La fusión de la IA y la encriptación: el protocolo MCP impulsa la evolución de un nuevo paradigma
La profunda fusión de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain
Recientemente, el concepto de "AI+Crypto" ha estado ganando cada vez más atención. Desde la aparición de ChatGPT, hasta el lanzamiento de grandes modelos multimodales por parte de varias empresas de IA, y los intentos de integrar agentes de IA en protocolos DeFi, sistemas de gobernanza y otros aspectos del mundo blockchain, esta fusión de "dos olas tecnológicas" se está convirtiendo en una realidad.
El impulso de esta tendencia proviene de la complementariedad de dos grandes sistemas tecnológicos. El desarrollo de la IA permite que las máquinas realicen tareas complejas, pero aún enfrenta limitaciones como la falta de comprensión del contexto y estructuras de incentivos. Por otro lado, el sistema de datos en cadena y el diseño de mecanismos de incentivos proporcionados por la encriptación pueden precisamente compensar estas deficiencias de la IA. A su vez, la industria de la encriptación también necesita herramientas más inteligentes para manejar el comportamiento del usuario, la gestión de riesgos y otras tareas, que es precisamente la fortaleza de la IA.
Se puede decir que la blockchain proporciona un entorno de operación estructurado para la encriptación, mientras que la encriptación inyecta capacidad de toma de decisiones proactivas en la blockchain. Esta profunda "infraestructura mutua" está formando un nuevo patrón. Por ejemplo, en DeFi ha surgido el "creador de mercado AI", que utiliza modelos de AI para modelar el mercado en tiempo real, combinando datos en la cadena para lograr una programación dinámica de la liquidez. Asimismo, en escenarios de gobernanza, el "agente de gobernanza" asistido por AI puede analizar el contenido de las propuestas, predecir las tendencias de votación y proporcionar recomendaciones personalizadas a los usuarios.
Desde una perspectiva de datos, los datos de comportamiento en la blockchain tienen intrínsecamente características verificables y estructuradas, lo que los hace muy adecuados como material de entrenamiento para modelos de IA. Algunos proyectos ya han comenzado a intentar utilizar datos de comportamiento en cadena para el ajuste fino de modelos, y en el futuro podrían aparecer "estándares de modelos de IA en cadena".
Al mismo tiempo, el mecanismo de incentivos de la blockchain también proporciona una motivación económica más sólida y sostenible para los sistemas de IA. A través del mecanismo de incentivos definido por el protocolo en la cadena, los agentes de IA pueden obtener recompensas en tokens al ejecutar tareas, participando realmente en el sistema económico.
Desde una perspectiva más macro, esta tendencia puede evolucionar hacia una "estructura social en cadena centrada en agentes": los modelos de IA no solo pueden ejecutar contratos, sino que también pueden entender el contexto, coordinar juegos, gobernar de manera proactiva y establecer su propio sistema económico a través de mecanismos de tokens. Esto no es ciencia ficción, sino una suposición razonable basada en las tendencias actuales del desarrollo tecnológico.
Por esta razón, el tema AI+Crypto ha recibido recientemente una gran atención en los mercados de capital. Desde las principales empresas de capital de riesgo hasta el lanzamiento de nuevos proyectos, podemos ver que se está formando un consenso: los modelos de IA desempeñarán un papel importante en Web3, poseerán identidad, contexto, incentivos e incluso derechos de gobernanza.
Se prevé que en los próximos años, los agentes de IA se convertirán en participantes del sistema indispensables en el mundo de Web3. Esta forma de participación ya no será simplemente "modelo fuera de la cadena + API en la cadena", sino que evolucionará hacia una nueva forma de "modelo como nodo" y "intención como contrato". Detrás de esto, está el significado y el paradigma de ejecución construido por nuevos protocolos como el MCP(Model Context Protocol).
La fusión de la IA y la blockchain es una oportunidad única de "interconexión de capas inferiores". No se trata de una moda a corto plazo, sino de una evolución estructural y de largo plazo. Esto determinará cómo la IA funcionará en la cadena, coordinando e incentivando, y también definirá la forma básica de la sociedad en la cadena del futuro.
