تحليل عميق لمشاريع Layer 1 AI: مقارنة بين تقنيات وبيئات 5 منصات مثل Bittensor وVana.

تحليل عميق لمشاريع Layer 1 الذكاء الاصطناعي: بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لم يعد الهيكل التقليدي للبلوكشين قادرًا على تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي من حيث الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات البلوكشين من الطبقة الأولى التي تم تحسينها خصيصًا للذكاء الاصطناعي، والتي تظهر خصائص متنوعة من حيث الهيكل التكنولوجي، ومجالات التطبيق، ونماذج الأعمال.

تقوم هذه المقالة بتحليل عميق لخمسة من المشاريع الرائدة في طبقة الذكاء الاصطناعي 1 وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1

Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية

تعتبر Bittensor من الرواد في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain، حيث تكرس جهودها لبناء شبكة تعاونية مفتوحة ولامركزية للذكاء الاصطناعي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية التقليدية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لمزيد من المشاركين المساهمة معًا والاستفادة معًا.

على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، أنشأت Bittensor نظامًا بيئيًا مفتوحًا من نظير إلى نظير، حيث يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت مناسبة بناءً على مساهماتهم في الشبكة.

تمتلك بنية تقنية Bittensor تصميمًا ذو طبقتين:

  • الشبكة الأساسية (الشبكة الرئيسية): مسؤولة عن تنسيق النظام بأكمله والتحقق من صحة وإدارة إصدار رموز TAO، وهي مركز توزيع موارد الشبكة بأكملها.
  • البيئة الفرعية: كل شبكة فرعية مثل مختبر AI مستقل، تطور حلولاً متخصصة لسيناريوهات تطبيق AI معينة، وتثبت قيمتها في المنافسة السوقية.

يسمح هذا التصميم لـ Bittensor بتحقيق الاستقرار العام للشبكة والتخصص في مجالات مختلفة في نفس الوقت ، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

تقاطع الذكاء الاصطناعي × التشفير: تحليل عميق لخمس مشاريع AI Layer1

تقدم التنمية البيئية

  • عدد الشبكات الفرعية قد توسع من 32 في البداية إلى أكثر من 64، تغطي توليد النصوص، إشارات التداول، ووسم البيانات وغيرها من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • بلغ عدد المستخدمين النشطين 140000، مما حقق نمواً مضاعفاً مقارنة بالعام الماضي
  • قيمة السوق الإجمالية للشبكة الفرعية تتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي يبقى حوالي 45 مليون دولار
  • زادت نسبة مشاركة المؤسسات بشكل واضح، حيث قامت صناديق استثمار معروفة بإدراج TAO في صندوقها للذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتم تعديل الوزن إلى 29.55%

تشير هذه البيانات إلى أن Bittensor تحظى بإقرار متزايد من قبل المشاركين في السوق وأن نظامها البيئي يدخل في مسار تطوير إيجابي.

نظام dTAO (TAO الديناميكي) الذي أكملته Bittensor مؤخرًا هو تجديد مهم لنموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع الرمز المميز TAO، من طريقة توزيع الموارد المعتمدة على الحكم الذاتي للمدققين، إلى آلية توزيع أكثر سوقية، مما يسمح بتوجيه الموارد بشكل أكثر دقة إلى الشبكات الفرعية التي لديها قدرة تنافسية حقيقية.

لحل مشكلة توزيع الموارد، قامت dTAO بتحديث نظام توزيع الموارد الديناميكي القائم على آلية السوق. هذا النظام يحول كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعة بالاحتياجات الفعلية للمستخدمين لتوزيع الموارد. الابتكار الأساسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha):

