Gelombang Revolusi AI Mengguncang Pasar Global

Baru-baru ini, sebuah perusahaan AI baru yang muncul di China menarik perhatian luas dari dunia teknologi dan keuangan global. Model bahasa besar yang dikembangkan oleh perusahaan ini untuk pertama kalinya melampaui jumlah unduhan di toko aplikasi Amerika dibandingkan dengan raksasa industri, peristiwa terobosan ini tidak hanya memicu spekulasi tentang kemungkinan perubahan dalam pola teknologi di masa depan, tetapi juga mengguncang pasar modal global.

Menyusul berita ini, harga saham beberapa raksasa teknologi mengalami penurunan yang signifikan. Saham Nvidia, ARM, Broadcom, TSMC, dan perusahaan lainnya mengalami penurunan dengan tingkat yang bervariasi, antara 4,5% hingga 5,5%. Bahkan, futures Nasdaq 100 juga mengalami penurunan besar, berpotensi mencetak penurunan harian terbesar dalam waktu dekat. Diperkirakan, pasar saham AS mungkin kehilangan lebih dari 1 triliun dolar AS dalam nilai pasar pada perdagangan hari itu.

Pasar cryptocurrency juga tidak luput dari gelombang penjualan ini. Harga Bitcoin jatuh di bawah 100.000 dolar, dengan penurunan 24 jam mencapai 4,48%. Ethereum juga terpuruk, jatuh di bawah 3.200 dolar, dengan penurunan harian sebesar 3,83%. Para peserta pasar berspekulasi bahwa penurunan tajam ini mungkin terkait dengan perubahan ekspektasi pemotongan suku bunga oleh Federal Reserve dan faktor makroekonomi lainnya.

Namun, yang benar-benar memicu kepanikan di pasar adalah potensi disruptif yang ditunjukkan oleh perusahaan AI asal Tiongkok ini. Berbeda dengan raksasa AI tradisional, perusahaan yang didirikan kurang dari dua tahun ini hanya memiliki 200 karyawan, dengan biaya pengembangan kurang dari 10 juta dolar AS, namun mampu bersaing dalam kinerja dengan pesaing yang menghabiskan biaya miliaran dolar. Model pengembangan yang efisien dan biaya rendah ini telah mengubah pemahaman orang tentang industri AI.

Seorang eksekutif perusahaan teknologi berkomentar di media sosial bahwa ini adalah contoh inovasi disruptif yang khas. Perusahaan tradisional fokus pada pengoptimalan proses yang ada, sementara para disruptor memikirkan kembali metode dasar, menjelajahi solusi yang lebih cerdas dan bukan lebih mahal.

Inovasi perusahaan China ini terletak pada pemikiran ulang secara mendasar tentang cara pelatihan model AI. Mereka mengadopsi metode pemrosesan data yang lebih efisien, mengurangi biaya pelatihan dari 100 juta USD menjadi 5 juta USD, dan jumlah GPU yang diperlukan dari 100.000 menjadi 2.000. Yang lebih penting, mereka memilih strategi sumber terbuka, keputusan ini dapat mempercepat perkembangan industri AI secara keseluruhan.

Kemajuan terobosan ini tidak hanya menantang pemikiran tradisional, tetapi juga memicu pemikiran tentang arah perkembangan masa depan industri AI. Beberapa pendapat berpendapat bahwa ini mewakili kemenangan model sumber terbuka atas model tertutup, yang akan mendorong kemakmuran dan perkembangan seluruh komunitas sumber terbuka. Namun, ada juga yang menunjukkan bahwa model investasi besar-besaran tradisional mungkin akan kembali unggul pada suatu titik di masa depan, dan persaingan di bidang ini masih jauh dari selesai.

Bagaimanapun, peristiwa ini tanpa diragukan lagi akan mendorong penyebaran dan perkembangan aplikasi AI lebih lanjut. Dengan penurunan biaya pelatihan model yang signifikan, kita mungkin akan melihat lebih banyak aplikasi AI inovatif muncul, serta ekosistem aplikasi model bahasa yang lebih makmur.

Meskipun peningkatan efisiensi dapat menyebabkan penurunan permintaan hashrate untuk proyek tertentu, berdasarkan pengalaman sejarah, peningkatan efisiensi teknologi sering kali membawa kepada aplikasi yang lebih luas dan permintaan pasar yang lebih besar secara keseluruhan. Seperti peningkatan efisiensi mesin uap pada masa Revolusi Industri yang justru meningkatkan total konsumsi batubara, kemajuan teknologi AI mungkin akan membawa ekspansi pasar yang lebih besar dan skenario aplikasi yang lebih beragam.