MCP protocolo: infraestructura clave para la encriptación de IA
Con el avance de la tecnología AI, los grandes modelos ya poseen capacidades estables de gestión de contexto, descomposición de tareas, etc., y se espera que logren interacciones continuas y decisiones autónomas en la blockchain. Al mismo tiempo, la blockchain también está evolucionando tecnológicamente, creando condiciones para que la AI se convierta en un participante nativo. En este contexto, el protocolo MCP( Model Context Protocol) ha surgido, con el objetivo de construir un mecanismo completo de ejecución, retroalimentación y ganancias para modelos de AI en la cadena.
MCP no es un modelo o plataforma independiente, sino un protocolo de capa semántica de cadena completa que abarca la invocación de modelos de IA, la construcción de contexto, la comprensión de intenciones, la ejecución en cadena y la retroalimentación de incentivos. Su diseño central incluye:
Mecanismo de identidad del modelo: cada instancia de modelo o agente tiene una dirección única en la cadena, que puede recibir activos y iniciar transacciones a través de la verificación de permisos.
Sistema de recopilación de contexto e interpretación semántica: abstraer el estado en la cadena, los datos fuera de la cadena y los registros de interacción histórica, combinando la entrada de lenguaje natural, para proporcionar a los modelos una estructura de tarea clara y un contexto ambiental.
Análisis de intenciones y motor de ejecución: convierte las instrucciones en lenguaje natural del usuario en una secuencia de operaciones en la cadena ejecutables.
Mecanismos de incentivos y retroalimentación: Basado en la completitud de las tareas, la satisfacción del usuario y otros indicadores, proporcionar recompensas en forma de tokens al modelo, formando un ciclo de incentivos positivo.
Actualmente, varios proyectos han comenzado a desarrollar sistemas prototipo en torno a la concepción de MCP. Por ejemplo, un proyecto está intentando implementar un modelo de IA como un agente en cadena que se puede llamar públicamente, para servicios como la generación de estrategias de trading y decisiones de gestión de activos. Otro proyecto ha construido un sistema de colaboración de múltiples agentes basado en el protocolo MCP, permitiendo que múltiples modelos colaboren dinámicamente en torno a la misma tarea del usuario. Además, hay proyectos que intentan expandir MCP como la capa base de un "sistema operativo de modelos", donde cualquier desarrollador puede construir complementos de modelos con capacidades específicas.
Desde la perspectiva de la inversión, la propuesta de MCP no solo trae un nuevo camino técnico, sino que también es una oportunidad para la reestructuración de la industria. Abre una nueva "capa económica nativa de IA", donde el modelo no solo es una herramienta, sino también un participante económico con cuentas, crédito, ingresos y rutas de evolución. Esto significa que en el futuro los creadores de mercado en DeFi pueden ser modelos, los participantes en la gobernanza de DAO pueden ser modelos, los curadores de contenido en el ecosistema NFT pueden ser modelos, e incluso los datos en cadena pueden ser analizados, combinados y revalorizados por modelos.
La estrategia de inversión también pasará de "invertir en un producto de IA" a "invertir en un núcleo de incentivos en la capa del ecosistema de IA, en la capa de agregación de servicios o en un protocolo de coordinación intermodelo". MCP, como protocolo de interfaz semántica y de ejecución de nivel inferior, merece atención por sus efectos de red potenciales y su prima de estandarización.
A medida que más modelos ingresan al mundo de Web3, el ciclo cerrado de identidad, contexto, ejecución e incentivos determinará si esta tendencia puede realmente materializarse. MCP no es un punto de ruptura único, sino un "protocolo de infraestructura" que proporciona interfaces de consenso para toda la ola de AI+Crypto. Lo que intenta resolver no es solo el "cómo poner la IA en la cadena" en términos técnicos, sino también el "cómo incentivar a la IA para que continúe creando valor en la cadena" en términos de sistema económico.
