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Web3とAIの融合：AIエコシステムを再構築する新しいパラダイム
グローバル戦略サミットで、あるテクノロジー大手のリーダーが「主権AI」の概念を提起しました。これにより、人々は次のように考え始めました：どの形式のAIが暗号資産コミュニティの利益と要望により適しているのか？答えはWeb3とAIの融合にあるかもしれません。
イーサリアムの創始者は、記事の中でAIと暗号技術の協調効果について説明しました：暗号技術の非中央集権的特性はAIの中央集権的傾向をバランスさせることができ、暗号がもたらす透明性はAIの不透明性を補うことができ、ブロックチェーンはAIに必要なデータの保存と追跡に役立ちます。この協調作用はWeb3+AIの全産業エコシステムにわたって貫かれています。
現在、多くのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに取り組んでおり、少数のプロジェクトはAIを使用してWeb3アプリケーションの特定の問題を解決しようとしています。Web3+AI産業エコシステムは主に以下のいくつかの側面を含んでいます：
AIの大規模モデルのトレーニングに対する計算力の需要が指数関数的に増加する中、市場では計算力の供給と需要の不均衡が発生しています。Web3の方法を通じて分散型計算力ネットワークを構築することで、未使用の中低端ハードウェアリソースを効果的に活用し、AIの計算力コストを削減することができます。この分野には、一般的な分散型計算力、AIのトレーニングおよび推論専用の計算力、さらには3Dレンダリング計算力などの細分市場が含まれます。
データはAIの発展における重要なリソースです。Web3+AIの組み合わせにより、データの収集、ラベリング、保存などのプロセスがより低コストで透明性があり、ユーザーの権利を促進します。この分野には、データの収集、取引、ラベリング、ブロックチェーンデータソース、そして分散ストレージなどの複数の方向が含まれています。
プラットフォーム型プロジェクトは、データ、計算力、モデル、開発者など、AI業界のさまざまなリソースを統合することを目的としています。一部のプロジェクトは、機械学習推論の信頼性と透明性を向上させるためにzkML運用プラットフォームの構築に焦点を当てています。また、AI専用の暗号資産ネットワークを開発することを目指すプロジェクトや、AIエージェントネットワークプラットフォームを構築するプロジェクトもあります。
アプリケーション層プロジェクトは、Web3環境におけるAIの具体的な応用を主に探求します。例えば、AIはWeb3ゲームの参加者として、分散型取引所でアービトラージ取引を行ったり、予測市場で分析サービスを提供したりできます。もう一つの重要な方向性は、コミュニティガバナンスを通じてユーザーのAIシステムへの信頼を高める、スケーラブルな分散型プライベートAIを創造することです。
Web3+AIの融合はまだ初期段階にあり、業界内ではその発展の見通しに対する見解が異なります。しかし、この融合は従来の中央集権的なAIよりも価値のある製品を創出することが期待されており、"ビッグテックの支配"や"独占"のレッテルから解放され、よりコミュニティ主導のAIガバナンスモデルを実現することができます。AIの発展とガバナンスプロセスにより深く関与することで、人類はAIに対する認識の中で"畏敬"と"恐怖"のバランスを見つけることができるかもしれません。