Tendencias de fusión entre IA Web2 e IA Web3 y su impacto

En el último mes, las tendencias de desarrollo en el campo de la inteligencia artificial (IA) general han mostrado una lógica de evolución interesante: la IA de Web2 está pasando de la centralización a la distribución, mientras que la IA de Web3 avanza de la fase de validación de conceptos hacia la fase de utilidad. Estos dos campos están acelerando su fusión, formando un nuevo ecosistema tecnológico.

El último desarrollo de la IA de Web2 muestra una clara tendencia hacia la descentralización. La proliferación de modelos de IA ligeros ha permitido que la inteligencia artificial ya no esté limitada a grandes centros de computación en la nube, sino que pueda implementarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las Cosas. Al mismo tiempo, la capacidad de diálogo entre sistemas de IA también está mejorando constantemente, lo que indica que la IA está pasando de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.

Esta tendencia distribuida presenta nuevos desafíos: ¿cómo garantizar la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre las instancias de IA que funcionan de forma descentralizada? Esta necesidad encaja perfectamente con las ventajas de la tecnología Web3.

Al mismo tiempo, el campo de la inteligencia artificial Web3 también está experimentando importantes cambios. El enfoque del mercado ha pasado de la especulación conceptual temprana a la construcción de infraestructuras más sistemáticas. Diversos proyectos especializados han comenzado a desarrollarse en diferentes niveles funcionales como la capacidad de cálculo, la inferencia, la anotación de datos y el almacenamiento. Esta división del trabajo especializada promete mejorar la eficiencia de todo el ecosistema y generar efectos de sinergia.

La fusión de la IA de Web2 y la IA de Web3 está formando un nuevo paradigma: combina el cálculo eficiente fuera de la cadena y la verificación rápida en la cadena. En este modelo, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Aunque la mayor parte de la potencia de cálculo, el procesamiento de datos y el proceso de inferencia aún se realizan fuera de la cadena, se utiliza una red de verificación ligera en la cadena para garantizar la credibilidad y la transparencia.

Este modelo de fusión equilibra de manera ingeniosa la eficiencia y la credibilidad: mantiene la alta eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, al mismo tiempo que asegura la credibilidad y transparencia del sistema a través de la verificación en la cadena. Esto representa una dirección importante en el desarrollo de la tecnología de IA, y puede reconfigurar nuestra comprensión y aplicación de los sistemas de IA.

A pesar de que todavía hay quienes cuestionan la viabilidad de Web3 AI, el desarrollo tecnológico a menudo supera los límites de las categorías existentes. Con el rápido avance de la tecnología AI, los límites entre Web2 y Web3 pueden volverse cada vez más difusos. Es importante mantener una mentalidad abierta y centrarse en las aplicaciones y el impacto real de la tecnología, en lugar de aferrarse a formas de clasificación tradicionales.