AI Agent reconstrucción del modelo de tareas en cadena
Cuando los modelos de IA realmente tengan identidad en cadena, conciencia del contexto semántico, capacidad de análisis de intenciones y ejecución, se convertirán en participantes activos en la cadena, en lugar de ser simplemente herramientas auxiliares. El protocolo MCP proporciona un camino estructurado para que los modelos de IA ingresen al mundo de la blockchain, interactúen con contratos, colaboren con personas e interactúen con activos. Este camino no solo incluye capacidades subyacentes como identidad, permisos y memoria, sino que también incluye niveles intermedios como descomposición de tareas, planificación semántica y prueba de cumplimiento, apuntando finalmente a la posibilidad de que los agentes de IA participen en la construcción del sistema económico Web3.
Desde la aplicación práctica, la gestión de activos en cadena es el primer campo en el que el Agente de IA se infiltra. Basado en MCP, el Agente de IA puede, según la intención general del usuario (, como "optimizar el rendimiento", analizar automáticamente los datos en cadena, evaluar el riesgo y el rendimiento de diferentes protocolos, generar combinaciones de estrategias de trading y verificar la seguridad. Esto permite que los usuarios no profesionales también puedan delegar activos en lenguaje natural, reduciendo drásticamente la barrera de entrada para la gestión de activos.
Otro escenario que acelera la madurez es la identidad en cadena y la interacción social. Los usuarios pueden tener un "agente semántico" que se sincroniza con sus preferencias, intereses y dinámicas de comportamiento, que puede participar en DAOs sociales, publicar contenido, planificar actividades de NFT e incluso mantener la reputación en cadena del usuario. Algunas cadenas sociales ya han comenzado a implementar Agentes que soportan el protocolo MCP, para ayudar a los usuarios a completar el Onboarding, establecer un gráfico social, participar en interacciones, etc.
En términos de gobernanza y gestión de DAO, un agente con capacidad de análisis semántico y comprensión de intenciones puede ayudar a los usuarios a organizar la dinámica de la DAO, extraer información clave, resumir propuestas y recomendar o ejecutar votaciones según las preferencias del usuario. Este mecanismo de gobernanza en cadena basado en "agentes de preferencias" promete aliviar los problemas de sobrecarga de información y desincronización de incentivos. Al mismo tiempo, el marco MCP también permite que los modelos compartan experiencias de gobernanza, creando un mecanismo de transferencia de conocimiento entre comunidades.
Además, MCP también proporciona una interfaz unificada para escenarios como la curaduría de datos en cadena por parte de IA, la interacción en mundos de juego, la generación de pruebas ZK y la retransmisión de tareas entre cadenas. En el ámbito de los juegos en cadena, el Agente de IA puede convertirse en el cerebro de los NPC, logrando diálogos en tiempo real, generación de tramas, etc.; en el ecosistema NFT, el modelo puede actuar como "curador semántico", recomendando o generando contenido según los intereses del usuario; en el ámbito de ZK, el modelo puede traducir rápidamente la intención a un sistema de restricciones amigable con ZK, simplificando el proceso de generación de pruebas.
De estas aplicaciones se puede ver que el protocolo MCP está cambiando la propia paradigma de ejecución de tareas. La ejecución de tareas tradicional en Web3 requiere que los usuarios dominen el conocimiento subyacente, mientras que MCP lo transforma en "solo tienes que expresar lo que quieres hacer". La interacción entre el usuario y la cadena ha pasado de una interfaz de código a una interfaz semántica, de llamadas a funciones a orquestación de intenciones. Esta transformación eleva la IA de "herramienta" a "sujeto de acción", y también transforma la blockchain de "red de protocolos" a "contexto de interacción".
Perspectivas de mercado y aplicaciones de la industria de MCP
El protocolo MCP, como una innovación en la fusión de AI y blockchain, trae un nuevo modelo económico al mercado de encriptación y ofrece oportunidades de desarrollo para múltiples industrias. Con el avance de la tecnología y la expansión de los escenarios de aplicación, el potencial de mercado del protocolo MCP comenzará a manifestarse gradualmente.