  • آلية العمل: يمكن للمستخدمين الحصول على رموز Alpha التي تصدرها الشبكات الفرعية المختلفة من خلال رهن TAO، وهذه الرموز تمثل دعم المستخدم لشبكة فرعية معينة.
  • منطق تخصيص الموارد: يصبح السعر السوقي لرموز Alpha إشارة لقياس شدة الطلب على الشبكة الفرعية، في البداية، كان سعر رموز alpha متساويًا، وكان في كل تجمع 1 TAO و1 رمز alpha. مع إضافة سيولة رموز alpha وTAO في الشبكة الفرعية، سيتغير سعر رموز alpha وفقًا لذلك، سيتم توزيع انبعاثات TAO بناءً على سعر رموز الشبكة الفرعية كجزء من إجمالي الرموز، ستحصل الشبكة الفرعية ذات السعر الأعلى على تخصيص أكبر من TAO، مما يحقق التخصيص التلقائي المحسن للموارد.

تزيد هذه الآلية بشكل كبير من كفاءة وعدالة توزيع الموارد، مما يجعل قيمة رمز TAO أكثر استقرارًا، ويوفر المزيد من الطرق للمستخدمين العاديين للمشاركة في الحوكمة الشبكية.

أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:

  • الشبكة الفرعية رقم 4 تارغون: تركز على خدمات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص، وتتميز بسرعة الاستجابة وتكلفة منخفضة
  • الشبكة الفرعية 64 Chutes: تقدم واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM، مما يتيح للمطورين بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor.
  • الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على المجال المالي، من خلال آلية المكافآت لتحفيز المعدنين على إنتاج إشارات تداول دقيقة، تغطي مجموعة متنوعة من الأسواق المالية مثل الفوركس والعملات المشفرة.
  • شبكة فرعية 52 Dojo: قم بتمييز البيانات، وشجع المستخدمين على كسب الرموز من خلال تمييز البيانات.

تقاطع الذكاء الاصطناعي×التشفير: تحليل عميق لخمس مشاريع AI Layer1

فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة

تركز مشروع فانا على حل مشكلة أساسية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع قيمتها. في النظام البيئي الحالي للإنترنت، يتم احتكار البيانات من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى، بينما نادراً ما يستفيد المستخدمون الذين أنشأوا هذه البيانات. تكمن ابتكارات فانا في إنشاء نظام بيئي يمتلكه ويقوم بالتحكم فيه المستخدمون بأنفسهم، في الوقت الذي يمكنهم فيه الحصول على عوائد اقتصادية منه.

كنظام سلسلة كتل من الطبقة الأولى المتوافقة مع EVM، تتضمن البنية التقنية لـ Vana خمسة مكونات أساسية:

  1. طبقة سيولة البيانات (Data Liquidity Layer): هذه هي核心 شبكة Vana، من خلال池 سيولة البيانات (DLP) لتحقيق تحفيز وتجميع وتحقق الأصول البيانات. كل DLP هو عقد ذكي مخصص لتجميع نوع معين من الأصول البيانات، مثل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، تاريخ التصفح، إلخ.
  2. طبقة قابلية نقل البيانات (Data Portability Layer): تضمن سهولة انتقال بيانات المستخدم بين التطبيقات المختلفة ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مرونة استخدام البيانات.
  3. الاتصال الشامل (Universal Connectome): تتبع تدفق البيانات في الوقت الفعلي داخل النظام البيئي بأكمله، وتشكيل خريطة بيئية للبيانات، لضمان شفافية النظام.
  4. تخزين البيانات غير المُدارة: واحدة من الابتكارات المهمة في Vana هي طريقة إدارتها الفريدة للبيانات. لن يتم وضع البيانات الأصلية للمستخدم على السلسلة، بل يختار المستخدم مكان التخزين بنفسه، مثل خوادم السحاب أو الأجهزة الشخصية، مما يضمن للمستخدم السيطرة الكاملة على بياناته.
  5. النظام البيئي للتطبيقات: بناءً على البيانات، أنشأت Vana نظامًا بيئيًا مفتوحًا للتطبيقات، حيث يمكن للمطورين استخدام البيانات المتراكمة من DLP لبناء تطبيقات مبتكرة متنوعة، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن لمساهمي البيانات الحصول على مكافآت أرباح من هذه التطبيقات.

