أعلنت الشركة الفرعية ADMT التابعة لشركة فولكس فاجن والمتخصصة في تطوير تقنيات القيادة الذاتية، أنها ستستخدم بيانات الشارع في الوقت الحقيقي لدعم نظام القيادة الذاتية الخاص بها. وستأتي هذه البيانات من خدمة الذكاء المكاني التي يوفرها شبكة الخرائط اللامركزية المعتمدة على بلوكتشين Solana.
يُعتبر هذا التعاون علامة فارقة مهمة في تطوير تكنولوجيا القيادة الذاتية. البيانات التقليدية للخرائط الثابتة يصعب عليها تلبية احتياجات أسطول سيارات الأجرة ذات القيادة الذاتية للمعلومات حول ظروف الطريق في الوقت الحقيقي، بينما يمكن أن تتيح بيانات الخرائط التي يتم تحديثها ديناميكيًا للمركبات التكيف بشكل أفضل مع البيئة الشارعية المتغيرة باستمرار.
تعتمد هذه الشبكة اللامركزية للخرائط على نموذج جماعي. يقوم المشاركون بجمع صور حركة المرور من خلال تثبيت كاميرات خاصة. ثم تستخدم النظام خوارزميات التعلم الآلي لتحويل هذه الصور إلى معلومات هيكلية مثل خطوط المسار. لتحفيز المستخدمين على الاستمرار في المساهمة والتحقق من البيانات، صممت الشبكة أيضًا آلية مكافآت رمزية.
تسمح هذه الطريقة في التشغيل للشبكة بتوفير بيانات خرائط عالمية ذات نطاق واسع وتحديثات متكررة. يتم تسجيل جميع البيانات على بلوكتشين Solana لضمان صحتها وعدم قابليتها للتلاعب. بالإضافة إلى مجال القيادة الذاتية، يمكن أيضًا تطبيق بيانات الخرائط عالية الجودة في الصناعات الأخرى مثل اللوجستيات.
على الرغم من أن تفاصيل التعاون المحددة لم يتم الكشف عنها بعد، إلا أن业内 يعتقد على نطاق واسع أن هذا النموذج القائم على البلوكتشين من خدمات الخرائط اللامركزية قد يشكل تحديًا لمزودي خدمات الخرائط التقليدية، مما يدفع الصناعة بأكملها نحو اتجاه أكثر انفتاحًا وأكثر في الوقت الحقيقي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
شركة القيادة الذاتية من大众 تتعاون مع شبكة الخرائط اللامركزية Solana
أعلنت الشركة الفرعية ADMT التابعة لشركة فولكس فاجن والمتخصصة في تطوير تقنيات القيادة الذاتية، أنها ستستخدم بيانات الشارع في الوقت الحقيقي لدعم نظام القيادة الذاتية الخاص بها. وستأتي هذه البيانات من خدمة الذكاء المكاني التي يوفرها شبكة الخرائط اللامركزية المعتمدة على بلوكتشين Solana.
يُعتبر هذا التعاون علامة فارقة مهمة في تطوير تكنولوجيا القيادة الذاتية. البيانات التقليدية للخرائط الثابتة يصعب عليها تلبية احتياجات أسطول سيارات الأجرة ذات القيادة الذاتية للمعلومات حول ظروف الطريق في الوقت الحقيقي، بينما يمكن أن تتيح بيانات الخرائط التي يتم تحديثها ديناميكيًا للمركبات التكيف بشكل أفضل مع البيئة الشارعية المتغيرة باستمرار.
تعتمد هذه الشبكة اللامركزية للخرائط على نموذج جماعي. يقوم المشاركون بجمع صور حركة المرور من خلال تثبيت كاميرات خاصة. ثم تستخدم النظام خوارزميات التعلم الآلي لتحويل هذه الصور إلى معلومات هيكلية مثل خطوط المسار. لتحفيز المستخدمين على الاستمرار في المساهمة والتحقق من البيانات، صممت الشبكة أيضًا آلية مكافآت رمزية.
تسمح هذه الطريقة في التشغيل للشبكة بتوفير بيانات خرائط عالمية ذات نطاق واسع وتحديثات متكررة. يتم تسجيل جميع البيانات على بلوكتشين Solana لضمان صحتها وعدم قابليتها للتلاعب. بالإضافة إلى مجال القيادة الذاتية، يمكن أيضًا تطبيق بيانات الخرائط عالية الجودة في الصناعات الأخرى مثل اللوجستيات.
على الرغم من أن تفاصيل التعاون المحددة لم يتم الكشف عنها بعد، إلا أن业内 يعتقد على نطاق واسع أن هذا النموذج القائم على البلوكتشين من خدمات الخرائط اللامركزية قد يشكل تحديًا لمزودي خدمات الخرائط التقليدية، مما يدفع الصناعة بأكملها نحو اتجاه أكثر انفتاحًا وأكثر في الوقت الحقيقي.