حتى 13 أكتوبر، أظهرت إحصائيات منصة بيانات معينة حول العملات المشفرة الرئيسية:
بلغ حجم المناقشات حول البيتكوين الأسبوع الماضي 12.52K، بانخفاض نسبته 0.98% على أساس أسبوعي. كان سعر الإغلاق يوم الأحد 63916 دولارًا، بزيادة قدرها 1.62% على أساس أسبوعي.
بلغ حجم المناقشات حول الإيثيريوم الأسبوع الماضي 3.63 ألف، بزيادة نسبتها 3.45% على أساس أسبوعي. سعر الإغلاق ليوم الأحد كان 2530 دولار، بانخفاض نسبته 4% على أساس أسبوعي.
ناقش TON 782 مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض 12.63% عن الأسبوع السابق. سعر الإغلاق يوم الأحد كان 5.26 دولار، بانخفاض 0.25% عن الأسبوع السابق.
التشفير المتماثل(FHE) كنجم جديد في مجال التشفير, تتمثل ميزته الأساسية في إمكانية إجراء العمليات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير. هذه الخاصية تجعل له آفاق تطبيق واسعة في مجالات حماية الخصوصية ومعالجة البيانات, تشمل المالية, الرعاية الصحية, الحوسبة السحابية, التعلم الآلي, أنظمة التصويت, إنترنت الأشياء وBlockchain. ومع ذلك, على الرغم من الإمكانيات الكبيرة لـFHE, لا تزال تواجه الطريق نحو commercialization العديد من التحديات.
تطبيقات وفوائد التشفير المتماثل
أكبر ميزة لـ FHE هي القدرة القوية على حماية الخصوصية. على سبيل المثال، عندما تحتاج شركة ما إلى استخدام موارد حسابية لشركة أخرى لتحليل البيانات، لكنها لا ترغب في كشف محتوى البيانات، يمكن أن تلعب FHE دورًا. يمكن لمالك البيانات نقل البيانات المشفرة إلى الجهة الحسابية للمعالجة، وتظل نتائج الحساب مشفرة، وبعد فك تشفيرها يمكن لمالك البيانات الحصول على نتائج التحليل. هذه الآلية تحمي خصوصية البيانات وتحقق في الوقت نفسه المهام الحسابية المطلوبة.
بالنسبة للقطاعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية، فإن آلية حماية الخصوصية الخاصة بالتشفير المتماثل تعتبر ذات أهمية خاصة. مع تطور الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أصبحت أمان البيانات محور اهتمام متزايد. يمكن للتشفير المتماثل في هذه السيناريوهات تحقيق حسابات آمنة متعددة الأطراف، مما يسمح لجميع الأطراف بالتعاون دون الكشف عن المعلومات الحساسة. في تقنية البلوكتشين، يعزز التشفير المتماثل من شفافية وأمان معالجة البيانات من خلال توفير حماية خصوصية على السلسلة ومراجعة معاملات الخصوصية.
مقارنة بين FHE والتقنيات الأخرى لحماية الخصوصية
في مجال Web3، يُعتبر FHE مع الإثباتات الصفرية (ZK)، والحساب متعدد الأطراف (MPC)، وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) من بين الطرق الرئيسية لحماية الخصوصية. وعلى عكس ZK، يمكن لـ FHE إجراء مجموعة متنوعة من العمليات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات أولاً. يسمح MPC للأطراف بإجراء حسابات في حالة تشفير البيانات دون الحاجة إلى مشاركة معلومات خاصة. بينما تقدم TEE حسابات في بيئة آمنة، إلا أن مرونة معالجة البيانات فيها محدودة نسبياً.
على الرغم من أن هذه التقنيات لها مزاياها، إلا أن التشفير المتماثل يبرز بشكل خاص في دعم المهام الحسابية المعقدة. ومع ذلك، لا يزال التشفير المتماثل يواجه مشاكل كبيرة في تكلفة الحساب وقلة القابلية للتوسع في التطبيقات العملية، مما يحد من أدائه في التطبيقات في الوقت الحقيقي.
