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Web3 IA nueva ola: de la desilusión de la burbuja a la revalorización del valor
¿Cuál es el verdadero valor de Web3 AI después de la burbuja de los agentes de IA?
En el cuarto trimestre de 2023, el sector de agentes de IA mostró un crecimiento explosivo, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares rápidamente. Proyectos de todo tipo de "agentes inteligentes" surgieron como setas después de la lluvia, desde los divertidos y curiosos hasta los llamados "agentes financieros" que prometen generar ganancias automáticamente mediante el comercio de criptomonedas, y hasta DAOs que planean invertir en otros agentes, e incluso organizaciones que promueven la "co-gobernanza entre humanos y agentes". Sin embargo, esta ola llegó rápido y se fue también rápidamente. Después de que la burbuja estalló, muchos proyectos colapsaron, pero algunos proyectos de IA y infraestructuras con valor práctico comenzaron a destacar. Esto marca el inicio de la próxima ola de Web3 AI que está en gestación, lo cual merece nuestra atención.
Cuando surgen nuevas pistas o tendencias, el mercado a menudo no se preocupa mucho por los fundamentos del proyecto. Siempre que el concepto sea atractivo y la presentación sea impresionante, incluso si la utilidad real es limitada, la capitalización de mercado puede alcanzar fácilmente cientos de millones de dólares. En esta ola, algunos proyectos han dominado rápidamente el mercado y la mentalidad de los usuarios gracias a su excelente capacidad narrativa. Por otro lado, algunos proyectos de IA de código abierto han tomado un camino diferente, permitiendo a los desarrolladores empezar fácilmente e innovar de forma independiente. Esta filosofía ha resonado ampliamente, fortaleciendo rápidamente la comunidad.
Sin embargo, el ambiente del mercado ha cambiado significativamente. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado y que han tenido un buen desempeño, tienen una capitalización de mercado que en su mayoría oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha reducido al rango de 10 a 50 millones de dólares. El techo de valoración de todo el sector se ha disminuido drásticamente, y la capitalización de mercado total ha caído de los 20 mil millones de dólares en su pico a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no se fía de aquellos proyectos "que parecen impresionantes" y comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA lanzados por empresas tecnológicas de renombre se actualizan y evolucionan casi cada mes, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Estos avances impulsan directamente la rápida evolución de los productos en el lado del consumidor. Muchas experiencias de producto que antes eran difíciles de lograr ahora son accesibles. Las nuevas herramientas de IA han mejorado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes se han infiltrado en diversos campos, y la barrera de entrada sigue disminuyendo. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una herramienta no es fácil de usar o es cara, es fácil encontrar una alternativa con una mejor interfaz y experiencia. Aunque la competencia en el mercado es cada vez más feroz, también ha acelerado la implementación de productos verdaderamente valiosos.
Despertar de la conciencia sobre la soberanía de los datos
A medida que la IA avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a preocuparse por una cuestión importante: la mayoría de las diversas aplicaciones de agentes de IA que utilizamos adoptan tecnologías centralizadas, entonces, ¿a quién pertenecen realmente los datos de los usuarios? ¿A dónde van las conversaciones? Si se discuten contenidos privados con la IA, ¿realmente puede mantener la confidencialidad? ¿O serán subidos, analizados e incluso utilizados para entrenar otros modelos?
Con el lanzamiento de nuevas funciones por parte de algunas plataformas de IA populares, este problema se vuelve más prominente. Por ejemplo, ciertos asistentes de IA ahora pueden citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función, aunque es genial, significa que en el futuro cada persona podría tener su propio asistente privado de IA, compañero de chat, apoyo emocional, pero también implica que los datos de los usuarios serán mantenidos a largo plazo por alguna plataforma, y los usuarios ya no son los verdaderos dueños de sus datos.
Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden ser mucho más que simplemente "una mejor experiencia". Esta es también la razón por la cual "la soberanía de los datos" está convirtiéndose en el próximo tema clave en el campo de AI+Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son los más valiosos para el futuro.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Se espera que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada probablemente entre verdaderamente en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de una creciente atención a la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la pertenencia de los datos de los usuarios recibirán más atención y aplicación.