En cuanto a la fusión de AI+Crypto, el protocolo MCP impulsa a los modelos de AI a convertirse en economías independientes capaces de realizar intercambios de valor en la blockchain. En los próximos años, esta tendencia de fusión podría experimentar un crecimiento explosivo, especialmente en sectores como las finanzas, la salud, la manufactura, los contratos inteligentes y la gestión de activos digitales. La aparición de activos nativos de AI no solo crea oportunidades para desarrolladores e inversores, sino que también traerá impactos disruptivos a las industrias tradicionales.
El protocolo MCP también ha impulsado la diversificación de aplicaciones en el mercado y la colaboración intersectorial. En el ámbito financiero, MCP puede promover la profundización del ecosistema DeFi al proporcionar activos de "derechos de rendimiento" negociables para modelos de IA. En el campo de la salud, MCP apoya la aplicación de IA en la medicina de precisión, el desarrollo de fármacos, etc., y realiza la cooperación con instituciones de salud a través de contratos inteligentes. En el ámbito de Internet de las cosas, especialmente en la construcción de hogares inteligentes y ciudades inteligentes, MCP proporciona un mecanismo de incentivos confiable para los modelos de IA, promoviendo un mayor desarrollo del Internet de las cosas.
Desde la perspectiva de la innovación tecnológica y la integración de la cadena industrial, el protocolo MCP ha promovido la profunda fusión entre la blockchain y la encriptación, rompiendo las barreras tradicionales de la industria. Por ejemplo, en el intercambio de datos de entrenamiento de IA y la optimización de algoritmos, MCP proporciona una plataforma descentralizada que impulsa el flujo y el intercambio de datos. Las características descentralizadas de MCP también contribuyen a la apertura y transparencia de la tecnología, brindando apoyo para el progreso y la innovación tecnológica en la industria.
Desde la perspectiva de la inversión, el protocolo MCP ofrece a los inversores diversas formas de participación, como la compra directa de derechos de beneficios de modelos de IA o la inversión en tokens relacionados. En el futuro, los activos de modelos de IA basados en el protocolo MCP podrían convertirse en objetivos de inversión importantes, atrayendo capital de todo tipo. Esto no solo promoverá la divulgación del protocolo MCP, sino que también acelerará su proceso de comercialización. Las empresas y desarrolladores pueden obtener apoyo financiero mediante la financiación, la venta o la concesión de licencias de derechos de beneficios de modelos de IA para su desarrollo y optimización posteriores.
Conclusión y perspectivas
El protocolo MCP representa una dirección importante en la fusión de la IA con el mercado de encriptación, mostrando un gran potencial especialmente en áreas como DeFi, protección de la privacidad de datos, automatización de contratos inteligentes y la activación de activos de IA. Proporciona una plataforma de operación descentralizada, transparente y trazable para modelos de IA, lo que se espera que mejore la eficiencia y el valor de los modelos de IA, además de traer una amplia aceptación en el mercado.
Desde la perspectiva de inversión, la aplicación del protocolo MCP atraerá una gran cantidad de capital, especialmente de capital de riesgo y fondos de cobertura. A medida que más modelos de IA se capitalizan, comercian y valorizan a través del protocolo MCP, la demanda del mercado derivada impulsará aún más la popularidad del protocolo. La naturaleza descentralizada del protocolo MCP también refuerza su estabilidad a largo plazo en el mercado global.
En el futuro, con el enriquecimiento del ecosistema del protocolo MCP, los activos de IA y encriptación basados en dicho protocolo podrían convertirse en herramientas de inversión predominantes en el mercado de las monedas digitales y las finanzas. Estos activos de IA no solo podrían convertirse en herramientas de valorización en el mercado de encriptación, sino que también podrían desarrollarse como productos financieros importantes a nivel global, impulsando la formación de un nuevo patrón económico mundial.
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HypotheticalLiquidator
· 07-11 19:07
Este proyecto está muy bien.
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GateUser-00be86fc
· 07-11 12:36
Combinación prometedora
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PaperHandSister
· 07-09 05:51
No puedo evitar querer atacar esto.
