تم تحديث إطار عمل AI Agent Eliza إلى الإصدار V2، مع إدخال عدة تحسينات هامة

مؤخراً، أعلن فريق تطوير إطار عمل AI Agent Eliza أنهم بصدد تطوير نسخة V2، ومن المتوقع أن يتم إطلاق النسخة التجريبية alpha في غضون 2-3 أسابيع. ستجلب هذه الترقية مجموعة من التحسينات والميزات الجديدة المهمة لـ Eliza، بهدف تعزيز أداء الإطار وقابليته للتوسع وتجربة المستخدم.

Eliza هو إطار عميل AI متعدد الوظائف، يتكون الإصدار الحالي من طبقة الواجهة، وطبقة الوظائف الأساسية، وطبقة النموذج. تتولى طبقة الواجهة مسؤولية التفاعل مع المنصات الخارجية مثل Discord وTwitter وTelegram، وتوفر واجهة API لاستدعاء الأنظمة الأخرى. تحتوي طبقة الوظائف الأساسية على نظام الذاكرة، نظام السلوك، ونظام التكوين، والتي تتولى على التوالي تخزين ومعالجة الوثائق، إدارة السلوك المخصص، وإدارة التكوين. تدعم طبقة النموذج مجموعة من نماذج اللغة الكبيرة، مثل OpenAI وAnthropic وLlama وGrok، وتوفر تجريد واجهة نموذج موحدة.

ستقدم النسخة V2 من Eliza تحسينات هامة متعددة بناءً على الهيكل الحالي:

1. حافلة الرسائل الموحدة: تحويل تكامل العملاء الموزعين إلى نظام معالجة رسائل موحد، حيث ستعمل كل منصة كموصل لحافلة الرسائل. ستبسط هذه التحسينات تطوير وصيانة العملاء، وتوفر تجربة معالجة رسائل أكثر اتساقًا.

2. محفظة الوكيل الموحدة: دمج تكوينات المحفظة الموزعة سابقًا، وتقديم إدارة محفظة متعددة السلاسل موحدة، وتبسيط العمليات عبر السلاسل.

3. إطار العمل الأساسي القابل للتوسع: إعادة تصميم الواجهة الأساسية لجعلها أكثر عمومية، وتعزيز قابلية التوسع للإطار، وتحسين آلية دمج المكونات الإضافية.

4. تحديث مكونات المجتمع: تحسين نظام إدارة المكونات، وضمان جودة المكونات من خلال تغطية اختبار بنسبة 100%.

5. تحسين طبقة النموذج: إدخال آلية سجل النماذج، لدعم التسجيل الديناميكي للنماذج والتغطية. سيتم تقسيم النماذج إلى فئتين رئيسيتين هما LLMs و Embeddings، مما يوفر طريقة أكثر مرونة لاستدعاء النماذج.

ستجعل هذه التحسينات بنية إليزا أكثر تجزئة وموحدة، مما يجعل التفاعل بين المكونات المختلفة أكثر وضوحًا، ويقدم أساسًا أفضل للتوسع في المستقبل. بالنسبة للإضافات الوظيفية مثل AgentTank، فإن إطلاق إليزا V2 سيوفر أيضًا فرص نمو جديدة.

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإن أطر وكيل الذكاء الاصطناعي مثل Eliza تتطور باستمرار لتلبية سيناريوهات التطبيقات الأكثر تعقيدًا واحتياجات المستخدمين. إن إصدار Eliza V2 سيجلب بلا شك المزيد من الاحتمالات لمطوري الذكاء الاصطناعي والمستخدمين، ونتطلع إلى رؤية أدائها في التطبيقات العملية.