التحديات التي تواجه التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه صعوبات عملية في عملية التوسع التجاري:
تكاليف حسابية كبيرة: يحتاج FHE إلى موارد حسابية كبيرة، وتكاليفه تزداد بشكل ملحوظ مقارنةً بالحسابات غير المشفرة. بالنسبة للعمليات متعددة الحدود من الدرجة العالية، فإن وقت المعالجة ينمو بشكل متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية متطلبات الحساب في الوقت الحقيقي. يجب الاعتماد على تسريع الأجهزة المتخصصة لتقليل التكاليف، لكن هذا يزيد من تعقيد النشر.
القدرة التشغيلية المحدودة: على الرغم من أن التشفير المتماثل يمكنه تنفيذ جمع وضرب البيانات المشفرة، إلا أن الدعم للعمليات غير الخطية المعقدة محدود، مما يشكل عقبة أمام التطبيقات الذكية مثل الشبكات العصبية العميقة. في الوقت الحالي، فإن حلول التشفير المتماثل مناسبة بشكل رئيسي للحسابات الخطية وعمليات متعددة الحدود البسيطة، بينما تتعرض تطبيقات النماذج غير الخطية لقيود كبيرة.
دعم متعدد المستخدمين معقد: التشفير المتماثل (FHE) يظهر أداءً جيدًا في سيناريو المستخدم الواحد، ولكن عندما يتعلق الأمر بمجموعات بيانات متعددة المستخدمين، فإن تعقيد النظام يرتفع بشكل حاد. على الرغم من أن إطار التشفير المتماثل (FHE) متعدد المفاتيح يسمح بمعالجة مجموعات بيانات مشفرة بمفاتيح مختلفة، إلا أن إدارة المفاتيح وتعقيد بنية النظام يزيد بشكل ملحوظ.
الجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مجالات متعددة، لكن مخاوف خصوصية البيانات تجعل المستخدمين غالبًا غير راغبين في مشاركة المعلومات الحساسة. يوفر التشفير المتماثل حلول حماية الخصوصية للذكاء الاصطناعي. في سيناريوهات الحوسبة السحابية، يتيح التشفير المتماثل معالجة بيانات المستخدم في حالة مشفرة، مما يضمن الخصوصية.
تعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص في ظل متطلبات اللوائح مثل GDPR، حيث تطالب هذه اللوائح المستخدمين بحق المعرفة حول كيفية معالجة البيانات، وتضمن حماية البيانات أثناء عمليات النقل. يوفر التشفير المتماثل (FHE) تشفيرًا من النهاية إلى النهاية يضمن الامتثال وأمان البيانات.
تطبيق التشفير المتماثل في blockchain
تُستخدم FHE في blockchain بشكل رئيسي لحماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، خصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، خصوصية التصويت على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. حاليًا، تستفيد عدة مشاريع من تقنية FHE لدفع تحقيق حماية الخصوصية:
تم استخدام التكنولوجيا التي طورتها إحدى مزودي حلول التشفير المتماثل على نطاق واسع في العديد من مشاريع حماية الخصوصية.
هناك مشاريع تعتمد على تقنية TFHE، تركز على العمليات البوليانية وعمليات الأعداد الصحيحة ذات الطول المنخفض، وتبني حزمة تطوير FHE لتطبيقات البلوكشين والذكاء الاصطناعي.
بعض المشاريع طورت لغات عقود ذكية جديدة ومكتبات التشفير المتماثل، مناسبة لشبكات البلوكشين.
هناك مشاريع تستخدم التشفير المتماثل لتحقيق حماية الخصوصية في شبكات حسابات الذكاء الاصطناعي، تدعم مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي.
بعض المشاريع تجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي، لتوفير بيئة ذكاء اصطناعي لامركزية وتحمي الخصوصية.
كمشروع حل الطبقة الثانية لإيثريوم يدعم FHE Rollups وFHE Coprocessors، متوافق مع EVM ويدعم العقود الذكية المكتوبة بلغة Solidity.
