加密 AI 领域 2025 年预测：总市值或达 1500 亿美元，99% AI Agent 可能消亡

随着 AI 行业今年的迅猛发展，Crypto x AI 领域也快速崛起。一位关注该领域的研究员对 2025 年做出了 10 项预测，现将详情整理如下。

1. 加密 AI 代币总市值或达 1500 亿美元

目前加密 AI 代币市值仅占山寨币市值的 2.9%，但这一比例预计将大幅提升。AI 涵盖了从智能合约平台到 meme、DePIN 以及 Agent 平台、数据网络和智能协调层等多个领域，其市场地位有望与 DeFi 和 meme 并驾齐驱。

之所以对此充满信心，主要基于以下几点:

• 加密 AI 处于两种最强大技术的融合点
• 可能出现的全球 AI 狂热，如 OpenAI IPO 等事件的触发
• Web2 资本对去中心化 AI 基础设施的关注
• 散户投资者通过代币参与 AI 投资的便利性

2. Bittensor 或将复兴

作为加密 AI 领域的老牌项目，去中心化 AI 基础设施 Bittensor (TAO) 已经上线多年。尽管近期 AI 热潮汹涌，其代币价格却一直徘徊在一年前的水平。

然而，Bittensor 的数字蜂巢思维 (Digital Hivemind) 正悄然实现飞跃：更多子网的注册费降低，子网在推理速度等实际指标上的表现优于传统对手，同时 EVM 兼容性将类似 DeFi 的功能引入 Bittensor 网络。

TAO 代币未能飙升的原因可能在于其激进的通胀计划以及市场对 Agent 平台的关注。不过，预计于 2025 年第一季度推出的 dTAO 可能成为重大转折点。dTAO 将让每个子网拥有自己的代币，这些代币的相对价格将决定如何分配排放。

Bittensor 复兴的潜在原因:

• 基于市场的排放机制
• 投资者可针对特定子网部署资本
• EVM 集成吸引更多加密原生开发者

3. 计算市场或成下一个"L1 市场"

当前显而易见的大趋势是对计算能力的无止境需求。某知名科技公司 CEO 曾表示，推理需求将增长"十亿倍"。这种指数级增长可能会打破传统基础设施规划，亟需新的解决方案。

去中心化计算层以可验证且经济高效的方式提供原始计算能力。一些初创公司正在默默构建坚实基础，专注于产品而非代币。随着 AI 模型的去中心化训练变得更加实用，整个潜在市场规模将急剧扩大。

与 L1 的比较:

• 类似于 2021 年各大公链争夺"最佳" L1 地位，计算协议之间也将出现类似竞争
• 传统云计算市场规模巨大，去中心化计算解决方案若能吸引部分传统客户，就有望实现爆发式增长

4. AI Agent 或将主导区块链交易

预计到 2025 年底，90% 的链上交易将不再由真实用户发起，而是由 AI Agent 执行。这些 Agent 将不断重新平衡流动性池、分配奖励或根据实时数据反馈执行小额支付。

过去七年中构建的一切（L1、rollup、DeFi、NFT）都在为 AI 在链上运行的世界奠定基础。讽刺的是，许多建设者可能并未意识到他们正在为机器主导的未来创建基础设施。

这种转变的原因包括:

• 减少人为错误
• 实现更小额、更频繁、更高效的交易
• 用户愿意放弃部分直接控制以简化操作

AI Agent 将产生大量链上活动，这也解释了为何所有 L1/L2 都在积极拥抱 Agent。

最大挑战在于如何确保这些 Agent 驱动的系统对人类负责。随着 Agent 发起交易比例的不断增长，将需要新的治理机制、分析平台和审计工具。

5. Agent 集群或将崛起

目前的 AI Agent 大多是"孤狼"，孤立运作，互动极少且不可预测。Agent 集群将改变这一现状，让 AI Agent 网络能够交换信息、进行谈判和协作决策。可以将其视为一个去中心化的专业模型集合，每个模型都为更复杂的任务贡献独特专长。

这些集群网络将产生比任何单个孤立 AI 更强大的智能。要使集群蓬勃发展，通用通信标准至关重要。无论其底层框架如何，Agent 都需要能够发现、验证和协作。一些团队正在为 Agent 集群的出现奠定基础。

去中心化在其中发挥关键作用。在透明的链上规则管理下，将任务分配给各个集群，使系统更具弹性和适应性。如果一个 Agent 失败，其他 Agent 可以介入。

6. 加密 AI 工作团队或将是人机混合体

未来很可能与 AI Agent 合作，不是作为奴隶，而是作为平等的伙伴。各行各业的公司都在对人机混合团队进行测试。

这种合作模式的优势包括:

• 生产力大幅提升
• 通过智能合约建立信任
• 社会规范不断演进

"员工"和"软件"之间的界限将在 2025 年开始模糊。

7. 99% 的 AI Agent 或将消亡

未来将看到 AI Agent 之间的"达尔文式"淘汰。运行 AI Agent 需要以计算能力（即推理成本）的形式支出。如果 Agent 无法产生足够的价值来支付其"租金"，就将被淘汰。

效用驱动的 Agent 将蓬勃发展，而分散注意力的 Agent 则逐渐无关紧要。这种淘汰机制有利于行业发展。开发人员被迫进行创新，优先考虑生产用例而不是噱头。随着这些更强大、更高效的 Agent 出现，将有助于打消怀疑者的疑虑。

8. 合成数据或将超过人类数据

传统观点认为应想方设法收集用户的私人真实数据。但更实用的途径是使用合成数据，尤其是在监管严格或真实数据稀缺的行业。

合成数据是人工生成的数据集，旨在模仿现实世界的数据分布。它为人类数据提供了一种可扩展、合乎道德且隐私友好的替代方案。

合成数据的优势:

• 可无限量生成
• 保护隐私
• 可根据需求自定义

下一波去中心化 AI 可能以"微型实验室"为中心，这些实验室可以创建针对特定用例量身定制的高度专业化的合成数据集。

9. 去中心化训练或将更具实用性

2024 年，一些先驱项目突破了去中心化训练的界限。在低带宽环境中训练了大规模模型，证明在传统中心化设置之外也可以进行大规模训练。

随着技术进步，微型模型变得更实用、更高效，AI 的未来不在于规模，而在于变得更好、更易用。预计很快将拥有可以在边缘设备甚至手机上运行的高性能模型。

10. 十个新的加密 AI 协议流通市值或达 10 亿美元

加密 AI 市场规模庞大且尚未充分开发，仅靠少数参与者难以占据主导地位。到 2025 年底，预计至少有十个新的加密 AI 协议（尚未推出代币）的流通（未完全稀释）市值将超过 10 亿美元。

去中心化 AI 仍处于起步阶段，人才库正在不断壮大。新的协议、代币模型和开源框架将不断涌现。这些新参与者可能通过激励措施、技术突破和用户体验改进等方式迅速崛起。

市场规模巨大为项目的爆发奠定了基础，许多项目会逐渐消失，但少数项目可能具备变革性力量。当前领先项目的优势地位可能难以长期保持，新的价值 10 亿美元的加密 AI 协议随时可能出现。