🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 联合推广任务上线!
本次活动总奖池:1,250 枚 ES
任务目标:推广 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 专场
📄 详情参考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任务内容】
请围绕 Launchpool 和 Alpha 第11期 活动进行内容创作,并晒出参与截图。
📸【参与方式】
1️⃣ 带上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 发帖
2️⃣ 晒出以下任一截图:
Launchpool 质押截图(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易页面截图(交易 ES)
3️⃣ 发布图文内容,可参考以下方向(≥60字):
简介 ES/Eclipse 项目亮点、代币机制等基本信息
分享你对 ES 项目的观点、前景判断、挖矿体验等
分析 Launchpool 挖矿 或 Alpha 积分玩法的策略和收益对比
🎁【奖励说明】
评选内容质量最优的 10 位 Launchpool/Gate
Web2与Web3 AI融合:分布式计算与去中心化验证的新范式
AI 领域的融合趋势:Web2 和 Web3 的交汇
近期观察人工智能领域的发展动向,发现一个有趣的演进逻辑:Web2 AI 正从集中化向分布式转变,而 Web3 AI 则从概念验证阶段迈向实用性。这两个方向正在加速融合。
Web2 AI 的最新发展动态显示,AI 模型正变得更轻量、更便捷。例如,各种离线 AI 模型的普及表明,AI 的载体不再局限于大型云服务中心,而是可以部署在手机、边缘设备,甚至物联网终端上。同时,某些 AI 助手通过多智能体通信协议实现 AI 之间的对话,标志着 AI 正从单体智能向集群协作转变。
这种发展趋势引发了一个新的问题:当 AI 的载体变得高度分布式时,如何确保这些分散运行的 AI 实例之间的数据一致性和决策可信度?这一需求链条可以概括为:技术进步(模型轻量化)→部署方式改变(分布式载体)→新需求产生(去中心化验证)。
与此同时,Web3 AI 的演进路径也在发生变化。早期的 AI Agent 项目多以 MEME 属性为主,但近期市场开始转向更底层的 AI 基础设施系统性构建。各个项目开始在算力、推理、数据标注、存储等功能层面进行专业化分工。例如,某些项目专注于去中心化算力聚合,有的构建去中心化推理网络,还有一些在联邦学习和边缘计算方面发力。
这一供给逻辑可以概括为:MEME 炒作降温(泡沫出清)→基础设施需求显现(刚需驱动)→专业化分工出现(效率优化)→生态协同效应(网络价值)。
值得注意的是,Web2 AI 的需求"短板"正在逐渐靠近 Web3 AI 可供给的"长处"。Web2 AI 在技术上日趋成熟,但缺乏经济激励和治理机制;Web3 AI 在经济模型上有创新,但技术实现却相对落后。二者融合正好可以优势互补。
这种融合正在催生出一个以链下"高效计算"和链上"快速验证"的 AI 组合新范式。在这个范式下,AI 不再只是工具,而是具备经济身份的参与者。算力、数据、推理等资源重心会在链下,但同样需要一个轻量化的验证网络。
这种组合既保持了链下计算的高效性和灵活性,同时通过轻量化的链上验证确保了可信度和透明度。这种新范式可能将成为未来 AI 发展的重要方向。