Predicciones de AI encriptada para 2025: la capitalización de mercado total podría alcanzar los 150 mil millones de dólares. Los Agentes AI dominarán las transacciones de la cadena de bloques.
Encriptación Predicción en el campo de la IA para 2025: la capitalización de mercado podría alcanzar los 150 mil millones de dólares, el 99% de los Agentes de IA podrían desaparecer
Con el rápido desarrollo de la industria de la inteligencia artificial este año, el campo de Crypto x AI también ha surgido rápidamente. Un investigador que sigue este campo ha hecho 10 predicciones para 2025, y a continuación se presentan los detalles.
1. La capitalización de mercado total de los tokens de encriptación AI podría alcanzar los 1500 millones de dólares.
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de la capitalización de mercado de las monedas alternativas, pero se espera que esta proporción aumente significativamente. AI abarca múltiples campos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN y plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligentes, y su posición en el mercado tiene la esperanza de estar a la par con DeFi y meme.
La confianza en esto se basa principalmente en los siguientes puntos:
La encriptación de AI se encuentra en el punto de fusión de dos de las tecnologías más poderosas
Posible locura global de IA, como el desencadenamiento de eventos como la OPI de OpenAI
La atención del capital de Web2 en la infraestructura de IA descentralizada
La conveniencia de que los inversores minoristas participen en la inversión en IA a través de tokens
2. Bittensor o podría renacer
Como un proyecto establecido en el campo de la encriptación AI, la infraestructura descentralizada de AI Bittensor (TAO) ha estado en línea durante años. A pesar de la reciente ola de AI, su precio de token ha permanecido estancado en los niveles de hace un año.
Sin embargo, el pensamiento digital de la colmena de Bittensor (Digital Hivemind) está logrando un salto silencioso: se reducen las tarifas de registro de más subredes, las subredes superan a los competidores tradicionales en indicadores prácticos como la velocidad de inferencia, mientras que la compatibilidad con EVM introduce funciones similares a DeFi en la red de Bittensor.
Las razones por las que el token TAO no ha podido despegar pueden estar en su agresivo plan de inflación y en la atención del mercado hacia la plataforma Agent. Sin embargo, se espera que el dTAO, que se lanzará en el primer trimestre de 2025, pueda convertirse en un punto de inflexión significativo. El dTAO permitirá a cada subred tener su propio token, y el precio relativo de estos tokens determinará cómo se distribuyen las emisiones.
Razones potenciales para el resurgimiento de Bittensor:
Mecanismo de emisión basado en el mercado
Los inversores pueden desplegar capital en subredes específicas.
La integración de EVM atrae a más desarrolladores nativos de encriptación
3. Calcular el mercado o convertirse en el próximo "mercado L1"
La tendencia evidente actual es la demanda interminable de capacidad de cálculo. Un CEO de una conocida empresa tecnológica ha declarado que la demanda de inferencia aumentará "mil millones de veces". Este crecimiento exponencial podría romper la planificación de infraestructura tradicional, lo que requiere urgentemente nuevas soluciones.
La capa de computación descentralizada proporciona capacidad de computación bruta de manera verificable y económicamente eficiente. Algunas startups están construyendo una base sólida en silencio, enfocándose en productos en lugar de tokens. A medida que el entrenamiento de modelos de IA se vuelve más práctico y descentralizado, el tamaño total del mercado potencial se expandirá drásticamente.
Comparación con L1:
Similar a la competencia entre las principales cadenas de bloques en 2021 por el estatus de "mejor" L1, también habrá una competencia similar entre los protocolos de cálculo.
El mercado de la computación en la nube tradicional es enorme, y si las soluciones de computación descentralizada pueden atraer a algunos clientes tradicionales, se espera un crecimiento explosivo.
4. El agente de IA podría dominar las transacciones en la cadena de bloques
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en la cadena no sean iniciadas por usuarios reales, sino que sean ejecutadas por Agentes de IA. Estos Agentes estarán continuamente reequilibrando los capitalización de mercado, asignando recompensas o ejecutando pagos pequeños según los datos en tiempo real.
Todo lo construido en los últimos siete años (L1, rollup, DeFi, NFT) está sentando las bases para un mundo en el que la IA funcione en la cadena. Irónicamente, muchos de los constructores pueden no haber sido conscientes de que están creando infraestructura para un futuro dominado por máquinas.
Las razones de esta transformación incluyen:
Reducir errores humanos
Lograr transacciones más pequeñas, más frecuentes y más eficientes
Los usuarios están dispuestos a renunciar a parte del control directo para simplificar la operación.
El Agente de IA generará una gran cantidad de actividades en la cadena, lo que también explica por qué todos los L1/L2 están abrazando activamente al Agente.
