دمج Web2 و Web3 AI: الاتجاهات الرئيسية لإعادة تشكيل بيئة الذكاء الاصطناعي

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

اتجاه دمج الذكاء الاصطناعي في Web2 و Web3 وتأثيراته

شهدت تطورات مجال الذكاء الاصطناعي العام في الشهر الماضي منطق تطور مثير للاهتمام: حيث يتحول الذكاء الاصطناعي في Web2 من المركزية إلى اللامركزية، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي في Web3 من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة الجدوى العملية. إن هذين المجالين يتسارعان في الاندماج، مما يشكل نظامًا بيئيًا تكنولوجيًا جديدًا.

تظهر التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي في Web2 اتجاهًا واضحًا نحو التوزيع. إن شيوع نماذج الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن يجعل الذكاء الاصطناعي لم يعد محصورًا في مراكز الحوسبة السحابية الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة، والأجهزة الطرفية، وحتى على أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تتزايد أيضًا قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على التواصل مع بعضها البعض، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي يتحول من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.

تقدم هذه الاتجاهات الموزعة تحديات جديدة: كيف نضمن اتساق البيانات ومصداقية القرارات بين مثيلات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل موزع؟ هذه الحاجة تتماشى تمامًا مع مزايا تقنيات Web3.

في الوقت نفسه، يشهد مجال الذكاء الاصطناعي في Web3 تحولًا مهمًا. انتقل التركيز في السوق من الضجة المفاهيمية المبكرة إلى بناء بنية تحتية أكثر تنظيمًا. بدأت مشاريع متخصصة مختلفة في العمل على مستويات وظائف مختلفة مثل قوة الحوسبة، والاستدلال، وتوسيم البيانات، والتخزين. من المتوقع أن يؤدي هذا التقسيم المتخصص للعمل إلى تحسين كفاءة النظام البيئي بأكمله وإنتاج تأثيرات تآزرية.

تتكون دمج الذكاء الاصطناعي في الويب 2 والويب 3 في نموذج جديد: يجمع بين الحوسبة الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. على الرغم من أن قوة الحوسبة الرئيسية ومعالجة البيانات وعمليات الاستدلال لا تزال تحدث خارج السلسلة، إلا أنه يتم ضمان المصداقية والشفافية من خلال شبكة تحقق خفيفة الوزن داخل السلسلة.

توازن نموذج الدمج هذا ببراعة بين الكفاءة والموثوقية: حيث يحافظ على كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، بينما يضمن التحقق على السلسلة موثوقية النظام وشفافيته. يمثل هذا اتجاهًا مهمًا في تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وقد يعيد تشكيل فهمنا وتطبيقاتنا لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أن هناك من لا يزال يشكك في جدوى Web3 AI، إلا أن تطور التكنولوجيا غالبًا ما يتجاوز الحدود التصنيفية الحالية. مع التقدم السريع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، قد تصبح الحدود بين Web2 و Web3 أكثر ضبابية. من المهم الحفاظ على عقل مفتوح والتركيز على التطبيقات الفعلية للتكنولوجيا وتأثيرها، بدلاً من التمسك بأساليب التصنيف التقليدية.

شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • أعجبني
  • 7
  • مشاركة
تعليق
0/400
StablecoinGuardianvip
· منذ 12 س
هاها، هل تعتقد حقًا أن炼丹 هو الشيء الصعب؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
LightningClickervip
· منذ 12 س
اتباع الاتجاهات هو الأكثر موثوقية
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeNightmarevip
· منذ 12 س
هذه الموجة من خداع الناس لتحقيق الربح سأقوم بتشغيلها احترامًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnChain_Detectivevip
· منذ 12 س
تم الإبلاغ عن أنماط عالية المخاطر هنا... تحتاج دمج web3+ai إلى تدقيق أمني جاد بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
wagmi_eventuallyvip
· منذ 12 س
الملخص غير مهم، دمج داخل السلسلة وخارج السلسلة yyds
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForumMiningMastervip
· منذ 12 س
هذه اللعبة قد بدأت للتو
شاهد النسخة الأصليةرد0
FrontRunFightervip
· منذ 12 س
تستمر المعركة من أجل الحقيقة اللامركزية... المركزية هي عدونا في الغابة المظلمة
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت