تقوم الشبكات الاجتماعية Web3 بإعادة تعريف فهمنا للشبكات الاجتماعية، حيث تقدم مجموعة من الحلول المبتكرة. من التمويل الاجتماعي (SocialFi) إلى الشبكات الاجتماعية اللامركزية (Desoc)، تستكشف الشبكات الاجتماعية Web3 بنشاط إمكانيات الشبكات الاجتماعية المستقبلية.
لماذا نحتاج إلى التواصل في Web3؟
لم يتغير جوهر التواصل الاجتماعي مع تطور التاريخ. لا يزال البشر بحاجة إلى الحفاظ على الروابط وإحساس بالانتماء، وتبادل المعلومات، والتعاون والمساعدة المتبادلة، والحصول على الاعتراف الاجتماعي. توفر منتجات التواصل الاجتماعي في Web2 مثل فيسبوك وX سهولة غير مسبوقة، لكنها تعاني أيضًا من مشكلات التحكم في البيانات وحماية الخصوصية. بينما تؤكد وسائل التواصل الاجتماعي في Web3 على اللامركزية وخصوصية بيانات المستخدم وحقوق التحكم، بالإضافة إلى آليات الحوافز للاقتصاد القائم على العملات المشفرة.
تحليل منتجات صناعة التواصل الاجتماعي Web3
1. قيمة البيانات تعود بالنفع على المستخدمين
تحول بروتوكول Lens بيانات الشبكة الاجتماعية للمستخدمين إلى رموز غير قابلة للاستبدال، مما يسمح بتداول البيانات بحرية وتداولها. تحول Friend.tech تأثير كOL إلى رموز، مما يحقق اقتصاد المعجبين. بينما تحاول Bodhi تحويل الأصول المحتوى الفردية إلى تداول.
2. مكافحة الرقابة
تسعى بروتوكولات Farcaster و Nostr إلى إنشاء منصة اجتماعية لا مركزية ومقاومة للرقابة. يستخدم Farcaster مزيجًا من الطريقة القائمة على السلسلة والطريقة التقليدية لتحسين تجربة المستخدم، بينما يحقق Nostr لامركزية عالية من خلال إطار الخدمة الفريد.
3. مشهد اجتماعي أصلي من Web3
يحل DeBox حاجة "الدردشة حول المراكز" من خلال فرض قيود على الدخول إلى الدردشة الجماعية بناءً على كمية محددة من NFT أو Token، مما يشكل مجتمعًا متوافقًا.
التحديات التي تواجه الشبكات الاجتماعية في Web3
التوازن بين اللامركزية وتجربة المستخدم
التكلفة العالية لاستبدال المنتجات الاجتماعية
استدامة نموذج قيمة البيانات التي تعيد الفائدة للمستخدمين
انخفاض درجة التداخل بين مستخدمي الأهداف الاجتماعية وصورة مستخدم Web3
تطور نموذج الأعمال الاجتماعية
من إيرادات الإعلانات ورسوم العضوية في Web1.0 المبكرة، إلى عرض الإعلانات وجمع بيانات المستخدمين في Web2.0، وصولاً إلى نماذج جديدة مثل رد قيمة البيانات وتجارب الاقتصاد الرمزي في Web3، فإن نماذج الأعمال للمنتجات الاجتماعية تتطور باستمرار.
تصادم الشبكات الاجتماعية في Web3 مع موجة الذكاء الاصطناعي
تركز الذكاء الاصطناعي في مجال التواصل الاجتماعي بشكل أساسي على الرفقة العاطفية والدعم، بينما يركز Web3 على استعادة قيمة البيانات ومقاومة الرقابة. قد يؤدي الجمع بين الاثنين إلى تحقيق اختراقات جديدة في تلبية الاحتياجات الاجتماعية المتنوعة للبشر.
ملخص
على الرغم من أن التواصل الاجتماعي في Web3 يواجه العديد من التحديات، إلا أن الاستكشاف في استعادة قيمة البيانات وحرية التعبير لا يزال له أهمية كبيرة. تشمل الاتجاهات المحتملة للتطور في المستقبل تعزيز الخصائص المجتمعية، والدمج مع مجالات أخرى. على الرغم من أن التواصل الاجتماعي في Web3 لا يزال هادئًا نسبيًا في الوقت الحالي، إلا أنه لا يزال يُعقد عليه آمال كبيرة، ومن المتوقع أن يجد مسار تطوره الخاص مع استمرار تطور التكنولوجيا، مما يوفر للمستخدمين المزيد من الابتكارات، ويؤثر بعمق على مجال التواصل الاجتماعي بأسره.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Web3 الاجتماعية: إعادة تشكيل قيمة البيانات ورسم مستقبل الخصوصية للمستخدمين
حالة وتطلعات مستقبل التواصل الاجتماعي في Web3
تقوم الشبكات الاجتماعية Web3 بإعادة تعريف فهمنا للشبكات الاجتماعية، حيث تقدم مجموعة من الحلول المبتكرة. من التمويل الاجتماعي (SocialFi) إلى الشبكات الاجتماعية اللامركزية (Desoc)، تستكشف الشبكات الاجتماعية Web3 بنشاط إمكانيات الشبكات الاجتماعية المستقبلية.
