La ola de inversión en IA arrasa el mundo, más de la mitad del capital de riesgo en la primera mitad de 2025 fluirá hacia el campo de la IA
En la primera mitad de 2025, la inversión en empresas emergentes de IA a nivel mundial aumentó significativamente, superando ampliamente los niveles del mismo período de 2024. En el primer trimestre, el sector de IA atrajo inversiones de aproximadamente 60 a 73 mil millones de dólares, más de la mitad del total del año 2024, con un crecimiento interanual de más del 100%. Las inversiones de capital de riesgo en empresas de IA representaron alrededor del 58% del total, un aumento significativo en comparación con aproximadamente el 28% del año anterior. Esto refleja el fuerte interés de los inversores en el campo de la IA.
El capital se está concentrando en el campo de la IA a una escala sin precedentes, y las principales instituciones están aumentando sus apuestas en empresas que se consideran potencialmente ganadoras en el campo de la IA, lo que podría remodelar el patrón de asignación de fondos para la segunda mitad del año.
Financiación masiva dominada por unos pocos gigantes
Durante este período, las rondas de financiación posteriores a gran escala, lideradas por empresas pioneras, son especialmente notorias. En marzo, una empresa de IA recaudó 40,000 millones de dólares, marcando un nuevo récord histórico en financiación privada, con una valoración que alcanzó los 300,000 millones de dólares. Otra empresa de IA logró una financiación de 3,500 millones de dólares en la ronda E, elevando su valoración a 61,500 millones de dólares. Además, hubo algunas transacciones de gran envergadura, como la financiación de 2,000 millones de dólares de una empresa y la financiación de 650 millones de dólares en la ronda E de otra, que aumentaron aún más el total.
Esta situación de "winner takes all" está concentrando la mayor parte de los fondos en muy pocas empresas, lo que está desplazando el capital que podría haber fluido hacia empresas en etapas tempranas o más pequeñas.
La escala de transacciones muestra una polarización extrema
Además de la atención centrada en la enorme financiación, ha habido un aumento en la cantidad de transacciones medianas, mientras que la actividad de financiación de la ronda semilla es relativamente selectiva. La mediana de la financiación de la ronda semilla en el campo de la IA alcanza aproximadamente los 15 millones de dólares (con un promedio de aproximadamente 41 millones de dólares), la mediana de la financiación de la ronda A es de alrededor de 75 a 80 millones de dólares, ambas muy por encima del promedio histórico (la mediana de financiación de la ronda A en 2022 para todas las industrias fue de aproximadamente 10 millones de dólares). La mediana de la financiación en las etapas de crecimiento de las rondas C y D se concentra entre 250 y 300 millones de dólares, mientras que el promedio se ve elevado considerablemente debido a algunos casos extremos.
La expansión del tamaño de las transacciones refleja la intensa competencia entre las empresas líderes de la industria. Los inversores que no pueden proporcionar grandes inversiones pueden recurrir a nichos de mercado o oportunidades de inversión más tempranas, y cualquier startup que afirme tener tecnología relacionada con la IA tiene la oportunidad de obtener financiamiento a mayor escala y valoraciones más altas.
Alta concentración en la industria y la región
La IA generativa y el modelo central / infraestructura atrajeron más de 45 mil millones de dólares en fondos en la primera mitad del año, representando más del 95 % del total de fondos revelados. Los campos verticales de IA aplicada, en cambio, son relativamente escasos en fondos (aproximadamente 700 millones de dólares en el campo de la salud / biotecnología; entre 2 y 3 mil millones de dólares en el campo de fintech / empresarial).
Desde la perspectiva de la distribución geográfica, Estados Unidos (especialmente Silicon Valley) ocupa una posición dominante: en la primera mitad del año, más del 99% de los fondos en el campo de la IA a nivel mundial fluyeron hacia empresas con sede en Estados Unidos. Asia y Europa están relativamente rezagadas, la mayor transacción en China fue un financiamiento de 247 millones de dólares; mientras que en Europa solo se han registrado algunas rondas de financiamiento de tamaño mediano (por ejemplo, una empresa en el Reino Unido recaudó 50 millones de dólares).
Esta ola está centrada en Estados Unidos, liderada por unas pocas grandes empresas; se espera que los gobiernos e inversores fuera de Estados Unidos respondan en la segunda mitad del año, estableciendo fondos nacionales de IA, ofreciendo incentivos o realizando inversiones transfronterizas para no quedarse atrás.