El mayor desafío radica en cómo garantizar que estos sistemas impulsados por agentes sean responsables ante los humanos. A medida que aumenta la proporción de transacciones iniciadas por agentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. El auge de los grupos de agentes
Actualmente, la mayoría de los Agentes de IA son "lobo solitario", operando de manera aislada, con muy poca interacción y siendo impredecibles. Los grupos de Agentes cambiarán esta situación, permitiendo que la red de Agentes de IA intercambie información, realice negociaciones y tome decisiones de colaboración. Se puede considerar como un conjunto descentralizado de modelos especializados, donde cada modelo contribuye con su experiencia única a tareas más complejas.
Estas redes de clústeres generarán una inteligencia más poderosa que cualquier IA aislada individual. Para que los clústeres prosperen, los estándares de comunicación universales son cruciales. Independientemente de su marco subyacente, los Agentes necesitan ser capaces de descubrir, verificar y colaborar. Algunos equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de Agentes.
La descentralización desempeña un papel clave en esto. Bajo la gestión de reglas transparentes en la cadena, se asignan tareas a cada clúster, lo que hace que el sistema sea más resistente y adaptable. Si un Agente falla, otros Agentes pueden intervenir.
6. El equipo de trabajo de IA encriptada podría ser un híbrido de humano y máquina
El futuro probablemente será una colaboración con agentes de IA, no como esclavos, sino como socios iguales. Las empresas de todos los sectores están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
Las ventajas de este modelo de colaboración incluyen:
Aumento significativo de la productividad
Establecer confianza a través de contratos inteligentes
Las normas sociales están en constante evolución
"Empleado" y "software" comenzarán a difuminarse en 2025.
7. El 99% de los Agentes de IA podrían desaparecer
En el futuro, veremos una eliminación "darwiniana" entre los Agentes de IA. Ejecutar un Agente de IA requiere un gasto en forma de capacidad de cálculo (es decir, costo de razonamiento). Si un Agente no puede generar suficiente valor para pagar su "alquiler", será eliminado.
Los agentes impulsados por la utilidad prosperarán, mientras que los agentes que distraen se volverán gradualmente irrelevantes. Este mecanismo de eliminación es beneficioso para el desarrollo de la industria. Los desarrolladores se ven obligados a innovar, priorizando los casos de uso productivos en lugar de las modas. A medida que estos agentes más poderosos y eficientes emerjan, ayudarán a disipar las dudas de los escépticos.
8. Datos sintéticos o que superan los datos humanos
La visión tradicional sostiene que se deben buscar formas de recopilar datos privados y reales de los usuarios. Sin embargo, un enfoque más práctico es utilizar datos sintéticos, especialmente en industrias donde la regulación es estricta o los datos reales son escasos.
Los datos sintéticos son conjuntos de datos generados artificialmente, diseñados para imitar la distribución de datos del mundo real. Proporcionan una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos.
Ventajas de los datos sintéticos:
Se puede generar sin límite
Proteger la privacidad
Se puede personalizar según las necesidades
La próxima ola de IA descentralizada podría centrarse en "laboratorios micro", que pueden crear conjuntos de datos sintéticos altamente especializados y personalizados para casos de uso específicos.
9. El entrenamiento descentralizado podría ser más práctico
En 2024, algunos proyectos pioneros rompieron los límites del entrenamiento descentralizado. Se entrenaron modelos a gran escala en entornos de baja ancho de banda, demostrando que también se puede realizar entrenamiento a gran escala más allá de las configuraciones centralizadas tradicionales.
Con el avance de la tecnología, los modelos en miniatura se están volviendo más prácticos y eficientes. El futuro de la IA no radica en la escala, sino en volverse mejor y más fácil de usar. Se espera que pronto tengamos modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI con una capitalización de mercado que podría alcanzar los 10 mil millones de dólares
El mercado de encriptación AI es enorme y aún no está completamente desarrollado; es difícil que unos pocos participantes dominen. Se espera que para finales de 2025, al menos diez nuevos protocolos de encriptación AI (que aún no han lanzado tokens) tengan una capitalización de mercado circulante (no completamente diluida) que supere los 1,000 millones de dólares.
La IA descentralizada aún se encuentra en sus primeras etapas, y la reserva de talento sigue creciendo. Nuevos protocolos, modelos de tokens y marcos de código abierto seguirán surgiendo. Estos nuevos participantes pueden surgir rápidamente a través de incentivos, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
El enorme tamaño del mercado ha sentado las bases para la explosión de proyectos; muchos proyectos desaparecerán gradualmente, pero unos pocos pueden poseer un poder transformador. La posición de ventaja de los proyectos líderes actuales puede ser difícil de mantener a largo plazo, y nuevos protocolos de encriptación de IA valorados en mil millones de dólares pueden aparecer en cualquier momento.