الخاتمة
تعتبر FHE كنوع من التقنيات المتقدمة القادرة على تنفيذ العمليات على البيانات المشفرة، ولها مزايا ملحوظة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن التطبيقات التجارية الحالية لـ FHE تواجه تحديات من حيث تكلفة الحساب وقلة القابلية للتوسع، إلا أنه من المتوقع أن يتم حل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تكنولوجيا البلوكتشين، ستلعب FHE دورًا متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحوسبة الآمنة. في المستقبل، قد تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم الحوسبة لحماية الخصوصية، مما يؤدي إلى تقدم ثوري في أمان البيانات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ChainComedian
· منذ 1 س
بدأت دائرتكم في التشفير، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MidnightSeller
· منذ 22 س
btc ارتفع ليه أنا لسه خسران؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-3824aa38
· منذ 22 س
لا يمكن لأحد أن يتجنب طبيعة الإنسان ها
شاهد النسخة الأصليةرد0
SignatureCollector
· منذ 22 س
又是 الخوارزمية 新玩意儿
شاهد النسخة الأصليةرد0
RunWhenCut
· منذ 22 س
FHE؟ مستثمر التجزئة له فائدة؟ لا يزال النظر إلى سعر العملة أكثر موثوقية.
تقنية FHE: نجم المستقبل وتحديات حماية الخصوصية في البلوكتشين
إمكانيات وتحديات تقنية التشفير المتماثل FHE
حتى 13 أكتوبر، أظهرت إحصائيات منصة بيانات معينة حول العملات المشفرة الرئيسية:
بلغ حجم المناقشات حول البيتكوين الأسبوع الماضي 12.52K، بانخفاض نسبته 0.98% على أساس أسبوعي. كان سعر الإغلاق يوم الأحد 63916 دولارًا، بزيادة قدرها 1.62% على أساس أسبوعي.
بلغ حجم المناقشات حول الإيثيريوم الأسبوع الماضي 3.63 ألف، بزيادة نسبتها 3.45% على أساس أسبوعي. سعر الإغلاق ليوم الأحد كان 2530 دولار، بانخفاض نسبته 4% على أساس أسبوعي.
ناقش TON 782 مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض 12.63% عن الأسبوع السابق. سعر الإغلاق يوم الأحد كان 5.26 دولار، بانخفاض 0.25% عن الأسبوع السابق.
التشفير المتماثل(FHE) كنجم جديد في مجال التشفير, تتمثل ميزته الأساسية في إمكانية إجراء العمليات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك التشفير. هذه الخاصية تجعل له آفاق تطبيق واسعة في مجالات حماية الخصوصية ومعالجة البيانات, تشمل المالية, الرعاية الصحية, الحوسبة السحابية, التعلم الآلي, أنظمة التصويت, إنترنت الأشياء وBlockchain. ومع ذلك, على الرغم من الإمكانيات الكبيرة لـFHE, لا تزال تواجه الطريق نحو commercialization العديد من التحديات.
تطبيقات وفوائد التشفير المتماثل
أكبر ميزة لـ FHE هي القدرة القوية على حماية الخصوصية. على سبيل المثال، عندما تحتاج شركة ما إلى استخدام موارد حسابية لشركة أخرى لتحليل البيانات، لكنها لا ترغب في كشف محتوى البيانات، يمكن أن تلعب FHE دورًا. يمكن لمالك البيانات نقل البيانات المشفرة إلى الجهة الحسابية للمعالجة، وتظل نتائج الحساب مشفرة، وبعد فك تشفيرها يمكن لمالك البيانات الحصول على نتائج التحليل. هذه الآلية تحمي خصوصية البيانات وتحقق في الوقت نفسه المهام الحسابية المطلوبة.
بالنسبة للقطاعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية، فإن آلية حماية الخصوصية الخاصة بالتشفير المتماثل تعتبر ذات أهمية خاصة. مع تطور الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أصبحت أمان البيانات محور اهتمام متزايد. يمكن للتشفير المتماثل في هذه السيناريوهات تحقيق حسابات آمنة متعددة الأطراف، مما يسمح لجميع الأطراف بالتعاون دون الكشف عن المعلومات الحساسة. في تقنية البلوكتشين، يعزز التشفير المتماثل من شفافية وأمان معالجة البيانات من خلال توفير حماية خصوصية على السلسلة ومراجعة معاملات الخصوصية.
مقارنة بين FHE والتقنيات الأخرى لحماية الخصوصية
في مجال Web3، يُعتبر FHE مع الإثباتات الصفرية (ZK)، والحساب متعدد الأطراف (MPC)، وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) من بين الطرق الرئيسية لحماية الخصوصية. وعلى عكس ZK، يمكن لـ FHE إجراء مجموعة متنوعة من العمليات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات أولاً. يسمح MPC للأطراف بإجراء حسابات في حالة تشفير البيانات دون الحاجة إلى مشاركة معلومات خاصة. بينما تقدم TEE حسابات في بيئة آمنة، إلا أن مرونة معالجة البيانات فيها محدودة نسبياً.