Perspectivas para la segunda mitad del año: alta motivación pero aún precaución
A pesar de que la inversión de capital ha alcanzado un récord, la cautela de los inversores está regresando. Muchas de las rondas de financiamiento de la primera mitad del año se centraron en inversores estratégicos o corporativos (proveedores de servicios en la nube, fabricantes de chips, empresas de defensa), lo que indica que los inversores prefieren proyectos con escenarios de aplicación real y sinergias estratégicas. Al entrar en la segunda mitad del año, los inversores prestarán especial atención al rendimiento de las startups que han recibido grandes sumas de dinero en cuanto a la entrega de productos, ingresos y cumplimiento regulatorio, especialmente en un contexto de competencia cada vez más intensa.
En la segunda mitad del año, el capital podría favorecer a aquellas empresas que demuestren eficiencia y un atractivo real en el mercado, especialmente a los proveedores de "herramientas y palas" (herramientas, chips, software empresarial), lo que aumentará la barrera de entrada para nuevos jugadores, consolidará la ventaja de las empresas existentes y representará un desafío para los nuevos entrantes.
Importancia
El primer semestre de 2025 será un período clave para la inversión en IA. La gran cantidad de fondos que actualmente están fluyendo hacia el campo de la IA (y su inclinación hacia unos pocos participantes y regiones) dará forma al panorama de innovación y la competitividad en los próximos años. Para los inversores, entender la dirección del flujo de capital y las razones detrás de esto será crucial para aprovechar el segundo semestre de 2025. ¿Pueden los ganadores demostrar que su valoración es razonable, o habrá correcciones y un nuevo enfoque? Los datos del primer semestre proporcionan pistas tempranas que sirven de referencia para las estrategias de cartera, consideraciones políticas (como cuestiones antimonopolio y de seguridad nacional) y las perspectivas de financiamiento de los fundadores en el próximo semestre.
Análisis macro y de tendencias
1. Tendencia de financiación: ha aumentado sin precedentes en comparación interanual.
En la primera mitad de 2025, el capital de riesgo en startups de IA superó con creces el nivel del mismo período en 2024. Datos fiables muestran que solo en el primer trimestre, aproximadamente 70 mil millones de dólares fluyeron hacia empresas de IA, superando la mitad del total de financiamiento en el campo de la IA para todo 2024. Esto significa que el monto de financiamiento en la primera mitad de 2025 alcanzará más del doble del de la primera mitad de 2024 (en dólares).
En el primer trimestre de 2025, la participación de la IA en el capital de riesgo global saltó a aproximadamente el 53% al 58%, mientras que hace un año era de aproximadamente el 25% al 30%. Esto significa que actualmente más de la mitad del capital de riesgo global se destina al campo de la IA.
Factores impulsores: unas pocas grandes inversiones; sin ellas, el capital de riesgo global se mantendría aproximadamente estable en comparación con el año anterior.
Impacto en la segunda mitad de 2025: los indicadores generales de capital de riesgo podrían depender del flujo de transacciones en el campo de la IA; cualquier enfriamiento del entusiasmo en el campo de la IA podría reducir el nivel general de financiación.
2. Etapa de financiamiento: el financiamiento posterior ha crecido significativamente, mientras que la situación del financiamiento inicial es desigual.
Los datos muestran que el volumen de transacciones en el ámbito de la IA presenta una distribución en forma de barra.
Financiamiento en etapas posteriores (ronda C+) dominará: En el primer trimestre de 2025, el total de financiamiento en etapas posteriores en todas las industrias alcanzará los 81,000 millones de dólares, lo que representa un crecimiento interanual de aproximadamente el 147%, siendo la IA el principal motor.
El tamaño promedio de la financiación de la ronda D y E es de aproximadamente 300 millones a 950 millones de dólares (la mediana es de aproximadamente 250 millones a 450 millones de dólares).
Etapa temprana: la cantidad de transacciones ha disminuido (las transacciones globales en la etapa temprana han disminuido aproximadamente un 19% interanual), pero el tamaño de la financiación ha aumentado significativamente.
La mediana de financiación de ronda semilla para startups de IA en la primera mitad de 2025 es de aproximadamente 15 millones de dólares; mientras que la financiación semilla de 200 millones de dólares de una cierta empresa es un valor atípico.
