اتجاه دمج الذكاء الاصطناعي في Web2 و Web3 وتأثيراته

شهدت تطورات مجال الذكاء الاصطناعي العام في الشهر الماضي منطق تطور مثير للاهتمام: حيث يتحول الذكاء الاصطناعي في Web2 من المركزية إلى اللامركزية، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي في Web3 من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة الجدوى العملية. إن هذين المجالين يتسارعان في الاندماج، مما يشكل نظامًا بيئيًا تكنولوجيًا جديدًا.

تظهر التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي في Web2 اتجاهًا واضحًا نحو التوزيع. إن شيوع نماذج الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن يجعل الذكاء الاصطناعي لم يعد محصورًا في مراكز الحوسبة السحابية الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة، والأجهزة الطرفية، وحتى على أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تتزايد أيضًا قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على التواصل مع بعضها البعض، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي يتحول من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.

تقدم هذه الاتجاهات الموزعة تحديات جديدة: كيف نضمن اتساق البيانات ومصداقية القرارات بين مثيلات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل موزع؟ هذه الحاجة تتماشى تمامًا مع مزايا تقنيات Web3.

في الوقت نفسه، يشهد مجال الذكاء الاصطناعي في Web3 تحولًا مهمًا. انتقل التركيز في السوق من الضجة المفاهيمية المبكرة إلى بناء بنية تحتية أكثر تنظيمًا. بدأت مشاريع متخصصة مختلفة في العمل على مستويات وظائف مختلفة مثل قوة الحوسبة، والاستدلال، وتوسيم البيانات، والتخزين. من المتوقع أن يؤدي هذا التقسيم المتخصص للعمل إلى تحسين كفاءة النظام البيئي بأكمله وإنتاج تأثيرات تآزرية.

تتكون دمج الذكاء الاصطناعي في الويب 2 والويب 3 في نموذج جديد: يجمع بين الحوسبة الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. على الرغم من أن قوة الحوسبة الرئيسية ومعالجة البيانات وعمليات الاستدلال لا تزال تحدث خارج السلسلة، إلا أنه يتم ضمان المصداقية والشفافية من خلال شبكة تحقق خفيفة الوزن داخل السلسلة.

توازن نموذج الدمج هذا ببراعة بين الكفاءة والموثوقية: حيث يحافظ على كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، بينما يضمن التحقق على السلسلة موثوقية النظام وشفافيته. يمثل هذا اتجاهًا مهمًا في تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وقد يعيد تشكيل فهمنا وتطبيقاتنا لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أن هناك من لا يزال يشكك في جدوى Web3 AI، إلا أن تطور التكنولوجيا غالبًا ما يتجاوز الحدود التصنيفية الحالية. مع التقدم السريع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، قد تصبح الحدود بين Web2 و Web3 أكثر ضبابية. من المهم الحفاظ على عقل مفتوح والتركيز على التطبيقات الفعلية للتكنولوجيا وتأثيرها، بدلاً من التمسك بأساليب التصنيف التقليدية.