إدخال تقنية الخصوصية في سلسلة NEAR العامة: دمج الأداء والخصوصية
مؤخراً، أعلن بروتوكول خصوصية معين عن إدخال وظائف الحسابات العمياء والتخزين العمياء في سلسلة الكتل العامة من الطبقة الأولى NEAR، المعروفة بسرعتها وقابليتها للتوسع. هذا التكامل يجمع بين الأداء العالي لـ NEAR وأدوات الخصوصية المتقدمة، مما يمكّن أكثر من 750 مشروعاً في نظام NEAR البيئي من استخدام تقنية الحسابات العمياء.
تُعرف NEAR كشبكة بلوكتشين L1 ناضجة بأدائها الممتاز. تشمل ميزاتها الثلاثة الرئيسية:
Nightshade الشظايا: هذه هي الحل الفريد للتجزئة من NEAR، مما يزيد من قدرة المعاملات ويقلل من التأخير، مما يجعلها مثالية للتطبيقات عالية الأداء.
وقت تشغيل WebAssembly: تدعم آلة NEAR الافتراضية المعتمدة على Wasm العقود الذكية المكتوبة بلغة Rust وAssemblyScript، مما يجذب المطورين من خلفيات مختلفة.
حسابات قابلة للقراءة: يستخدم NEAR أسماء حسابات بديهية، مما يحسن تجربة المستخدم وإمكانية الوصول.
تجذب هذه الخصائص عددًا كبيرًا من المطورين ورجال الأعمال والمبدعين، الذين يعملون معًا لبناء نظام بيئي مزدهر.
من خلال دمج القدرة على الحساب الغير مرئي مع معالجة المعاملات الفعالة في NEAR، تم تحقيق المزايا التالية:
خصوصية البيانات المعيارية: تتكامل ميزات الخصوصية بسلاسة مع NEAR، مما يسمح بتنفيذ تخزين البيانات وعمليات الحساب بشكل معياري في شبكة الخصوصية، مع التسوية الشفافة على بلوكشين NEAR.
إدارة البيانات الخاصة: من خلال توفير التخزين والحوسبة الخاصة لمجموعة متنوعة من البيانات، تم توسيع نطاق وظائف NEAR.
الذكاء الاصطناعي الخاص: تركيز NEAR على الذكاء الاصطناعي المستقل والمملوك من قبل المستخدمين يتكامل مع القدرة على التخزين والحوسبة الخاصة، مما يفتح مساحة تصميم جديدة للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
توسيع مساحة بناء مشاريع التشفير
هذه التجمعات فتحت آفاقًا جديدة لتطبيقات حماية الخصوصية ضمن نظام NEAR البيئي، لا سيما في حلول الذكاء الاصطناعي:
الذكاء الاصطناعي الخاص:
الاستدلال الخاص: تنفيذ استدلال آمن على نماذج الذكاء الاصطناعي، وحماية نماذج التعلم الآلي المملوكة والمدخلات الحساسة.
وكيل خاص: مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبحت حلول الخصوصية في غاية الأهمية.
التعلم الفيدرالي: تعزيز الخصوصية من خلال حماية عملية التجميع، لضمان بقاء المعلومات الحساسة المشتقة أثناء التدريب سرية.
بيانات تركيبية خاصة: حماية خصوصية البيانات الأساسية خلال عملية تدريب GAN.
البحث المعزز الخاص بالتوليد (RAG): يوفر طرق جديدة لحماية الخصوصية في استرجاع المعلومات.
مجالات تطبيق أخرى:
حل الخصوصية عبر السلاسل: يمهد الطريق لتطبيقات عبر السلاسل وحركة الأصول المحمية بالخصوصية.
منصة مجتمعية تركز على الخصوصية: تجمع بين مزايا اللامركزية وحماية الخصوصية.
دي فاي الآمن: تحقيق دفتر أوامر خاص، تقييم قروض سري، وحمامات سيولة مخفية.
أدوات المطورين لحماية الخصوصية: توفر أدوات وواجهات برمجة تطبيقات تركز على الخصوصية.
آفاق الحوسبة العمياء على NEAR
من خلال دمج البنية التحتية عالية الأداء لـ NEAR مع ميزات الخصوصية المتقدمة، يتم خلق بيئة تتيح للمطورين بناء تطبيقات قوية تحمي الخصوصية لتلبية احتياجات العالم الحقيقي. سيساعد ذلك في إنشاء اقتصاد رقمي مفتوح جديد يمكّن المستخدمين من التحكم بشكل أفضل في أصولهم وبياناتهم.
مع تعمق هذا الدمج، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من التطبيقات المبتكرة لحماية الخصوصية تظهر في نظام NEAR البيئي، مما يوفر للمستخدمين تجربة بلوكتشين أكثر أمانًا وخصوصية. لن يدفع هذا فقط التطور الإضافي لنظام NEAR البيئي، بل قد يضع أيضًا معايير جديدة لحماية الخصوصية في صناعة البلوكتشين بأكملها.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تم تقديم الحوسبة العمياء في سلسلة NEAR العامة: دمج الأداء العالي مع حماية الخصوصية
إدخال تقنية الخصوصية في سلسلة NEAR العامة: دمج الأداء والخصوصية
مؤخراً، أعلن بروتوكول خصوصية معين عن إدخال وظائف الحسابات العمياء والتخزين العمياء في سلسلة الكتل العامة من الطبقة الأولى NEAR، المعروفة بسرعتها وقابليتها للتوسع. هذا التكامل يجمع بين الأداء العالي لـ NEAR وأدوات الخصوصية المتقدمة، مما يمكّن أكثر من 750 مشروعاً في نظام NEAR البيئي من استخدام تقنية الحسابات العمياء.
! تقدم NEAR Public Chain Privacy Nillion: تقاطع الخصوصية والأداء
دمج NEAR مع تقنيات الخصوصية
تُعرف NEAR كشبكة بلوكتشين L1 ناضجة بأدائها الممتاز. تشمل ميزاتها الثلاثة الرئيسية:
تجذب هذه الخصائص عددًا كبيرًا من المطورين ورجال الأعمال والمبدعين، الذين يعملون معًا لبناء نظام بيئي مزدهر.
من خلال دمج القدرة على الحساب الغير مرئي مع معالجة المعاملات الفعالة في NEAR، تم تحقيق المزايا التالية:
توسيع مساحة بناء مشاريع التشفير
هذه التجمعات فتحت آفاقًا جديدة لتطبيقات حماية الخصوصية ضمن نظام NEAR البيئي، لا سيما في حلول الذكاء الاصطناعي:
الذكاء الاصطناعي الخاص:
مجالات تطبيق أخرى:
آفاق الحوسبة العمياء على NEAR
من خلال دمج البنية التحتية عالية الأداء لـ NEAR مع ميزات الخصوصية المتقدمة، يتم خلق بيئة تتيح للمطورين بناء تطبيقات قوية تحمي الخصوصية لتلبية احتياجات العالم الحقيقي. سيساعد ذلك في إنشاء اقتصاد رقمي مفتوح جديد يمكّن المستخدمين من التحكم بشكل أفضل في أصولهم وبياناتهم.
مع تعمق هذا الدمج، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من التطبيقات المبتكرة لحماية الخصوصية تظهر في نظام NEAR البيئي، مما يوفر للمستخدمين تجربة بلوكتشين أكثر أمانًا وخصوصية. لن يدفع هذا فقط التطور الإضافي لنظام NEAR البيئي، بل قد يضع أيضًا معايير جديدة لحماية الخصوصية في صناعة البلوكتشين بأكملها.