La mediana de la financiación de la ronda A es de aproximadamente 75 millones a 80 millones de dólares estadounidenses.
Puntos clave: los inversores están colocando fondos en menos proyectos, pero con apuestas más grandes, mostrando confianza en temas específicos de IA, mientras que mantienen una actitud cautelosa hacia otros campos. Esta polarización debería continuar en la segunda mitad del año.
3. Asignación de la industria: modelo básico y construcción de infraestructura
Más del 95% de los fondos de IA persiguen a los desarrolladores de modelos de IA generativa y su infraestructura (computación en la nube, chips, plataformas de desarrollo). Solo dos empresas líderes han absorbido aproximadamente el 60% de los fondos en el campo de la IA durante la primera mitad del año.
En comparación, los campos de aplicación vertical son simplemente insignificantes:
Atención médica/Biotecnología AI: aproximadamente 700 millones de dólares (por ejemplo, una empresa recaudó 141 millones de dólares, otra empresa recaudó 110 millones de dólares).
Servicios financieros y productividad empresarial: un total de solo decenas de miles de millones de dólares.
Robótica/IA en defensa: un sector específico pero digno de atención (por ejemplo, una empresa recibió 240 millones de dólares en financiación).
Lógica del inversor: controlar la "pilas de IA"; las aplicaciones verticales pueden ser comercializadas o enfrentar ciclos de desarrollo de mercado más largos.
4. Distribución regional: Estados Unidos concentrado, el Área de la Bahía representa la mitad del monto de financiamiento.
El 71% al 73% del capital de capital de riesgo global en el primer trimestre fluyó hacia América del Norte; en términos de valor, la concentración de fondos en el campo de la IA es de aproximadamente el 99% en Estados Unidos. Solo el área de la bahía de San Francisco representa casi la mitad del capital de riesgo global.
Región de Europa, Medio Oriente y África: solo unas pocas transacciones medianas de IA (una empresa recaudó 50 millones de dólares, otra empresa recaudó 44 millones de dólares).
Región de Asia-Pacífico: En el primer trimestre de 2025, se recaudaron solo 1,8 mil millones de dólares para IA (una disminución del 50% interanual); la mayor ronda de financiamiento en China fue de 247 millones de dólares obtenida por una empresa.
En resumen: Estados Unidos tiene la ventaja en la inversión de fondos en esta "carrera armamentista de IA".
5. Estructura de los inversores:
Los fondos soberanos y los fondos transfronterizos lideraron varias rondas de financiación.
Las divisiones de capital de riesgo corporativo de las grandes empresas tecnológicas están muy activas.
Efecto neto: afluencia de capital de todas las partes.
Perspectivas prospectivas para la segunda mitad del año:
Hito regulatorio
Los gobiernos de todo el mundo todavía están explorando cómo abordar la IA. En la Unión Europea, se espera que la "Ley de IA" podría ser finalizada a finales de 2025. Se anticipa que en la segunda mitad del año, las startups iniciarán una intensa batalla de cabildeo, y también podrían surgir señales tempranas de cumplimiento. En Estados Unidos, cualquier movimiento relacionado con órdenes ejecutivas sobre IA y el Congreso —audiencias, legislación propuesta— será crucial. Nuevas regulaciones sobre el uso de datos, la transparencia de los modelos o el control de exportaciones de chips podrían remodelar la situación económica de las startups y la confianza de los inversores.
Expectativas positivas: directrices más claras y favorables al desarrollo empresarial que legalizan la aplicación de la IA en diversas industrias.
Expectativas negativas: Reglas severas (por ejemplo, la responsabilidad por errores de IA) pueden ahuyentar a las startups y a los inversores.
Además, también hay que prestar atención a la situación de adquisiciones de IA del gobierno de Estados Unidos: los rumores sobre un plan de miles de millones de dólares podrían proporcionar señales de demanda importantes para las empresas de IA enfocadas en el sector empresarial.
Canales de IPO y vías de salida
A pesar del aumento en la financiación privada en 2025, aún no se han visto IPOs de inteligencia artificial que sean realmente innovadoras. Esta situación podría cambiar en la segunda mitad del año. Algunas empresas conocidas relacionadas con la IA podrían ser candidatas potenciales para una IPO.
