生成式AI的经济潜力:下一个生产力前沿

麦肯锡最新发布的AI报告引起广泛关注。报告的核心结论是:AI达到人类水平的时间会比预期更快,中位预测为2030年前。与2017年的预测相比,新报告对AI发展前景更为乐观。

报告指出,AI已深入渗透到我们生活的方方面面。今年尤其显著,ChatGPT、Copilot、Stable Diffusion等生成式AI产品席卷了我们的生活。这些AI工具人人可用,让所有人都能用AI进行创作、绘图和制作PPT等。

报告重点关注AI发展的惊人速度。短短几个月内,AI能力就有了巨大飞跃。目前我们对生成式AI能力的理解还处于起步阶段,这也是麦肯锡发布此报告的初衷。

从经济和社会影响来看,报告从两个角度进行了分析:

1. 对能使用生成AI的企业进行扫描,确定了63个生成式AI用例,涵盖16种业务功能。如果应用于各行各业,每年可带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。这比2017年预测的11万亿至17.7万亿美元增长了15%至40%。

2. 分析了生成式AI对约850种职业的潜在影响。专家模拟了各种情景,估算AI何时能执行构成全球经济的2100多项工作。结果显示,生成式AI的总经济效益每年高达6.1万亿至7.9万亿美元。

报告认为,生成式AI的经济效益远不止于此。从技术影响占职能成本的比例来看,客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四项职能的年度价值约占生成式AI用例总价值的75%。

生成式AI还可以通过改变企业内部知识管理系统,为整个公司带来价值。它的强大自然语言处理能力可以帮助员工更方便地查询和检索公司内部知识,提高决策和战略制定效率。

报告预计,基于目前生成式AI的性能,其在各方面能力将比以前估计的更快达到人类水平。例如,AI达到人类自然语言理解能力的时间从2027年提前到了2023年。

专家预测,生成式AI可能对知识工作产生最大影响,尤其是涉及决策和协作的活动。专业知识自动化的潜力跃升了34个百分点,管理和人才开发自动化的潜力从2017年的16%上升到2023年的49%。

报告指出,未来十年内至少有四分之一到三分之一的工作会发生改变。这对企业领导者、政府决策者和每个个体都提出了新的挑战。我们需要思考如何利用AI的潜在价值,管理风险,调整劳动力规划,制定相关政策,以及在个人层面如何平衡AI带来的便利与影响。

总的来说,这份报告全面观察了生成式AI大爆发对社会尤其是经济方面的重大影响,为我们思考AI时代的发展方向提供了重要参考。