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GasOptimizer
· 07-09 05:51
Cadena de bloques ayuda a la IA To the moon
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ParanoiaKing
· 07-09 05:50
Es importante ser cauteloso con los asuntos técnicos.
Protocolo MCP: Infraestructura clave para la fusión de la IA y la Cadena de bloques
La fusión de la IA y la encriptación: el protocolo MCP impulsa la evolución de un nuevo paradigma
La profunda fusión de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain
Recientemente, el concepto de "AI+Crypto" ha estado ganando cada vez más atención. Desde la aparición de ChatGPT, hasta el lanzamiento de grandes modelos multimodales por parte de varias empresas de IA, y los intentos de integrar agentes de IA en protocolos DeFi, sistemas de gobernanza y otros aspectos del mundo blockchain, esta fusión de "dos olas tecnológicas" se está convirtiendo en una realidad.
El impulso de esta tendencia proviene de la complementariedad de dos grandes sistemas tecnológicos. El desarrollo de la IA permite que las máquinas realicen tareas complejas, pero aún enfrenta limitaciones como la falta de comprensión del contexto y estructuras de incentivos. Por otro lado, el sistema de datos en cadena y el diseño de mecanismos de incentivos proporcionados por la encriptación pueden precisamente compensar estas deficiencias de la IA. A su vez, la industria de la encriptación también necesita herramientas más inteligentes para manejar el comportamiento del usuario, la gestión de riesgos y otras tareas, que es precisamente la fortaleza de la IA.
Se puede decir que la blockchain proporciona un entorno de operación estructurado para la encriptación, mientras que la encriptación inyecta capacidad de toma de decisiones proactivas en la blockchain. Esta profunda "infraestructura mutua" está formando un nuevo patrón. Por ejemplo, en DeFi ha surgido el "creador de mercado AI", que utiliza modelos de AI para modelar el mercado en tiempo real, combinando datos en la cadena para lograr una programación dinámica de la liquidez. Asimismo, en escenarios de gobernanza, el "agente de gobernanza" asistido por AI puede analizar el contenido de las propuestas, predecir las tendencias de votación y proporcionar recomendaciones personalizadas a los usuarios.
Desde una perspectiva de datos, los datos de comportamiento en la blockchain tienen intrínsecamente características verificables y estructuradas, lo que los hace muy adecuados como material de entrenamiento para modelos de IA. Algunos proyectos ya han comenzado a intentar utilizar datos de comportamiento en cadena para el ajuste fino de modelos, y en el futuro podrían aparecer "estándares de modelos de IA en cadena".
Al mismo tiempo, el mecanismo de incentivos de la blockchain también proporciona una motivación económica más sólida y sostenible para los sistemas de IA. A través del mecanismo de incentivos definido por el protocolo en la cadena, los agentes de IA pueden obtener recompensas en tokens al ejecutar tareas, participando realmente en el sistema económico.
Desde una perspectiva más macro, esta tendencia puede evolucionar hacia una "estructura social en cadena centrada en agentes": los modelos de IA no solo pueden ejecutar contratos, sino que también pueden entender el contexto, coordinar juegos, gobernar de manera proactiva y establecer su propio sistema económico a través de mecanismos de tokens. Esto no es ciencia ficción, sino una suposición razonable basada en las tendencias actuales del desarrollo tecnológico.
Por esta razón, el tema AI+Crypto ha recibido recientemente una gran atención en los mercados de capital. Desde las principales empresas de capital de riesgo hasta el lanzamiento de nuevos proyectos, podemos ver que se está formando un consenso: los modelos de IA desempeñarán un papel importante en Web3, poseerán identidad, contexto, incentivos e incluso derechos de gobernanza.
Se prevé que en los próximos años, los agentes de IA se convertirán en participantes del sistema indispensables en el mundo de Web3. Esta forma de participación ya no será simplemente "modelo fuera de la cadena + API en la cadena", sino que evolucionará hacia una nueva forma de "modelo como nodo" y "intención como contrato". Detrás de esto, está el significado y el paradigma de ejecución construido por nuevos protocolos como el MCP(Model Context Protocol).