Una oferta pública inicial (IPO) exitosa podría revalorizar el mercado, liberar liquidez en etapas posteriores y proporcionar datos comparables.
La continua congelación de IPOs podría socavar la confianza de los inversores en el cronograma de salida de las startups de IA.
Al mismo tiempo, las actividades de fusiones y adquisiciones podrían intensificarse. Las grandes empresas tecnológicas podrían intervenir: algunos gigantes tecnológicos podrían adquirir equipos de IA más pequeños o proveedores de infraestructura clave. Una adquisición significativa en IA podría remodelar el panorama competitivo y brindar rendimientos a las empresas de capital de riesgo.
Avances tecnológicos y lanzamiento de productos
Esperando la divulgación de noticias importantes: podría ser el próximo modelo de una empresa, o hardware lanzado en colaboración con una persona famosa.
Cualquier avance significativo en la capacidad (por ejemplo, un modelo capaz de razonar o un modelo que reduzca los costos en 10 veces) podría validar las sobrevaloraciones y desencadenar una nueva ola de capital.
También hay que prestar atención a la atractividad empresarial: ventas de API, adopción de SaaS y situación de ingresos. Pero también existen riesgos, ya que si ocurre un incidente de seguridad o un abuso público, podría enfrentar una fuerte oposición regulatoria, lo que afectaría el sentimiento del mercado.
En resumen, el desempeño técnico y comercial en la segunda mitad del año determinará si el optimismo de la primera mitad puede mantenerse.
resistencia regulatoria y ética
Si el gobierno o el público siente que la IA se ha salido de control, se espera que se tomen rápidamente medidas de intervención: por ejemplo, implementar un sistema de licencias, imponer multas de acuerdo con las regulaciones pertinentes o aplicar restricciones estrictas a ciertos modelos.
Resistencia ética: Los escándalos, los despidos masivos provocados por la automatización o la desinformación generada por IA pueden cambiar rápidamente el sentimiento del mercado, lo que hace que sea más difícil invertir capital.
Cálculo y limitación de talento
El núcleo de la IA - las unidades de procesamiento gráfico (GPU) y los ingenieros de élite - siguen siendo escasos.
El cuello de botella de GPU puede obligar a los equipos con falta de fondos a retirarse, mientras que las empresas con recursos financieros abundantes acumularán recursos de computación.
La competencia por el talento se intensifica, y las grandes empresas están reclutando a los mejores talentos.
La velocidad de quema de dinero está en aumento: algunas startups gastan más de 100 millones de dólares al año en servicios en la nube, pero no logran lanzar productos rápidamente. Si la brecha entre los costos y los productos sigue ampliándose, se espera que aparezcan descuentos en la financiación y una crueldad.
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Rugman_Walking
· 07-09 06:11
¿Los que mueven bloques aún no han comprado la caída?
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MEVSupportGroup
· 07-07 10:20
El capital monopolista se apodera del pastel de la IA
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Deconstructionist
· 07-06 06:32
El capital está ansioso por enviar dinero a los viejos gigantes del mundo Cripto.
La ola de inversión en IA en la primera mitad de 2025, con una participación de fondos que supera el 58%, dominada por Estados Unidos.
La ola de inversión en IA arrasa el mundo, más de la mitad del capital de riesgo en la primera mitad de 2025 fluirá hacia el campo de la IA
En la primera mitad de 2025, la inversión en empresas emergentes de IA a nivel mundial aumentó significativamente, superando ampliamente los niveles del mismo período de 2024. En el primer trimestre, el sector de IA atrajo inversiones de aproximadamente 60 a 73 mil millones de dólares, más de la mitad del total del año 2024, con un crecimiento interanual de más del 100%. Las inversiones de capital de riesgo en empresas de IA representaron alrededor del 58% del total, un aumento significativo en comparación con aproximadamente el 28% del año anterior. Esto refleja el fuerte interés de los inversores en el campo de la IA.
El capital se está concentrando en el campo de la IA a una escala sin precedentes, y las principales instituciones están aumentando sus apuestas en empresas que se consideran potencialmente ganadoras en el campo de la IA, lo que podría remodelar el patrón de asignación de fondos para la segunda mitad del año.
