解构AI框架：从智能代理到去中心化的探索

前言

近期，AI与区块链结合的叙事发展迅速。市场关注度转向了技术驱动的"框架类"项目，这个细分领域在短短几周内就产生了多个市值过亿甚至十亿的新星。这类项目还衍生出了一种新的资产发行模式：以GitHub代码库发行代币，基于框架开发的Agent也可再次发币。这种以框架为基础、Agent为应用的模式，形似资产发行平台，实则是AI时代特有的基础设施模式。本文将深入探讨AI框架对区块链行业的意义。

一、何谓框架？

AI框架是一套集成了预构建模块、库和工具的底层开发平台，简化了复杂AI模型的构建过程。可以将其理解为AI时代的操作系统，类似于桌面系统中的Windows、Linux，或移动端的iOS与Android。

虽然"AI框架"在区块链领域是新概念，但其发展历程已近14年。传统AI领域已有成熟框架可供选择，如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。区块链中涌现的框架项目则是针对当前AI热潮下大量Agent需求而设计的，并向其他区块链领域延伸，形成了不同细分领域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是一个多Agent模拟框架，专门用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发，具有良好的兼容性和API集成能力。主要应用场景包括社交媒体集成、文档处理和内容分析等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework)是一个自动生成与管理的多模态AI框架，主要针对游戏中的智能NPC设计。其特点是低代码甚至无代码用户也可使用，通过修改参数即可参与Agent设计。

1.3 Rig

Rig是用Rust语言编写的开源工具，旨在简化大型语言模型（LLM）应用程序的开发。它提供了统一的操作界面，便于开发者与多个LLM服务提供商和向量数据库交互。

1.4 ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架，简化了在X（原Twitter）平台上部署和管理AI Agent的过程。它提供模块化设计，支持多种LLM和社交平台集成。

二、BTC生态的翻版

AI Agent的发展路径与近期BTC生态有相似之处。BTC生态经历了BRC20、多协议竞争、BTC L2和BTCFi阶段。AI Agent则经历了GOAT/ACT、Social类Agent/分析类AI Agent到框架竞争的阶段。

然而，AI Agent叙事并非重现智能合约链的历史。现有AI框架项目提供了新的基础设施发展思路。相比于将AI框架比作资产发行平台，更恰当的类比是将AI框架视为未来的公链，Agent视为未来的Dapp。

三、上链的意义？

区块链与AI结合面临的核心问题是其意义何在。以DeFi的成功经验为参考，AI Agent链化可能在以下方面体现价值：

1. 降低使用成本，提高可及性和选择性，让普通用户也能参与AI "出租权"。

2. 提供基于区块链的安全方案，特别是当Agent能与现实或虚拟钱包交互时。

3. 创造独特的区块链金融模式，如基于Agent的自动做市或新型投资方式。

4. 实现透明、可追溯的推理过程，提高互操作性。

四、创意经济

AI框架项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程并提供复杂功能组合的框架可能占据优势，形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

与GPT Store相比，基于区块链的Agent创意经济可能更加公平，并引入社区经济使Agent更加完善。这将为普通人提供参与机会，未来的AI Meme可能比现有平台上的Agent更智能、有趣。