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BlindBoxVictim
· 07-18 15:18
¡Se lo merece, arruinado y lleno de problemas!
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SmartContractPhobia
· 07-17 23:09
Cadena de bloques todos los días corre un bug que no se puede escapar
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MoneyBurnerSociety
· 07-17 02:07
Reversión maestro, estudiante de posgrado en el campo de perder dinero, la semana pasada fue liquidado nuevamente.
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Ser_This_Is_A_Casino
· 07-15 16:12
Esta capitalización de mercado apenas está comenzando.
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AirdropHunter420
· 07-15 16:00
Ser engañados来咯~
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UnluckyLemur
· 07-15 15:49
¿150 mil millones? Se ha exagerado.
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StealthDeployer
· 07-15 15:43
99% de los Token de ai ya no están... ya han hecho Rug Pull
Predicciones de AI encriptada para 2025: la capitalización de mercado total podría alcanzar los 150 mil millones de dólares. Los Agentes AI dominarán las transacciones de la cadena de bloques.
Encriptación Predicción en el campo de la IA para 2025: la capitalización de mercado podría alcanzar los 150 mil millones de dólares, el 99% de los Agentes de IA podrían desaparecer
Con el rápido desarrollo de la industria de la inteligencia artificial este año, el campo de Crypto x AI también ha surgido rápidamente. Un investigador que sigue este campo ha hecho 10 predicciones para 2025, y a continuación se presentan los detalles.
1. La capitalización de mercado total de los tokens de encriptación AI podría alcanzar los 1500 millones de dólares.
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de la capitalización de mercado de las monedas alternativas, pero se espera que esta proporción aumente significativamente. AI abarca múltiples campos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN y plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligentes, y su posición en el mercado tiene la esperanza de estar a la par con DeFi y meme.
La confianza en esto se basa principalmente en los siguientes puntos:
2. Bittensor o podría renacer
Como un proyecto establecido en el campo de la encriptación AI, la infraestructura descentralizada de AI Bittensor (TAO) ha estado en línea durante años. A pesar de la reciente ola de AI, su precio de token ha permanecido estancado en los niveles de hace un año.
Sin embargo, el pensamiento digital de la colmena de Bittensor (Digital Hivemind) está logrando un salto silencioso: se reducen las tarifas de registro de más subredes, las subredes superan a los competidores tradicionales en indicadores prácticos como la velocidad de inferencia, mientras que la compatibilidad con EVM introduce funciones similares a DeFi en la red de Bittensor.
Las razones por las que el token TAO no ha podido despegar pueden estar en su agresivo plan de inflación y en la atención del mercado hacia la plataforma Agent. Sin embargo, se espera que el dTAO, que se lanzará en el primer trimestre de 2025, pueda convertirse en un punto de inflexión significativo. El dTAO permitirá a cada subred tener su propio token, y el precio relativo de estos tokens determinará cómo se distribuyen las emisiones.
Razones potenciales para el resurgimiento de Bittensor:
3. Calcular el mercado o convertirse en el próximo "mercado L1"
La tendencia evidente actual es la demanda interminable de capacidad de cálculo. Un CEO de una conocida empresa tecnológica ha declarado que la demanda de inferencia aumentará "mil millones de veces". Este crecimiento exponencial podría romper la planificación de infraestructura tradicional, lo que requiere urgentemente nuevas soluciones.
La capa de computación descentralizada proporciona capacidad de computación bruta de manera verificable y económicamente eficiente. Algunas startups están construyendo una base sólida en silencio, enfocándose en productos en lugar de tokens. A medida que el entrenamiento de modelos de IA se vuelve más práctico y descentralizado, el tamaño total del mercado potencial se expandirá drásticamente.
Comparación con L1:
4. El agente de IA podría dominar las transacciones en la cadena de bloques
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en la cadena no sean iniciadas por usuarios reales, sino que sean ejecutadas por Agentes de IA. Estos Agentes estarán continuamente reequilibrando los capitalización de mercado, asignando recompensas o ejecutando pagos pequeños según los datos en tiempo real.
Todo lo construido en los últimos siete años (L1, rollup, DeFi, NFT) está sentando las bases para un mundo en el que la IA funcione en la cadena. Irónicamente, muchos de los constructores pueden no haber sido conscientes de que están creando infraestructura para un futuro dominado por máquinas.
Las razones de esta transformación incluyen:
El Agente de IA generará una gran cantidad de actividades en la cadena, lo que también explica por qué todos los L1/L2 están abrazando activamente al Agente.