Financiación masiva dominada por unos pocos gigantes
Durante este período, las rondas de financiación posteriores a gran escala, lideradas por empresas pioneras, son especialmente notorias. En marzo, una empresa de IA recaudó 40,000 millones de dólares, marcando un nuevo récord histórico en financiación privada, con una valoración que alcanzó los 300,000 millones de dólares. Otra empresa de IA logró una financiación de 3,500 millones de dólares en la ronda E, elevando su valoración a 61,500 millones de dólares. Además, hubo algunas transacciones de gran envergadura, como la financiación de 2,000 millones de dólares de una empresa y la financiación de 650 millones de dólares en la ronda E de otra, que aumentaron aún más el total.
Esta situación de "winner takes all" está concentrando la mayor parte de los fondos en muy pocas empresas, lo que está desplazando el capital que podría haber fluido hacia empresas en etapas tempranas o más pequeñas.
La escala de transacciones muestra una polarización extrema
Además de la atención centrada en la enorme financiación, ha habido un aumento en la cantidad de transacciones medianas, mientras que la actividad de financiación de la ronda semilla es relativamente selectiva. La mediana de la financiación de la ronda semilla en el campo de la IA alcanza aproximadamente los 15 millones de dólares (con un promedio de aproximadamente 41 millones de dólares), la mediana de la financiación de la ronda A es de alrededor de 75 a 80 millones de dólares, ambas muy por encima del promedio histórico (la mediana de financiación de la ronda A en 2022 para todas las industrias fue de aproximadamente 10 millones de dólares). La mediana de la financiación en las etapas de crecimiento de las rondas C y D se concentra entre 250 y 300 millones de dólares, mientras que el promedio se ve elevado considerablemente debido a algunos casos extremos.
La expansión del tamaño de las transacciones refleja la intensa competencia entre las empresas líderes de la industria. Los inversores que no pueden proporcionar grandes inversiones pueden recurrir a nichos de mercado o oportunidades de inversión más tempranas, y cualquier startup que afirme tener tecnología relacionada con la IA tiene la oportunidad de obtener financiamiento a mayor escala y valoraciones más altas.
Alta concentración en la industria y la región
La IA generativa y el modelo central / infraestructura atrajeron más de 45 mil millones de dólares en fondos en la primera mitad del año, representando más del 95 % del total de fondos revelados. Los campos verticales de IA aplicada, en cambio, son relativamente escasos en fondos (aproximadamente 700 millones de dólares en el campo de la salud / biotecnología; entre 2 y 3 mil millones de dólares en el campo de fintech / empresarial).
Desde la perspectiva de la distribución geográfica, Estados Unidos (especialmente Silicon Valley) ocupa una posición dominante: en la primera mitad del año, más del 99% de los fondos en el campo de la IA a nivel mundial fluyeron hacia empresas con sede en Estados Unidos. Asia y Europa están relativamente rezagadas, la mayor transacción en China fue un financiamiento de 247 millones de dólares; mientras que en Europa solo se han registrado algunas rondas de financiamiento de tamaño mediano (por ejemplo, una empresa en el Reino Unido recaudó 50 millones de dólares).
Esta ola está centrada en Estados Unidos, liderada por unas pocas grandes empresas; se espera que los gobiernos e inversores fuera de Estados Unidos respondan en la segunda mitad del año, estableciendo fondos nacionales de IA, ofreciendo incentivos o realizando inversiones transfronterizas para no quedarse atrás.
Perspectivas para la segunda mitad del año: alta motivación pero aún precaución
A pesar de que la inversión de capital ha alcanzado un récord, la cautela de los inversores está regresando. Muchas de las rondas de financiamiento de la primera mitad del año se centraron en inversores estratégicos o corporativos (proveedores de servicios en la nube, fabricantes de chips, empresas de defensa), lo que indica que los inversores prefieren proyectos con escenarios de aplicación real y sinergias estratégicas. Al entrar en la segunda mitad del año, los inversores prestarán especial atención al rendimiento de las startups que han recibido grandes sumas de dinero en cuanto a la entrega de productos, ingresos y cumplimiento regulatorio, especialmente en un contexto de competencia cada vez más intensa.
En la segunda mitad del año, el capital podría favorecer a aquellas empresas que demuestren eficiencia y un atractivo real en el mercado, especialmente a los proveedores de "herramientas y palas" (herramientas, chips, software empresarial), lo que aumentará la barrera de entrada para nuevos jugadores, consolidará la ventaja de las empresas existentes y representará un desafío para los nuevos entrantes.
