Resultados de la nueva ronda del programa de financiamiento para investigación académica de Sui: universidades de renombre mundial participan, 17 proyectos reciben más de 420,000 dólares.

Recientemente, la Fundación Sui anunció los resultados de la nueva ronda de subvenciones para la investigación académica. Este programa tiene como objetivo financiar investigaciones que impulsen el desarrollo de Web3, con un enfoque especial en las redes blockchain, la programación de contratos inteligentes y los avances en las tecnologías relacionadas con productos construidos sobre Sui.

En las últimas dos etapas, se aprobaron un total de 17 propuestas de investigación de universidades internacionales de renombre, con un monto total de financiación de 425,000 dólares. Las universidades participantes incluyen el Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea, el University College London, la Escuela Politécnica Federal de Lausana y la Universidad Nacional de Singapur, entre otras.

A continuación se presentan breves descripciones de algunas de las propuestas ganadoras:

1. DAOs: Diversidad de grupos de votación Ari Juels de la Universidad de Cornell investigará la naturaleza de las organizaciones descentralizadas, establecerá indicadores para medir el grado de descentralización de las DAO y explorará métodos prácticos para mejorar la descentralización dentro de las organizaciones.

2. Consenso del protocolo asíncrono DAG seguro y adaptativo Philipp Jovanovic de University College London propuso desarrollar un protocolo DAG asíncrono para mejorar la resistencia a ataques y adaptarse a un entorno de oponentes cambiante. El protocolo está diseñado para ofrecer mejor seguridad y adaptabilidad, manteniendo al mismo tiempo un nivel de rendimiento cercano al de oponentes parcialmente sincrónicos.

3. Auditoría de contratos inteligentes Sui bajo la guía de modelos de lenguaje grandes El equipo de Arthur Gervais de University College London utilizará grandes modelos de lenguaje como GPT-4-32k y Claude-v2-100k para mejorar el proceso de auditoría de contratos inteligentes Move. Este proyecto aplicará sus hallazgos anteriores en contratos DeFi de Solidity sobre contratos inteligentes Sui.

4. Ámbito del protocolo de consenso de mapeo Christopher Cachin de la Universidad de Berna investigará el campo actual de consenso, proporcionando nuevas perspectivas sobre los protocolos de consenso criptográfico, para ayudar a una mejor comprensión de los algoritmos existentes y ofrecer nuevas ideas para el diseño de protocolos distribuidos.

5. Marco de verificación de alta confianza para protocolos de oráculos descentralizados Giselle Reis de la Universidad Carnegie Mellon y Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance crearán un marco para analizar y verificar rigurosamente los oráculos de blockchain a través de métodos formales, asegurando la precisión y equidad de los datos externos en los contratos inteligentes.

6. Identificar cuellos de botella de escalabilidad Roger Wattenhofer del Instituto Federal de Tecnología de Zúrich investigará cómo mejorar el potencial de paralelización de las aplicaciones de blockchain mediante la identificación de defectos en el diseño de contratos inteligentes, y explorará el impacto de ajustar las tarifas de transacción en la paralelización.

7. Protocolo Bullshark mecanizado Ilya Sergey de la Universidad Nacional de Singapur tiene como objetivo utilizar herramientas modernas de verificación asistida por computadora para validar formalmente las propiedades de Bullshark, avanzando en la comprensión de los protocolos de consenso basados en DAG.

8. BBSF: Marco estándar de referencia de blockchain Henry F. Korth de la Universidad de Lehigh creará un formato estandarizado de referencia para blockchain, que permitirá comparar de manera justa las cadenas de bloques L1 y las soluciones de escalado L2, proporcionando a los usuarios y desarrolladores una visión transparente del rendimiento de la cadena.

9. Construir una capa de secuencia compartida escalable y descentralizada Min Suk Kang del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea explorará el uso de Bullshark/Mysticeti como algoritmo de ordenamiento compartido, investigando la posibilidad de ejecutar múltiples Rollups en Sui.

10. Mercado local de tarifas para la mejor fijación de precios de congestión Abdoulaye Ndiaye de la Universidad de Nueva York investigará el mercado de tarifas locales para optimizar la tarificación de congestión, con el objetivo de establecer un mecanismo de precios efectivo que refleje el estado de congestión y logre una asignación óptima de recursos.

Estos proyectos de investigación abarcan múltiples áreas clave de la tecnología blockchain, desde protocolos de consenso, seguridad de contratos inteligentes hasta finanzas descentralizadas y sistemas de oráculos. Se espera que sus resultados traigan importantes avances e innovaciones al ecosistema Sui y a toda la industria blockchain.