出すことを許可しており、潜在的な方向性となる可能性があります。

5. アプリケーション層：Web3ユーザーが高頻度で使用することを引き付けるアプリケーション、例えばAI+DeFiに重点を置く。

2段階取引戦略

Timoの二段階取引戦略は、ファンダメンタル分析とテクニカル分析の二つのステップから構成されています。

ファンダメンタル分析は4つの側面を含みます：

1. ナarrative：プロジェクトのポジショニングとポテンシャル
2. コントロール：強力な資金サポートはありますか？
3. 製品と技術：深く理解する必要があります
4. チームの背景："正規軍"を探し、履歴と成果を確認する

建倉のタイミングについて、ティモはマーケットメイカーの操作に注目することを勧めています。通常、マーケットメイカーが資金を受け入れる際に入場するのが合理的です。

リスク管理

取引ミスを避けるために、Timoは2つの点を強調しました：

1. 十分に調査し、特に一次情報を取得する
2. 理にかなったポジションを選び、ポジションを管理する

"決して全てを賭けてはいけない。マンガーが言ったように、もし私がどこで死ぬかを知っていたら、私はそこには絶対に行かないだろう。"とティモは注意を促した。

AIの基礎となるバリュエーション手法

ティモは2つの評価方法を提案しました。

1. ベンチマーク評価法：既存のトラックに適した新しいターゲット
2. 認知評価法：新しいプロジェクトに適用されます

利益確定について、彼は3つの評価段階を設定し、目標に達したときに徐々にポジションを減らすことを提案しています。

成長を続けるための提案

ティモは4つの提案をしました：

1. エゴを縮小し、客観的に物事を見る
2. 好奇心とオープンな態度を保つ
3. 振り返りと反省を学ぶ
4. 意見や疑問を受け入れる

最後に、ティモは市場のルールを理解することの重要性を強調しました。"まずゲームデザイナーの目的を明確にし、それからゲームを始めること。ルールや各方面の考え方を理解することで、市場で成功を収めることができる。"