Importancia
El primer semestre de 2025 será un período clave para la inversión en IA. La gran cantidad de fondos que actualmente están fluyendo hacia el campo de la IA (y su inclinación hacia unos pocos participantes y regiones) dará forma al panorama de innovación y la competitividad en los próximos años. Para los inversores, entender la dirección del flujo de capital y las razones detrás de esto será crucial para aprovechar el segundo semestre de 2025. ¿Pueden los ganadores demostrar que su valoración es razonable, o habrá correcciones y un nuevo enfoque? Los datos del primer semestre proporcionan pistas tempranas que sirven de referencia para las estrategias de cartera, consideraciones políticas (como cuestiones antimonopolio y de seguridad nacional) y las perspectivas de financiamiento de los fundadores en el próximo semestre.
Análisis macro y de tendencias
1. Tendencia de financiación: ha aumentado sin precedentes en comparación interanual.
En la primera mitad de 2025, el capital de riesgo en startups de IA superó con creces el nivel del mismo período en 2024. Datos fiables muestran que solo en el primer trimestre, aproximadamente 70 mil millones de dólares fluyeron hacia empresas de IA, superando la mitad del total de financiamiento en el campo de la IA para todo 2024. Esto significa que el monto de financiamiento en la primera mitad de 2025 alcanzará más del doble del de la primera mitad de 2024 (en dólares).
En el primer trimestre de 2025, la participación de la IA en el capital de riesgo global saltó a aproximadamente el 53% al 58%, mientras que hace un año era de aproximadamente el 25% al 30%. Esto significa que actualmente más de la mitad del capital de riesgo global se destina al campo de la IA.
Factores impulsores: unas pocas grandes inversiones; sin ellas, el capital de riesgo global se mantendría aproximadamente estable en comparación con el año anterior.
Impacto en la segunda mitad de 2025: los indicadores generales de capital de riesgo podrían depender del flujo de transacciones en el campo de la IA; cualquier enfriamiento del entusiasmo en el campo de la IA podría reducir el nivel general de financiación.
2. Etapa de financiamiento: el financiamiento posterior ha crecido significativamente, mientras que la situación del financiamiento inicial es desigual.
Los datos muestran que el volumen de transacciones en el ámbito de la IA presenta una distribución en forma de barra.
Financiamiento en etapas posteriores (ronda C+) dominará: En el primer trimestre de 2025, el total de financiamiento en etapas posteriores en todas las industrias alcanzará los 81,000 millones de dólares, lo que representa un crecimiento interanual de aproximadamente el 147%, siendo la IA el principal motor.
Etapa temprana: la cantidad de transacciones ha disminuido (las transacciones globales en la etapa temprana han disminuido aproximadamente un 19% interanual), pero el tamaño de la financiación ha aumentado significativamente.
Puntos clave: los inversores están colocando fondos en menos proyectos, pero con apuestas más grandes, mostrando confianza en temas específicos de IA, mientras que mantienen una actitud cautelosa hacia otros campos. Esta polarización debería continuar en la segunda mitad del año.
3. Asignación de la industria: modelo básico y construcción de infraestructura
Más del 95% de los fondos de IA persiguen a los desarrolladores de modelos de IA generativa y su infraestructura (computación en la nube, chips, plataformas de desarrollo). Solo dos empresas líderes han absorbido aproximadamente el 60% de los fondos en el campo de la IA durante la primera mitad del año.
En comparación, los campos de aplicación vertical son simplemente insignificantes:
Lógica del inversor: controlar la "pilas de IA"; las aplicaciones verticales pueden ser comercializadas o enfrentar ciclos de desarrollo de mercado más largos.
4. Distribución regional: Estados Unidos concentrado, el Área de la Bahía representa la mitad del monto de financiamiento.
El 71% al 73% del capital de capital de riesgo global en el primer trimestre fluyó hacia América del Norte; en términos de valor, la concentración de fondos en el campo de la IA es de aproximadamente el 99% en Estados Unidos. Solo el área de la bahía de San Francisco representa casi la mitad del capital de riesgo global.
Región de Europa, Medio Oriente y África: solo unas pocas transacciones medianas de IA (una empresa recaudó 50 millones de dólares, otra empresa recaudó 44 millones de dólares).
