Recientemente, en mis conversaciones con varios emprendedores e inversores, he notado que todos siguen teniendo confianza en las perspectivas de la combinación de AI y Activos Cripto, pero se sienten un poco perdidos en cuanto al desarrollo futuro de los agentes AI en Web3. En respuesta a esta situación, he resumido algunas posibles direcciones de desarrollo para su referencia:
Los proyectos de IA que se basan únicamente en la emisión de tokens y la especulación, sin una adecuada alineación con el mercado de productos, corren el riesgo de ser etiquetados como puramente especulativos. Este enfoque ha perdido ventaja competitiva y, en cambio, puede generar opiniones negativas.
El orden de implementación de la tecnología de IA puede cambiar. Con la ruptura de la burbuja del mercado de agentes de IA, es posible que se les considere más como portadores de tecnologías como el ajuste fino de modelos grandes y algoritmos de datos. Los proyectos de agentes de IA que no cuenten con un soporte tecnológico central tendrán dificultades para destacar.
Los proyectos de plataformas que ofrecen servicios de datos de IA, potencia de cálculo y algoritmos pueden convertirse en un nuevo foco de atención. Los agentes de IA desarrollados por estas plataformas pueden ser más persuasivos que los proyectos de desarrolladores independientes, ya que generalmente cuentan con equipos y bases tecnológicas más robustas.
Los agentes de Web3 AI necesitan encontrar una dirección de desarrollo diferenciada, en lugar de competir directamente con los proyectos de Web2. Los proyectos de Web3 deberían enfocarse más en cómo innovar utilizando la arquitectura de consenso distribuido de la encriptación, en lugar de enfatizar en exceso el despliegue de bajo costo.
Las ventajas del agente de IA radican en la "aplicación previa", pero la clave es cómo construir un protocolo subyacente sólido. Las direcciones de desarrollo futuro podrían incluir la activación de recursos de potencia de cálculo inactivos, la utilización de arquitecturas distribuidas para reducir los costos de aplicación de algoritmos, así como el desarrollo de aplicaciones segmentadas en campos verticales como finanzas, salud, educación, etc. Al mismo tiempo, las funciones de gestión autónoma de activos, transacciones e interacciones multimodales del agente de IA necesitan ser perfeccionadas gradualmente.
Algunas innovaciones en el ámbito de Web2, como el protocolo MCP y la ejecución automática multimodal de Manus, pueden inspirar proyectos de Web3. Los proyectos futuros pueden considerar desarrollar sobre estas bases o utilizar un marco de colaboración distribuido para mejorar. La clave es encontrar las ventajas únicas de Web3, en lugar de intentar destruirlo todo. Ya sea Web2 o Web3, lo más importante es impulsar el desarrollo sustancial de la tecnología AI.
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SneakyFlashloan
· 07-18 08:38
La tecnología central es la clave; no siempre pienses en ganar dinero.
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SleepyValidator
· 07-16 23:40
Echemos un vistazo a la animada... ¿Cuándo se puede ver que no se matan los puerros?
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BrokeBeans
· 07-15 14:43
La burbuja ha estallado, hay que romperla. Acostarse y mantener a la familia, acostarse y ganar dinero.
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SellLowExpert
· 07-15 14:23
No comercies más con criptomonedas, todo dentro de AI y listo.
Las seis direcciones de desarrollo de los agentes de Web3 AI: desde la innovación tecnológica hasta la implementación práctica
Recientemente, en mis conversaciones con varios emprendedores e inversores, he notado que todos siguen teniendo confianza en las perspectivas de la combinación de AI y Activos Cripto, pero se sienten un poco perdidos en cuanto al desarrollo futuro de los agentes AI en Web3. En respuesta a esta situación, he resumido algunas posibles direcciones de desarrollo para su referencia:
Los proyectos de IA que se basan únicamente en la emisión de tokens y la especulación, sin una adecuada alineación con el mercado de productos, corren el riesgo de ser etiquetados como puramente especulativos. Este enfoque ha perdido ventaja competitiva y, en cambio, puede generar opiniones negativas.
El orden de implementación de la tecnología de IA puede cambiar. Con la ruptura de la burbuja del mercado de agentes de IA, es posible que se les considere más como portadores de tecnologías como el ajuste fino de modelos grandes y algoritmos de datos. Los proyectos de agentes de IA que no cuenten con un soporte tecnológico central tendrán dificultades para destacar.
Los proyectos de plataformas que ofrecen servicios de datos de IA, potencia de cálculo y algoritmos pueden convertirse en un nuevo foco de atención. Los agentes de IA desarrollados por estas plataformas pueden ser más persuasivos que los proyectos de desarrolladores independientes, ya que generalmente cuentan con equipos y bases tecnológicas más robustas.
Los agentes de Web3 AI necesitan encontrar una dirección de desarrollo diferenciada, en lugar de competir directamente con los proyectos de Web2. Los proyectos de Web3 deberían enfocarse más en cómo innovar utilizando la arquitectura de consenso distribuido de la encriptación, en lugar de enfatizar en exceso el despliegue de bajo costo.
Las ventajas del agente de IA radican en la "aplicación previa", pero la clave es cómo construir un protocolo subyacente sólido. Las direcciones de desarrollo futuro podrían incluir la activación de recursos de potencia de cálculo inactivos, la utilización de arquitecturas distribuidas para reducir los costos de aplicación de algoritmos, así como el desarrollo de aplicaciones segmentadas en campos verticales como finanzas, salud, educación, etc. Al mismo tiempo, las funciones de gestión autónoma de activos, transacciones e interacciones multimodales del agente de IA necesitan ser perfeccionadas gradualmente.
Algunas innovaciones en el ámbito de Web2, como el protocolo MCP y la ejecución automática multimodal de Manus, pueden inspirar proyectos de Web3. Los proyectos futuros pueden considerar desarrollar sobre estas bases o utilizar un marco de colaboración distribuido para mejorar. La clave es encontrar las ventajas únicas de Web3, en lugar de intentar destruirlo todo. Ya sea Web2 o Web3, lo más importante es impulsar el desarrollo sustancial de la tecnología AI.