Actualmente, podemos observar tendencias en tres direcciones principales:
Tendencias de inversión de riesgo en la IA de Web2:
Tendencias de capital riesgo en Web3 AI:
La tendencia de los inversores minoristas en Web3 AI:
Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la etapa práctica. El año 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: Ritmos y modos de juego diferentes
El tamaño del mercado Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformarse a través de la IA, optimizando procesos comerciales, como la adquisición de más clientes, el aumento de la tasa de conversión y el incremento de las ventas. Estas empresas suelen tener necesidades claras, muchas de ellas centradas en áreas específicas, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a desarrollar agentes de IA en verticales que satisfacen estas demandas segmentadas.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran significativamente en costos, o bien atraen directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups pueden alcanzar ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses, lo cual no es irracional.
Sin embargo, la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como la capa base para la Inteligencia Artificial Descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona de manera natural un entorno sin necesidad de confianza; admite computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, el objetivo futuro de la IA en Web3 es permitir a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de toma de decisiones de la IA, tener control autónomo sobre los modelos y casos de uso, e incluso obtener beneficios de ello.
Los inversores de capital de riesgo de Web3 ya han comenzado a apostar por este futuro.
¿Por qué los minoristas prefieren los agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, la IA descentralizada (DeAI) puede ser algo oscura y difícil de entender: está llena de nuevas palabras y conceptos que suenan como un idioma extraterrestre. Por lo tanto, inicialmente, es más probable que se sientan atraídos por esos agentes de IA intuitivos y divertidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes. Estos "agentes de IA entretenidos" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas comienzan a notar que estos productos parecen no tener mucha utilidad práctica. Además, con el reciente enfriamiento del mercado, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que esos agentes con valor práctico y que pueden ofrecer funciones reales, aunque su valoración también ha disminuido, todavía sobreviven.
Esta ola de "limpieza" ha llevado a cada vez más personas a darse cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen un futuro. Por lo tanto, las partes del proyecto han comenzado a girar en dos direcciones: o desarrollan de manera independiente productos de IA verdaderos que resuelvan problemas reales; o colaboran con proyectos DeAI que realmente poseen tecnología y tienen valor.
Esta transformación trae consigo dos efectos positivos: hace que las personas empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que antes "no entendían"; hace que los agentes de IA dejen de ser solo herramientas de demostración y se conviertan en productos capaces de resolver problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos de referencia: no solo son potentes, sino que también han traído algunas tecnologías avanzadas de DeAI a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entienden los detalles técnicos, gradualmente serán educados por productos que son "realmente útiles".
Es importante mencionar que algunos ecosistemas de IA descentralizada permiten a las personas comunes participar en inversiones. Actualmente, la mayoría de los proyectos de DeAI aún se encuentran en una etapa temprana, donde solo los capitales de riesgo o "socios estratégicos del círculo" pueden invertir, e incluso muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero también hay excepciones, los usuarios pueden votar directamente con tokens para apoyar las subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a entrar anticipadamente en los sub-tokens de estos proyectos de DeAI.
Aunque algunos proyectos aún necesitan mejorar sus puentes entre cadenas y la experiencia de transacción, su tecnología subyacente, lógica de producto y ambiente general son realmente fuertes. Especialmente la incorporación de algunos equipos centrados en mejorar la experiencia del usuario ha hecho que el diseño UX/UI de todo el ecosistema sea más amigable para el usuario. Porque en los mecanismos de ciertos proyectos, cada subred tiene que depender del reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien sea útil, quien sea fuerte, quien podrá obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Algunos equipos están trabajando en esta dirección, con un enfoque de producto muy claro: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes útiles (como una plataforma AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en unos pocos botones), sino que también han lanzado algunos productos innovadores. Por ejemplo, la recientemente lanzada plataforma AI Agent permite a los usuarios crear agentes de IA simplemente arrastrando bloques, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para tontos" en la versión Web3, muy adecuada para usuarios no técnicos que están comenzando.
En general, algunos ecosistemas de proyectos DeAI no solo están a la vanguardia en tecnología, sino que también lideran en la facilidad de participación para los usuarios comunes. La lógica de producto clara y el equipo amigable para el usuario son factores clave que hacen que este ecosistema sea atractivo.
Estamos en una era de transformación dominada por la Web3 AI. La burbuja del pasado, que dependía de la especulación para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por infraestructuras reales, AI descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen AI en Web2 para optimizar sus negocios, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. La Web3 AI aún no ha alcanzado su clímax, lo verdaderamente emocionante apenas está comenzando.