كيف تعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مشهد العملات المستقرة؟ بناء حجر الزاوية للاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي

تعتبر العملات المستقرة بنية تحتية أساسية في مجال العملات المشفرة، وتشهد فترة انتشار سريعة. بين عامي 2023 و2025، من المتوقع أن تشهد إجمالي كمية العملات المستقرة وحجم التداول وسرعة الدوران زيادة ملحوظة، خاصة في مجالات الدفع والمعاملات عبر الحدود. في الوقت نفسه، تزداد وضوح اللوائح التنظيمية، كما أن اعتماد المؤسسات على العملات المستقرة يتعمق باستمرار.

مع التقدم في تطبيق التمويل التقليدي، يتم推进 الابتكار في عملة مستقرة في مجال الذكاء الاصطناعي، بهدف معالجة التحديات التي تواجهها بيئة الذكاء الاصطناعي في Web3.

التحدي الأول: تصميم رموز الذكاء الاصطناعي و معضلة السيولة

تميل العديد من فرق مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى تركيز الموارد على تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجال التمويل اللامركزي. وهذا يؤدي إلى أن تصميم رموزهم قد يعيق مشاركة المشاركين الرئيسيين، لأن التصميم نفسه قد يتسبب في تقلبات في السوق. إن زيادة عدد الرموز، إلى جانب تصميم غير مثالي، يؤدي إلى نقص في سيولة السوق، مما يجعل من الصعب بناء تطبيقات بيئة التمويل اللامركزي عليها.

Maitrix: طبقة عملة مستقرة الذكاء الاصطناعي

أطلقت Maitrix عملة مستقرة أصلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI USD) مفرطة الضمان تستهدف مختلف الأنظمة البيئية، تهدف إلى تحويل الاقتصاد المتقلب للذكاء الاصطناعي إلى نظام اقتصادي يتمتع بالتنبؤ، والتوافق، والحيوية.

تشمل المكونات الرئيسية لـ Maitrix:

• منصة إطلاق العملات المستقرة
• تحفيز نموذج Curve ve(3,3)
• نموذج السوق الآلي للعملة المستقرة

حاليًا، تدعم Maitrix عدة أصول من عملة مستقرة بالدولار الأمريكي للذكاء الاصطناعي، وقد أقامت شراكات رئيسية مع العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة.

التحدي الثاني: صعوبات تمويل موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي

مع التطور المستمر وانتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة إلى موارد الحوسبة في السوق يوماً بعد يوم. ومع ذلك، فإن أسعار وحدات معالجة الرسومات (GPU) على مستوى المؤسسات مرتفعة، وتكون طرق التمويل التقليدية معقدة وطويلة، مما يجعل من الصعب على مراكز البيانات التوسع بسرعة لتلبية احتياجات السوق.

Gaib: الطبقة الاقتصادية الأولى للذكاء الاصطناعي وموارد الحوسبة

تساعد Gaib مراكز البيانات على تمويل فعال من خلال توكنية تدفقات النقد المستقبلية لوحدات معالجة الرسومات (GPU)، بينما توفر للمستثمرين أصولًا مدعومة بأصول حقيقية (GPU) ذات عوائد. يطلقون على هذه الدولار الصناعي الاصطناعي "AID".

كل رمز AID مدعوم من مجموعة استثمارية تمويلية قائمة على بطاقات الرسوم البيانية، مع تخصيص سندات حكومية أو أصول سائلة أخرى كاحتياطي. ومن المتوقع أن تكون العائدات المتغيرة حوالي 40% سنويًا.

USDAI: عملة مستقرة سريعة العائد مدعومة بأصول من العالم الحقيقي

USDAI هي عملة مستقرة مدعومة بأصول مادية كضمان للقرض، بما في ذلك بطاقات الرسوم، ومعدات الاتصالات، والألواح الشمسية. يحصل المقترضون على قروض من USDAI ويدفعون فائدة، وتكون عائدات هذه الفوائد ملكًا لحاملي رموز USDAI.

الهدف من USDAI هو تحديد العائد في نطاق 15-25% سنويًا، وسيتم تعديل تخصيص الأصول على ثلاثة مراحل تدريجية، مع الانتقال في النهاية إلى تخصيص 100% للأصول المادية.

منتجات العملات المستقرة الأخرى المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

• أصدرت Almanak alUSD، وهي استراتيجية تحسين العائدات باستخدام الذكاء الاصطناعي على شكل عملة.
• AixFi و interstable يقومان بتطوير بروتوكول خزينة DeFi لنشر أصول USDC تلقائيًا، مع خطة لإدخال آلية اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي بشكل تدريجي.

رؤية مستقبلية

قد تظهر في المستقبل المزيد من استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المرمّزة. يُظهر الذكاء الاصطناعي قدرة استثنائية في تحسين العوائد، وإذا تم ترميز هذه الاستراتيجيات في خزائن قابلة للتجميع بشكل كبير، فقد تفتح آفاقاً جديدة في مجال التمويل اللامركزي.

مع مشاركة جهات مثل Maitrix في بناء بنية تحتية للعملة المستقرة للنظام البيئي الرائد للذكاء الاصطناعي، ستصبح المزيد من القيم التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتجميع، مما يعجل بتدفقها إلى مجال DeFi، وبالتالي يعزز قدرة التقاط القيمة في نظام Web3 البيئي بأكمله.

ومع ذلك، في مجال العملات المستقرة، تعتبر المخاطر وإدارة الربط وآلية الاسترداد والتسوية أموراً في غاية الأهمية. يجب على المستثمرين فهم وتقييم جميع عناصر المخاطر بشكل كامل قبل اتخاذ قرار المشاركة.