Región de Asia-Pacífico: En el primer trimestre de 2025, se recaudaron solo 1,8 mil millones de dólares para IA (una disminución del 50% interanual); la mayor ronda de financiamiento en China fue de 247 millones de dólares obtenida por una empresa.
En resumen: Estados Unidos tiene la ventaja en la inversión de fondos en esta "carrera armamentista de IA".
5. Estructura de los inversores:
Los fondos soberanos y los fondos transfronterizos lideraron varias rondas de financiación.
Las divisiones de capital de riesgo corporativo de las grandes empresas tecnológicas están muy activas.
Efecto neto: afluencia de capital de todas las partes.
Perspectivas prospectivas para la segunda mitad del año:
Hito regulatorio
Los gobiernos de todo el mundo todavía están explorando cómo abordar la IA. En la Unión Europea, se espera que la "Ley de IA" podría ser finalizada a finales de 2025. Se anticipa que en la segunda mitad del año, las startups iniciarán una intensa batalla de cabildeo, y también podrían surgir señales tempranas de cumplimiento. En Estados Unidos, cualquier movimiento relacionado con órdenes ejecutivas sobre IA y el Congreso —audiencias, legislación propuesta— será crucial. Nuevas regulaciones sobre el uso de datos, la transparencia de los modelos o el control de exportaciones de chips podrían remodelar la situación económica de las startups y la confianza de los inversores.
Además, también hay que prestar atención a la situación de adquisiciones de IA del gobierno de Estados Unidos: los rumores sobre un plan de miles de millones de dólares podrían proporcionar señales de demanda importantes para las empresas de IA enfocadas en el sector empresarial.
Canales de IPO y vías de salida
A pesar del aumento en la financiación privada en 2025, aún no se han visto IPOs de inteligencia artificial que sean realmente innovadoras. Esta situación podría cambiar en la segunda mitad del año. Algunas empresas conocidas relacionadas con la IA podrían ser candidatas potenciales para una IPO.
Al mismo tiempo, las actividades de fusiones y adquisiciones podrían intensificarse. Las grandes empresas tecnológicas podrían intervenir: algunos gigantes tecnológicos podrían adquirir equipos de IA más pequeños o proveedores de infraestructura clave. Una adquisición significativa en IA podría remodelar el panorama competitivo y brindar rendimientos a las empresas de capital de riesgo.
Avances tecnológicos y lanzamiento de productos
Esperando la divulgación de noticias importantes: podría ser el próximo modelo de una empresa, o hardware lanzado en colaboración con una persona famosa.
Cualquier avance significativo en la capacidad (por ejemplo, un modelo capaz de razonar o un modelo que reduzca los costos en 10 veces) podría validar las sobrevaloraciones y desencadenar una nueva ola de capital.
También hay que prestar atención a la atractividad empresarial: ventas de API, adopción de SaaS y situación de ingresos. Pero también existen riesgos, ya que si ocurre un incidente de seguridad o un abuso público, podría enfrentar una fuerte oposición regulatoria, lo que afectaría el sentimiento del mercado.
En resumen, el desempeño técnico y comercial en la segunda mitad del año determinará si el optimismo de la primera mitad puede mantenerse.
resistencia regulatoria y ética
Si el gobierno o el público siente que la IA se ha salido de control, se espera que se tomen rápidamente medidas de intervención: por ejemplo, implementar un sistema de licencias, imponer multas de acuerdo con las regulaciones pertinentes o aplicar restricciones estrictas a ciertos modelos.
Resistencia ética: Los escándalos, los despidos masivos provocados por la automatización o la desinformación generada por IA pueden cambiar rápidamente el sentimiento del mercado, lo que hace que sea más difícil invertir capital.
Cálculo y limitación de talento
El núcleo de la IA - las unidades de procesamiento gráfico (GPU) y los ingenieros de élite - siguen siendo escasos.
El cuello de botella de GPU puede obligar a los equipos con falta de fondos a retirarse, mientras que las empresas con recursos financieros abundantes acumularán recursos de computación.
La competencia por el talento se intensifica, y las grandes empresas están reclutando a los mejores talentos.
La velocidad de quema de dinero está en aumento: algunas startups gastan más de 100 millones de dólares al año en servicios en la nube, pero no logran lanzar productos rápidamente. Si la brecha entre los costos y los productos sigue ampliándose, se espera que aparezcan descuentos en la financiación y una crueldad.