La fusión de la IA y la blockchain es una oportunidad única de "interconexión de capas inferiores". No se trata de una moda a corto plazo, sino de una evolución estructural y de largo plazo. Esto determinará cómo la IA funcionará en la cadena, coordinando e incentivando, y también definirá la forma básica de la sociedad en la cadena del futuro.
MCP protocolo: infraestructura clave para la encriptación de IA
Con el avance de la tecnología AI, los grandes modelos ya poseen capacidades estables de gestión de contexto, descomposición de tareas, etc., y se espera que logren interacciones continuas y decisiones autónomas en la blockchain. Al mismo tiempo, la blockchain también está evolucionando tecnológicamente, creando condiciones para que la AI se convierta en un participante nativo. En este contexto, el protocolo MCP( Model Context Protocol) ha surgido, con el objetivo de construir un mecanismo completo de ejecución, retroalimentación y ganancias para modelos de AI en la cadena.
MCP no es un modelo o plataforma independiente, sino un protocolo de capa semántica de cadena completa que abarca la invocación de modelos de IA, la construcción de contexto, la comprensión de intenciones, la ejecución en cadena y la retroalimentación de incentivos. Su diseño central incluye:
Mecanismo de identidad del modelo: cada instancia de modelo o agente tiene una dirección única en la cadena, que puede recibir activos y iniciar transacciones a través de la verificación de permisos.
Sistema de recopilación de contexto e interpretación semántica: abstraer el estado en la cadena, los datos fuera de la cadena y los registros de interacción histórica, combinando la entrada de lenguaje natural, para proporcionar a los modelos una estructura de tarea clara y un contexto ambiental.
Análisis de intenciones y motor de ejecución: convierte las instrucciones en lenguaje natural del usuario en una secuencia de operaciones en la cadena ejecutables.
Mecanismos de incentivos y retroalimentación: Basado en la completitud de las tareas, la satisfacción del usuario y otros indicadores, proporcionar recompensas en forma de tokens al modelo, formando un ciclo de incentivos positivo.
Actualmente, varios proyectos han comenzado a desarrollar sistemas prototipo en torno a la concepción de MCP. Por ejemplo, un proyecto está intentando implementar un modelo de IA como un agente en cadena que se puede llamar públicamente, para servicios como la generación de estrategias de trading y decisiones de gestión de activos. Otro proyecto ha construido un sistema de colaboración de múltiples agentes basado en el protocolo MCP, permitiendo que múltiples modelos colaboren dinámicamente en torno a la misma tarea del usuario. Además, hay proyectos que intentan expandir MCP como la capa base de un "sistema operativo de modelos", donde cualquier desarrollador puede construir complementos de modelos con capacidades específicas.
Desde la perspectiva de la inversión, la propuesta de MCP no solo trae un nuevo camino técnico, sino que también es una oportunidad para la reestructuración de la industria. Abre una nueva "capa económica nativa de IA", donde el modelo no solo es una herramienta, sino también un participante económico con cuentas, crédito, ingresos y rutas de evolución. Esto significa que en el futuro los creadores de mercado en DeFi pueden ser modelos, los participantes en la gobernanza de DAO pueden ser modelos, los curadores de contenido en el ecosistema NFT pueden ser modelos, e incluso los datos en cadena pueden ser analizados, combinados y revalorizados por modelos.
La estrategia de inversión también pasará de "invertir en un producto de IA" a "invertir en un núcleo de incentivos en la capa del ecosistema de IA, en la capa de agregación de servicios o en un protocolo de coordinación intermodelo". MCP, como protocolo de interfaz semántica y de ejecución de nivel inferior, merece atención por sus efectos de red potenciales y su prima de estandarización.
A medida que más modelos ingresan al mundo de Web3, el ciclo cerrado de identidad, contexto, ejecución e incentivos determinará si esta tendencia puede realmente materializarse. MCP no es un punto de ruptura único, sino un "protocolo de infraestructura" que proporciona interfaces de consenso para toda la ola de AI+Crypto. Lo que intenta resolver no es solo el "cómo poner la IA en la cadena" en términos técnicos, sino también el "cómo incentivar a la IA para que continúe creando valor en la cadena" en términos de sistema económico.
