El inversionista de IA Timo comparte estrategias de AI para transacciones on-chain

En una reciente discusión en línea, el inversor de IA Timo compartió su experiencia y perspectivas sobre el comercio de activos relacionados con la IA en el ámbito de Web3.

La aventura de Timo en el trading de Web3 comenzó en 2017 con la compra de Bitcoin. Después de experimentar los altibajos del trading de contratos, desde el año pasado se ha centrado en el trading on-chain, incursionando en varios campos como inscripciones, intercambio de tokens, preventas, entre otros, y finalmente enfocándose en Zoo Coin y proyectos relacionados con la IA.

"A diferencia de ZooCoin, los activos de IA requieren una comprensión más profunda. Es crucial elegir un campo que conozcas bien para invertir, de lo contrario, es fácil convertirse en 'liquidez' del mercado", enfatizó Timo.

Su estrategia para operar con activos de IA en el ámbito on-chain se centra principalmente en el mercado de dos etapas, es decir, en buscar oportunidades con rendimientos potenciales superiores a diez veces. Al mismo tiempo, también presta atención a la gestión de posiciones, invirtiendo no más del 15% en un solo proyecto. La tasa de éxito de esta estrategia actualmente supera el 90%.

Marco de análisis de activos de IA

Timo considera que el desarrollo de la IA en Web3 sigue en gran medida la tendencia de la IA en Web2. Desde la perspectiva de la cadena de suministro, ha propuesto cinco aspectos que merecen atención:

1. Capa de protocolo: En el futuro, puede ser necesario soportar interacciones inteligentes entre agentes.

2. Capa de modelo: existen oportunidades para la optimización de costos en el entrenamiento y razonamiento de modelos especializados.

3. Capa de datos: la selección, limpieza y etiquetado de datos de alta calidad son cruciales.

4. Capa de herramientas: la plataforma abierta permite la llamada a varias herramientas que podrían convertirse en direcciones potenciales.

5. Capa de aplicación: enfóquese en aplicaciones que puedan atraer a los usuarios de Web3 para su uso frecuente, como AI+DeFi.

Estrategia de comercio en dos etapas

La estrategia de transacciones en dos etapas de Timo incluye dos pasos: análisis fundamental y análisis técnico.

El análisis fundamental incluye cuatro aspectos:

1. Narrativa: la posición y el potencial del proyecto
2. Control de fondos: ¿Hay un fuerte apoyo financiero?
3. Productos y tecnología: es necesario comprender a fondo
4. Antecedentes del equipo: buscar "tropas regulares", verificar historial y logros

Sobre el momento de abrir posiciones, Timo sugiere prestar atención a las operaciones de los creadores de mercado, generalmente es más razonable entrar cuando los creadores de mercado están adquiriendo fondos.

Gestión de riesgos

Para evitar errores de transacción, Timo enfatiza dos puntos:

1. Investigar a fondo, especialmente obtener información de primera mano
2. Elegir razonablemente la posición de apertura y gestionar la posición

"Nunca pongas todo en una sola apuesta. Como dijo Munger, si supiera dónde voy a morir, nunca iría allí." Timo recordó.

Métodos de valoración de activos de IA

Timo propuso dos métodos de valoración:

1. Método de valoración comparativa: aplicable a nuevos objetivos en pistas existentes.
2. Método de valoración cognitiva: aplicable a proyectos completamente nuevos

Sobre la toma de ganancias, sugiere establecer tres etapas de valoración y reducir gradualmente la posición al alcanzar el objetivo.

Consejos para el crecimiento continuo

Timo propone cuatro sugerencias:

1. Reducir el ego, observar las cosas de manera objetiva.
2. Mantener la curiosidad y una actitud abierta
3. Aprender a reflexionar y hacer un análisis retrospectivo
4. Aceptar opiniones y cuestionamientos

Finalmente, Timo enfatizó la importancia de entender las reglas del mercado. "Primero determina cuál es el objetivo del diseñador del juego, y luego comienza a jugar. Entender las reglas y la forma de pensar de las partes involucradas es clave para tener éxito en el mercado."