لماذا نحتاج إلى التواصل في Web3؟
لم يتغير جوهر التواصل الاجتماعي مع تطور التاريخ. لا يزال البشر بحاجة إلى الحفاظ على الروابط وإحساس بالانتماء، وتبادل المعلومات، والتعاون والمساعدة المتبادلة، والحصول على الاعتراف الاجتماعي. توفر منتجات التواصل الاجتماعي في Web2 مثل فيسبوك وX سهولة غير مسبوقة، لكنها تعاني أيضًا من مشكلات التحكم في البيانات وحماية الخصوصية. بينما تؤكد وسائل التواصل الاجتماعي في Web3 على اللامركزية وخصوصية بيانات المستخدم وحقوق التحكم، بالإضافة إلى آليات الحوافز للاقتصاد القائم على العملات المشفرة.
تحليل منتجات صناعة التواصل الاجتماعي Web3
1. قيمة البيانات تعود بالنفع على المستخدمين
تحول بروتوكول Lens بيانات الشبكة الاجتماعية للمستخدمين إلى رموز غير قابلة للاستبدال، مما يسمح بتداول البيانات بحرية وتداولها. تحول Friend.tech تأثير كOL إلى رموز، مما يحقق اقتصاد المعجبين. بينما تحاول Bodhi تحويل الأصول المحتوى الفردية إلى تداول.
2. مكافحة الرقابة
تسعى بروتوكولات Farcaster و Nostr إلى إنشاء منصة اجتماعية لا مركزية ومقاومة للرقابة. يستخدم Farcaster مزيجًا من الطريقة القائمة على السلسلة والطريقة التقليدية لتحسين تجربة المستخدم، بينما يحقق Nostr لامركزية عالية من خلال إطار الخدمة الفريد.
3. مشهد اجتماعي أصلي من Web3
يحل DeBox حاجة "الدردشة حول المراكز" من خلال فرض قيود على الدخول إلى الدردشة الجماعية بناءً على كمية محددة من NFT أو Token، مما يشكل مجتمعًا متوافقًا.
التحديات التي تواجه الشبكات الاجتماعية في Web3
تطور نموذج الأعمال الاجتماعية
من إيرادات الإعلانات ورسوم العضوية في Web1.0 المبكرة، إلى عرض الإعلانات وجمع بيانات المستخدمين في Web2.0، وصولاً إلى نماذج جديدة مثل رد قيمة البيانات وتجارب الاقتصاد الرمزي في Web3، فإن نماذج الأعمال للمنتجات الاجتماعية تتطور باستمرار.
تصادم الشبكات الاجتماعية في Web3 مع موجة الذكاء الاصطناعي
تركز الذكاء الاصطناعي في مجال التواصل الاجتماعي بشكل أساسي على الرفقة العاطفية والدعم، بينما يركز Web3 على استعادة قيمة البيانات ومقاومة الرقابة. قد يؤدي الجمع بين الاثنين إلى تحقيق اختراقات جديدة في تلبية الاحتياجات الاجتماعية المتنوعة للبشر.
ملخص
على الرغم من أن التواصل الاجتماعي في Web3 يواجه العديد من التحديات، إلا أن الاستكشاف في استعادة قيمة البيانات وحرية التعبير لا يزال له أهمية كبيرة. تشمل الاتجاهات المحتملة للتطور في المستقبل تعزيز الخصائص المجتمعية، والدمج مع مجالات أخرى. على الرغم من أن التواصل الاجتماعي في Web3 لا يزال هادئًا نسبيًا في الوقت الحالي، إلا أنه لا يزال يُعقد عليه آمال كبيرة، ومن المتوقع أن يجد مسار تطوره الخاص مع استمرار تطور التكنولوجيا، مما يوفر للمستخدمين المزيد من الابتكارات، ويؤثر بعمق على مجال التواصل الاجتماعي بأسره.