AI Agent reconstrucción del modelo de tareas en cadena
Cuando los modelos de IA realmente tengan identidad en cadena, conciencia del contexto semántico, capacidad de análisis de intenciones y ejecución, se convertirán en participantes activos en la cadena, en lugar de ser simplemente herramientas auxiliares. El protocolo MCP proporciona un camino estructurado para que los modelos de IA ingresen al mundo de la blockchain, interactúen con contratos, colaboren con personas e interactúen con activos. Este camino no solo incluye capacidades subyacentes como identidad, permisos y memoria, sino que también incluye niveles intermedios como descomposición de tareas, planificación semántica y prueba de cumplimiento, apuntando finalmente a la posibilidad de que los agentes de IA participen en la construcción del sistema económico Web3.
Desde la aplicación práctica, la gestión de activos en cadena es el primer campo en el que el Agente de IA se infiltra. Basado en MCP, el Agente de IA puede, según la intención general del usuario (, como "optimizar el rendimiento", analizar automáticamente los datos en cadena, evaluar el riesgo y el rendimiento de diferentes protocolos, generar combinaciones de estrategias de trading y verificar la seguridad. Esto permite que los usuarios no profesionales también puedan delegar activos en lenguaje natural, reduciendo drásticamente la barrera de entrada para la gestión de activos.
Otro escenario que acelera la madurez es la identidad en cadena y la interacción social. Los usuarios pueden tener un "agente semántico" que se sincroniza con sus preferencias, intereses y dinámicas de comportamiento, que puede participar en DAOs sociales, publicar contenido, planificar actividades de NFT e incluso mantener la reputación en cadena del usuario. Algunas cadenas sociales ya han comenzado a implementar Agentes que soportan el protocolo MCP, para ayudar a los usuarios a completar el Onboarding, establecer un gráfico social, participar en interacciones, etc.
En términos de gobernanza y gestión de DAO, un agente con capacidad de análisis semántico y comprensión de intenciones puede ayudar a los usuarios a organizar la dinámica de la DAO, extraer información clave, resumir propuestas y recomendar o ejecutar votaciones según las preferencias del usuario. Este mecanismo de gobernanza en cadena basado en "agentes de preferencias" promete aliviar los problemas de sobrecarga de información y desincronización de incentivos. Al mismo tiempo, el marco MCP también permite que los modelos compartan experiencias de gobernanza, creando un mecanismo de transferencia de conocimiento entre comunidades.
Además, MCP también proporciona una interfaz unificada para escenarios como la curaduría de datos en cadena por parte de IA, la interacción en mundos de juego, la generación de pruebas ZK y la retransmisión de tareas entre cadenas. En el ámbito de los juegos en cadena, el Agente de IA puede convertirse en el cerebro de los NPC, logrando diálogos en tiempo real, generación de tramas, etc.; en el ecosistema NFT, el modelo puede actuar como "curador semántico", recomendando o generando contenido según los intereses del usuario; en el ámbito de ZK, el modelo puede traducir rápidamente la intención a un sistema de restricciones amigable con ZK, simplificando el proceso de generación de pruebas.
De estas aplicaciones se puede ver que el protocolo MCP está cambiando la propia paradigma de ejecución de tareas. La ejecución de tareas tradicional en Web3 requiere que los usuarios dominen el conocimiento subyacente, mientras que MCP lo transforma en "solo tienes que expresar lo que quieres hacer". La interacción entre el usuario y la cadena ha pasado de una interfaz de código a una interfaz semántica, de llamadas a funciones a orquestación de intenciones. Esta transformación eleva la IA de "herramienta" a "sujeto de acción", y también transforma la blockchain de "red de protocolos" a "contexto de interacción".