على الرغم من أن هذه التقنيات لها مزاياها، إلا أن التشفير المتماثل يبرز بشكل خاص في دعم المهام الحسابية المعقدة. ومع ذلك، لا يزال التشفير المتماثل يواجه مشاكل كبيرة في تكلفة الحساب وقلة القابلية للتوسع في التطبيقات العملية، مما يحد من أدائه في التطبيقات في الوقت الحقيقي.
التحديات التي تواجه التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه صعوبات عملية في عملية التوسع التجاري:
تكاليف حسابية كبيرة: يحتاج FHE إلى موارد حسابية كبيرة، وتكاليفه تزداد بشكل ملحوظ مقارنةً بالحسابات غير المشفرة. بالنسبة للعمليات متعددة الحدود من الدرجة العالية، فإن وقت المعالجة ينمو بشكل متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية متطلبات الحساب في الوقت الحقيقي. يجب الاعتماد على تسريع الأجهزة المتخصصة لتقليل التكاليف، لكن هذا يزيد من تعقيد النشر.
القدرة التشغيلية المحدودة: على الرغم من أن التشفير المتماثل يمكنه تنفيذ جمع وضرب البيانات المشفرة، إلا أن الدعم للعمليات غير الخطية المعقدة محدود، مما يشكل عقبة أمام التطبيقات الذكية مثل الشبكات العصبية العميقة. في الوقت الحالي، فإن حلول التشفير المتماثل مناسبة بشكل رئيسي للحسابات الخطية وعمليات متعددة الحدود البسيطة، بينما تتعرض تطبيقات النماذج غير الخطية لقيود كبيرة.
دعم متعدد المستخدمين معقد: التشفير المتماثل (FHE) يظهر أداءً جيدًا في سيناريو المستخدم الواحد، ولكن عندما يتعلق الأمر بمجموعات بيانات متعددة المستخدمين، فإن تعقيد النظام يرتفع بشكل حاد. على الرغم من أن إطار التشفير المتماثل (FHE) متعدد المفاتيح يسمح بمعالجة مجموعات بيانات مشفرة بمفاتيح مختلفة، إلا أن إدارة المفاتيح وتعقيد بنية النظام يزيد بشكل ملحوظ.
الجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مجالات متعددة، لكن مخاوف خصوصية البيانات تجعل المستخدمين غالبًا غير راغبين في مشاركة المعلومات الحساسة. يوفر التشفير المتماثل حلول حماية الخصوصية للذكاء الاصطناعي. في سيناريوهات الحوسبة السحابية، يتيح التشفير المتماثل معالجة بيانات المستخدم في حالة مشفرة، مما يضمن الخصوصية.
تعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص في ظل متطلبات اللوائح مثل GDPR، حيث تطالب هذه اللوائح المستخدمين بحق المعرفة حول كيفية معالجة البيانات، وتضمن حماية البيانات أثناء عمليات النقل. يوفر التشفير المتماثل (FHE) تشفيرًا من النهاية إلى النهاية يضمن الامتثال وأمان البيانات.
تطبيق التشفير المتماثل في blockchain
تُستخدم FHE في blockchain بشكل رئيسي لحماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، خصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، خصوصية التصويت على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. حاليًا، تستفيد عدة مشاريع من تقنية FHE لدفع تحقيق حماية الخصوصية:
الخاتمة
تعتبر FHE كنوع من التقنيات المتقدمة القادرة على تنفيذ العمليات على البيانات المشفرة، ولها مزايا ملحوظة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن التطبيقات التجارية الحالية لـ FHE تواجه تحديات من حيث تكلفة الحساب وقلة القابلية للتوسع، إلا أنه من المتوقع أن يتم حل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تكنولوجيا البلوكتشين، ستلعب FHE دورًا متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحوسبة الآمنة. في المستقبل، قد تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم الحوسبة لحماية الخصوصية، مما يؤدي إلى تقدم ثوري في أمان البيانات.