El mayor desafío radica en cómo garantizar que estos sistemas impulsados por agentes sean responsables ante los humanos. A medida que aumenta la proporción de transacciones iniciadas por agentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. El auge de los grupos de agentes
Actualmente, la mayoría de los Agentes de IA son "lobo solitario", operando de manera aislada, con muy poca interacción y siendo impredecibles. Los grupos de Agentes cambiarán esta situación, permitiendo que la red de Agentes de IA intercambie información, realice negociaciones y tome decisiones de colaboración. Se puede considerar como un conjunto descentralizado de modelos especializados, donde cada modelo contribuye con su experiencia única a tareas más complejas.
Estas redes de clústeres generarán una inteligencia más poderosa que cualquier IA aislada individual. Para que los clústeres prosperen, los estándares de comunicación universales son cruciales. Independientemente de su marco subyacente, los Agentes necesitan ser capaces de descubrir, verificar y colaborar. Algunos equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de Agentes.
La descentralización desempeña un papel clave en esto. Bajo la gestión de reglas transparentes en la cadena, se asignan tareas a cada clúster, lo que hace que el sistema sea más resistente y adaptable. Si un Agente falla, otros Agentes pueden intervenir.
6. El equipo de trabajo de IA encriptada podría ser un híbrido de humano y máquina
El futuro probablemente será una colaboración con agentes de IA, no como esclavos, sino como socios iguales. Las empresas de todos los sectores están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
Las ventajas de este modelo de colaboración incluyen:
"Empleado" y "software" comenzarán a difuminarse en 2025.
7. El 99% de los Agentes de IA podrían desaparecer
En el futuro, veremos una eliminación "darwiniana" entre los Agentes de IA. Ejecutar un Agente de IA requiere un gasto en forma de capacidad de cálculo (es decir, costo de razonamiento). Si un Agente no puede generar suficiente valor para pagar su "alquiler", será eliminado.
Los agentes impulsados por la utilidad prosperarán, mientras que los agentes que distraen se volverán gradualmente irrelevantes. Este mecanismo de eliminación es beneficioso para el desarrollo de la industria. Los desarrolladores se ven obligados a innovar, priorizando los casos de uso productivos en lugar de las modas. A medida que estos agentes más poderosos y eficientes emerjan, ayudarán a disipar las dudas de los escépticos.
8. Datos sintéticos o que superan los datos humanos
La visión tradicional sostiene que se deben buscar formas de recopilar datos privados y reales de los usuarios. Sin embargo, un enfoque más práctico es utilizar datos sintéticos, especialmente en industrias donde la regulación es estricta o los datos reales son escasos.
Los datos sintéticos son conjuntos de datos generados artificialmente, diseñados para imitar la distribución de datos del mundo real. Proporcionan una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos.
Ventajas de los datos sintéticos:
La próxima ola de IA descentralizada podría centrarse en "laboratorios micro", que pueden crear conjuntos de datos sintéticos altamente especializados y personalizados para casos de uso específicos.
9. El entrenamiento descentralizado podría ser más práctico
En 2024, algunos proyectos pioneros rompieron los límites del entrenamiento descentralizado. Se entrenaron modelos a gran escala en entornos de baja ancho de banda, demostrando que también se puede realizar entrenamiento a gran escala más allá de las configuraciones centralizadas tradicionales.
Con el avance de la tecnología, los modelos en miniatura se están volviendo más prácticos y eficientes. El futuro de la IA no radica en la escala, sino en volverse mejor y más fácil de usar. Se espera que pronto tengamos modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI con una capitalización de mercado que podría alcanzar los 10 mil millones de dólares
El mercado de encriptación AI es enorme y aún no está completamente desarrollado; es difícil que unos pocos participantes dominen. Se espera que para finales de 2025, al menos diez nuevos protocolos de encriptación AI (que aún no han lanzado tokens) tengan una capitalización de mercado circulante (no completamente diluida) que supere los 1,000 millones de dólares.
La IA descentralizada aún se encuentra en sus primeras etapas, y la reserva de talento sigue creciendo. Nuevos protocolos, modelos de tokens y marcos de código abierto seguirán surgiendo. Estos nuevos participantes pueden surgir rápidamente a través de incentivos, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
El enorme tamaño del mercado ha sentado las bases para la explosión de proyectos; muchos proyectos desaparecerán gradualmente, pero unos pocos pueden poseer un poder transformador. La posición de ventaja de los proyectos líderes actuales puede ser difícil de mantener a largo plazo, y nuevos protocolos de encriptación de IA valorados en mil millones de dólares pueden aparecer en cualquier momento.