يسمح هذا التصميم لـ Vana بحماية خصوصية بيانات المستخدمين بينما يخلق آلية توزيع قيمة البيانات بشكل أكثر عدلاً، مما يوفر أساساً بياناتياً مهماً لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

! الذكاء الاصطناعي×تقاطع التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1

أحدث التطورات

تمضي تمويلات Vana وتوسيع التعاون بشكل مستمر:

  • في فبراير 2025، أعلنت مختبرات معينة عن استثمار استراتيجي في Vana، وانضم مؤسس معروف كاستشاري.
  • في مجال بناء النظام البيئي، قامت Vana بإنشاء مشاريع بيانات تغطي مجالات متعددة بدءًا من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي إلى بيانات التنبؤ المالي، بما في ذلك: Finquarium (بيانات التنبؤ المالي)، GPT Data DAO (بيانات دردشة ChatGPT)، Reddit Data DAO (بيانات مستخدمي Reddit)، Volara (بيانات Twitter)، Flirtual (بيانات المواعدة) وغيرها.
  • نظمت Vana مؤخرًا حدث هاكاثون خلال Eth Denver، حيث قدمت جوائز مالية كبيرة لتحفيز المطورين على بناء DataDAO وتطبيقات AI المستندة إلى بيانات Vana، مما يعزز نظامها البيئي.

تشير هذه التطورات إلى أن Vana تعمل بنشاط على بناء نظام بيئي كامل حول ملكية البيانات وتسييل القيمة، مما يستحق الانتباه.

تقاطع الذكاء الاصطناعي×التشفير: تحليل عميق لخمس مشاريع Layer1 للذكاء الاصطناعي

Kite AI:突破 التكنولوجيا في سلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي

Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، مبني على إطار عمل أفالانش. يهدف إلى حل التحديات المختلفة التي تواجهها بلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، وخاصة كيفية تحقيق الشفافية في حقوق الملكية والمكافآت المتعلقة ببيانات الذكاء الاصطناعي والنماذج والمساهمات الذكية. قدم Kite AI أربع ابتكارات تقنية رئيسية:

  1. آلية توافق PoAI: إثبات الذكاء المنسوب هي آلية توافق ابتكرتها Kite AI، من خلال نظام سجل مساهمات يمكن التحقق منه على السلسلة، تتبع بدقة قيمة المساهمات من البيانات، والنماذج، ووكيل الذكاء الاصطناعي. صمم المشروع آلية حوض مكافآت ديناميكية، توزع الأرباح حسب نسبة المساهمة، مما يحل بفعالية مشكلات "الصندوق الأسود للبيانات" و"سرقة النماذج" في الاقتصاد التقليدي للذكاء الاصطناعي.

  2. الشبكة الفرعية القابلة للتجميع AI: تعتمد Kite AI هيكلًا معياريًا، يدعم المطورين لبناء بيئة تعاون AI مخصصة للصناعة حسب الحاجة. على سبيل المثال، في الشبكة الفرعية الطبية، يمكن تفويض بيانات المرضى المشفرة بشكل موجه إلى شركات الأدوية لأبحاث نموذج AI، وتوزع العوائد بنسب معينة على أصحاب البيانات، ومطوري النماذج، وصيانة الشبكة الفرعية، مما يخلق بيئة بيئية مشتركة بين جميع الأطراف.

  3. طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي: تقوم Kite AI ببناء طبقة تنفيذ أصلية للذكاء الاصطناعي على السلسلة، تتعامل بشكل خاص مع مهام حساب الذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال، والتضمين، والتدريب/التعديل. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الطبقة تفويض محفظة العقود الذكية لتنفيذ استدعاءات الاستدلال والتفاعل مع النموذج. تدعم هذه الطبقة التنفيذية ليس فقط معاملات blockchain وتغييرات الحالة، بل تدمج أيضًا بيئة حساب سرية (مثل بيئة التنفيذ الموثوق بها TEE)، لضمان أمان البيانات وحماية الخصوصية خلال عملية الحساب.