Perspectivas de mercado y aplicaciones de la industria de MCP
El protocolo MCP, como una innovación en la fusión de AI y blockchain, trae un nuevo modelo económico al mercado de encriptación y ofrece oportunidades de desarrollo para múltiples industrias. Con el avance de la tecnología y la expansión de los escenarios de aplicación, el potencial de mercado del protocolo MCP comenzará a manifestarse gradualmente.
En cuanto a la fusión de AI+Crypto, el protocolo MCP impulsa a los modelos de AI a convertirse en economías independientes capaces de realizar intercambios de valor en la blockchain. En los próximos años, esta tendencia de fusión podría experimentar un crecimiento explosivo, especialmente en sectores como las finanzas, la salud, la manufactura, los contratos inteligentes y la gestión de activos digitales. La aparición de activos nativos de AI no solo crea oportunidades para desarrolladores e inversores, sino que también traerá impactos disruptivos a las industrias tradicionales.
El protocolo MCP también ha impulsado la diversificación de aplicaciones en el mercado y la colaboración intersectorial. En el ámbito financiero, MCP puede promover la profundización del ecosistema DeFi al proporcionar activos de "derechos de rendimiento" negociables para modelos de IA. En el campo de la salud, MCP apoya la aplicación de IA en la medicina de precisión, el desarrollo de fármacos, etc., y realiza la cooperación con instituciones de salud a través de contratos inteligentes. En el ámbito de Internet de las cosas, especialmente en la construcción de hogares inteligentes y ciudades inteligentes, MCP proporciona un mecanismo de incentivos confiable para los modelos de IA, promoviendo un mayor desarrollo del Internet de las cosas.
Desde la perspectiva de la innovación tecnológica y la integración de la cadena industrial, el protocolo MCP ha promovido la profunda fusión entre la blockchain y la encriptación, rompiendo las barreras tradicionales de la industria. Por ejemplo, en el intercambio de datos de entrenamiento de IA y la optimización de algoritmos, MCP proporciona una plataforma descentralizada que impulsa el flujo y el intercambio de datos. Las características descentralizadas de MCP también contribuyen a la apertura y transparencia de la tecnología, brindando apoyo para el progreso y la innovación tecnológica en la industria.
Desde la perspectiva de la inversión, el protocolo MCP ofrece a los inversores diversas formas de participación, como la compra directa de derechos de beneficios de modelos de IA o la inversión en tokens relacionados. En el futuro, los activos de modelos de IA basados en el protocolo MCP podrían convertirse en objetivos de inversión importantes, atrayendo capital de todo tipo. Esto no solo promoverá la divulgación del protocolo MCP, sino que también acelerará su proceso de comercialización. Las empresas y desarrolladores pueden obtener apoyo financiero mediante la financiación, la venta o la concesión de licencias de derechos de beneficios de modelos de IA para su desarrollo y optimización posteriores.
Conclusión y perspectivas
El protocolo MCP representa una dirección importante en la fusión de la IA con el mercado de encriptación, mostrando un gran potencial especialmente en áreas como DeFi, protección de la privacidad de datos, automatización de contratos inteligentes y la activación de activos de IA. Proporciona una plataforma de operación descentralizada, transparente y trazable para modelos de IA, lo que se espera que mejore la eficiencia y el valor de los modelos de IA, además de traer una amplia aceptación en el mercado.
Desde la perspectiva de inversión, la aplicación del protocolo MCP atraerá una gran cantidad de capital, especialmente de capital de riesgo y fondos de cobertura. A medida que más modelos de IA se capitalizan, comercian y valorizan a través del protocolo MCP, la demanda del mercado derivada impulsará aún más la popularidad del protocolo. La naturaleza descentralizada del protocolo MCP también refuerza su estabilidad a largo plazo en el mercado global.
En el futuro, con el enriquecimiento del ecosistema del protocolo MCP, los activos de IA y encriptación basados en dicho protocolo podrían convertirse en herramientas de inversión predominantes en el mercado de las monedas digitales y las finanzas. Estos activos de IA no solo podrían convertirse en herramientas de valorización en el mercado de encriptación, sino que también podrían desarrollarse como productos financieros importantes a nivel global, impulsando la formación de un nuevo patrón económico mundial.