  4. محرك البيانات اللامركزي: يضمن Kite AI حصول منشئي البيانات على عوائد عادلة في سير عمل الذكاء الاصطناعي. يتضمن النظام الأساسي وحدات متوافقة مع اللوائح مثل GDPR/CCPA، تلبية لمتطلبات خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم، مما يقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.

تتيح هذه الابتكارات التكنولوجية لـ Kite AI خلق بيئة توزيع قيمة أكثر عدلاً وشفافية لمطوري الذكاء الاصطناعي ومزودي البيانات، مما يعزز تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

تقاطع الذكاء الاصطناعي×التشفير: تحليل عميق لخمس مشاريع Layer1 للذكاء الاصطناعي

حالة التطور

أطلقت Kite AI في 6 فبراير 2025 شبكة اختبار الحوافز، وهي أول شبكة اختبار لبلوكشين السيادة Layer 1 الأصلية للذكاء الاصطناعي. بعد إطلاق الشبكة، كانت أدائها بارزًا:

  • بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار على الإنترنت، تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000، وحتى الآن، انضمت 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، حيث تفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع الوكيل الذكي، وبلغت إجمالي مرات الاستدعاء أكثر من 115 مليون مرة.

  • خلفية المشروع قوية، تم تطويرها بواسطة فريق ذو خبرة من وادي السيليكون، حيث يتمتع جميع المؤسسين المشاركين بخبرة قيادية تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد عملوا في العديد من الشركات التقنية الكبرى. أعضاء الفريق الأساسيين من شركات رائدة في الصناعة، ويتميزون بخلفيات أكاديمية من جامعات مرموقة.

  • في ما يتعلق بدعم رأس المال، حصل المشروع على استثمارات من العديد من المؤسسات الرائدة، وأقام علاقات تعاون تكنولوجي مع العديد من المشاريع المعروفة.

  • بصفته عضوًا في لجنة الاختيار ضمن خطة Avalanche في InfraBUILDL(AI)، تلعب Kite AI دورًا نشطًا في دفع تطوير نظام Avalanche البيئي للذكاء الاصطناعي، وتهدف هذه الشراكة إلى تحويل Avalanche إلى سلسلة الكتل الرائدة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

  • مع توقع تجاوز حجم اقتصاد البيانات العالمي 700 مليار دولار بحلول عام 2025، من المتوقع أن تصبح Kite AI بنية تحتية مهمة لتأكيد حقوق البيانات وتحقيق العوائد، مما يجعل إمكانياتها التنموية جديرة بالت期待.

الذكاء الاصطناعي×تشفير التقاء: تحليل عميق لخمس مشاريع AI Layer1

Nillion: استكشاف الحدود في الحوسبة الخصوصية

Nillion تعيد تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنيتها الفريدة "الحساب الأعمى"، مما يفتح آفاقًا جديدة لضمان الخصوصية الرقمية في المستقبل.

Nillion هو شبكة عامة اللامركزية، تعتمد على بروتوكول تشفير مبتكر يسمى Nil Message Compute (NMC)، يسمح لعقد الشبكة بالعمل بطريقة غير تقليدية. تم تأسيس هذا المشروع في نوفمبر 2021، ويهدف إلى إنشاء نظام يمكنه معالجة البيانات عالية القيمة بشكل آمن دون كشف التفاصيل الحساسة.

الميزة الأساسية لـ Nillion تكمن في "

TAO1.1%
VANA-2.67%
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 4
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
SmartContractWorkervip
· منذ 17 س
玩ai好像正厉害 早上ادخل مركز了
شاهد النسخة الأصليةرد0
TrustMeBrovip
· منذ 20 س
هل يوجد حقًا ثور من هذا القبيل L1؟ دعنا نرى ثم نتحدث.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-00be86fcvip
· منذ 20 س
又一波 يُستغل بغباء.的开始
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeCriervip
· منذ 20 س
انظر من يروج مرة أخرى لمفهوم الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت